ศูนย์ทรัพยากร AI
สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ดีขึ้น
กรณีศึกษา
ข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อสร้าง AI สนทนาหลายภาษา
ข้อมูลเสียงคุณภาพสูงที่มาจาก สร้าง ดูแลจัดการ และถอดเสียงเพื่อฝึก AI การสนทนาใน 27 ภาษา
กรณีศึกษา
การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ (NER) คำอธิบายประกอบสำหรับ NLP ทางคลินิก
ข้อมูลข้อความทางคลินิกที่มีคำอธิบายประกอบอย่างดีและได้มาตรฐานระดับโกลด์เพื่อฝึกอบรม/พัฒนา NLP ทางคลินิกเพื่อสร้าง Healthcare API เวอร์ชันถัดไป
กรณีศึกษา
การรวบรวมรูปภาพและคำอธิบายประกอบเพื่อปรับปรุงการจดจำรูปภาพ
ข้อมูลภาพคุณภาพสูงที่มาและใส่คำอธิบายประกอบเพื่อฝึกโมเดลการจดจำภาพสำหรับสมาร์ทโฟนซีรีส์ใหม่อนาคตของข้อมูลด้วยการรู้จำอักขระอัจฉริยะ (ICR)
บันทึกที่เขียนด้วยลายมือมีเสน่ห์เป็นพิเศษแม้ในโลกดิจิทัลของเรา การรู้จำอักขระอัจฉริยะ (ICR) ช่วยลดการแบ่งแอนะล็อกและดิจิทัล โดยแปลงข้อความที่เขียนด้วยลายมือ
ผลกระทบของ NLP ต่อการวินิจฉัยด้านการดูแลสุขภาพ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เปลี่ยนวิธีที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยี โดยจะประมวลผลภาษามนุษย์เพื่อปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลอันมหาศาล เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพเช่นเดียวกัน
การเลือกชุดข้อมูลการรู้จำเสียงที่เหมาะสมสำหรับโมเดล AI ของคุณ
ลองนึกภาพการโต้ตอบกับ Siri หรือ Alexa ความสามารถของพวกเขาในการเข้าใจคำพูดของเรานั้นน่าทึ่งมาก ความสามารถนี้เกิดจากชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรม เหล่านี้
ชุดข้อมูลการดูแลสุขภาพ: ประโยชน์สำหรับ AI การดูแลสุขภาพ
ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นคำที่ครั้งหนึ่งเคยพบในนิยายวิทยาศาสตร์เป็นส่วนใหญ่ กลายเป็นความจริงที่ขับเคลื่อนการเติบโตของอุตสาหกรรมต่างๆ การให้คำปรึกษาด้านกลยุทธ์การย้ายครั้งต่อไป
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังด้วยผลตอบรับของมนุษย์: ความหมายและขั้นตอน
การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (RL) คือการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่ง ในแนวทางนี้ อัลกอริธึมเรียนรู้ที่จะตัดสินใจผ่านการลองผิดลองถูก เช่นเดียวกับที่มนุษย์ทำ
สาเหตุของภาพหลอน AI (และเทคนิคในการลดอาการเหล่านี้)
ภาพหลอน AI หมายถึงกรณีที่โมเดล AI โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สร้างข้อมูลที่ดูเหมือนจริงแต่ไม่ถูกต้องหรือไม่เกี่ยวข้องกับ
การทำความเข้าใจการตรวจสอบความถูกต้องทางคลินิก: รับประกันความถูกต้องของเวชระเบียนและความปลอดภัยของผู้ป่วย
ลองนึกถึงสถานการณ์ที่มีการพัฒนาเครื่องมือวินิจฉัยใหม่ แพทย์รู้สึกตื่นเต้นกับศักยภาพของมัน แต่ก่อนที่จะรวมเข้ากับการดูแลตามปกติ
ความสำคัญของ AI ที่มีจริยธรรม / AI ที่ยุติธรรม และประเภทของอคติที่ควรหลีกเลี่ยง
ในสาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังเติบโต การมุ่งเน้นไปที่การพิจารณาด้านจริยธรรมและความยุติธรรมเป็นมากกว่าความจำเป็นทางศีลธรรม แต่เป็นความจำเป็นพื้นฐานสำหรับ
การสรุปเวชระเบียน AI: คำจำกัดความ ความท้าทาย และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
การเติบโตของเวชระเบียนในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพกลายเป็นทั้งความท้าทายและโอกาส ลองจินตนาการถึงโลกที่ทุกรายละเอียดอยู่ในนั้น
นามธรรมข้อมูลทางคลินิก: คำจำกัดความ กระบวนการ และอื่นๆ
โรงพยาบาลและคลินิกพบผู้ป่วยหลายพันคนในแต่ละปี สิ่งนี้ต้องการแพทย์และพยาบาลที่ทุ่มเทจำนวนมาก พวกเขาทำงานอย่างไม่เหน็ดเหนื่อยเพื่อดูแล
ข้อมูลสังเคราะห์ในการดูแลสุขภาพ: คำจำกัดความ ประโยชน์ และความท้าทาย
ลองนึกภาพสถานการณ์ที่นักวิจัยกำลังพัฒนายาตัวใหม่ พวกเขาต้องการข้อมูลผู้ป่วยที่กว้างขวางสำหรับการทดสอบ แต่มีความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและ
การพิจารณาของผู้เชี่ยวชาญ HIPAA สำหรับการลบการระบุตัวตน
กฎหมาย Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) กำหนดมาตรฐานในการปกป้องข้อมูลผู้ป่วยในการดูแลสุขภาพ สิ่งสำคัญในเรื่องนี้คือการไม่ระบุตัวตนที่ได้รับการป้องกัน
ผู้บุกเบิกการวิจัยด้านเนื้องอกวิทยาด้วย NLP: The Shaip Breakthrough
ดาวน์โหลดกรณีศึกษา ในภารกิจพิชิตมะเร็ง ข้อมูลมีความสำคัญพอๆ กับความมุ่งมั่น ที่ Shaip เราภูมิใจที่ได้ก้าวกระโดดครั้งใหญ่
พลังของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในรังสีวิทยา: การเพิ่มประสิทธิภาพในการวินิจฉัยและประสิทธิภาพ
รังสีวิทยามีบทบาทสำคัญในการดูแลสุขภาพ ใช้เทคนิคการถ่ายภาพ เช่น CT scan, X-rays และ MRI เพื่อวินิจฉัยและรักษาอาการต่างๆ ภาษาธรรมชาติ
บทบาทของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในด้านเนื้องอกวิทยา
มะเร็งถือเป็นความท้าทายด้านสุขภาพที่สำคัญทั่วโลก มันเกิดขึ้นเมื่อเซลล์เติบโตและแพร่กระจายในลักษณะที่ไม่สามารถควบคุมได้ เป็นสาเหตุการตายอันดับสอง
ทุกสิ่งที่คุณต้องการรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้การเสริมกำลังจากผลตอบรับของมนุษย์
ในปี 2023 มีการนำเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT มาใช้เพิ่มขึ้นอย่างมาก การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้ทำให้เกิดการถกเถียงกันอย่างมีชีวิตชีวา และผู้คนต่างพูดคุยเกี่ยวกับประโยชน์ของ AI
พลังของ AI ในอุตสาหกรรมยานยนต์
เมื่อพูดถึงการรวม AI เข้ากับรถยนต์ โลกยืนอยู่ที่ทางแยกที่น่าทึ่ง ลองจินตนาการถึงการขับรถบนถนนที่พลุกพล่านด้วย AI ที่จะจัดการคุณ
ประโยชน์ของข้อความเป็นคำพูดในอุตสาหกรรมต่างๆ
เทคโนโลยีการแปลงข้อความเป็นคำพูด (TTS) เป็นโซลูชั่นนวัตกรรมที่แปลงข้อความที่เขียนเป็นคำพูด มันได้กลายเป็นผู้เปลี่ยนเกมในหลายอุตสาหกรรมและได้ปฏิวัติวงการ
A ถึง Z ของคำอธิบายประกอบข้อมูล
คู่มือเริ่มต้นสำหรับคำอธิบายประกอบข้อมูล: เคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด คู่มือผู้ซื้อขั้นสูงสุด 2024 ตารางแนะนำดัชนี แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร คืออะไร
ทุกสิ่งที่คุณต้องการทราบเกี่ยวกับการลบการระบุตัวตนของข้อมูล
ในยุคของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล องค์กรด้านการดูแลสุขภาพกำลังเปลี่ยนการดำเนินงานไปสู่แพลตฟอร์มดิจิทัลอย่างรวดเร็ว แม้ว่าสิ่งนี้จะนำมาซึ่งประสิทธิภาพและความคล่องตัวของกระบวนการ แต่ก็เช่นกัน
AI เจนเนอเรชั่นในการดูแลสุขภาพ: การใช้งาน ข้อดี ความท้าทาย และแนวโน้มในอนาคต
การดูแลสุขภาพเป็นสาขาที่นวัตกรรมได้รับการชื่นชมและมีความสำคัญต่อการช่วยชีวิตมาโดยตลอด แม้จะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพยังคงเผชิญกับความท้าทายที่ยังคงอยู่
ความแตกต่างระหว่าง AI ที่มีความรับผิดชอบและ AI ที่มีจริยธรรม
ตลาด AI ทั่วโลกที่เติบโตอย่างรวดเร็วคาดว่าจะสูงถึง 1847 พันล้านดอลลาร์ในปี 2030 โดยที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตของเรา โดยรู้ว่าประเภทใด
Bhasini ขับเคลื่อนการรวมภาษาของอินเดียอย่างไร
นายกรัฐมนตรี Narendra Modi เปิดตัว "Bhashini" ในการประชุมรัฐมนตรีคณะทำงานเศรษฐกิจดิจิทัล G20 แพลตฟอร์มการแปลภาษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้เฉลิมฉลองความหลากหลายทางภาษาของอินเดีย บาชินี
บทบาทของความยินยอมในการฝึกอบรม AI เชิงสร้างสรรค์
Generative AI ได้เปลี่ยนแปลงโลกของเราด้วยพลังในการสร้างเนื้อหาที่เลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ นึกถึงเทคโนโลยีที่ผลิตบทความ ศิลปะ หรือเพลง
บทบาทของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในการขับเคลื่อนผู้ช่วยเสมือน AI ที่พูดได้หลายภาษา
ผู้ช่วยเสมือนมีความก้าวหน้าไปไกลกว่ารูปแบบคำถามและคำตอบธรรมดาๆ ไปสู่การแก้ปัญหาคำถามที่ซับซ้อน ปัจจุบัน ผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI สื่อสารได้หลายภาษาอย่างง่ายดาย และมีโมเดลภาษาขนาดใหญ่
การกลั่นกรองเนื้อหาด้วย HITL: ประโยชน์และประเภทยอดนิยม
ปัจจุบัน ผู้คนมากกว่า 5.19 พันล้านคนท่องอินเทอร์เน็ต นั่นเป็นผู้ชมจำนวนมากใช่ไหม? ปริมาณเนื้อหาที่แท้จริงที่สร้างขึ้นบนอินเทอร์เน็ตนั้นไม่มีอะไรเลย
การกลั่นกรองเนื้อหา 5 ประเภทและวิธีปรับขนาดโดยใช้ AI
ความต้องการและความต้องการข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างขึ้นในโลกธุรกิจที่มีพลวัตในปัจจุบันเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยมีการกลั่นกรองเนื้อหาซึ่งได้รับความสนใจเพียงพอเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็น
ข้อความที่ไม่มีโครงสร้างในการทำเหมืองข้อมูล: ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกในการประมวลผลเอกสาร
เรากำลังรวบรวมข้อมูลอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน และภายในปี 2025 ข้อมูลประมาณ 80% จะไม่มีโครงสร้าง การทำเหมืองข้อมูลช่วยกำหนดรูปแบบข้อมูลนี้และ
บทบาทของ OCR ในการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล
การไร้กระดาษถือเป็นขั้นตอนสำคัญในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล บริษัทต่างๆ ได้รับประโยชน์จากการลดการพึ่งพากระดาษและการใช้สื่อดิจิทัลในการแบ่งปันข้อมูล จดบันทึก
สำรวจการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในการแปล
เทคโนโลยี NLP กำลังได้รับความโดดเด่นในอัตราที่ก้าวหน้า การผสมผสานระหว่างวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมสารสนเทศ และปัญญาประดิษฐ์สามารถขจัดอุปสรรคด้านภาษาได้ กับ
ข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อสร้าง AI สนทนาหลายภาษา
ข้อมูลเสียงคุณภาพสูงที่มาจาก สร้าง ดูแลจัดการ และถอดเสียงเพื่อฝึก AI การสนทนาใน 40 ภาษา
การเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูดเพื่อสร้างผู้ช่วยดิจิทัลหลายภาษา
ส่งมอบ 7M+ Utterances พร้อมข้อมูลเสียงมากกว่า 22 ชั่วโมงเพื่อสร้างผู้ช่วยดิจิทัลหลายภาษาใน 13 ภาษา
เว็บเอกสารกว่า 30 รายการถูกทิ้งและใส่คำอธิบายประกอบสำหรับการกลั่นกรองเนื้อหา
เพื่อสร้างโมเดล ML สำหรับการกลั่นกรองเนื้อหาอัตโนมัติโดยแบ่งเป็นหมวดหมู่ที่เป็นพิษ ผู้ใหญ่ หรือเนื้อหาทางเพศที่โจ่งแจ้ง
รวบรวม แบ่งส่วน และถอดเสียงข้อมูลในภาษาอินเดีย 8 ภาษา
กว่า 3 ชั่วโมงของข้อมูลเสียงที่รวบรวม แบ่งกลุ่ม และถอดความเพื่อสร้างเทคโนโลยีการพูดหลายภาษาใน 8 ภาษาอินเดีย
Key Phrase Collection สำหรับระบบสั่งงานด้วยเสียงในรถยนต์
200 วลีสำคัญ/ข้อความแจ้งแบรนด์ที่รวบรวมใน 12 ภาษาทั่วโลกจากผู้พูด 2800 คนในเวลาที่กำหนด
Named Entity Recognition (NER) สำหรับ Clinical NLP
ข้อมูลข้อความทางคลินิกที่มีคำอธิบายประกอบอย่างดีและได้มาตรฐานระดับโกลด์เพื่อฝึกอบรม/พัฒนา NLP ทางคลินิกเพื่อสร้าง Healthcare API เวอร์ชันถัดไป
การเปิดใช้งานการพัฒนาเทคโนโลยีโดยรอบผ่านการสนทนาด้านการดูแลสุขภาพสังเคราะห์
บทสนทนาด้านการดูแลสุขภาพสังเคราะห์สำหรับ ASR
การปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การอนุญาตก่อนหน้าผ่านคำอธิบายประกอบการปฏิบัติตามแนวทาง
ปรับปรุงขั้นตอนการทำงานทางคลินิกด้วยความแม่นยำและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
การออกใบอนุญาต การลบการระบุตัวตน และคำอธิบายประกอบสำหรับนวัตกรรมโมเดล NLP
การปรับปรุงการวิจัยด้านเนื้องอกวิทยาโดยใช้ NLP และการลบข้อมูลระบุตัวตน
มากกว่า 8 ชั่วโมงเสียงอัตโนมัติ
การรู้จำเสียง
เพื่อช่วยเหลือลูกค้าในแผนงานด้านเทคโนโลยีคำพูดสำหรับภาษาอินเดีย
การรวบรวมรูปภาพและคำอธิบายประกอบเพื่อปรับปรุงการจดจำรูปภาพ
ข้อมูลภาพคุณภาพสูงที่มาและใส่คำอธิบายประกอบเพื่อฝึกโมเดลการจดจำภาพสำหรับสมาร์ทโฟนซีรีส์ใหม่
การประชุม AI4: การแก้ปัญหาการรวบรวมข้อมูลคอมพิวเตอร์วิทัศน์
โซลูชัน AI หลักทั้งหมดที่มีอยู่เป็นผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของกระบวนการสำคัญที่เราเรียกว่าการรวบรวมข้อมูลหรือการจัดหาข้อมูลหรือข้อมูลการฝึกอบรม AI CRO ของเรา Mr. Hardik Parikh กล่าวปาฐกถาพิเศษในหัวข้อ “การแก้ปัญหาการรวบรวมข้อมูลคอมพิวเตอร์วิทัศน์” ที่งาน Event Ai4 2022 ที่เพิ่งสรุปไปในลาสเวกัสเมื่อวันที่ 17 สิงหาคม
อนาคตของเทคโนโลยีเสียง – ความท้าทายและโอกาส
เทคโนโลยีเสียงมีพลังในการปฏิวัติวิธีการสื่อสารของเรา การสัมมนาผ่านเว็บนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ความรู้แก่ผู้เข้าร่วมเกี่ยวกับ 'เทคโนโลยีเสียงสามารถนำมาใช้ในโดเมนใด ๆ ได้อย่างไร' และวิธีการใช้กรณีการใช้งาน Conversational AI ที่หลากหลายเพื่อเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทาง
การแปลงข้อมูล Healthcare
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีการดูแลสุขภาพ การสัมมนาผ่านเว็บนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ความรู้แก่ผู้เข้าร่วมเกี่ยวกับ 'วิธีการใช้ข้อมูลในโดเมนของการดูแลสุขภาพ' โดยใช้กรณีศึกษาและเกี่ยวกับชุดข้อมูลการฝึกอบรมและการประมวลผลข้อมูล
คู่มือผู้ซื้อ
คู่มือผู้ซื้อ: การใส่คำอธิบายประกอบ / การติดฉลากข้อมูล
ดังนั้น คุณต้องการเริ่มต้นความคิดริเริ่ม AI/ML ใหม่และตระหนักว่าการค้นหาข้อมูลที่ดีจะเป็นหนึ่งในแง่มุมที่ท้าทายมากขึ้นในการดำเนินงานของคุณ ผลลัพธ์ของโมเดล AI/ML ของคุณนั้นดีพอๆ กับข้อมูลที่คุณใช้ในการฝึกเท่านั้น ดังนั้นความเชี่ยวชาญที่คุณนำไปใช้กับการรวมข้อมูล การใส่คำอธิบายประกอบ และการติดป้ายกำกับจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง
คู่มือผู้ซื้อ: ข้อมูลการฝึกอบรม AI คุณภาพสูง
ในโลกของปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง การฝึกอบรมข้อมูลเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ นี่คือกระบวนการที่ทำให้โมดูลการเรียนรู้ของเครื่องมีความแม่นยำ มีประสิทธิภาพ และทำงานได้อย่างสมบูรณ์ คู่มือนี้จะสำรวจในรายละเอียดว่าข้อมูลการฝึกอบรม AI คืออะไร ประเภทของข้อมูลการฝึกอบรม คุณภาพข้อมูลการฝึกอบรม การรวบรวมข้อมูลและการออกใบอนุญาต และอื่นๆ
คู่มือผู้ซื้อ: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ AI การสนทนา
Chatbot ที่คุณสนทนาด้วยทำงานบนระบบ AI การสนทนาขั้นสูงที่ได้รับการฝึกอบรม ทดสอบ และสร้างโดยใช้ชุดข้อมูลการรู้จำเสียงพูดจำนวนมาก เป็นกระบวนการพื้นฐานเบื้องหลังเทคโนโลยีที่ทำให้เครื่องจักรมีความชาญฉลาด และนี่คือสิ่งที่เรากำลังจะหารือและสำรวจ
คู่มือผู้ซื้อ: การรวบรวมข้อมูล AI
เครื่องจักรไม่มีความคิดเป็นของตัวเอง พวกเขาปราศจากความคิดเห็น ข้อเท็จจริง และความสามารถ เช่น การให้เหตุผล ความรู้ความเข้าใจ และอื่นๆ หากต้องการเปลี่ยนให้เป็นสื่อที่มีประสิทธิภาพ คุณต้องใช้อัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นจากข้อมูล ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ตามบริบท และล่าสุด กระบวนการรวบรวมข้อมูลดังกล่าวสำหรับเครื่องจักรเรียกว่าการรวบรวมข้อมูล AI
คู่มือผู้ซื้อ: คำอธิบายประกอบวิดีโอและการติดฉลาก
เป็นเรื่องธรรมดาที่เราเคยได้ยินมา ที่ภาพสามารถพูดได้พันคำ ลองนึกภาพว่าวิดีโอสามารถพูดอะไรได้? บางทีอาจเป็นล้านสิ่ง ไม่มีแอปพลิเคชันที่แปลกใหม่ที่เราเคยสัญญาไว้ เช่น รถยนต์ไร้คนขับ หรือการเช็คเอาต์อัจฉริยะจากร้านค้าปลีก ที่สามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้วิดีโอคำอธิบายประกอบ
คู่มือผู้ซื้อ: คำอธิบายประกอบรูปภาพสำหรับ CV
คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างความเข้าใจในโลกของภาพเพื่อฝึกการใช้งานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ความสำเร็จของมันมาจากสิ่งที่เราเรียกว่าคำอธิบายประกอบภาพ ซึ่งเป็นกระบวนการพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีที่ทำให้เครื่องจักรตัดสินใจอย่างชาญฉลาด และนี่คือสิ่งที่เรากำลังจะหารือและสำรวจ
คู่มือผู้ซื้อ: โมเดลภาษาขนาดใหญ่ LLM
เคยเกาหัวของคุณประหลาดใจที่ Google หรือ Alexa ดูเหมือนจะ 'เข้าใจ' คุณได้อย่างไร? หรือคุณพบว่าตัวเองกำลังอ่านเรียงความที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์ซึ่งฟังดูเป็นมนุษย์อย่างน่าขนลุกหรือไม่? คุณไม่ได้โดดเดี่ยว. ได้เวลาเปิดม่านและเปิดเผยความลับ: โมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ LLM
eBook
กุญแจสู่การเอาชนะอุปสรรคด้านการพัฒนา AI
มีการสร้างข้อมูลจำนวนมากอย่างไม่น่าเชื่อทุกวัน: 2.5 quintillion bytes ตาม Social Media Today แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าทุกอย่างควรค่าแก่การฝึกอัลกอริทึมของคุณ ข้อมูลบางส่วนไม่สมบูรณ์ บางส่วนมีคุณภาพต่ำ และบางส่วนเป็นเพียงข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ดังนั้นการใช้ข้อมูลที่ผิดพลาดนี้จะส่งผลให้นวัตกรรมข้อมูล AI (ราคาแพง) มีลักษณะเช่นเดียวกัน
อนาคตของข้อมูลด้วยการรู้จำอักขระอัจฉริยะ (ICR)
บันทึกที่เขียนด้วยลายมือมีเสน่ห์เป็นพิเศษแม้ในโลกดิจิทัลของเรา การรู้จำอักขระอัจฉริยะ (ICR) ช่วยลดการแบ่งแอนะล็อกและดิจิทัล โดยแปลงข้อความที่เขียนด้วยลายมือ
ผลกระทบของ NLP ต่อการวินิจฉัยด้านการดูแลสุขภาพ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เปลี่ยนวิธีที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยี โดยจะประมวลผลภาษามนุษย์เพื่อปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลอันมหาศาล เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพเช่นเดียวกัน
การเลือกชุดข้อมูลการรู้จำเสียงที่เหมาะสมสำหรับโมเดล AI ของคุณ
ลองนึกภาพการโต้ตอบกับ Siri หรือ Alexa ความสามารถของพวกเขาในการเข้าใจคำพูดของเรานั้นน่าทึ่งมาก ความสามารถนี้เกิดจากชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรม เหล่านี้
ชุดข้อมูลการดูแลสุขภาพ: ประโยชน์สำหรับ AI การดูแลสุขภาพ
ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นคำที่ครั้งหนึ่งเคยพบในนิยายวิทยาศาสตร์เป็นส่วนใหญ่ กลายเป็นความจริงที่ขับเคลื่อนการเติบโตของอุตสาหกรรมต่างๆ การให้คำปรึกษาด้านกลยุทธ์การย้ายครั้งต่อไป
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังด้วยผลตอบรับของมนุษย์: ความหมายและขั้นตอน
การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (RL) คือการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่ง ในแนวทางนี้ อัลกอริธึมเรียนรู้ที่จะตัดสินใจผ่านการลองผิดลองถูก เช่นเดียวกับที่มนุษย์ทำ
สาเหตุของภาพหลอน AI (และเทคนิคในการลดอาการเหล่านี้)
ภาพหลอน AI หมายถึงกรณีที่โมเดล AI โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สร้างข้อมูลที่ดูเหมือนจริงแต่ไม่ถูกต้องหรือไม่เกี่ยวข้องกับ
การทำความเข้าใจการตรวจสอบความถูกต้องทางคลินิก: รับประกันความถูกต้องของเวชระเบียนและความปลอดภัยของผู้ป่วย
ลองนึกถึงสถานการณ์ที่มีการพัฒนาเครื่องมือวินิจฉัยใหม่ แพทย์รู้สึกตื่นเต้นกับศักยภาพของมัน แต่ก่อนที่จะรวมเข้ากับการดูแลตามปกติ
ความสำคัญของ AI ที่มีจริยธรรม / AI ที่ยุติธรรม และประเภทของอคติที่ควรหลีกเลี่ยง
ในสาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังเติบโต การมุ่งเน้นไปที่การพิจารณาด้านจริยธรรมและความยุติธรรมเป็นมากกว่าความจำเป็นทางศีลธรรม แต่เป็นความจำเป็นพื้นฐานสำหรับ
การสรุปเวชระเบียน AI: คำจำกัดความ ความท้าทาย และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
การเติบโตของเวชระเบียนในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพกลายเป็นทั้งความท้าทายและโอกาส ลองจินตนาการถึงโลกที่ทุกรายละเอียดอยู่ในนั้น
นามธรรมข้อมูลทางคลินิก: คำจำกัดความ กระบวนการ และอื่นๆ
โรงพยาบาลและคลินิกพบผู้ป่วยหลายพันคนในแต่ละปี สิ่งนี้ต้องการแพทย์และพยาบาลที่ทุ่มเทจำนวนมาก พวกเขาทำงานอย่างไม่เหน็ดเหนื่อยเพื่อดูแล
ข้อมูลสังเคราะห์ในการดูแลสุขภาพ: คำจำกัดความ ประโยชน์ และความท้าทาย
ลองนึกภาพสถานการณ์ที่นักวิจัยกำลังพัฒนายาตัวใหม่ พวกเขาต้องการข้อมูลผู้ป่วยที่กว้างขวางสำหรับการทดสอบ แต่มีความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและ
การพิจารณาของผู้เชี่ยวชาญ HIPAA สำหรับการลบการระบุตัวตน
กฎหมาย Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) กำหนดมาตรฐานในการปกป้องข้อมูลผู้ป่วยในการดูแลสุขภาพ สิ่งสำคัญในเรื่องนี้คือการไม่ระบุตัวตนที่ได้รับการป้องกัน
ผู้บุกเบิกการวิจัยด้านเนื้องอกวิทยาด้วย NLP: The Shaip Breakthrough
ดาวน์โหลดกรณีศึกษา ในภารกิจพิชิตมะเร็ง ข้อมูลมีความสำคัญพอๆ กับความมุ่งมั่น ที่ Shaip เราภูมิใจที่ได้ก้าวกระโดดครั้งใหญ่
พลังของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในรังสีวิทยา: การเพิ่มประสิทธิภาพในการวินิจฉัยและประสิทธิภาพ
รังสีวิทยามีบทบาทสำคัญในการดูแลสุขภาพ ใช้เทคนิคการถ่ายภาพ เช่น CT scan, X-rays และ MRI เพื่อวินิจฉัยและรักษาอาการต่างๆ ภาษาธรรมชาติ
บทบาทของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในด้านเนื้องอกวิทยา
มะเร็งถือเป็นความท้าทายด้านสุขภาพที่สำคัญทั่วโลก มันเกิดขึ้นเมื่อเซลล์เติบโตและแพร่กระจายในลักษณะที่ไม่สามารถควบคุมได้ เป็นสาเหตุการตายอันดับสอง
ทุกสิ่งที่คุณต้องการรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้การเสริมกำลังจากผลตอบรับของมนุษย์
ในปี 2023 มีการนำเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT มาใช้เพิ่มขึ้นอย่างมาก การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้ทำให้เกิดการถกเถียงกันอย่างมีชีวิตชีวา และผู้คนต่างพูดคุยเกี่ยวกับประโยชน์ของ AI
พลังของ AI ในอุตสาหกรรมยานยนต์
เมื่อพูดถึงการรวม AI เข้ากับรถยนต์ โลกยืนอยู่ที่ทางแยกที่น่าทึ่ง ลองจินตนาการถึงการขับรถบนถนนที่พลุกพล่านด้วย AI ที่จะจัดการคุณ
ประโยชน์ของข้อความเป็นคำพูดในอุตสาหกรรมต่างๆ
เทคโนโลยีการแปลงข้อความเป็นคำพูด (TTS) เป็นโซลูชั่นนวัตกรรมที่แปลงข้อความที่เขียนเป็นคำพูด มันได้กลายเป็นผู้เปลี่ยนเกมในหลายอุตสาหกรรมและได้ปฏิวัติวงการ
A ถึง Z ของคำอธิบายประกอบข้อมูล
คู่มือเริ่มต้นสำหรับคำอธิบายประกอบข้อมูล: เคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด คู่มือผู้ซื้อขั้นสูงสุด 2024 ตารางแนะนำดัชนี แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร คืออะไร
ทุกสิ่งที่คุณต้องการทราบเกี่ยวกับการลบการระบุตัวตนของข้อมูล
ในยุคของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล องค์กรด้านการดูแลสุขภาพกำลังเปลี่ยนการดำเนินงานไปสู่แพลตฟอร์มดิจิทัลอย่างรวดเร็ว แม้ว่าสิ่งนี้จะนำมาซึ่งประสิทธิภาพและความคล่องตัวของกระบวนการ แต่ก็เช่นกัน
AI เจนเนอเรชั่นในการดูแลสุขภาพ: การใช้งาน ข้อดี ความท้าทาย และแนวโน้มในอนาคต
การดูแลสุขภาพเป็นสาขาที่นวัตกรรมได้รับการชื่นชมและมีความสำคัญต่อการช่วยชีวิตมาโดยตลอด แม้จะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพยังคงเผชิญกับความท้าทายที่ยังคงอยู่
ความแตกต่างระหว่าง AI ที่มีความรับผิดชอบและ AI ที่มีจริยธรรม
ตลาด AI ทั่วโลกที่เติบโตอย่างรวดเร็วคาดว่าจะสูงถึง 1847 พันล้านดอลลาร์ในปี 2030 โดยที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตของเรา โดยรู้ว่าประเภทใด
Bhasini ขับเคลื่อนการรวมภาษาของอินเดียอย่างไร
นายกรัฐมนตรี Narendra Modi เปิดตัว "Bhashini" ในการประชุมรัฐมนตรีคณะทำงานเศรษฐกิจดิจิทัล G20 แพลตฟอร์มการแปลภาษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้เฉลิมฉลองความหลากหลายทางภาษาของอินเดีย บาชินี
บทบาทของความยินยอมในการฝึกอบรม AI เชิงสร้างสรรค์
Generative AI ได้เปลี่ยนแปลงโลกของเราด้วยพลังในการสร้างเนื้อหาที่เลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ นึกถึงเทคโนโลยีที่ผลิตบทความ ศิลปะ หรือเพลง
บทบาทของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในการขับเคลื่อนผู้ช่วยเสมือน AI ที่พูดได้หลายภาษา
ผู้ช่วยเสมือนมีความก้าวหน้าไปไกลกว่ารูปแบบคำถามและคำตอบธรรมดาๆ ไปสู่การแก้ปัญหาคำถามที่ซับซ้อน ปัจจุบัน ผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI สื่อสารได้หลายภาษาอย่างง่ายดาย และมีโมเดลภาษาขนาดใหญ่
การกลั่นกรองเนื้อหาด้วย HITL: ประโยชน์และประเภทยอดนิยม
ปัจจุบัน ผู้คนมากกว่า 5.19 พันล้านคนท่องอินเทอร์เน็ต นั่นเป็นผู้ชมจำนวนมากใช่ไหม? ปริมาณเนื้อหาที่แท้จริงที่สร้างขึ้นบนอินเทอร์เน็ตนั้นไม่มีอะไรเลย
การกลั่นกรองเนื้อหา 5 ประเภทและวิธีปรับขนาดโดยใช้ AI
ความต้องการและความต้องการข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างขึ้นในโลกธุรกิจที่มีพลวัตในปัจจุบันเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยมีการกลั่นกรองเนื้อหาซึ่งได้รับความสนใจเพียงพอเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็น
ข้อความที่ไม่มีโครงสร้างในการทำเหมืองข้อมูล: ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกในการประมวลผลเอกสาร
เรากำลังรวบรวมข้อมูลอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน และภายในปี 2025 ข้อมูลประมาณ 80% จะไม่มีโครงสร้าง การทำเหมืองข้อมูลช่วยกำหนดรูปแบบข้อมูลนี้และ
บทบาทของ OCR ในการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล
การไร้กระดาษถือเป็นขั้นตอนสำคัญในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล บริษัทต่างๆ ได้รับประโยชน์จากการลดการพึ่งพากระดาษและการใช้สื่อดิจิทัลในการแบ่งปันข้อมูล จดบันทึก
สำรวจการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในการแปล
เทคโนโลยี NLP กำลังได้รับความโดดเด่นในอัตราที่ก้าวหน้า การผสมผสานระหว่างวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมสารสนเทศ และปัญญาประดิษฐ์สามารถขจัดอุปสรรคด้านภาษาได้ กับ
NLP คืออะไร? วิธีการทำงาน ประโยชน์ ความท้าทาย ตัวอย่าง
ดาวน์โหลดอินโฟกราฟิก NLP คืออะไร? Natural Language Processing (NLP) เป็นสาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยให้หุ่นยนต์วิเคราะห์และเข้าใจภาษามนุษย์
OCR – คำจำกัดความ ประโยชน์ ความท้าทาย และกรณีการใช้งาน [อินโฟกราฟิก]
OCR เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้เครื่องสามารถอ่านข้อความและภาพที่พิมพ์ได้ มักใช้ในแอปพลิเคชันทางธุรกิจ เช่น การแปลงเอกสารเป็นดิจิทัลสำหรับการจัดเก็บหรือการประมวลผล และในแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภค เช่น การสแกนใบเสร็จเพื่อขอเบิกค่าใช้จ่าย
สถานะของการสนทนา AI 2022
The State of Conversational AI 2022 AI สนทนาคืออะไร? วิธีการแบบเป็นโปรแกรมและชาญฉลาดในการนำเสนอประสบการณ์การสนทนา เลียนแบบการสนทนากับคนจริง ผ่านดิจิทัลและโทรคมนาคม
การเก็บรวบรวมข้อมูลคืออะไร? ทุกสิ่งที่มือใหม่ต้องรู้
โมเดล #AI/ #ML ที่ชาญฉลาดมีอยู่ทั่วไป ไม่ว่าจะเป็นแบบจำลองการดูแลสุขภาพเชิงพยากรณ์ การวินิจฉัยเชิงรุก
การติดฉลากข้อมูลคืออะไร? ทุกสิ่งที่มือใหม่ต้องรู้
ดาวน์โหลดโมเดล Infographics Intelligent AI จำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมอย่างกว้างขวางเพื่อให้สามารถระบุรูปแบบ วัตถุ และตัดสินใจได้อย่างน่าเชื่อถือในที่สุด อย่างไรก็ตาม การอบรม
บอกเราว่าเราสามารถช่วยความคิดริเริ่มด้าน AI ครั้งต่อไปของคุณได้อย่างไร