บริการรวบรวมข้อมูลคำพูดที่น่าเชื่อถือที่สุดสำหรับ AI ของคุณ
ฝึกโมเดล NLP, VA, ต้นแบบ TTS และอื่นๆ ด้วยข้อมูลการสนทนาที่มีคุณภาพ ด้วยบริการรวบรวมข้อมูลเสียงและคำพูดของเรา
ค้นพบไปป์ไลน์ข้อมูลเสียงโดยไม่มีปัญหาคอขวด
ลูกค้าที่แนะนำ
ก่อนหน้า
ถัดไป
บริการรวบรวมข้อมูลเสียง / เสียงระดับมืออาชีพ
วิชาใดก็ได้ สถานการณ์ใดๆ
ที่ Shaip ความเชี่ยวชาญของเราอยู่ที่การสร้างชุดข้อมูลคำพูดคุณภาพสูงที่ออกแบบมาสำหรับข้อกำหนด AI/ML ที่หลากหลาย เรานำเสนอภาษาที่หลากหลายและบันทึกในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย ทำให้ชุดข้อมูลของเรามีความครอบคลุมและปรับเปลี่ยนได้ โอคุณมุ่งเน้นที่การป้อนโมเดลที่มีข้อมูลคำพูดที่กำหนดเองในปริมาณสูงสุดในเวลาน้อยที่สุด เมื่อเราอยู่บนเครื่อง คุณสามารถคาดหวัง:
- คัดสรรข้อมูลเสียง / เสียงหลายภาษาคุณภาพสูงเพื่อปรับปรุงความแม่นยำ
- ระดับความจำเพาะของโดเมนสูงสุดที่เป็นไปได้ถึง tกำหนดเป้าหมายสถานการณ์ที่หลากหลาย การติดตั้ง
- ปรับขนาดโมเดล ML ของคุณให้เหมาะกับกลุ่มประชากรและประเภทธุรกิจที่หลากหลาย
- สภาพแวดล้อมในการบันทึก: คุณภาพสตูดิโอ โดดเด่นด้วยเสียงที่ชัดใสพร้อมเสียงรบกวนรอบข้างน้อยที่สุด & สภาพแวดล้อมทางธรรมชาติโดยที่การบันทึกจะรวมเสียงรอบข้างเพื่อเลียนแบบสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง
100 +
ประเทศ
55K +
ข้อมูลชั่วโมงการพูด
250 +
โครงการ
60 +
ภาษา (ภาษาถิ่นมากกว่า 100 ภาษา)
8 / 16 / 44 / 48 กิโลเฮิร์ตซ์
อัตราการสุ่มตัวอย่าง
ความเชี่ยวชาญของเรา
จัดแนวข้อมูลเสียงสำหรับโมเดล NLP ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
Shaip นำเสนอบริการรวบรวมข้อมูลคำพูด/เสียงแบบ end-to-end ในมากกว่า 100 ภาษา เพื่อเปิดใช้งานเทคโนโลยีที่เปิดใช้งานเสียงเพื่อรองรับกลุ่มผู้ชมที่หลากหลายทั่วโลก เราสามารถทำงานในโครงการที่มีขอบเขตและขนาดใดก็ได้ ตั้งแต่การให้สิทธิ์ใช้งานชุดข้อมูลเสียงที่มีอยู่แล้ว ไปจนถึงการจัดการการรวบรวมข้อมูลเสียงที่กำหนดเอง ไปจนถึงการถอดเสียงและคำอธิบายประกอบ ไม่ว่าโครงการรวบรวมข้อมูลคำพูดของคุณจะใหญ่แค่ไหน เราสามารถปรับแต่งบริการรวบรวมเสียงให้เหมาะกับความต้องการของคุณในการสร้างชุดข้อมูล NLP คุณภาพสูงที่กำหนดเป้าหมายเป็นภาษาถิ่น โทนเสียง และภาษา เลือกจากชุดข้อมูลเสียงพูดและแหล่งข้อมูลการรวบรวมข้อมูลเสียงที่หลากหลายของเรา สำหรับการตั้งค่าอัจฉริยะที่เปิดใช้งานเสียง
การรวบรวมคำพูดคนเดียว
โดยเน้นที่การประมวลผลคำพูดจากผู้พูดคนเดียว ใช้สคริปต์พร้อมท์เพื่อป้อนลงในไฟล์เสียงช่องเดียว เพื่อให้มั่นใจว่าสามารถบันทึกรูปแบบคำพูด น้ำเสียง และความแตกต่างที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะของบุคคลนั้นได้
บทสนทนา
ชุด
การโต้ตอบระหว่างคนสองคน จำลองการสนทนาและบทสนทนาในโลกแห่งความเป็นจริงด้วยการเปิดเผยหลายภาษาผ่านไฟล์สองช่องทางและทรัพยากรที่ถอดเสียง
กลุ่ม/พรรคร่วม
การสนทนา
การสนทนาแบบหลายคน บันทึกไดนามิกของกลุ่ม การทับซ้อนกัน และโทนเสียงที่หลากหลาย เพื่อฝึกฝนโมเดลคำพูดได้อย่างแม่นยำ
คอลเลกชันคำพูดภาษาธรรมชาติ
ฝึก AI เพื่อระบุวลีหรือคำปลุกที่มีความหมายคล้ายกันโดยใช้คำพูดที่หลากหลาย สมบูรณ์ และแท้จริงสำหรับการประมวลผลและทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติขั้นสูง
ข้อมูลเสียง
ชุด
เราสามารถบันทึกข้อมูลเสียงคุณภาพสตูดิโออย่างมืออาชีพ ไม่ว่าจะเป็นร้านอาหาร สำนักงาน หรือบ้าน หรือจากสภาพแวดล้อมและภาษาต่างๆ โดยครอบคลุมช่วงเสียงที่กว้างขึ้น (ชุดข้อมูลเสียงที่ครอบคลุม)
การรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR)
ปรับปรุงความแม่นยำของระบบรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) ของคุณด้วยการเข้าถึงชุดข้อมูลเสียงพูด/เสียงที่หลากหลายที่ทันสมัยจากกลุ่มประชากรที่หลากหลาย
ข้อมูลการฝึกพูด/เสียงในหลายภาษา
ผู้เชี่ยวชาญด้านภาษาที่มีทักษะของเราทั่วโลกนำเสนอข้อมูลเสียง/คำพูดหลายภาษาในภาษาและภาษาถิ่นต่างๆ ความพยายามนี้ส่งเสริมการสื่อสารทั่วโลกและเชื่อมอุปสรรคด้านภาษา ซึ่งนำไปสู่โซลูชัน AI ที่ครอบคลุมและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Text-to-Speech
(ทีทีเอส)
สร้างโมเดลหลายภาษาของการแปลงข้อความเป็นคำพูด (TTS) ด้วยความช่วยเหลือจากพนักงานทั่วโลกของเรา ซึ่งช่วยคุณรวบรวมข้อมูลคำพูดในภาษาและภาษาถิ่นมากกว่า 150 ภาษา เพื่อปรับปรุงโมเดล AI ของคุณตั้งแต่การควบคุมในรถยนต์ไปจนถึงแชทบอทและโซลูชันการเรียนรู้ที่มีเทคโนโลยีระดับสูง ข้อมูลเสียงที่มีคุณภาพ
ศูนย์รับแจ้ง
บันทึก
การแลกเปลี่ยนอย่างแท้จริงระหว่างตัวแทนและลูกค้า รองรับหลายภาษา เช่น สเปน เยอรมัน อังกฤษอเมริกัน เบงกาลี ญี่ปุ่น จีน และฮินดี
เรื่องราวความสำเร็จ
ชุดข้อมูล AI การสนทนาที่มีข้อมูลมากกว่า 3 ชั่วโมงใน 8 ภาษา
เมื่อต้องการสร้างแพลตฟอร์มหลายภาษาสำหรับภาษาอินเดีย ลูกค้าได้ร่วมมือกับ Shaip เพื่อรวบรวม แบ่งกลุ่ม และถอดความชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในภาษาอินเดียหลายภาษา ซึ่งจะช่วยพัฒนาโมเดลคำพูดที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถขับเคลื่อนแพลตฟอร์มใหม่ที่เป็นนวัตกรรมของลูกค้าได้
ปัญหา: ข้อมูลเสียงมากกว่า 3,000 ชั่วโมงที่รวบรวมในภาษาอินเดีย 8 ภาษา แบ่งส่วนและถอดความเพื่อพัฒนาการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ
วิธีการแก้: เราจัดให้มีการรวบรวมข้อมูล การแบ่งส่วน การถอดเสียง และไฟล์ JSON ที่จัดส่งพร้อมข้อมูลเมตา เรารวบรวมข้อมูลเสียง 3000 ชั่วโมงในภาษาอินเดีย 8 ภาษาตามขนาดสำหรับโครงการเทคโนโลยีเสียงพูดของลูกค้า
เหตุผลในการเลือก Shaip เป็นพันธมิตรในการรวบรวมข้อมูลคำพูดที่น่าเชื่อถือของคุณ
คน
ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:
- ผู้ทำงานร่วมกันกว่า 30,000 รายสำหรับการสร้างข้อมูล ติดฉลาก & QA
- ทีมผู้บริหารโครงการที่ได้รับการรับรอง
- ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์
- Talent Pool Sourcing & ทีมออนบอร์ด
กระบวนการ
มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:
- กระบวนการ 6 Sigma Stage-Gate อันแข็งแกร่ง
- ทีมงานสายดำ 6 Sigma โดยเฉพาะ – เจ้าของกระบวนการหลัก & การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ
- การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง & ลูปคำติชม Feedback
ระบบปฏิบัติการ
แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:
- แพลตฟอร์มแบบ end-to-end บนเว็บ
- คุณภาพไร้ที่ติ
- ททท.เร็วขึ้น Fast
- การจัดส่งที่ราบรื่น
คน
ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:
- ผู้ทำงานร่วมกันกว่า 30,000 รายสำหรับการสร้างข้อมูล ติดฉลาก & QA
- ทีมผู้บริหารโครงการที่ได้รับการรับรอง
- ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์
- Talent Pool Sourcing & ทีมออนบอร์ด
กระบวนการ
มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:
- กระบวนการ 6 Sigma Stage-Gate อันแข็งแกร่ง
- ทีมงานสายดำ 6 Sigma โดยเฉพาะ – เจ้าของกระบวนการหลัก & การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ
- การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง & ลูปคำติชม Feedback
ระบบปฏิบัติการ
แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:
- แพลตฟอร์มแบบ end-to-end บนเว็บ
- คุณภาพไร้ที่ติ
- ททท.เร็วขึ้น Fast
- การจัดส่งที่ราบรื่น
ชุดข้อมูลเสียงพูด/เสียงแบบออฟไลน์
| รายละเอียด | ภาษาชุดข้อมูล | อัตราตัวอย่าง | ประเภทชุดข้อมูล | ชั่วโมงเสียงทั้งหมด | คำอธิบายสั้น | คำอธิบายชุดข้อมูล | ช่องเสียง | แพลตฟอร์มการบันทึก | เวร (%) | รูปแบบเสียง | รูปแบบการถอดความ | ใช้กรณี | จำนวนของลำโพง | CTA | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 | th_US_CC_8 | แอฟริกันอเมริกันพื้นถิ่น | แอฟริกันอเมริกันพื้นถิ่น | en_US | เฮิร์ทซ์ 8 | ศูนย์รับแจ้ง | 211 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ภาษาแอฟริกันอเมริกัน | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง: 612 ชาย: 1242 และไม่ทราบ: 12 | ติดต่อ |
| th_US_MA_16 | แอฟริกันอเมริกันพื้นถิ่น | แอฟริกันอเมริกันพื้นถิ่น | en_US | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 154 | ข้อมูลสื่อพื้นถิ่นแอฟริกันอเมริกัน | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง: 151 ชาย: 150 และไม่ทราบ: 10 | ติดต่อ |
| แอฟริกา_GC_8 | แอฟริกาใต้ | แอฟริกาใต้ | อัฟ_ซ่า | เฮิร์ทซ์ 8 | บทสนทนาทั่วไป | 368 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปของชาวแอฟริกัน | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบไม่มีสคริปต์ระหว่างคนสองคน ประมาณ ระยะเวลาของเสียง (ช่วง) - 15-60 นาที ภาษาแอฟริกันพูดในแอฟริกา | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง: 502 ชาย: 390 และไม่ทราบ: 2 | ติดต่อ |
| แอฟริกา_MA_16 | แอฟริกาใต้ | แอฟริกาใต้ | อัฟ_ซ่า | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 658 | ไฟล์สื่อของแอฟริกา | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง: 750 ชาย: 1278 และไม่ทราบ: 52 | ติดต่อ |
| อาหรับ_GC_8 | อาหรับ | อาหรับ | ar_AE | เฮิร์ทซ์ 8 | บทสนทนาทั่วไป | 292 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปภาษาอาหรับ | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบไม่มีสคริปต์ระหว่างคนสองคน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) - 15-60 นาที ภาษาอาหรับจากประเทศอ่าว | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง: 171 ชาย: 534 และไม่ทราบ: 1 | ติดต่อ |
| อาหรับ_SM_48 | อาหรับ | อาหรับ | AR-SA | เฮิร์ทซ์ 48 | บทพูดคนเดียว | 1,947 | การพูดคนเดียวสคริปต์ภาษาอาหรับ | การบันทึกแบบใช้คำพูดเดียวซึ่งมักจะอยู่ในช่วง 5 ถึง 30 วินาที | โมโน | เดี๋ยวนี้ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 838 ชาย 1209 ไม่ทราบ 78 | ติดต่อ |
| อัสสัม_CC_8 | อาหม | อัสสัม (ในท่อ) | as_IN | ศูนย์รับแจ้ง | 60 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ของอัสสัม (ในไปป์ไลน์) | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| อัสสัม_GC | อาหม | อัสสัม (ในท่อ) | as_IN | บทสนทนาทั่วไป | 100 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปของอัสสัม (ในไปป์ไลน์) | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| อัสสัม_MA | อาหม | อัสสัม (ในท่อ) | as_IN | สื่อเสียง | 40 | อัสสัม (ในไปป์ไลน์) ข้อมูลเสียงของสื่อ | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| เบงกาลี_CC_8 | ประเทศบังคลาเทศ | เบงกาลี (ในท่อ) | bn_IN | ศูนย์รับแจ้ง | 60 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์เบงกาลี (ในไปป์ไลน์) | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| เบงกาลี_GC | ประเทศบังคลาเทศ | เบงกาลี (ในท่อ) | bn_IN | บทสนทนาทั่วไป | 100 | เบงกาลี (ในท่อ) ข้อมูลการสนทนาทั่วไป | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| เบงกาลี_MA | ประเทศบังคลาเทศ | เบงกาลี (ในท่อ) | bn_IN | สื่อเสียง | 40 | เบงกาลี (ในท่อ) ข้อมูลเสียงของสื่อ | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| บอสตัน_CC_8 | บอสตัน อิงลิช | บอสตัน อิงลิช | en_US | เฮิร์ทซ์ 8 | ศูนย์รับแจ้ง | 177 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ของบอสตัน | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง: 605 ชาย: 711 และไม่ทราบ: 0 | ติดต่อ |
| บอสตัน_GC_8 | บอสตัน อิงลิช | บอสตัน อิงลิช | en_US | เฮิร์ทซ์ 8 | บทสนทนาทั่วไป | 32 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปของบอสตัน | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบไม่มีสคริปต์ระหว่างคนสองคน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) - 15-60 นาที | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง: 53 ชาย: 83 และไม่ทราบ: 0 | ติดต่อ |
| บอสตัน_MA_16 | บอสตัน อิงลิช | บอสตัน อิงลิช | en_US | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 93 | ข้อมูลเสียงของ Boston Media | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง: 43 ชาย: 181 และไม่ทราบ: 2 | ติดต่อ |
| ชาวแคนาดา_SM_48 | แคนาดาฝรั่งเศส | แคนาดาฝรั่งเศส | FR-CA | เฮิร์ทซ์ 48 | บทพูดคนเดียว | 1,222 | แคนาดาฝรั่งเศส | การบันทึกแบบใช้คำพูดเดียวซึ่งมักจะอยู่ในช่วง 5 ถึง 30 วินาที | โมโน | เดี๋ยวนี้ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 974 ชาย 631 ไม่ทราบ 1 | ติดต่อ |
| จีน_CC_8 | ภาษาอังกฤษภาษาจีน | ภาษาอังกฤษภาษาจีน | en_US | เฮิร์ทซ์ 8 | ศูนย์รับแจ้ง | 169 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ของจีน | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง: 1790 ชาย: 523 และไม่ทราบ: 13 | ติดต่อ |
| จีน_MA_16 | ภาษาอังกฤษภาษาจีน | ภาษาอังกฤษภาษาจีน | en_US | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 249 | ข้อมูลเสียงของสื่อจีน | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง: 126 ชาย: 346 และไม่ทราบ: 6 | ติดต่อ |
| จีนประยุกต์_SM_48 | จีนแบบง่าย | จีนแบบง่าย | zh-CN | เฮิร์ทซ์ 48 | บทพูดคนเดียว | 2,762 | จีนแบบง่าย | การบันทึกแบบใช้คำพูดเดียวซึ่งมักจะอยู่ในช่วง 5 ถึง 30 วินาที | โมโน | เดี๋ยวนี้ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 1920 ชาย 1535 ไม่ทราบ 270 | ติดต่อ |
| จีนตัวเต็ม_SM_48 | ภาษาจีนแบบดั้งเดิม | ภาษาจีนแบบดั้งเดิม | zh-TW | เฮิร์ทซ์ 48 | บทพูดคนเดียว | 1,028 | ภาษาจีนแบบดั้งเดิม | การบันทึกแบบใช้คำพูดเดียวซึ่งมักจะอยู่ในช่วง 5 ถึง 30 วินาที | โมโน | เดี๋ยวนี้ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 1069 ชาย 262 ไม่ทราบ 3 | ติดต่อ |
| ภาษาเดนมาร์ก_GC_8 | เดนมาร์ก | เดนมาร์ก | ดา_DK | เฮิร์ทซ์ 8 | บทสนทนาทั่วไป | 372 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปของเดนมาร์ก | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบไม่มีสคริปต์ระหว่างคนสองคน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) - 15-60 นาที | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง: 311 ชาย: 417 ไม่ทราบ: 0 | ติดต่อ |
| เดนมาร์ก_MA_16 | เดนมาร์ก | เดนมาร์ก | ดา_DK | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 664 | ข้อมูลเสียงของ Danish Media | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง: 369 ชาย: 864 ไม่ทราบ: 27 | ติดต่อ |
| เดนมาร์ก_SM_48 | เดนมาร์ก | เดนมาร์ก | DA-DK | เฮิร์ทซ์ 48 | บทพูดคนเดียว | 2,579 | บทพูดคนเดียวของเดนมาร์ก | การบันทึกแบบพูดครั้งเดียวซึ่งมีแนวโน้มจะอยู่ในช่วง 5 ถึง 30 วินาที ภาษาเดนมาร์กจากเดนมาร์ก | โมโน | เดี๋ยวนี้ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 1551 ชาย 1233 ไม่ทราบ 42 | ติดต่อ |
| ภาคใต้ตอนล่างภาษาอังกฤษ_CC_8 | ภาคใต้ตอนล่างภาษาอังกฤษ | ภาคใต้ตอนล่างภาษาอังกฤษ | en_US | เฮิร์ทซ์ 8 | ศูนย์รับแจ้ง | 151 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ภาษาอังกฤษในภาคใต้ตอนล่าง | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 221 , ชาย 1004 , ไม่ทราบ 7 | ติดต่อ |
| ภาคใต้ตอนล่างของอังกฤษ_GC_8 | ภาคใต้ตอนล่างภาษาอังกฤษ | ภาคใต้ตอนล่างภาษาอังกฤษ | en_US | เฮิร์ทซ์ 8 | บทสนทนาทั่วไป | 56 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปภาษาอังกฤษในภาคใต้ตอนล่าง | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบไม่มีสคริปต์ระหว่างคนสองคน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) - 15-60 นาที | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 99 ชาย 31 ไม่ทราบ 0 | ติดต่อ |
| ภาษาอังกฤษภาคใต้ตอนล่าง_MA_16 | ภาคใต้ตอนล่างภาษาอังกฤษ | ภาคใต้ตอนล่างภาษาอังกฤษ | en_US | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 266 | ข้อมูลเสียงภาษาอังกฤษ Deep South Media | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 204 ชาย 356 ไม่ทราบ 21 | ติดต่อ |
| ภาษาเยอรมัน_CC_8 | ภาษาเยอรมัน | ภาษาเยอรมัน | เดอ-เดอ | เฮิร์ทซ์ 8 | ศูนย์รับแจ้ง | 64 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ของเยอรมัน | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | โมโน | เดสก์ทอป | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 478 ชาย 1440 ไม่ทราบ 0 | ติดต่อ | |
| ภาษาเยอรมัน_IVR_8 | ภาษาเยอรมัน | ภาษาเยอรมัน | เดอ-เดอ | เฮิร์ทซ์ 8 | IVR | 200 | ข้อมูล IVR ของเยอรมัน | มนุษย์กับเครื่องจักร โฟลว์ประเภท IVR ที่มีการแจ้ง TTS (เช่น "ฉันจะช่วยคุณได้อย่างไร") ตามด้วยการตอบสนองโดยธรรมชาติของมนุษย์ | โมโน | เดสก์ทอป | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 10115 ชาย 8750 ไม่ทราบ 0 | ติดต่อ | |
| คุชราต_CC_8 | คุชราต | คุชราต (ในท่อ) | gu_IN | ศูนย์รับแจ้ง | 60 | ข้อมูลคุชราต (ในไปป์ไลน์) Call-Center | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| คุชราต_GC | คุชราต | คุชราต (ในท่อ) | gu_IN | บทสนทนาทั่วไป | 100 | คุชราต (ในท่อ) ข้อมูลการสนทนาทั่วไป | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| คุชราต_MA | คุชราต | คุชราต (ในท่อ) | gu_IN | สื่อเสียง | 40 | คุชราต (ในท่อ) ข้อมูลเสียงของสื่อ | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| ภาษาฮีบรู_การสนทนาทั่วไป_8 | ชาวอิสราเอล | ชาวอิสราเอล | เขา_IL | เฮิร์ทซ์ 8 | บทสนทนาทั่วไป | 399 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปภาษาฮิบรู | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบไม่มีสคริปต์ระหว่างคนสองคน ประมาณ ระยะเวลาของเสียง (ช่วง) - 15-60 นาที ภาษาฮิบรูในอิสราเอล | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 414 , ชาย 399 , ไม่ระบุ 1 | ติดต่อ |
| ฮีบรู_MA_16 | ชาวอิสราเอล | ชาวอิสราเอล | เขา_IL | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 427 | ข้อมูลเสียงสื่อภาษาฮิบรู | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 361 , ชาย 513 ไม่ทราบ 13 | ติดต่อ |
| ฮินดี_MA_16 | ภาษาฮินดี | ภาษาฮินดี | สวัสดี_IN | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 219 | ข้อมูลเสียงสื่อภาษาฮินดี | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 83 , ชาย 309 ไม่ทราบ 0 | ติดต่อ |
| ฮินดี_SM_48 | ภาษาฮินดี | ภาษาฮินดี | Hi-IN | เฮิร์ทซ์ 48 | บทพูดคนเดียว | 2,867 | คนเดียวสคริปต์ภาษาฮินดี | การบันทึกแบบใช้คำพูดเดียวซึ่งมักจะอยู่ในช่วง 5 ถึง 30 วินาที | โมโน | เดี๋ยวนี้ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 1977 ชาย 1864 ไม่ทราบ 147 | ติดต่อ |
| HINGLISH_CC_8 | ภาษาฮินดู | ภาษาฮินดู | hg_IN | เฮิร์ทซ์ 8 | ศูนย์รับแจ้ง | 208 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ HINGLISH | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 822 ชาย 1262 ไม่ทราบ 0 | ติดต่อ |
| HINGLISH_MA_16 | ภาษาฮินดู | ภาษาฮินดู | hg_IN | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 216 | HINGLISH Media ข้อมูลเสียง | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 75 ชาย 380 ไม่ทราบ 0 | ติดต่อ |
| สเปน_CC_8 | ภาษาอังกฤษแบบฮิสแปนิก | ภาษาอังกฤษแบบฮิสแปนิก | en_US | เฮิร์ทซ์ 8 | ศูนย์รับแจ้ง | 212 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์สเปน | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 822 ชาย 1262 ไม่ทราบ 0 | ติดต่อ |
| สเปน_MA_16 | ภาษาอังกฤษแบบฮิสแปนิก | ภาษาอังกฤษแบบฮิสแปนิก | en_US | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 155 | เสียงสื่อโทรสเปน | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 140 ชาย 219 ไม่ทราบ 5 | ติดต่อ |
| ชาวอินโดนีเซีย_GC_8 | ชาวอินโดนีเซีย | ชาวอินโดนีเซีย | ฉันทำ | เฮิร์ทซ์ 8 | บทสนทนาทั่วไป | 496 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปของชาวอินโดนีเซีย | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบไม่มีสคริปต์ระหว่างคนสองคน ประมาณ ระยะเวลาของเสียง (ช่วง) - 15-60 นาที ภาษาชาวอินโดนีเซีย | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 524 ชาย 454 ไม่ทราบ 2 | ติดต่อ |
| ชาวอินโดนีเซีย_MA_16 | ชาวอินโดนีเซีย | ชาวอินโดนีเซีย | ฉันทำ | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 643 | ข้อมูลเสียงของสื่อชาวอินโดนีเซีย | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 746 ชาย 1507 ไม่ทราบ 129 | ติดต่อ |
| ไอริช_GC_8 | ไอริช | ไอริช | เอ็น_IE | เฮิร์ทซ์ 8 | บทสนทนาทั่วไป | 192 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปของชาวไอริช | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบไม่มีสคริปต์ระหว่างคนสองคน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) - 15-60 นาที | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 213 , ชาย 153 , ไม่ทราบ 0 | ติดต่อ |
| ญี่ปุ่น_SM_48 | ภาษาญี่ปุ่น | ภาษาญี่ปุ่น | ja-JP | เฮิร์ทซ์ 48 | บทพูดคนเดียว | 2,335 | บทพูดคนเดียวภาษาญี่ปุ่น | การบันทึกแบบใช้คำพูดเดียวซึ่งมักจะอยู่ในช่วง 5 ถึง 30 วินาที | โมโน | เดี๋ยวนี้ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 1460 ชาย 1221 ไม่ทราบ 194 | ติดต่อ |
| กันนาดา_CC_8 | ดา | กันนาดา (ในท่อ) | kn_IN | ศูนย์รับแจ้ง | 60 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ภาษากันนาดา (ในไปป์ไลน์) | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| กันนาดา_GC | ดา | กันนาดา (ในท่อ) | kn_IN | บทสนทนาทั่วไป | 100 | ภาษากันนาดา (ในท่อ) ข้อมูลการสนทนาทั่วไป | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| กันนาดา_MA | ดา | กันนาดา (ในท่อ) | kn_IN | สื่อเสียง | 40 | ภาษากันนาดา (In Pipeline) ข้อมูลเสียงของสื่อ | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| เกาหลี_CC_8 | เกาหลี | เกาหลี | ko_KR | เฮิร์ทซ์ 8 | ศูนย์รับแจ้ง | 107 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ของเกาหลี | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 1086 ชาย 210 ไม่ทราบ 4 | ติดต่อ |
| เกาหลี_MA_16 | เกาหลี | เกาหลี | ko_KR | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 204 | ข้อมูลเสียงของสื่อเกาหลี | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 70 ชาย 303 ไม่ทราบ 25 | ติดต่อ |
| เกาหลี_SM_48 | เกาหลี | เกาหลี | Ko-KR | เฮิร์ทซ์ 48 | บทพูดคนเดียว | 1,955 | บทพูดคนเดียวของเกาหลี | การบันทึกแบบใช้คำพูดเดียวซึ่งมักจะอยู่ในช่วง 5 ถึง 30 วินาที | โมโน | เดี๋ยวนี้ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 1195 ชาย 1134 ไม่ทราบ 122 | ติดต่อ |
| มาเลย์_GC_8 | Malay | Malay | ms_MY | เฮิร์ทซ์ 8 | บทสนทนาทั่วไป | 266 | ข้อมูลการสนทนาภาษามลายูทั่วไป | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบไม่มีสคริปต์ระหว่างคนสองคน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) - 15-60 นาที ภาษามาเลย์ในมาเลเซีย | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 316 ชาย 176 ไม่ทราบ 0 | ติดต่อ |
| มาเลย์_MA_16 | Malay | Malay | ms_MY | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 344 | ข้อมูลเสียงของสื่อมาเลย์ | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 236 ชาย 626 ไม่ทราบ 47 | ติดต่อ |
| มาลายาลัม_CC_8 | มาลายาลัม | มาลายาลัม (ในท่อส่ง) | มล.IN | ศูนย์รับแจ้ง | 60 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ของมาลายาลัม (ในไปป์ไลน์) | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| มาลายาลัม_GC | มาลายาลัม | มาลายาลัม (ในท่อส่ง) | มล.IN | บทสนทนาทั่วไป | 100 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปของมาลายาลัม (ในท่อส่ง) | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| มาลายาลัม_MA | มาลายาลัม | มาลายาลัม (ในท่อส่ง) | มล.IN | สื่อเสียง | 40 | มาลายาลัม (ในท่อ) ข้อมูลเสียงของสื่อ | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| มาราธี_CC_8 | ฐี | ฐี (ในท่อ) | นาย_IN | ศูนย์รับแจ้ง | 60 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ Marathi (In Pipeline) | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| มราฐี_GC | ฐี | ฐี (ในท่อ) | นาย_IN | บทสนทนาทั่วไป | 100 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปของ Marathi (In Pipeline) | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| มราฐี_MA | ฐี | ฐี (ในท่อ) | นาย_IN | สื่อเสียง | 40 | Marathi (In Pipeline) ข้อมูลเสียงของสื่อ | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| เม็กซิกัน_SM_48 | สเปน (เม็กซิโก) | สเปน (เม็กซิโก) | ES-MX | เฮิร์ทซ์ 48 | บทพูดคนเดียว | 1,492 | คนเดียวสคริปต์เม็กซิกันสเปน | การบันทึกแบบใช้คำพูดเดียวซึ่งมักจะอยู่ในช่วง 5 ถึง 30 วินาที | โมโน | เดี๋ยวนี้ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 1016 ชาย 1069 ไม่ทราบ 95 | ติดต่อ |
| เนเธอร์แลนด์_SM_48 | Dutch | Dutch | NL-NL | เฮิร์ทซ์ 48 | บทพูดคนเดียว | 1,205 | คนเดียวสคริปต์ภาษาดัตช์ | การบันทึกแบบใช้คำพูดเดียวซึ่งมักจะอยู่ในช่วง 5 ถึง 30 วินาที | โมโน | เดี๋ยวนี้ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 1285 ชาย 531 ไม่ทราบ 3 | ติดต่อ |
| นิวยอร์ก อิงลิช_CC_8 | นิวยอร์ค ภาษาอังกฤษ | นิวยอร์ค ภาษาอังกฤษ | en_US | เฮิร์ทซ์ 8 | ศูนย์รับแจ้ง | 103 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ของนิวยอร์กอิงลิช | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 610 ชาย 532 ไม่ทราบ 0 | ติดต่อ |
| นิวยอร์ก อิงลิช_GC_8 | นิวยอร์ค ภาษาอังกฤษ | นิวยอร์ค ภาษาอังกฤษ | en_US | เฮิร์ทซ์ 8 | บทสนทนาทั่วไป | 107 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปในนิวยอร์ก | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบไม่มีสคริปต์ระหว่างคนสองคน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) - 15-60 นาที | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 118 ชาย 114 ไม่ทราบ 0 | ติดต่อ |
| นิวยอร์ก English_MA_16 | นิวยอร์ค ภาษาอังกฤษ | นิวยอร์ค ภาษาอังกฤษ | en_US | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 140 | ข้อมูลเสียงของ New York English Media | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 66 ชาย 230 ไม่ทราบ 11 | ติดต่อ |
| นิวซีแลนด์_GC_8 | นิวซีแลนด์ ภาษาอังกฤษ | นิวซีแลนด์ ภาษาอังกฤษ | เอ็น_นิวซีแลนด์ | เฮิร์ทซ์ 8 | บทสนทนาทั่วไป | 148 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปของนิวซีแลนด์ภาษาอังกฤษ | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบไม่มีสคริปต์ระหว่างคนสองคน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) - 15-60 นาที | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 167 ชาย 121 ไม่ระบุ 4 | ติดต่อ |
| นิวซีแลนด์_MA_16 | นิวซีแลนด์ ภาษาอังกฤษ | นิวซีแลนด์ ภาษาอังกฤษ | เอ็น_นิวซีแลนด์ | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 400 | เสียงสื่อภาษาอังกฤษของนิวซีแลนด์ | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 367 ชาย 678 ไม่ระบุ 26 | ติดต่อ |
| โอริยา_CC_8 | โอริยา | โอริยา (ในท่อส่ง) | หรือ_IN | ศูนย์รับแจ้ง | 60 | Oriya (In Pipeline) ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| โอริยา_GC | โอริยา | โอริยา (ในท่อส่ง) | หรือ_IN | บทสนทนาทั่วไป | 100 | Oriya (In Pipeline) ข้อมูลการสนทนาทั่วไป | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| โอริยา_MA | โอริยา | โอริยา (ในท่อส่ง) | หรือ_IN | สื่อเสียง | 40 | Oriya (In Pipeline) ข้อมูลเสียงของสื่อ | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| โปแลนด์_MA_16 | ขัด | ขัด | pl_PL | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 269 | เสียงสื่อโปแลนด์ | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 173 ชาย 354 ไม่ทราบ 6 | ติดต่อ |
| โปแลนด์ Poland_SM_48 | โปแลนด์ (โปแลนด์) | โปแลนด์ (โปแลนด์) | PL-PL | เฮิร์ทซ์ 48 | บทพูดคนเดียว | 1,482 | โปแลนด์โปแลนด์ - บทพูดคนเดียว | การบันทึกแบบใช้คำพูดเดียวซึ่งมักจะอยู่ในช่วง 5 ถึง 30 วินาที | โมโน | เดี๋ยวนี้ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 1324 ชาย 701 ไม่ทราบ 24 | ติดต่อ |
| ปัญจาบ_CC_8 | ปัญจาบ | ปัญจาบ (ในท่อ) | ปัญจาบ | ศูนย์รับแจ้ง | 60 | Punjabi (In Pipeline) ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| ปัญจาบ_GC | ปัญจาบ | ปัญจาบ (ในท่อ) | ปัญจาบ | บทสนทนาทั่วไป | 100 | Punjabi (In Pipeline) ข้อมูลการสนทนาทั่วไป | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| ปัญจาบ_MA | ปัญจาบ | ปัญจาบ (ในท่อ) | ปัญจาบ | สื่อเสียง | 40 | Punjabi (In Pipeline) ข้อมูลเสียงของสื่อ | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| รัสเซีย_SM_48 | รัสเซีย | รัสเซีย | RU-RU | เฮิร์ทซ์ 48 | บทพูดคนเดียว | 2,398 | บทพูดคนเดียวของรัสเซีย | การบันทึกแบบใช้คำพูดเดียวซึ่งมักจะอยู่ในช่วง 5 ถึง 30 วินาที | โมโน | เดี๋ยวนี้ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 1689 ชาย 1937 ไม่ทราบ 214 | ติดต่อ |
| สก็อตติช_GC_8 | สก็อตติช (สำเนียงอังกฤษ) | สก็อตติช (สำเนียงอังกฤษ) | en_AB | เฮิร์ทซ์ 8 | บทสนทนาทั่วไป | 292 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปของสกอตแลนด์ | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบไม่มีสคริปต์ระหว่างคนสองคน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) - 15-60 นาที | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 285 , ชาย 260 ไม่ทราบ 3 | ติดต่อ |
| สิงคโปร์_CC_8 | สิงคโปร์อังกฤษ | สิงคโปร์อังกฤษ | th_SG | เฮิร์ทซ์ 8 | ศูนย์รับแจ้ง | 218 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ของสิงคโปร์ | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 2139 , ชาย 884 ไม่ทราบ 21 | ติดต่อ |
| สิงคโปร์_MA_16 | สิงคโปร์อังกฤษ | สิงคโปร์อังกฤษ | th_SG | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 247 | ข้อมูลเสียงของสื่อสิงคโปร์ | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 160 ชาย 455 ไม่ทราบ 37 | ติดต่อ |
| แอฟริกาใต้ English_CC_8 | ภาษาอังกฤษของแอฟริกาใต้ | ภาษาอังกฤษของแอฟริกาใต้ | เอ็น_ZA | เฮิร์ทซ์ 8 | ศูนย์รับแจ้ง | 261 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ภาษาอังกฤษของแอฟริกาใต้ | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 1274 , ชาย 935 , ไม่ทราบ 1 | ติดต่อ |
| ภาษาอังกฤษของแอฟริกาใต้_MA_16 | ภาษาอังกฤษของแอฟริกาใต้ | ภาษาอังกฤษของแอฟริกาใต้ | เอ็น_ZA | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 251 | ข้อมูลเสียงสื่อภาษาอังกฤษของแอฟริกาใต้ | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 235 ชาย 432 ไม่ทราบ 36 | ติดต่อ |
| สวาฮิลี_CC_8 | ภาษาสวาฮิลี | ภาษาสวาฮิลี | sw_KE | เฮิร์ทซ์ 8 | ศูนย์รับแจ้ง | 230 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ภาษาสวาฮิลี | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 611 ชาย 833 ไม่ทราบ 0 | ติดต่อ |
| สวาฮิลี_MA_16 | ภาษาสวาฮิลี | ภาษาสวาฮิลี | sw_KE | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 265 | ข้อมูลเสียงสื่อภาษาสวาฮิลี | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 118 ชาย 493 ไม่ทราบ 25 | ติดต่อ |
| สวีเดน_CC_8 | สวีเดน | สวีเดน | sv_SE | เฮิร์ทซ์ 8 | ศูนย์รับแจ้ง | 250 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ของสวีเดน | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 1581 ชาย 727 ไม่ทราบ 2 | ติดต่อ |
| สวีเดน_MA_16 | สวีเดน | สวีเดน | sv_SE | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 278 | ข้อมูลเสียงของสื่อสวีเดน | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 195 ชาย 500 ไม่ทราบ 21 | ติดต่อ |
| ทมิฬ_CC_8 | มิลักขะ | ทมิฬ (ในท่อ) | แท_อิน | ศูนย์รับแจ้ง | 60 | ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ทมิฬ (ในไปป์ไลน์) | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| ทมิฬ_GC | มิลักขะ | ทมิฬ (ในท่อ) | แท_อิน | บทสนทนาทั่วไป | 100 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปทมิฬ (ในไปป์ไลน์) | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| ทมิฬ_MA | มิลักขะ | ทมิฬ (ในท่อ) | แท_อิน | สื่อเสียง | 40 | ข้อมูลเสียงของสื่อทมิฬ (ในท่อ) | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| กู_GC_8 | กู | กู | เต้_IN | เฮิร์ทซ์ 8 | บทสนทนาทั่วไป | 553 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปของเตลูกู | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบไม่มีสคริปต์ระหว่างคนสองคน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) - 15-60 นาที | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 574 , ชาย 564 ไม่ทราบ 0 | ติดต่อ |
| กู_MA_16 | กู | กู | เต้_IN | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 648 | ข้อมูลเสียง Telugu Media | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 207 ชาย 963 ไม่ทราบ 2 | ติดต่อ |
| กู_CC_8 | กู | กู (ในท่อ) | เต้_IN | ศูนย์รับแจ้ง | 30 | Telugu (In Pipeline) ข้อมูลคอลเซ็นเตอร์ | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| เตลูกู_GC | กู | กู (ในท่อ) | เต้_IN | บทสนทนาทั่วไป | 50 | Telugu (In Pipeline) ข้อมูลการสนทนาทั่วไป | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| เตลูกู_MA | กู | กู (ในท่อ) | เต้_IN | สื่อเสียง | 20 | Telugu (In Pipeline) ข้อมูลเสียงของสื่อ | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | ติดต่อ | |||
| ไทย_GC_8 | ภาษาไทย | ภาษาไทย | ท_ธ | เฮิร์ทซ์ 8 | บทสนทนาทั่วไป | 183 | สนทนาภาษาไทยทั่วไป | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบไม่มีสคริปต์ระหว่างคนสองคน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) - 15-60 นาที, การลงทะเบียนแบบไม่เป็นทางการที่ใช้ระหว่างเพื่อน | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 338 ชาย 96 ไม่ทราบ 8 | ติดต่อ |
| ไทย_MA_8 | ภาษาไทย | ภาษาไทย | ท_ธ | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 173 | เสียงสื่อไทย | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 143 ชาย 502 ไม่ทราบ 26 | ติดต่อ |
| ตุรกี Turkey_SM_48 | ตุรกี ตุรกี | ตุรกี ตุรกี | TR-TR | เฮิร์ทซ์ 48 | บทพูดคนเดียว | 2,027 | ตุรกี ตุรกี | การบันทึกแบบใช้คำพูดเดียวซึ่งมักจะอยู่ในช่วง 5 ถึง 30 วินาที | โมโน | เดี๋ยวนี้ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 1561 ชาย 1241 ไม่ทราบ 31 | ติดต่อ |
| ภาษาเวียดนาม_GC_8 | เวียตนาม | เวียตนาม | vi_VN | เฮิร์ทซ์ 8 | บทสนทนาทั่วไป | 295 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปของเวียดนาม | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาของเสียง (ช่วง) 5-15 นาที เหนือ (เช่น ฮานอย) กลาง และใต้ (เช่น โฮจิมินห์ซิตี้) | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 400 ชาย 380 ไม่ระบุ 2 | ติดต่อ |
| ภาษาเวียดนาม_MA_16 | เวียตนาม | เวียตนาม | vi_VN | เฮิร์ทซ์ 16 | สื่อเสียง | 257 | ข้อมูลเสียงของสื่อเวียดนาม | ไฟล์เสียง/วิดีโอที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น การสัมภาษณ์ พอดแคสต์ ฯลฯ - 1 ถึง 5 คน ประมาณ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 15-60 นาที | โมโน | การจัดหาเว็บ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 249 ชาย 200 ไม่ระบุ 45 | ติดต่อ |
| ภาษาเวลส์_GC_8 | ภาษาเวลส์ (สำเนียงอังกฤษ) | ภาษาเวลส์ (สำเนียงอังกฤษ) | th_WL | เฮิร์ทซ์ 8 | บทสนทนาทั่วไป | 278 | ข้อมูลการสนทนาทั่วไปของเวลส์ | การสนทนาทางโทรศัพท์แบบสังเคราะห์ระหว่าง "ตัวแทน" และ "ลูกค้า" แบบไม่มีสคริปต์ ระยะเวลาเสียง (ช่วง) 5-15 นาที, | คู่ | เดสก์ทอป | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | หญิง 270 ชาย 324 ไม่ทราบ 0 | ติดต่อ |
| อังกฤษแบบสหราชอาณาจักร_WW_16 | ภาษาอังกฤษ | ภาษาอังกฤษ | en_uk | เฮิร์ทซ์ 16 | ปลุกคำ | ลำโพง 200 | Wake Word ภาษาอังกฤษในสหราชอาณาจักร | คีย์วลี การรวบรวมข้อมูล
| ช่อง 1 | เดี๋ยวนี้ | 5.0 | .wav | .json | ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, การสร้างแบบจำลองภาษา | เพศ: ชาย 50% หญิง 50% +/- 10% | ติดต่อ |
บริการที่นำเสนอ
การเก็บรวบรวมข้อมูลเสียงของผู้เชี่ยวชาญไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือเดียวสำหรับการตั้งค่า AI ที่ครอบคลุม ที่ Shaip คุณสามารถพิจารณาบริการต่อไปนี้เพื่อทำให้โมเดลแพร่หลายมากขึ้นกว่าปกติ:
การเก็บรวบรวมข้อมูลข้อความ
บริการ
คุณค่าที่แท้จริงของบริการรวบรวมข้อมูลความรู้ความเข้าใจของ Shaip คือช่วยให้องค์กรมีกุญแจสำคัญในการปลดล็อกข้อมูลสำคัญที่พบในข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
บริการเก็บข้อมูลภาพ
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโมเดลการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ของคุณระบุทุกภาพได้อย่างแม่นยำ เพื่อฝึกฝนโมเดล AI แห่งอนาคตอย่างราบรื่น
บริการรวบรวมข้อมูลวิดีโอ
ตอนนี้เน้นที่การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์พร้อมกับ NLP เพื่อฝึกแบบจำลองของคุณเพื่อระบุวัตถุ บุคคล การยับยั้ง และองค์ประกอบภาพอื่นๆ ให้สมบูรณ์แบบ
ทรัพยากรที่แนะนำ
การเสนอ
คำอธิบายประกอบเสียงสำหรับ AI อัจฉริยะ
บริการคำอธิบายประกอบเสียงเป็นมือขวาของ Shaip มาตั้งแต่ต้น พัฒนา ฝึกอบรม และปรับปรุง AI การสนทนา แชทบอทและเครื่องมือรู้จำเสียงด้วยบริการบันทึกย่อด้วยเสียงที่ล้ำสมัยของเรา
คู่มือผู้ซื้อ
คู่มือผู้ซื้อ: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ AI การสนทนา
Chatbot ที่คุณสนทนาด้วยทำงานบนระบบ AI การสนทนาขั้นสูงที่ได้รับการฝึกอบรม ทดสอบ และสร้างโดยใช้ชุดข้อมูลการรู้จำเสียงพูดจำนวนมาก
แค็ตตาล็อกข้อมูล
แคตตาล็อกข้อมูลคำพูดนอกชั้นวาง & การออกใบอนุญาต
มีแอปพลิเคชั่นทั่วไปมากมายสำหรับข้อมูลเสียงพูดในโครงการ AI เรานำเสนอข้อมูลคุณภาพสูงจำนวนมหาศาลให้คุณพร้อมสำหรับการจดจำเสียงของคุณ
ต้องการสร้างชุดข้อมูลเสียงของคุณเองหรือ
เชื่อมต่อกับผู้เชี่ยวชาญด้านการเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูดของเราเพื่อตั้งค่าที่เก็บเสียงที่เหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุด
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
การรวบรวมข้อมูลคำพูดสำหรับโมเดล ML หมายถึงกระบวนการรวบรวมบันทึกเสียงภาษาพูด คอลเลกชันนี้ช่วยในการฝึกอบรมและปรับแต่งอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งอัลกอริธึมที่เน้นการทำความเข้าใจและประมวลผลเสียงของมนุษย์
เมื่อตั้งเป้าที่จะรวบรวมข้อมูลเสียงสำหรับการรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) คุณควรเริ่มต้นด้วยการกำหนดความต้องการเฉพาะของโปรเจ็กต์ของคุณ รวมถึงภาษา สำเนียง และประเภทของคำพูดที่ต้องการ หลังจากตั้งค่าพารามิเตอร์เหล่านี้แล้ว ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้รับสิทธิ์ที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อเคารพความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ จากนั้นใช้อุปกรณ์บันทึกหรือซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมเพื่อจับตัวอย่างเสียงที่ชัดเจน การบันทึกแต่ละรายการควรมีคำอธิบายประกอบอย่างพิถีพิถันพร้อมการถอดเสียงหรือเมตาดาต้าอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง และจัดเก็บอย่างเป็นระบบเพื่อการเข้าถึงที่ง่ายดาย
ชุดข้อมูลคำพูดในแมชชีนเลิร์นนิงเป็นส่วนสำคัญสำหรับการฝึกอบรม การทดสอบ และการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อจดจำ ถอดเสียง หรือแปลภาษาพูด ชุดข้อมูลดังกล่าวปูทางไปสู่แอปพลิเคชันมากมาย ตั้งแต่ผู้ช่วยด้านเสียง บริการถอดเสียง ไปจนถึงข้อมูลไบโอเมตริกซ์ด้วยเสียง
สำหรับการรวบรวมข้อมูลที่แม่นยำจากภาษาและสำเนียงที่หลากหลาย การทำงานร่วมกันกับเจ้าของภาษาที่มีภูมิหลังทางภาษาที่ต้องการถือเป็นสิ่งสำคัญ มุ่งเป้าไปที่กลุ่มตัวอย่างที่หลากหลายและเป็นตัวแทนเพื่อครอบคลุมความแตกต่างทางประชากรศาสตร์ในวงกว้าง ใช้อุปกรณ์บันทึกเสียงที่ได้มาตรฐานในสภาพแวดล้อมที่เหมือนกันเพื่อให้มั่นใจว่าเสียงมีความสม่ำเสมอ และที่สำคัญ ให้ใส่คำอธิบายประกอบแต่ละชิ้นข้อมูลด้วยการถอดเสียงและข้อมูลเมตาโดยละเอียด ซึ่งแสดงถึงภาษาและสำเนียงเฉพาะ