การรวบรวมข้อมูลข้อความแบบกำหนดเองสำหรับการฝึกอบรม NLP และ LLM
ชุดข้อมูลข้อความที่กำหนดเองและเป็นไปตามข้อกำหนดด้านความยินยอม สำหรับการฝึกอบรม NLP และ LLM — ใบเสร็จรับเงิน บันทึกทางการแพทย์ ข้อความแจ้งเตือน RLHF และข้อมูลการปรับแต่งในกว่า 150 ภาษา
การเก็บรวบรวมข้อมูลข้อความคืออะไร?
การรวบรวมข้อมูลข้อความ คือ การรวบรวม การสร้าง การถอดความ และการอนุญาตให้ใช้ข้อมูลภาษาเขียนที่ใช้ในการฝึกฝนและปรับแต่งโมเดล NLP และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดยต้องได้รับความยินยอม มีสิทธิ์ที่ชัดเจน และทราบแหล่งที่มา ซึ่งแตกต่างจากการคัดลอกข้อความจากเว็บไซต์
ความเชี่ยวชาญของเราจะช่วยคุณได้อย่างไร:
โมเดลภาษาสมัยใหม่ต้องการมากกว่าแค่ปริมาณ พวกมันต้องการข้อความที่ตรงกับงาน โดเมน และส่วนผสมของภาษาของผู้ใช้จริงที่โมเดลจะให้บริการ โดยต้องมีการติดป้ายกำกับอย่างสม่ำเสมอและส่งมอบในรูปแบบที่พร้อมสำหรับการฝึกฝน บริการรวบรวมข้อมูลข้อความของ Shaip ครอบคลุมทุกด้าน ตั้งแต่คลังข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการฝึกฝนเบื้องต้น ไปจนถึงชุดข้อมูลขนาดเล็กที่มีความแม่นยำสูงสำหรับการปรับแต่งและการกำหนดค่าความชอบ
ประเภทข้อมูลข้อความที่เราเก็บรวบรวม
บริการรวบรวมข้อมูลข้อความของ Shaip ครอบคลุมทั้งเอกสาร บทสนทนา และข้อความเฉพาะทาง โดยจะรวบรวมหรือถอดความตามโครงสร้างข้อมูลที่คุณต้องการ และส่งมอบในรูปแบบ JSONL, CoNLL, CSV หรือรูปแบบไปป์ไลน์ของคุณ
ใบเสร็จรับเงินและใบแจ้งหนี้
OCR, AI สำหรับเอกสาร และระบบอัตโนมัติสำหรับการจัดการค่าใช้จ่าย รูปภาพ + ป้ายกำกับ JSON รองรับมากกว่า 150 ภาษา
บันทึกทางการแพทย์และการบันทึกเสียงของแพทย์ (EHR)
การประมวลผลภาษาธรรมชาติทางการแพทย์ (NLP), การเข้ารหัสทางการแพทย์ และการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) บันทึกการถอดเสียงที่ไม่ระบุตัวตน
เอกสารแสดงตนและเอกสารทางการเงิน
IDP, KYC และความเข้าใจเกี่ยวกับเอกสาร รูปภาพ + ป้ายกำกับที่มีโครงสร้าง
ข้อความที่เขียนด้วยลายมือ
การรู้จำลายมือ (HTR) และการจัดเก็บเอกสาร การสแกนและการถอดความ
บันทึกการแชทและบทสนทนา
แชทบอท ปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนา และเจตนา ข้อความที่มีโครงสร้างแบบผลัดกันพูด
คำถามและคำตอบ
LLM SFT, การปรับแต่งคำสั่ง และ RAG คู่คำถาม/คำตอบในรูปแบบ JSONL
ลำดับความชอบ / การจัดอันดับคำตอบ
RLHF และการจัดเรียงโมเดล การจัดอันดับความสำเร็จพร้อมเหตุผลประกอบ
คลังข้อมูลโดเมน
การฝึกฝนเบื้องต้นและการปรับให้เข้ากับโดเมน ข้อความที่ผ่านการทำความสะอาดและกำจัดข้อมูลซ้ำซ้อนแล้ว
ชุดข้อมูล NER, อารมณ์ความรู้สึก และเจตนา
การฝึกอบรม NLP แบบคลาสสิก ข้อความที่ติดป้ายกำกับโทเค็นหรือสแปน (CoNLL/JSON)
ข้อมูลข้อความ ไม่ว่าจะเป็นแบบมีป้ายกำกับหรือสร้างขึ้นโดยมนุษย์
การใส่คำอธิบายประกอบสำหรับแบบจำลองเฉพาะงานและข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์ในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิต LLM — ตามแนวทางของคุณ พร้อมด้วยเอกสารแสดงความยินยอมและที่มาของข้อมูล
ใส่คำอธิบายประกอบในข้อความที่มีอยู่แล้ว
- การรับรู้ชื่อเอนทิตี ใส่แท็กบุคคล สถานที่ วันที่ และคำศัพท์เฉพาะทางในข้อความที่มีอยู่แล้ว
- เจตนาและการจำแนกประเภทข้อความ จัดเรียงข้อความและเอกสารตามเจตนา หัวข้อ หรือหมวดหมู่
- การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น ระบุโทนของข้อความว่าเป็นเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง
- การกลั่นกรองเนื้อหา แจ้งข้อความที่ไม่ปลอดภัย เป็นการล่วงละเมิด หรือละเมิดนโยบาย
- การสรุปข้อมูลแบบแยกส่วนและป้ายกำกับ QA ทำเครื่องหมายส่วนสำคัญและตอบคำถามภายในเอกสาร
สร้างและจัดอันดับข้อความใหม่
- มีการดูแลปรับแต่งอย่างละเอียด เขียนคู่คำสั่ง-คำตอบที่สอนแบบจำลองงานของคุณ
- RLHF และการจัดอันดับความชอบ จัดลำดับการตอบสนองของแบบจำลองเพื่อให้สอดคล้องกับความชอบของมนุษย์
- การรวบรวมที่รวดเร็วและตอบสนอง ผู้เขียนได้เสนอคำถามและคำตอบที่หลากหลายสำหรับการปรับแต่งและ RAG (Radio Frequency and Aggregation)
- คลังข้อมูลเฉพาะโดเมน คัดสรรเนื้อหาเฉพาะด้านเพื่อใช้ในการฝึกฝนเบื้องต้นหรือปรับใช้
- ชุดประเมินผลและการทดสอบเจาะระบบ (Red-teaming) สร้างข้อความแจ้งเตือนสำหรับการทดสอบและการโจมตีเพื่อตรวจสอบความถูกต้องและความปลอดภัย
ความเชี่ยวชาญของเรา
ประเภทการเก็บรวบรวมข้อมูลข้อความที่เราครอบคลุม
คุณค่าที่แท้จริงของบริการเก็บรวบรวมข้อมูลข้อความของ Shaip คือช่วยให้องค์กรมีกุญแจสำคัญในการปลดล็อกข้อมูลที่สำคัญซึ่งพบได้ลึกภายในข้อมูลข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนี้อาจรวมถึงบันทึกของแพทย์ การเรียกร้องประกันทรัพย์สินส่วนบุคคล หรือบันทึกการธนาคาร การรวบรวมข้อมูลข้อความจำนวนมากมีความจำเป็นในการพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถเข้าใจภาษามนุษย์ได้ ที่ Shaip คุณจะได้รับสแต็คการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดเมื่อเกี่ยวข้องกับโมเดลการฝึกอบรมโดยใช้แหล่งข้อมูลที่เป็นเอกสาร บริการของเราครอบคลุมบริการรวบรวมข้อมูลข้อความที่หลากหลายเพื่อสร้างชุดข้อมูล NLP คุณภาพสูง
ข้อมูลใบเสร็จ
ชุด
สอนโมเดลอีคอมเมิร์ซอัจฉริยะของคุณเพื่อระบุใบแจ้งหนี้อย่างแม่นยำ
เทคโนโลยี OCR และเทคนิคการระบุตัวตนที่เกี่ยวข้องของเราช่วยให้คุณป้อนข้อมูลเกี่ยวกับใบเสร็จแท็กซี่ ค่าอินเทอร์เน็ต บิลร้านอาหาร ใบกำกับสินค้า และใบเสร็จหลายภาษาในเครื่องเพื่อการฝึกอบรมแบบองค์รวม
ชุดข้อมูลตั๋ว
ชุด
ปรับปรุงผู้ช่วยการเดินทางดิจิทัลของคุณด้วย
ข้อมูลเชิงลึกที่มีผลกระทบ
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโมเดล AI ที่กำหนดเองของคุณสามารถระบุรถไฟ ล่องเรือ สายการบิน รถบัส และตั๋วอื่นๆ ได้อย่างสมบูรณ์แบบด้วยชุดข้อมูลข้อความที่เพียงพอสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและข้อมูลเชิงลึก OCR ที่ป้อนเข้าชุดเดียวกัน
ข้อมูล EHR & ใบรับรองผลการเรียนตามคำบอกแพทย์
ฝึกแบบจำลองการดูแลสุขภาพในเชิงรุกเพื่อปรับปรุงความแม่นยำทางคลินิก
โซลูชันการเก็บรวบรวมข้อมูลแบบข้อความของเรารองรับชุดข้อมูลทางการแพทย์และการถอดเสียง ดังนั้นจึงช่วยให้คุณสร้างการตั้งค่าการดูแลสุขภาพดิจิทัลที่สร้างสรรค์ซึ่งสามารถจัดเก็บข้อมูลเชิงลึกทางคลินิก จัดการขั้นตอนการทำงาน และทำให้การถอดเสียงทางการแพทย์เป็นไปโดยอัตโนมัติ
เอกสารชุดข้อมูล
ชุด
เตรียม RTO ดิจิทัล ธนาคารการชำระเงิน และการตั้งค่าระดับมืออาชีพอย่างชาญฉลาด
เราช่วยคุณสร้างแบบจำลองที่เหมาะกับวัตถุประสงค์ทางวิชาชีพโดยให้พวกเขาระบุเอกสาร ความครอบคลุมของเราครอบคลุมถึงบัตรเครดิต เอกสารทรัพย์สิน ใบขับขี่ ชุดข้อมูลวีซ่า และอื่นๆ
ความตั้งใจเปลี่ยน
ชุด
ออกแบบระบบ NLP ที่รู้แจ้งที่สามารถระบุเจตนาได้
ตอนนี้ฝึกเครื่องจักรเพื่อระบุเจตนาของการป้อนข้อความของคุณ Shaip ช่วยให้คุณสามารถรับรู้เจตนาและการจัดหมวดหมู่เจตนาเพื่อตรวจจับอารมณ์จากการจัดโครงสร้างประโยคและลำดับคำพูด
การถอดความข้อมูลที่เขียนด้วยลายมือ
โมเดลการตรวจจับและจดจำข้อความ AI ที่ปลายนิ้วของคุณ
ถอดความเอกสารทางประวัติศาสตร์ที่หลากหลายหรือแม้แต่บันทึกที่เขียนด้วยลายมือโดยใช้การถอดความข้อมูลที่เขียนด้วยลายมือ นอกจากนี้ วิธีการฝึกอบรมแบบละเอียดของเรายังช่วยให้โมเดลของคุณจดจำโครงสร้าง เลย์เอาต์ และข้อความได้
การฝึกอบรม Chatbot
ข้อมูล
ปรับใช้แชทบอทแบบโต้ตอบเพื่อให้ดูเป็นมืออาชีพมากขึ้น
เรามีชุดข้อมูลการฝึกอบรม Chatbot เพื่อช่วยคุณพัฒนาโปรแกรมเชิงโต้ตอบเพิ่มเติมสำหรับการตั้งค่าระดับมืออาชีพของคุณ ด้วยการเก็บรวบรวมข้อมูลข้อความตัวอักษรและบริการตามแนวตั้ง แชทบอทจะตอบสนองต่ออินพุตที่เป็นข้อความแบบออร์แกนิกได้ง่ายขึ้น
OCR
องค์กร
เพิ่มองค์ประกอบภาพให้กับโมเดล AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อความ
บริการของเราครอบคลุม OCR (การรู้จำอักขระด้วยแสง) เป็นบริการแบบสแตนด์อโลน ช่วยให้คุณจดจำคำ ตัวอักษร ข้อมูลเชิงลึกจากภาพที่สแกน และอื่นๆ ได้อย่างชาญฉลาด ด้วยชุดข้อมูลที่เชื่อถือได้เพื่อป้อนเข้าเครื่อง
เรื่องราวความสำเร็จ
ข้อมูลด้านมะเร็งวิทยาจำนวน 10,000 หน้า สำหรับการฝึกอบรม NLP
Shaip ได้ส่งมอบเวชระเบียนผู้ป่วยมะเร็งคุณภาพสูงที่ไม่ระบุตัวตน เพื่อช่วยในการฝึกฝนโมเดล NLP สำหรับการวิจัยทางคลินิกและการประยุกต์ใช้ในด้านการดูแลสุขภาพ
ปัญหา:ประมวลผลบันทึกทางการแพทย์ด้านมะเร็งวิทยาที่ซับซ้อน พร้อมทั้งปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย และบันทึกข้อมูลทางคลินิก ความสัมพันธ์ และการปฏิเสธต่างๆ ได้อย่างถูกต้องแม่นยำ
วิธีแก้ปัญหา:การปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลและการให้คำอธิบายประกอบโดยผู้เชี่ยวชาญที่สอดคล้องกับ HIPAA ในเอกสารทางการแพทย์ด้านมะเร็งวิทยาจำนวน 10 หน้า ครอบคลุมถึงกลุ่มผู้ป่วยและความสัมพันธ์ทางคลินิกต่างๆ
ผลลัพธ์:ชุดข้อมูลคุณภาพสูงที่ไม่ระบุตัวตน ซึ่งสนับสนุนการพัฒนาโมเดล NLP ด้านมะเร็งวิทยาและการวิจัยด้านการดูแลสุขภาพ
ความแม่นยำ 99% สำหรับการตรวจจับและถอดเสียงข้อความด้วย OCR
Shaip ได้สร้างข้อมูลฝึกอบรม OCR ที่พร้อมใช้งานจริง โดยครอบคลุมเอกสาร ลายมือ ป้าย สื่อสิ่งพิมพ์ ใบเสร็จ ป้ายทะเบียนรถ และแหล่งข้อความอื่นๆ ในโลกแห่งความเป็นจริง
ปัญหา:ตรวจจับและถอดความข้อความได้อย่างแม่นยำในรูปแบบต่างๆ การวางแนว ภาษา และสภาวะการมองเห็นที่ท้าทาย
วิธีแก้ปัญหา:การกำหนดขอบเขตคำในระดับคำ การถอดเสียงในระดับตัวอักษร เลเยอร์คุณลักษณะ 5 ระดับ และการตรวจสอบคุณภาพแบบคู่ขนานสำหรับแหล่งข้อความมากกว่า 10 ประเภท
ผลลัพธ์:ชุดข้อมูล OCR ที่พร้อมใช้งานจริง ซึ่งมีความแม่นยำถึง 99% สำหรับการวิเคราะห์เอกสารและการจดจำข้อความในโลกแห่งความเป็นจริง
Shaip รวบรวมข้อมูลข้อความอย่างไร
กระบวนการทำงาน 6 ขั้นตอน พร้อมการตรวจสอบคุณภาพ (QA) ตั้งแต่ขอบเขตงานจนถึงการส่งมอบ
- ขอบเขตและโครงสร้างข้อมูล กำหนดกรณีการใช้งาน ภาษา โดเมน โครงสร้างป้ายกำกับ รูปแบบ และเกณฑ์การยอมรับ
- แหล่งที่มาและการยินยอม คัดเลือกผู้ร่วมเขียนที่ผ่านการตรวจสอบ หรือขออนุญาตใช้ข้อความต้นฉบับ; ขอความยินยอมและสิทธิ์ในการใช้งาน; บันทึกที่มาของข้อมูล
- การรวบรวมและการถอดความ รวบรวม สร้าง หรือถอดความข้อความตามข้อกำหนด พร้อมจัดการข้อมูลส่วนบุคคลและปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลเมื่อจำเป็น
- การใส่คำอธิบายประกอบและการติดป้ายกำกับ ใช้ป้ายกำกับ NER, เจตนา, ความรู้สึก, ความชอบ หรือคำแนะนำ โดยอ้างอิงจากแนวทางที่เขียนไว้
- ระบบประกันคุณภาพหลายระดับ การตรวจสอบแบบ Six Sigma stage-gate โดยมีการตกลงร่วมกันระหว่างผู้ประเมิน และการสุ่มตัวอย่างตามเกณฑ์ความแม่นยำที่คุณกำหนด [ตรวจสอบ].
- การส่งมอบและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ส่งข้อมูลในรูปแบบ JSONL, CoNLL, CSV หรือรูปแบบไปป์ไลน์ของคุณ ปรับปรุงตามคำติชมและขยายขนาด
เหตุใดทีมต่างๆ จึงเลือก Shaip สำหรับข้อมูลข้อความ
ความสามารถในการรวบรวมข้อมูล
สร้าง ดูแล และรวบรวมชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นเอง (ข้อความ คำพูด รูปภาพ วิดีโอ) จากทั่วโลกโดยอิงตามแนวทางที่กำหนดเอง
แรงงานทั่วโลกที่มีความยืดหยุ่น
ใช้ประโยชน์จากบุคลากรภายในองค์กรกว่า 10,000 คนทั่วโลก และผู้ร่วมงานที่มีคุณสมบัติครบถ้วนกว่า 500 คนจากภายนอกองค์กร เพิ่มประสิทธิภาพและศักยภาพของกำลังคนแบบเรียลไทม์
คุณภาพ
แพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราและพนักงานที่มีทักษะใช้หลายวิธีการควบคุมคุณภาพเพื่อตอบสนองหรือเกินมาตรฐานคุณภาพ
หลากหลาย แม่นยำ และรวดเร็ว
กระบวนการของเราช่วยปรับปรุงกระบวนการรวบรวมข้อมูลให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ด้วยการกระจายงานที่ง่ายขึ้น และการบันทึกข้อมูลโดยตรงจากแอปพลิเคชันและเว็บไซต์
ความปลอดภัยของข้อมูล
รักษาความลับของข้อมูลทั้งหมดโดยให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของเรา เรารับรองว่ารูปแบบข้อมูลจะถูกควบคุมและรักษาไว้ตามนโยบาย
การใส่คำอธิบายประกอบแบบครบวงจร
ชุดข้อมูลที่รวบรวมได้ทั้งหมดสามารถใส่คำอธิบายประกอบ ติดป้ายกำกับ ถอดความ และตรวจสอบความถูกต้องได้ในขั้นตอนการทำงานเดียวกัน ทำให้ได้ข้อมูลฝึกฝนที่พร้อมใช้งานสำหรับโมเดล
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
บริการที่นำเสนอ
การเก็บรวบรวมข้อมูลข้อความของผู้เชี่ยวชาญไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือเดียวสำหรับการตั้งค่า AI ที่ครอบคลุม ที่ Shaip คุณสามารถพิจารณาบริการต่อไปนี้เพื่อทำให้โมเดลแพร่หลายมากขึ้นกว่าปกติ:
บริการเก็บข้อมูลเสียง
เราช่วยให้คุณป้อนโมเดลด้วยข้อมูลเสียงได้ง่ายขึ้น เพื่อช่วยให้พวกเขาสำรวจข้อดีของการประมวลผลภาษาธรรมชาติอย่างสมดุลยิ่งขึ้น
บริการเก็บข้อมูลภาพ
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโมเดลการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ของคุณระบุทุกภาพได้อย่างแม่นยำ เพื่อฝึกฝนโมเดล AI แห่งอนาคตอย่างราบรื่น
บริการรวบรวมข้อมูลวิดีโอ
ตอนนี้เน้นที่การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์พร้อมกับ NLP เพื่อฝึกแบบจำลองของคุณเพื่อระบุวัตถุ บุคคล การยับยั้ง และองค์ประกอบภาพอื่นๆ ให้สมบูรณ์แบบ
ต้องการสร้างชุดข้อมูลของคุณเองหรือ
ติดต่อเราวันนี้เพื่อคลายความกังวลเรื่องการรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมข้อความของคุณ
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
1. การเก็บรวบรวมข้อมูลข้อความในด้านการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?
เป็นการรวบรวม สร้าง ถอดความ และอนุญาตให้ใช้ข้อมูลภาษาเขียน เช่น เอกสาร การสนทนา ข้อความแจ้งเตือน บันทึกการถอดเสียง และป้ายกำกับ ซึ่งใช้ในการฝึกฝนและปรับแต่งโมเดล NLP และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดยทราบที่มาและความยินยอมของข้อมูลเหล่านั้น
2. Shaip สามารถรวบรวมข้อมูลข้อความประเภทใดได้บ้าง?
ใบเสร็จและใบแจ้งหนี้ บันทึกทางการแพทย์และการบันทึกเสียงของแพทย์ เอกสารแสดงตัวตนและเอกสารทางการเงิน ข้อความที่เขียนด้วยลายมือ บันทึกการแชทและการสนทนา คู่คำถาม-คำตอบ ข้อมูลการตั้งค่า RLHF คลังข้อมูลเฉพาะด้าน และชุดข้อมูล NER, อารมณ์ความรู้สึก, เจตนา, QA และการสรุป
3. คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเพื่อฝึกฝนหรือปรับแต่งโมเดล LLM ได้หรือไม่?
ใช่แล้ว Shaip มีชุดข้อมูลสำหรับการฝึกฝนเบื้องต้น ข้อมูลการตอบสนองต่อคำสั่ง SFT ข้อมูลการตั้งค่า RLHF และชุดข้อมูลสำหรับการประเมินผลและการทดสอบเจาะระบบ ซึ่งจัดรูปแบบไว้สำหรับเฟรมเวิร์กการปรับแต่งทั่วไป
4. ข้อมูลข้อความถูกรวบรวมและรักษาคุณภาพสูงได้อย่างไร?
ผ่านการกำหนดขอบเขต การจัดหาแหล่งข้อมูลโดยได้รับความยินยอม การรวบรวมหรือถอดความ การใส่คำอธิบายประกอบตามแนวทางที่เขียนไว้ และกระบวนการประกันคุณภาพ Six Sigma หลายระดับ พร้อมการตรวจสอบความสอดคล้องระหว่างผู้ใส่คำอธิบายประกอบ
5. การเก็บรวบรวมข้อมูลข้อความมีค่าใช้จ่ายเท่าไร?
ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูล ภาษา ปริมาณ ความซับซ้อนของการระบุข้อมูล และระดับการควบคุมคุณภาพ Shaip จะประเมินขอบเขตของแต่ละโครงการและสามารถเริ่มต้นด้วยโครงการนำร่องเพื่อให้คุณสามารถตรวจสอบคุณภาพก่อนที่จะขยายขนาดได้
6. ข้อมูลดังกล่าวได้รับอนุญาต ได้รับความยินยอม และเป็นไปตามข้อกำหนดหรือไม่?
ใช่แล้ว สิทธิ์การใช้งานได้รับการคุ้มครองและบันทึกไว้ มีการขอความยินยอมจากผู้มีส่วนร่วม มีการลบข้อมูลส่วนบุคคลหรือแก้ไขข้อมูลส่วนบุคคล และการส่งมอบเป็นไปตามกรอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบของ Shaip ได้แก่ GDPR, HIPAA, SOC 2 Type II และ ISO 27001
7. ฉันควรใช้ชุดข้อมูลแบบกำหนดเองหรือชุดข้อมูลสำเร็จรูป?
ชุดซอฟต์แวร์สำเร็จรูปนั้นเร็วที่สุดสำหรับงานทั่วไป ในขณะที่ชุดซอฟต์แวร์ที่ออกแบบเองนั้นเหมาะสมกับโดเมน ภาษา โครงสร้างข้อมูล และข้อกำหนดด้านลิขสิทธิ์ที่เฉพาะเจาะจง Shaip มีทั้งสองแบบให้เลือกใช้
