การเก็บรวบรวมข้อมูลข้อความเฉพาะกรณี

ส่งเสริม NLP Models เพื่อถอดรหัสภาษามนุษย์ด้วยบริการรวบรวมข้อมูลข้อความที่เน้น AI ที่ทันสมัย

การรวบรวมข้อมูลข้อความ

ลองนึกภาพไปป์ไลน์ข้อมูลข้อความของคุณโดยไม่มีคอขวด ให้เราแสดงให้คุณเห็นว่า!

ลูกค้าที่แนะนำ

เหตุใดจึงจำเป็นต้องใช้ชุดข้อมูลการฝึกอบรมข้อความสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การฝึกอบรมเครื่องอัจฉริยะให้สามารถตรวจสอบข้อมูลข้อความและตัดสินใจโดยอิงจากอินพุตได้อาจเป็นเรื่องยากที่จะทำให้สำเร็จ แต่เราไม่สามารถฝึกเครื่องจักรเพื่อดูอินพุตตามรูปแบบได้หรือไม่

เราทำได้แต่ไม่ใช่ว่าทุกเครื่องจะสามารถวิเคราะห์ด้วยภาพได้ แอปพลิเคชันบางตัวใช้ภาษาอย่างเคร่งครัดและใช้เพื่อกรองข้อความ จัดเตรียมการวิเคราะห์ข้อความ และแปลในรูปแบบลายลักษณ์อักษร สำหรับโมเดลอัจฉริยะเช่นนี้ ขั้นตอนแรกในการฝึกแบบครอบคลุมคือการทำให้พวกเขาใช้ข้อมูลข้อความปริมาณมหาศาล

อย่างไรก็ตาม การจัดซื้อข้อมูลเป็นงานที่น่ากลัวและมีความซับซ้อนแตกต่างกันไปตามลักษณะของการเรียนรู้เชิงลึก, NLP และความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง ดังนั้น ในขั้นแรกสู่การเรียนรู้แบบองค์รวมภายใต้การดูแล ไม่ได้รับการดูแล และการเสริมกำลังซึ่งมีไดนามิกและเรียงซ้อนในลักษณะที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น องค์กรต้องพึ่งพาบริการรวบรวมข้อมูลข้อความที่น่าเชื่อถือ

ด้วยเครื่องมือรวบรวมข้อมูลข้อความที่เชื่อถือได้ คุณสามารถ:

  • สร้างฐานข้อมูลที่ละเอียดถี่ถ้วนสำหรับโมเดล AI ของคุณ
  • กำหนดเป้าหมายการรวบรวมข้อมูลทุกรูปแบบ
  • ตอบสนองทุกกรณีการใช้งานที่กำหนดเป้าหมายโดยโมเดล
  • ใช้เทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสงเพื่อทำการดึงข้อมูลที่เป็นลายลักษณ์อักษรโดยอัตโนมัติ
  • ปรับปรุงความสามารถในการวิจัยและการสร้างหลักฐานของระบบอัจฉริยะ
  • ใช้เทคโนโลยีการทำเหมืองข้อความอย่างง่ายดาย

บริการรวบรวมข้อมูลข้อความแบบมืออาชีพสำหรับ NLP

วิชาใดก็ได้ สถานการณ์ใดๆ

การขุดข้อความต้องใช้มุมมอง จำนวนและคุณภาพของข้อมูลที่คุณต้องการป้อนเข้าสู่ระบบขึ้นอยู่กับความจำเพาะ กรณีใช้งาน การวางแผนโดยรวม และแง่มุมที่สร้างสรรค์ของโครงการ นอกจากนี้ อาจมีการตั้งค่าที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาซึ่งต้องการข้อมูลในปริมาณมหาศาลเท่านั้น แม้ว่าจะเน้นที่เวลาตอบสนองและการฝึกอบรมแบบองค์รวม

สุดท้าย โมเดล NLP บางรุ่นจำเป็นต้องตัดอคติของ AI โดยหันไปใช้การสำรองข้อความที่ละเอียดมาก โดยไม่คำนึงถึงความชอบ คุณภาพที่คุณต้องการแสดง และขอบเขตความสามารถของโมเดล ที่ Shaip เราช่วยให้คุณตอบสนองทุกความต้องการ ผ่านบริการรวบรวมข้อมูลข้อความที่กำหนดเป้าหมาย ปรับแต่ง ปรับแต่ง และปรับแต่งได้ การเอาท์ซอร์สการจัดซื้อข้อมูลการฝึกอบรม AI ให้กับ Shaip ยังหมายถึงการเข้าถึงสิทธิประโยชน์ดังต่อไปนี้:

การรวบรวมข้อความ
  • ระบุชุดข้อมูลข้อความที่ถูกต้องสำหรับ ML ด้วยการวิเคราะห์เชิงความหมายที่ core
  • การเตรียมแบบจำลอง ML สำหรับการถอดความ พร้อมรองรับการระบุคำพูดของมนุษย์
  • รองรับหลายภาษา
  • การสนับสนุนลูกค้าที่ได้รับการฝึกอบรมอย่างชาญฉลาด
  • ความสามารถในการรองรับการใช้งานที่แตกต่างกัน

ความเชี่ยวชาญของเรา

ประเภทการเก็บรวบรวมข้อมูลข้อความที่เราครอบคลุม

คุณค่าที่แท้จริงของบริการเก็บรวบรวมข้อมูลข้อความของ Shaip คือช่วยให้องค์กรมีกุญแจสำคัญในการปลดล็อกข้อมูลที่สำคัญซึ่งพบได้ลึกภายในข้อมูลข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนี้อาจรวมถึงบันทึกของแพทย์ การเรียกร้องประกันทรัพย์สินส่วนบุคคล หรือบันทึกการธนาคาร การรวบรวมข้อมูลข้อความจำนวนมากมีความจำเป็นในการพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถเข้าใจภาษามนุษย์ได้ ที่ Shaip คุณจะได้รับสแต็คการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดเมื่อเกี่ยวข้องกับโมเดลการฝึกอบรมโดยใช้แหล่งข้อมูลที่เป็นเอกสาร บริการของเราครอบคลุมบริการรวบรวมข้อมูลข้อความที่หลากหลายเพื่อสร้างชุดข้อมูล NLP คุณภาพสูง

การรวบรวมข้อมูลใบเสร็จรับเงิน

ข้อมูลใบเสร็จ
ชุด

สอนโมเดลอีคอมเมิร์ซอัจฉริยะของคุณเพื่อระบุใบแจ้งหนี้อย่างแม่นยำ

เทคโนโลยี OCR และเทคนิคการระบุตัวตนที่เกี่ยวข้องของเราช่วยให้คุณป้อนข้อมูลเกี่ยวกับใบเสร็จแท็กซี่ ค่าอินเทอร์เน็ต บิลร้านอาหาร ใบกำกับสินค้า และใบเสร็จหลายภาษาในเครื่องเพื่อการฝึกอบรมแบบองค์รวม

การรวบรวมชุดข้อมูลตั๋ว

ชุดข้อมูลตั๋ว
ชุด

ปรับปรุงผู้ช่วยการเดินทางดิจิทัลของคุณด้วย
ข้อมูลเชิงลึกที่มีผลกระทบ


ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโมเดล AI ที่กำหนดเองของคุณสามารถระบุรถไฟ ล่องเรือ สายการบิน รถบัส และตั๋วอื่นๆ ได้อย่างสมบูรณ์แบบด้วยชุดข้อมูลข้อความที่เพียงพอสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและข้อมูลเชิงลึก OCR ที่ป้อนเข้าชุดเดียวกัน

ข้อมูล Ehr และใบรับรองผลการเรียนตามคำบอกของแพทย์

ข้อมูล EHR & ใบรับรองผลการเรียนตามคำบอกแพทย์

ฝึกแบบจำลองการดูแลสุขภาพในเชิงรุกเพื่อปรับปรุงความแม่นยำทางคลินิก

โซลูชันการเก็บรวบรวมข้อมูลแบบข้อความของเรารองรับชุดข้อมูลทางการแพทย์และการถอดเสียง ดังนั้นจึงช่วยให้คุณสร้างการตั้งค่าการดูแลสุขภาพดิจิทัลที่สร้างสรรค์ซึ่งสามารถจัดเก็บข้อมูลเชิงลึกทางคลินิก จัดการขั้นตอนการทำงาน และทำให้การถอดเสียงทางการแพทย์เป็นไปโดยอัตโนมัติ

การรวบรวมชุดข้อมูลเอกสาร

เอกสารชุดข้อมูล
ชุด

เตรียม RTO ดิจิทัล ธนาคารการชำระเงิน และการตั้งค่าระดับมืออาชีพอย่างชาญฉลาด
เราช่วยคุณสร้างแบบจำลองที่เหมาะกับวัตถุประสงค์ทางวิชาชีพโดยให้พวกเขาระบุเอกสาร ความครอบคลุมของเราครอบคลุมถึงบัตรเครดิต เอกสารทรัพย์สิน ใบขับขี่ ชุดข้อมูลวีซ่า และอื่นๆ

การเปลี่ยนแปลงเจตนา

ความตั้งใจเปลี่ยน
ชุด

ออกแบบระบบ NLP ที่รู้แจ้งที่สามารถระบุเจตนาได้

ตอนนี้ฝึกเครื่องจักรเพื่อระบุเจตนาของการป้อนข้อความของคุณ Shaip ช่วยให้คุณสามารถรับรู้เจตนาและการจัดหมวดหมู่เจตนาเพื่อตรวจจับอารมณ์จากการจัดโครงสร้างประโยคและลำดับคำพูด

การถอดความข้อมูลที่เขียนด้วยลายมือ

การถอดความข้อมูลที่เขียนด้วยลายมือ

โมเดลการตรวจจับและจดจำข้อความ AI ที่ปลายนิ้วของคุณ

ถอดความเอกสารทางประวัติศาสตร์ที่หลากหลายหรือแม้แต่บันทึกที่เขียนด้วยลายมือโดยใช้การถอดความข้อมูลที่เขียนด้วยลายมือ นอกจากนี้ วิธีการฝึกอบรมแบบละเอียดของเรายังช่วยให้โมเดลของคุณจดจำโครงสร้าง เลย์เอาต์ และข้อความได้

ข้อมูลการฝึกอบรม Chatbot

การฝึกอบรม Chatbot
ข้อมูล

ปรับใช้แชทบอทแบบโต้ตอบเพื่อให้ดูเป็นมืออาชีพมากขึ้น

เรามีชุดข้อมูลการฝึกอบรม Chatbot เพื่อช่วยคุณพัฒนาโปรแกรมเชิงโต้ตอบเพิ่มเติมสำหรับการตั้งค่าระดับมืออาชีพของคุณ ด้วยการเก็บรวบรวมข้อมูลข้อความตัวอักษรและบริการตามแนวตั้ง แชทบอทจะตอบสนองต่ออินพุตที่เป็นข้อความแบบออร์แกนิกได้ง่ายขึ้น

การฝึกอบรมโอซีอาร์

OCR
การฝึกอบรม

เพิ่มองค์ประกอบภาพให้กับโมเดล AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อความ

บริการของเราครอบคลุม OCR (การรู้จำอักขระด้วยแสง) เป็นบริการแบบสแตนด์อโลน ช่วยให้คุณจดจำคำ ตัวอักษร ข้อมูลเชิงลึกจากภาพที่สแกน และอื่นๆ ได้อย่างชาญฉลาด ด้วยชุดข้อมูลที่เชื่อถือได้เพื่อป้อนเข้าเครื่อง

ชุดข้อมูลข้อความ

ชุดข้อมูล NLP สำหรับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

วิเคราะห์อารมณ์ของมนุษย์โดยการตีความความแตกต่างในรีวิวของลูกค้า โซเชียลมีเดีย ฯลฯ

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

Text Dataset สำหรับการจดจำเสียงและแชทบอท

รวบรวมชุดข้อมูลที่เป็นข้อความ เช่น อีเมล SMS บล็อก เอกสาร เอกสารการวิจัย ฯลฯ

ชุดข้อมูลข้อความ

เหตุผลในการเลือก Shaip เป็นพันธมิตรในการรวบรวมข้อมูลข้อความที่น่าเชื่อถือของคุณ

คน

คน

ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:

  • ผู้ทำงานร่วมกันกว่า 30,000 รายสำหรับการสร้างข้อมูล ติดฉลาก & QA
  • ทีมผู้บริหารโครงการที่ได้รับการรับรอง
  • ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์
  • Talent Pool Sourcing & ทีมออนบอร์ด
กระบวนการ

กระบวนการ

มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:

  • กระบวนการ 6 Sigma Stage-Gate อันแข็งแกร่ง
  • ทีมงานสายดำ 6 Sigma โดยเฉพาะ – เจ้าของกระบวนการหลัก & การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ
  • การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง & ลูปคำติชม Feedback
ระบบปฏิบัติการ

ระบบปฏิบัติการ

แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:

  • แพลตฟอร์มแบบ end-to-end บนเว็บ
  • คุณภาพไร้ที่ติ
  • ททท.เร็วขึ้น Fast
  • การจัดส่งที่ราบรื่น

บริการที่นำเสนอ

การเก็บรวบรวมข้อมูลข้อความของผู้เชี่ยวชาญไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือเดียวสำหรับการตั้งค่า AI ที่ครอบคลุม ที่ Shaip คุณสามารถพิจารณาบริการต่อไปนี้เพื่อทำให้โมเดลแพร่หลายมากขึ้นกว่าปกติ:

การเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูด

บริการเก็บข้อมูลเสียง

เราช่วยให้คุณป้อนโมเดลด้วยข้อมูลเสียงได้ง่ายขึ้น เพื่อช่วยให้พวกเขาสำรวจข้อดีของการประมวลผลภาษาธรรมชาติอย่างสมดุลยิ่งขึ้น

การรวบรวมข้อมูลรูปภาพ

บริการเก็บข้อมูลภาพ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโมเดลการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ของคุณระบุทุกภาพได้อย่างแม่นยำ เพื่อฝึกฝนโมเดล AI แห่งอนาคตอย่างราบรื่น

การรวบรวมข้อมูลวิดีโอ

บริการรวบรวมข้อมูลวิดีโอ

ตอนนี้เน้นที่การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์พร้อมกับ NLP เพื่อฝึกแบบจำลองของคุณเพื่อระบุวัตถุ บุคคล การยับยั้ง และองค์ประกอบภาพอื่นๆ ให้สมบูรณ์แบบ

ไสยติดต่อเรา

ต้องการสร้างชุดข้อมูลของคุณเองหรือ

ติดต่อเราวันนี้เพื่อคลายความกังวลเรื่องการรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมข้อความของคุณ

  • ในการลงทะเบียน ฉันเห็นด้วยกับ Shaip นโยบายความเป็นส่วนตัว และ ใช้บริการมา และให้ความยินยอมของฉันในการรับการสื่อสารการตลาดแบบ B2B จาก Shaip

การรวบรวมข้อมูลข้อความเป็นกระบวนการรวบรวมเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรเพื่อฝึกฝนและปรับแต่งโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ทำให้สามารถเข้าใจและประมวลผลภาษาได้

ใน ML การรวบรวมข้อมูลข้อความเกี่ยวข้องกับการจัดหาและการจัดระเบียบข้อความจากแหล่งต่างๆ จากนั้นข้อมูลนี้จะใช้เพื่อสอนโมเดลถึงวิธีการจดจำรูปแบบ คาดการณ์ หรือสร้างข้อความตามตัวอย่างที่ให้ไว้

การรวบรวมข้อมูลข้อความมีความสำคัญเนื่องจากคุณภาพและความหลากหลายของข้อมูลเป็นตัวกำหนดความแม่นยำของแบบจำลอง ยิ่งข้อมูลดีเท่าไร โมเดลก็จะมีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้นในการจัดการงานภาษามากขึ้นเท่านั้น

ข้อมูลข้อความอาจมาจากแหล่งต่างๆ รวมถึงหนังสือ บทความ เว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย บันทึกการสนทนา คำวิจารณ์จากลูกค้า อีเมล และอื่นๆ ขึ้นอยู่กับโครงการและวัตถุประสงค์เฉพาะ