ชุดข้อมูลภาพบาร์โค้ด

ใช้กรณี: รหัสสแกนบาร์โค้ด
รูปแบบ: .mov, mp4
นับ: 2767
คำอธิบายประกอบ: ไม่
รายละเอียด: บาร์โค้ด Tye: Code128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Aztec, Multi-code
อุปกรณ์บันทึก: ให้เกียรติ 9A, Huawei mate 10 pro, iPad, iPhone (6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 mini, 12 Pro Max), Moto (E4, onepower), One plus (6T, 7T, One), Oppo A3s, Real Me, Samsung (A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+
เงื่อนไขการบันทึก: - Bright_Indoor - Low_Indoor - Low_Outdoor - ปกติ - Sunny
ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนพื้นที่เบลอ

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนพื้นที่เบลอ
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 20k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนพื้นที่เบลอ" ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้ในหุ่นยนต์และความบันเทิงด้านภาพ ประกอบด้วยภาพที่รวบรวมทางอินเทอร์เน็ตซึ่งมีความละเอียดตั้งแต่ 960 x 720 ถึง 1024 x 768 พิกเซล ชุดข้อมูลนี้มุ่งเน้นไปที่การแบ่งส่วนความหมาย โดยกำหนดเป้าหมายไปที่พื้นที่สีน้ำเงินภายในรูปภาพโดยเฉพาะ พื้นที่สีน้ำเงินแต่ละพื้นที่จะมีคำอธิบายประกอบที่ระดับพิกเซล ซึ่งให้ข้อมูลที่มีค่าสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการแบ่งส่วนหรือการวิเคราะห์ตามสี
ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนรูปร่างของอักขระ

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนรูปร่างของอักขระ
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 1,400
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนตัวละคร" ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) โดยมีคอลเลกชันรูปภาพที่รวบรวมทางอินเทอร์เน็ตซึ่งมีความละเอียดตั้งแต่ 461 x 169 ถึง 1080 x 1350 พิกเซล ชุดข้อมูลนี้มีศูนย์กลางอยู่ที่การแบ่งส่วนรูปร่าง โดยมุ่งเน้นที่การระบุอักขระออปติคัล OCR ที่แม่นยำ เพื่อช่วยให้การจดจำอักขระและกระบวนการแยกข้อความแม่นยำ
ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนความสัมพันธ์ของอักขระ

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนความสัมพันธ์ของอักขระ
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 162.1k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนความสัมพันธ์ของตัวละคร" ได้รับการออกแบบมาสำหรับอุตสาหกรรมหุ่นยนต์และความบันเทิงด้านภาพ โดยมีรูปภาพที่รวบรวมทางอินเทอร์เน็ตมากมายที่มีความละเอียดตั้งแต่ 1280 × 720 ถึง 4608 × 3456 ชุดข้อมูลพิเศษนี้มุ่งเน้นไปที่ความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และระหว่าง มนุษย์และวัตถุ ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าสำหรับการเปลี่ยนแปลงปฏิสัมพันธ์
ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนออบเจ็กต์ทั่วไป

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนออบเจ็กต์ทั่วไป
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 140.7k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนวัตถุทั่วไป" ให้บริการแก่อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซและความบันเทิงด้านภาพด้วยคอลเลกชันรูปภาพที่รวบรวมทางอินเทอร์เน็ตมากมาย ซึ่งมีความละเอียดตั้งแต่ 800 × 600 ถึง 4160 × 3120 ชุดข้อมูลนี้ครอบคลุมฉากและวัตถุในชีวิตประจำวันที่หลากหลาย รวมถึงผู้คน สัตว์ เฟอร์นิเจอร์ และอื่นๆ ที่มีคำอธิบายประกอบสำหรับทั้งอินสแตนซ์และการแบ่งส่วนความหมาย
ชุดข้อมูลการแบ่งส่วน Flying Wire

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลการแบ่งส่วน Flying Wire
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 13k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูลการแบ่งส่วน Flying Wire" ได้รับการพัฒนาโดยเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมบันเทิงด้านภาพ ซึ่งประกอบด้วยภาพที่รวบรวมทางอินเทอร์เน็ตซึ่งมีความละเอียดสูงกว่า 1024 x 638 พิกเซล ชุดข้อมูลนี้มุ่งเน้นไปที่การแบ่งส่วนอินสแตนซ์ โดยเน้นหลักในการใส่คำอธิบายประกอบเชือกหรือสายไฟที่ทอดยาวระหว่างอาคาร นำเสนอข้อมูลที่มีค่าสำหรับการสร้างสภาพแวดล้อมในเมืองที่สมจริงในเนื้อหาดิจิทัล
ชุดข้อมูลด้านรูปร่างของอาหาร

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลด้านรูปร่างของอาหาร
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 30k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูลด้านรูปร่างของอาหาร" ของเราช่วยเพิ่มขอบเขตเนื้อหาด้านอาหารและภาพ โดยมีอาหารประมาณ 200 ประเภทจากอาหารทั่วโลก ได้รับการออกแบบมาสำหรับธุรกิจด้านการจัดเลี้ยง การท่องเที่ยว และความบันเทิง โดยนำเสนอประสบการณ์เฉพาะบุคคลผ่านคำอธิบายประกอบการแบ่งส่วนโดยละเอียด
ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนอาหาร

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนอาหาร
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 8.3k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนอาหาร" ให้บริการแก่ภาคการท่องเที่ยวและความบันเทิงด้านภาพ ซึ่งประกอบด้วยรูปภาพที่รวบรวมทางอินเทอร์เน็ตที่คัดสรรมาอย่างดี โดยมีความละเอียดตั้งแต่ 256 x 256 ถึง 1024 x 768 พิกเซล ชุดข้อมูลนี้มีไว้เพื่อการแบ่งส่วนรูปร่างโดยเฉพาะ โดยเน้นที่อาหารทั่วไปและจานหรือชามที่ประกอบเข้าด้วยกัน ช่วยอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์โดยละเอียดและการนำเสนอในการใช้งานต่างๆ
วัตถุทั่วไป / ภูมิสารสนเทศ – ชุดข้อมูลภาพสถานที่สำคัญ

ใช้กรณี: การจดจำวัตถุทั่วไป
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 34,118
คำอธิบายประกอบ: ไม่
รายละเอียด: ภาพสถานที่สำคัญ: ภาพถ่ายสถานที่สำคัญภายในบริบทของสภาพแวดล้อม
การตรวจจับวัตถุทั่วไป – ชุดข้อมูลภาพวัตถุทั่วไป

ใช้กรณี: การจดจำวัตถุทั่วไป
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 88,218
คำอธิบายประกอบ: ไม่
รายละเอียด: ชุดข้อมูลภาพวัตถุทั่วไป (สามารถแสดงคำอธิบายได้ตามต้องการ)
การตรวจจับวัตถุทั่วไป – ภาพวัตถุธรรมชาติ/ทั่วไปพร้อมคำอธิบายประกอบ

ใช้กรณี: การจดจำวัตถุทั่วไป
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 16,204
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: ภาพวัตถุธรรมชาติหรือวัตถุทั่วไปที่มีคำอธิบายประกอบนั้นใช้สำหรับงานตรวจจับวัตถุทั่วไป โดยประกอบด้วยภาพจริงของวัตถุในชีวิตประจำวันที่มีการระบุขอบเขตและชื่อประเภท ข้อมูลชุดนี้ช่วยในการฝึกฝนและประเมินแบบจำลองคอมพิวเตอร์วิชั่นเพื่อการจดจำและระบุตำแหน่งวัตถุที่แม่นยำในการใช้งานจริง
การจดจำวัตถุทั่วไป – การจดจำคราบและการตรวจจับสิ่งของในตู้เย็น

ใช้กรณี: การจดจำวัตถุทั่วไป
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 3,633
คำอธิบายประกอบ: ไม่
รายละเอียด: ภาพการจดจำคราบ ประเภทที่ 1 - การจดจำคราบ ประเภทที่ 2 - การตรวจจับสิ่งของในตู้เย็น
ชุดข้อมูลภาพผี

ใช้กรณี: การรู้จำภาพผี
รูปแบบ: HEIC (ภาพ) & .mov (วิดีโอ)
นับ: 15610
คำอธิบายประกอบ: ไม่
รายละเอียด: ชุดของภาพนิ่งที่ถ่ายในการตั้งค่ากลางวันหรือกลางคืน โดยที่แสงธรรมชาติหรือแสงประดิษฐ์สร้างสิ่งประดิษฐ์ดิจิทัลที่เรียกว่าผี
อุปกรณ์บันทึก: กล้อง iPhone และ iPad
เงื่อนไขการบันทึก: - เวลากลางวัน - เวลากลางคืน
ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนวัตถุหลัก

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนวัตถุหลัก
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 177.4k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนวัตถุหลัก" ได้รับการออกแบบมาเพื่อการใช้งานในด้านหุ่นยนต์และความบันเทิงด้านภาพ ซึ่งประกอบด้วยคอลเลกชันรูปภาพมากมายที่รวบรวมทางอินเทอร์เน็ต โดยมีความละเอียดตั้งแต่ 189 x 223 ถึง 5472 x 3648 พิกเซล ชุดข้อมูลนี้มุ่งเน้นไปที่การแบ่งส่วนรูปร่างและความหมายของวัตถุที่มีป้ายกำกับเดียวในแต่ละภาพ เพื่อให้มีมุมมองที่ชัดเจนและแยกออกจากกันของวัตถุหลักสำหรับการวิเคราะห์และการประยุกต์ใช้โดยละเอียด
ชุดข้อมูล Matting หลายวัตถุ

ใช้กรณี: ชุดข้อมูล Matting หลายวัตถุ
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 318.6k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูล Multiple Objects Matting" ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้ในวิทยาการหุ่นยนต์และความบันเทิงด้านภาพ โดยมีคอลเลกชันรูปภาพมากมายที่รวบรวมทางอินเทอร์เน็ตซึ่งมีความละเอียดตั้งแต่ 1080 x 1362 ถึง 6000 x 4000 พิกเซล ชุดข้อมูลนี้เชี่ยวชาญด้านการแบ่งส่วน โดยให้ภาพต้นฉบับ ภาพเอฟเฟกต์โปร่งใส และภาพมาส์กขาวดำสำหรับวัตถุหลัก ช่วยให้สามารถวิเคราะห์รายละเอียดและประยุกต์ใช้ในโซลูชันทางเทคโนโลยีต่างๆ
ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนรูปร่างของเล็บ

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนรูปร่างของเล็บ
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 5.9k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: ชุดข้อมูล "Nails Contour Segmentation Dataset" ได้รับการออกแบบมาเพื่ออุตสาหกรรมความงาม โดยประกอบด้วยคอลเลกชันภาพเล็บมือมนุษย์แบบออฟไลน์ ทั้งหมดนี้มีความละเอียดสม่ำเสมอที่ 1920 x 1080 พิกเซล ชุดข้อมูลนี้เชี่ยวชาญด้านการแบ่งส่วนความหมาย โดยเน้นที่รูปทรงเล็บโดยละเอียด รองรับการใช้งานในการออกแบบเล็บและเทคโนโลยีการลองเล็บเสมือนจริง
ชุดข้อมูล Matting Contour ของวัตถุ

ใช้กรณี: ชุดข้อมูล Matting Contour ของวัตถุ
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 50k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูล Object Contour Matting" เป็นคอลเลกชันอเนกประสงค์ที่ออกแบบมาสำหรับภาคอีคอมเมิร์ซ อินเทอร์เน็ต และโทรศัพท์มือถือ โดยครอบคลุมวัตถุหลากหลายประเภท เช่น เสื้อผ้า เครื่องประดับ สินค้า ต้นไม้ และอาหาร ชุดข้อมูลนี้มุ่งเน้นไปที่การแบ่งส่วนรูปร่างของออบเจ็กต์หลัก ทำให้เป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการแยกเค้าร่างออบเจ็กต์ที่แม่นยำ
ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนวัตถุและการรบกวน

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนวัตถุและการรบกวน
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 10.8k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนวัตถุและการรบกวน" ได้รับการออกแบบมาสำหรับภาคหุ่นยนต์และความบันเทิงด้านภาพ โดยมีรูปภาพที่รวบรวมทางอินเทอร์เน็ตหลากหลายรูปแบบที่มีความละเอียดระหว่าง 1365 x 2047 ถึง 4165 x 2737 พิกเซล ชุดข้อมูลนี้เน้นการแบ่งส่วนความหมาย โดยจัดหมวดหมู่รูปภาพออกเป็นวัตถุรบกวนห้าประเภทหลัก รวมถึงบุคคลเป้าหมาย วัตถุ รายการรบกวน และส่วนต่างๆ ของร่างกายมนุษย์ ช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างวัตถุหลักและสิ่งรบกวนในพื้นหลัง
ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนวัตถุที่ชัดเจน

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนวัตถุที่ชัดเจน
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 2.0k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนวัตถุที่เห็นได้ชัด" เป็นคอลเลกชันเฉพาะที่มุ่งเป้าไปที่ภาคสื่อและความบันเทิงด้านภาพ โดยมีภาพที่รวบรวมทางอินเทอร์เน็ตทั้งหมดที่มีความละเอียดสม่ำเสมอที่ 1536 x 2048 พิกเซล ชุดข้อมูลนี้มีไว้เพื่อการแบ่งส่วนวัตถุเด่นที่เห็นได้ทันทีและดึงดูดความสนใจในภาพ โดยใช้ทั้งเทคนิคการแบ่งส่วนความหมายและรูปร่างเพื่อกำหนดวัตถุเหล่านี้ที่ระดับพิกเซล
ชุดข้อมูลการแบ่งส่วน Pig Contour

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลการแบ่งส่วน Pig Contour
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 5.2k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูลการแบ่งกลุ่ม Pig Contour" ได้รับการปรับแต่งสำหรับอุตสาหกรรมการเลี้ยงสัตว์ ประกอบด้วยภาพที่ถ่ายจากมุมมองของ CCTV ที่มีความละเอียดสูง 3072 x 2048 พิกเซล ชุดข้อมูลนี้มุ่งเน้นไปที่การแบ่งส่วนความหมาย โดยให้คำอธิบายประกอบโดยละเอียดสำหรับรูปร่างและจุดกึ่งกลางของสุกร ช่วยอำนวยความสะดวกในการตรวจสอบและการจัดการในการเลี้ยงสุกร
ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนรูปร่างมือเดียว

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนรูปร่างมือเดียว
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 12k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนคอนทัวร์มือเดียว" มุ่งเป้าไปที่อุตสาหกรรมบันเทิงด้านภาพ ซึ่งมีคอลเลกชันภาพที่รวบรวมทางอินเทอร์เน็ตที่มีความละเอียด 1080 x 1920 พิกเซล ชุดข้อมูลนี้มุ่งเน้นไปที่การแบ่งส่วนรูปร่าง โดยเฉพาะการกำหนดเป้าหมายคำอธิบายประกอบของมือข้างเดียว หากมีเครื่องประดับเล็กๆ อยู่บนมือ อุปกรณ์เหล่านั้นก็จะรวมอยู่ในการแบ่งส่วนด้วย โดยแยกความแตกต่างของมือและเครื่องประดับออกจากพื้นหลัง
ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนรูปร่างเล็บเดี่ยว

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนรูปร่างเล็บเดี่ยว
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 19k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนคอนทัวร์เล็บเดี่ยว" ได้รับการดูแลจัดการสำหรับภาคความบันเทิงด้านภาพ ซึ่งประกอบด้วยคอลเลกชันภาพที่รวบรวมจากอินเทอร์เน็ต โดยแต่ละภาพมีความละเอียดประมาณ 100 x 100 พิกเซล ชุดข้อมูลนี้มุ่งเน้นไปที่การแบ่งส่วนรูปร่าง โดยกำหนดเป้าหมายไปที่โครงร่างของเล็บแต่ละเล็บโดยเฉพาะ โดยให้ข้อมูลโดยละเอียดสำหรับการใช้งานที่ต้องการการแสดงเล็บที่แม่นยำ
ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนรูปร่างของวัตถุที่ระบุ

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนรูปร่างของวัตถุที่ระบุ
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 8.6k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนรูปร่างของวัตถุที่ระบุ" มุ่งเป้าไปที่ภาคส่วนหุ่นยนต์และความบันเทิงด้านภาพ ซึ่งประกอบด้วยรูปภาพที่รวบรวมทางอินเทอร์เน็ตซึ่งมีความละเอียดตั้งแต่ 500 x 334 ถึง 3956 x 2319 พิกเซล ชุดข้อมูลนี้มุ่งเน้นไปที่การแบ่งส่วนรูปร่าง โดยมีคำอธิบายประกอบที่กำหนดเป้าหมายไปที่วัตถุและฉากที่ระบุ เช่น ปลาทอง กบ ท่าเรือ และภูเขาไฟ โดยนำเสนอโครงร่างที่มีรายละเอียดเพื่อการระบุวัตถุและการวิเคราะห์ฉากที่แม่นยำ
ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนความหมายของฟัน

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนความหมายของฟัน
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 2k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนความหมายของฟัน" ได้รับการปรับแต่งสำหรับภาคการดูแลสุขภาพ ซึ่งประกอบด้วยคอลเลกชันภาพที่รวบรวมทางอินเทอร์เน็ตที่มีความละเอียด 256 x 256 พิกเซล ชุดข้อมูลนี้มีไว้เพื่อการแบ่งส่วนความหมาย โดยมุ่งเน้นไปที่การติดป้ายกำกับส่วนต่างๆ ของฟัน รวมถึงแถวล่าง ฟันหน้า และแถวบน จากมุมต่างๆ เพื่อให้ภาพทันตกรรมที่มีรายละเอียดเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์และการศึกษา
ชุดข้อมูลความสัมพันธ์เครื่องหมายจราจร

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลความสัมพันธ์เครื่องหมายจราจร
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 10k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูลความสัมพันธ์ป้ายจราจร" ได้รับการออกแบบมาเพื่อการใช้งานในด้านความบันเทิงทางภาพและการขับขี่แบบอัตโนมัติ โดยมีคอลเลกชันภาพที่รวบรวมทางอินเทอร์เน็ตที่มีความละเอียด 1920 x 1080 พิกเซล ชุดข้อมูลนี้เน้นความสัมพันธ์ระหว่างป้ายจราจรและถนน โดยมีป้ายจราจรที่มีคำอธิบายประกอบโดยใช้กล่องขอบและส่วนของถนนที่เกี่ยวข้องที่มีเครื่องหมายรูปหลายเหลี่ยมเพื่อแสดงให้เห็นการเชื่อมโยงระหว่างป้ายดังกล่าวและพื้นที่ถนนที่เกี่ยวข้อง
ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนอินสแตนซ์วัตถุวิดีโอ

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลการแบ่งส่วนอินสแตนซ์วัตถุวิดีโอ
รูปแบบ: วีดีโอ
นับ: 5k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: อินเทอร์เน็ตได้รวบรวมคลิปวิดีโอที่มีความยาวเฉลี่ยประมาณ 10 วินาที และความละเอียดมากกว่า 1920 x 1080
ชุดข้อมูลการแบ่งส่วน Windows

ใช้กรณี: ชุดข้อมูลการแบ่งส่วน Windows
รูปแบบ: ภาพ
นับ: 40.9k
คำอธิบายประกอบ: มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)
รายละเอียด: "ชุดข้อมูลการแบ่งส่วน Windows" ได้รับการรวบรวมโดยเฉพาะสำหรับภาคการผลิต โดยมุ่งเน้นที่การผลิตและการควบคุมคุณภาพของหน่วยหน้าต่าง ประกอบด้วยภาพที่รวบรวมจากอินเทอร์เน็ตซึ่งมีสเปกตรัมความละเอียดตั้งแต่ 150 x 150 ถึง 1160 x 2120 พิกเซล ชุดข้อมูลนี้ได้รับการออกแบบสำหรับการแบ่งส่วนความหมายและงาน Bounding Box ซึ่งครอบคลุมการออกแบบหน้าต่างและสไตล์ที่หลากหลาย