ศูนย์ทรัพยากร AI
สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ดีขึ้น
กรณีศึกษา
ข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อสร้าง AI สนทนาหลายภาษา
ข้อมูลเสียงคุณภาพสูงที่มาจาก สร้าง ดูแลจัดการ และถอดเสียงเพื่อฝึก AI การสนทนาใน 27 ภาษา
กรณีศึกษา
การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ (NER) คำอธิบายประกอบสำหรับ NLP ทางคลินิก
ข้อมูลข้อความทางคลินิกที่มีคำอธิบายประกอบอย่างดีและได้มาตรฐานระดับโกลด์เพื่อฝึกอบรม/พัฒนา NLP ทางคลินิกเพื่อสร้าง Healthcare API เวอร์ชันถัดไป
กรณีศึกษา
การรวบรวมรูปภาพและคำอธิบายประกอบเพื่อปรับปรุงการจดจำรูปภาพ
ข้อมูลภาพคุณภาพสูงที่มาและใส่คำอธิบายประกอบเพื่อฝึกโมเดลการจดจำภาพสำหรับสมาร์ทโฟนซีรีส์ใหม่
เพจเจอร์หนึ่งคน
Data De-Id Anonymization แพลตฟอร์ม
รับข้อมูลสำคัญที่ไม่ระบุตัวตนโดยผู้เชี่ยวชาญโดเมนที่ได้รับการรับรอง
เพจเจอร์หนึ่งคน
แพลตฟอร์มคำอธิบายประกอบข้อมูล
ปลดล็อกข้อมูลสำคัญในข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจากการเงิน การประกันภัย ฯลฯ
เพจเจอร์หนึ่งคน
แพลตฟอร์มคำอธิบายประกอบทางการแพทย์
NER ช่วยองค์กรในการดึงข้อมูลที่สำคัญในข้อมูลทางการแพทย์ที่ไม่มีโครงสร้าง
คู่มือผู้ซื้อ
คู่มือผู้ซื้อสำหรับคำอธิบายประกอบข้อมูล
ดังนั้น คุณจึงต้องการเริ่มต้นความคิดริเริ่ม AI/ML ใหม่และตระหนักว่าการค้นหาข้อมูลที่ดี อ่านเพิ่มเติม ดาวน์โหลด
เว็บบินาร์
อนาคตของเทคโนโลยีเสียง
เทคโนโลยีเสียงมีพลังในการปฏิวัติวิธีการสื่อสารของเรา อ่านเพิ่มเติม ดูการบันทึก
บทบาทของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในด้านเนื้องอกวิทยา
มะเร็งถือเป็นความท้าทายด้านสุขภาพที่สำคัญทั่วโลก มันเกิดขึ้นเมื่อเซลล์เติบโตและแพร่กระจายในลักษณะที่ไม่สามารถควบคุมได้ เป็นสาเหตุการตายอันดับสอง
ทุกสิ่งที่คุณต้องการรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้การเสริมกำลังจากผลตอบรับของมนุษย์
ในปี 2023 มีการนำเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT มาใช้เพิ่มขึ้นอย่างมาก การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้ทำให้เกิดการถกเถียงกันอย่างมีชีวิตชีวา และผู้คนต่างพูดคุยเกี่ยวกับประโยชน์ของ AI
พลังของ AI ในอุตสาหกรรมยานยนต์
เมื่อพูดถึงการรวม AI เข้ากับรถยนต์ โลกยืนอยู่ที่ทางแยกที่น่าทึ่ง ลองจินตนาการถึงการขับรถบนถนนที่พลุกพล่านด้วย AI ที่จะจัดการคุณ
ประโยชน์ของข้อความเป็นคำพูดในอุตสาหกรรมต่างๆ
เทคโนโลยีการแปลงข้อความเป็นคำพูด (TTS) เป็นโซลูชั่นนวัตกรรมที่แปลงข้อความที่เขียนเป็นคำพูด มันได้กลายเป็นผู้เปลี่ยนเกมในหลายอุตสาหกรรมและได้ปฏิวัติวงการ
A ถึง Z ของคำอธิบายประกอบข้อมูล
คู่มือเริ่มต้นสำหรับคำอธิบายประกอบข้อมูล: เคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด คู่มือผู้ซื้อขั้นสูงสุด 2024 ตารางแนะนำดัชนี แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร คืออะไร
ทุกสิ่งที่คุณต้องการทราบเกี่ยวกับการลบการระบุตัวตนของข้อมูล
ในยุคของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล องค์กรด้านการดูแลสุขภาพกำลังเปลี่ยนการดำเนินงานไปสู่แพลตฟอร์มดิจิทัลอย่างรวดเร็ว แม้ว่าสิ่งนี้จะนำมาซึ่งประสิทธิภาพและความคล่องตัวของกระบวนการ แต่ก็เช่นกัน
AI เจนเนอเรชั่นในการดูแลสุขภาพ: การใช้งาน ข้อดี ความท้าทาย และแนวโน้มในอนาคต
การดูแลสุขภาพเป็นสาขาที่นวัตกรรมได้รับการชื่นชมและมีความสำคัญต่อการช่วยชีวิตมาโดยตลอด แม้จะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพยังคงเผชิญกับความท้าทายที่ยังคงอยู่
ความแตกต่างระหว่าง AI ที่มีความรับผิดชอบและ AI ที่มีจริยธรรม
ตลาด AI ทั่วโลกที่เติบโตอย่างรวดเร็วคาดว่าจะสูงถึง 1847 พันล้านดอลลาร์ในปี 2030 โดยที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตของเรา โดยรู้ว่าประเภทใด
Bhasini ขับเคลื่อนการรวมภาษาของอินเดียอย่างไร
นายกรัฐมนตรี Narendra Modi เปิดตัว "Bhashini" ในการประชุมรัฐมนตรีคณะทำงานเศรษฐกิจดิจิทัล G20 แพลตฟอร์มการแปลภาษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้เฉลิมฉลองความหลากหลายทางภาษาของอินเดีย บาชินี
บทบาทของความยินยอมในการฝึกอบรม AI เชิงสร้างสรรค์
Generative AI ได้เปลี่ยนแปลงโลกของเราด้วยพลังในการสร้างเนื้อหาที่เลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ นึกถึงเทคโนโลยีที่ผลิตบทความ ศิลปะ หรือเพลง
บทบาทของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในการขับเคลื่อนผู้ช่วยเสมือน AI ที่พูดได้หลายภาษา
ผู้ช่วยเสมือนมีความก้าวหน้าไปไกลกว่ารูปแบบคำถามและคำตอบธรรมดาๆ ไปสู่การแก้ปัญหาคำถามที่ซับซ้อน ปัจจุบัน ผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI สื่อสารได้หลายภาษาอย่างง่ายดาย และมีโมเดลภาษาขนาดใหญ่
การกลั่นกรองเนื้อหาด้วย HITL: ประโยชน์และประเภทยอดนิยม
ปัจจุบัน ผู้คนมากกว่า 5.19 พันล้านคนท่องอินเทอร์เน็ต นั่นเป็นผู้ชมจำนวนมากใช่ไหม? ปริมาณเนื้อหาที่แท้จริงที่สร้างขึ้นบนอินเทอร์เน็ตนั้นไม่มีอะไรเลย
การกลั่นกรองเนื้อหา 5 ประเภทและวิธีปรับขนาดโดยใช้ AI
ความต้องการและความต้องการข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างขึ้นในโลกธุรกิจที่มีพลวัตในปัจจุบันเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยมีการกลั่นกรองเนื้อหาซึ่งได้รับความสนใจเพียงพอเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็น
ข้อความที่ไม่มีโครงสร้างในการทำเหมืองข้อมูล: ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกในการประมวลผลเอกสาร
เรากำลังรวบรวมข้อมูลอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน และภายในปี 2025 ข้อมูลประมาณ 80% จะไม่มีโครงสร้าง การทำเหมืองข้อมูลช่วยกำหนดรูปแบบข้อมูลนี้และ
บทบาทของ OCR ในการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล
การไร้กระดาษถือเป็นขั้นตอนสำคัญในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล บริษัทต่างๆ ได้รับประโยชน์จากการลดการพึ่งพากระดาษและการใช้สื่อดิจิทัลในการแบ่งปันข้อมูล จดบันทึก
สำรวจการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในการแปล
เทคโนโลยี NLP กำลังได้รับความโดดเด่นในอัตราที่ก้าวหน้า การผสมผสานระหว่างวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมสารสนเทศ และปัญญาประดิษฐ์สามารถขจัดอุปสรรคด้านภาษาได้ กับ
การกลั่นกรองเนื้อหา: เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น – คำอวยพรหรือคำสาป?
เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC) รวมถึงเนื้อหาเฉพาะแบรนด์ที่ลูกค้าโพสต์บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ประกอบด้วยข้อความและเนื้อหาสื่อทุกประเภท รวมถึงไฟล์เสียงที่โพสต์
ความสำคัญของความเกี่ยวข้องของการค้นหาและวิธีปรับปรุง
ผู้ใช้ในปัจจุบันจมอยู่ในข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งทำให้การค้นหาข้อมูลที่ต้องการมีความซับซ้อน ความเกี่ยวข้องของการค้นหาจะวัดความถูกต้องของข้อมูลและ
ปฏิวัติการดูแลสุขภาพ: บทบาทของคำอธิบายภาพทางการแพทย์ในการวินิจฉัยด้วย AI
คำอธิบายภาพทางการแพทย์เป็นการออกกำลังกายที่สำคัญในการป้อนข้อมูลการฝึกอบรมไปยังอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและโมเดล AI เนื่องจากโปรแกรม AI ใช้ข้อมูลที่สร้างแบบจำลองล่วงหน้า
ปลดล็อกศักยภาพการประมวลผลภาษาธรรมชาติทางคลินิก (NLP) ในการดูแลสุขภาพ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์ ใช้อัลกอริทึมและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตีความข้อความ เสียง และรูปแบบสื่ออื่นๆ เดอะ
การใช้ Generative AI เพื่อการเติบโตและความสำเร็จที่ดีขึ้น
ผลผลิต ประสิทธิภาพ ความคิดสร้างสรรค์ สามคำนี้มีความสำคัญอย่างมากในทุกอุตสาหกรรมและทุกองค์กร เจเนอเรทีฟเอไอมีศักยภาพที่จะอนุญาตให้บุคคลใดๆ
เบื้องหลัง: สำรวจการทำงานภายในของ ChatGPT – ตอนที่ 2
ยินดีต้อนรับกลับสู่ส่วนที่สองของการสนทนาที่น่าสนใจกับ ChatGPT ในส่วนเริ่มต้นของการสนทนา เราได้กล่าวถึงบทบาทของข้อมูล
เบื้องหลัง: สำรวจการทำงานภายในของ ChatGPT – ตอนที่ 1
สวัสดี ฉันชื่อ Anubhav Saraf ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดของ Shaip วันนี้คุณเป็นอย่างไรบ้าง สวัสดี Anubhav! ฉันเป็น AI ฉันจึงไม่มี
คำอธิบายประกอบข้อความในการเรียนรู้ของเครื่อง: คู่มือฉบับสมบูรณ์
คำอธิบายประกอบข้อความในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร คำอธิบายประกอบข้อความในแมชชีนเลิร์นนิงหมายถึงการเพิ่มข้อมูลเมตาหรือป้ายกำกับให้กับข้อมูลต้นฉบับที่เป็นข้อความเพื่อสร้างโครงสร้าง
คู่มือ LLM โมเดลภาษาขนาดใหญ่
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM): คู่มือฉบับสมบูรณ์ในปี 2023 ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับตารางดัชนี LLM บทนำ โมเดลภาษาขนาดใหญ่คืออะไร เป็นที่นิยม
AI ในอุตสาหกรรมดนตรี: บทบาทสำคัญของข้อมูลการฝึกอบรมในโมเดล ML
ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติวงการเพลง โดยนำเสนอเครื่องมือการแต่งเพลง การควบคุม และการแสดงอัตโนมัติ อัลกอริธึม AI สร้างการเรียบเรียงใหม่ ทำนายเพลงฮิต และปรับแต่งประสบการณ์ผู้ฟัง
4 แนวทางปฏิบัติด้าน AI เชิงสนทนาที่มีประสิทธิภาพเพื่อ ROI สูงสุด
AI เชิงสนทนาที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่อง ได้กลายเป็นตัวเปลี่ยนเกมในภูมิทัศน์ธุรกิจใหม่ มันปฏิวัติ
เรากำลังเผชิญกับการขาดแคลนข้อมูลการฝึกอบรม AI หรือไม่?
แนวคิดของ AI Training Data Shortage นั้นซับซ้อนและกำลังพัฒนา ข้อกังวลใหญ่คือโลกดิจิทัลสมัยใหม่อาจต้องการสิ่งที่ดี เชื่อถือได้ และ
OCR ในการดูแลสุขภาพ: คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับกรณีการใช้งาน ประโยชน์ และข้อเสีย
อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในกระบวนการทำงานด้วยการเปิดตัวเทคโนโลยีใหม่และขั้นสูงใน AI ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือและเทคโนโลยี AI
คู่มือการสนทนา AI ในการดูแลสุขภาพ
AI ในการดูแลสุขภาพเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างใหม่ แต่ได้รับแรงผลักดันในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ถูกนำไปใช้ในงานต่างๆตั้งแต่
ข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อสร้าง AI สนทนาหลายภาษา
ข้อมูลเสียงคุณภาพสูงที่มาจาก สร้าง ดูแลจัดการ และถอดเสียงเพื่อฝึก AI การสนทนาใน 40 ภาษา
การเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูดเพื่อสร้างผู้ช่วยดิจิทัลหลายภาษา
ส่งมอบ 7M+ Utterances พร้อมข้อมูลเสียงมากกว่า 22 ชั่วโมงเพื่อสร้างผู้ช่วยดิจิทัลหลายภาษาใน 13 ภาษา
เว็บเอกสารกว่า 30 รายการถูกทิ้งและใส่คำอธิบายประกอบสำหรับการกลั่นกรองเนื้อหา
เพื่อสร้างโมเดล ML สำหรับการกลั่นกรองเนื้อหาอัตโนมัติโดยแบ่งเป็นหมวดหมู่ที่เป็นพิษ ผู้ใหญ่ หรือเนื้อหาทางเพศที่โจ่งแจ้ง
รวบรวม แบ่งส่วน และถอดเสียงข้อมูลในภาษาอินเดีย 8 ภาษา
กว่า 3 ชั่วโมงของข้อมูลเสียงที่รวบรวม แบ่งกลุ่ม และถอดความเพื่อสร้างเทคโนโลยีการพูดหลายภาษาใน 8 ภาษาอินเดีย
Key Phrase Collection สำหรับระบบสั่งงานด้วยเสียงในรถยนต์
200 วลีสำคัญ/ข้อความแจ้งแบรนด์ที่รวบรวมใน 12 ภาษาทั่วโลกจากผู้พูด 2800 คนในเวลาที่กำหนด
Named Entity Recognition (NER) สำหรับ Clinical NLP
ข้อมูลข้อความทางคลินิกที่มีคำอธิบายประกอบอย่างดีและได้มาตรฐานระดับโกลด์เพื่อฝึกอบรม/พัฒนา NLP ทางคลินิกเพื่อสร้าง Healthcare API เวอร์ชันถัดไป
การเปิดใช้งานการพัฒนาเทคโนโลยีโดยรอบผ่านการสนทนาด้านการดูแลสุขภาพสังเคราะห์
บทสนทนาด้านการดูแลสุขภาพสังเคราะห์สำหรับ ASR
การปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การอนุญาตก่อนหน้าผ่านคำอธิบายประกอบการปฏิบัติตามแนวทาง
ปรับปรุงขั้นตอนการทำงานทางคลินิกด้วยความแม่นยำและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
การออกใบอนุญาต การลบการระบุตัวตน และคำอธิบายประกอบสำหรับนวัตกรรมโมเดล NLP
การปรับปรุงการวิจัยด้านเนื้องอกวิทยาโดยใช้ NLP และการลบข้อมูลระบุตัวตน
มากกว่า 8 ชั่วโมงเสียงอัตโนมัติ
การรู้จำเสียง
เพื่อช่วยเหลือลูกค้าในแผนงานด้านเทคโนโลยีคำพูดสำหรับภาษาอินเดีย
การรวบรวมรูปภาพและคำอธิบายประกอบเพื่อปรับปรุงการจดจำรูปภาพ
ข้อมูลภาพคุณภาพสูงที่มาและใส่คำอธิบายประกอบเพื่อฝึกโมเดลการจดจำภาพสำหรับสมาร์ทโฟนซีรีส์ใหม่
การประชุม AI4: การแก้ปัญหาการรวบรวมข้อมูลคอมพิวเตอร์วิทัศน์
โซลูชัน AI หลักทั้งหมดที่มีอยู่เป็นผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของกระบวนการสำคัญที่เราเรียกว่าการรวบรวมข้อมูลหรือการจัดหาข้อมูลหรือข้อมูลการฝึกอบรม AI CRO ของเรา Mr. Hardik Parikh กล่าวปาฐกถาพิเศษในหัวข้อ “การแก้ปัญหาการรวบรวมข้อมูลคอมพิวเตอร์วิทัศน์” ที่งาน Event Ai4 2022 ที่เพิ่งสรุปไปในลาสเวกัสเมื่อวันที่ 17 สิงหาคม
อนาคตของเทคโนโลยีเสียง – ความท้าทายและโอกาส
เทคโนโลยีเสียงมีพลังในการปฏิวัติวิธีการสื่อสารของเรา การสัมมนาผ่านเว็บนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ความรู้แก่ผู้เข้าร่วมเกี่ยวกับ 'เทคโนโลยีเสียงสามารถนำมาใช้ในโดเมนใด ๆ ได้อย่างไร' และวิธีการใช้กรณีการใช้งาน Conversational AI ที่หลากหลายเพื่อเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทาง
การแปลงข้อมูล Healthcare
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีการดูแลสุขภาพ การสัมมนาผ่านเว็บนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ความรู้แก่ผู้เข้าร่วมเกี่ยวกับ 'วิธีการใช้ข้อมูลในโดเมนของการดูแลสุขภาพ' โดยใช้กรณีศึกษาและเกี่ยวกับชุดข้อมูลการฝึกอบรมและการประมวลผลข้อมูล
คู่มือผู้ซื้อ
คู่มือผู้ซื้อ: การใส่คำอธิบายประกอบ / การติดฉลากข้อมูล
ดังนั้น คุณต้องการเริ่มต้นความคิดริเริ่ม AI/ML ใหม่และตระหนักว่าการค้นหาข้อมูลที่ดีจะเป็นหนึ่งในแง่มุมที่ท้าทายมากขึ้นในการดำเนินงานของคุณ ผลลัพธ์ของโมเดล AI/ML ของคุณนั้นดีพอๆ กับข้อมูลที่คุณใช้ในการฝึกเท่านั้น ดังนั้นความเชี่ยวชาญที่คุณนำไปใช้กับการรวมข้อมูล การใส่คำอธิบายประกอบ และการติดป้ายกำกับจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง
คู่มือผู้ซื้อ: ข้อมูลการฝึกอบรม AI คุณภาพสูง
ในโลกของปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง การฝึกอบรมข้อมูลเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ นี่คือกระบวนการที่ทำให้โมดูลการเรียนรู้ของเครื่องมีความแม่นยำ มีประสิทธิภาพ และทำงานได้อย่างสมบูรณ์ คู่มือนี้จะสำรวจในรายละเอียดว่าข้อมูลการฝึกอบรม AI คืออะไร ประเภทของข้อมูลการฝึกอบรม คุณภาพข้อมูลการฝึกอบรม การรวบรวมข้อมูลและการออกใบอนุญาต และอื่นๆ
คู่มือผู้ซื้อ: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ AI การสนทนา
Chatbot ที่คุณสนทนาด้วยทำงานบนระบบ AI การสนทนาขั้นสูงที่ได้รับการฝึกอบรม ทดสอบ และสร้างโดยใช้ชุดข้อมูลการรู้จำเสียงพูดจำนวนมาก เป็นกระบวนการพื้นฐานเบื้องหลังเทคโนโลยีที่ทำให้เครื่องจักรมีความชาญฉลาด และนี่คือสิ่งที่เรากำลังจะหารือและสำรวจ
คู่มือผู้ซื้อ: การรวบรวมข้อมูล AI
เครื่องจักรไม่มีความคิดเป็นของตัวเอง พวกเขาปราศจากความคิดเห็น ข้อเท็จจริง และความสามารถ เช่น การให้เหตุผล ความรู้ความเข้าใจ และอื่นๆ หากต้องการเปลี่ยนให้เป็นสื่อที่มีประสิทธิภาพ คุณต้องใช้อัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นจากข้อมูล ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ตามบริบท และล่าสุด กระบวนการรวบรวมข้อมูลดังกล่าวสำหรับเครื่องจักรเรียกว่าการรวบรวมข้อมูล AI
คู่มือผู้ซื้อ: คำอธิบายประกอบวิดีโอและการติดฉลาก
เป็นเรื่องธรรมดาที่เราเคยได้ยินมา ที่ภาพสามารถพูดได้พันคำ ลองนึกภาพว่าวิดีโอสามารถพูดอะไรได้? บางทีอาจเป็นล้านสิ่ง ไม่มีแอปพลิเคชันที่แปลกใหม่ที่เราเคยสัญญาไว้ เช่น รถยนต์ไร้คนขับ หรือการเช็คเอาต์อัจฉริยะจากร้านค้าปลีก ที่สามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้วิดีโอคำอธิบายประกอบ
คู่มือผู้ซื้อ: คำอธิบายประกอบรูปภาพสำหรับ CV
คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างความเข้าใจในโลกของภาพเพื่อฝึกการใช้งานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ความสำเร็จของมันมาจากสิ่งที่เราเรียกว่าคำอธิบายประกอบภาพ ซึ่งเป็นกระบวนการพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีที่ทำให้เครื่องจักรตัดสินใจอย่างชาญฉลาด และนี่คือสิ่งที่เรากำลังจะหารือและสำรวจ
คู่มือผู้ซื้อ: โมเดลภาษาขนาดใหญ่ LLM
เคยเกาหัวของคุณประหลาดใจที่ Google หรือ Alexa ดูเหมือนจะ 'เข้าใจ' คุณได้อย่างไร? หรือคุณพบว่าตัวเองกำลังอ่านเรียงความที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์ซึ่งฟังดูเป็นมนุษย์อย่างน่าขนลุกหรือไม่? คุณไม่ได้โดดเดี่ยว. ได้เวลาเปิดม่านและเปิดเผยความลับ: โมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ LLM
eBook
กุญแจสู่การเอาชนะอุปสรรคด้านการพัฒนา AI
มีการสร้างข้อมูลจำนวนมากอย่างไม่น่าเชื่อทุกวัน: 2.5 quintillion bytes ตาม Social Media Today แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าทุกอย่างควรค่าแก่การฝึกอัลกอริทึมของคุณ ข้อมูลบางส่วนไม่สมบูรณ์ บางส่วนมีคุณภาพต่ำ และบางส่วนเป็นเพียงข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ดังนั้นการใช้ข้อมูลที่ผิดพลาดนี้จะส่งผลให้นวัตกรรมข้อมูล AI (ราคาแพง) มีลักษณะเช่นเดียวกัน
บทบาทของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในด้านเนื้องอกวิทยา
มะเร็งถือเป็นความท้าทายด้านสุขภาพที่สำคัญทั่วโลก มันเกิดขึ้นเมื่อเซลล์เติบโตและแพร่กระจายในลักษณะที่ไม่สามารถควบคุมได้ เป็นสาเหตุการตายอันดับสอง
ทุกสิ่งที่คุณต้องการรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้การเสริมกำลังจากผลตอบรับของมนุษย์
ในปี 2023 มีการนำเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT มาใช้เพิ่มขึ้นอย่างมาก การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้ทำให้เกิดการถกเถียงกันอย่างมีชีวิตชีวา และผู้คนต่างพูดคุยเกี่ยวกับประโยชน์ของ AI
พลังของ AI ในอุตสาหกรรมยานยนต์
เมื่อพูดถึงการรวม AI เข้ากับรถยนต์ โลกยืนอยู่ที่ทางแยกที่น่าทึ่ง ลองจินตนาการถึงการขับรถบนถนนที่พลุกพล่านด้วย AI ที่จะจัดการคุณ
ประโยชน์ของข้อความเป็นคำพูดในอุตสาหกรรมต่างๆ
เทคโนโลยีการแปลงข้อความเป็นคำพูด (TTS) เป็นโซลูชั่นนวัตกรรมที่แปลงข้อความที่เขียนเป็นคำพูด มันได้กลายเป็นผู้เปลี่ยนเกมในหลายอุตสาหกรรมและได้ปฏิวัติวงการ
A ถึง Z ของคำอธิบายประกอบข้อมูล
คู่มือเริ่มต้นสำหรับคำอธิบายประกอบข้อมูล: เคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด คู่มือผู้ซื้อขั้นสูงสุด 2024 ตารางแนะนำดัชนี แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร คืออะไร
ทุกสิ่งที่คุณต้องการทราบเกี่ยวกับการลบการระบุตัวตนของข้อมูล
ในยุคของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล องค์กรด้านการดูแลสุขภาพกำลังเปลี่ยนการดำเนินงานไปสู่แพลตฟอร์มดิจิทัลอย่างรวดเร็ว แม้ว่าสิ่งนี้จะนำมาซึ่งประสิทธิภาพและความคล่องตัวของกระบวนการ แต่ก็เช่นกัน
AI เจนเนอเรชั่นในการดูแลสุขภาพ: การใช้งาน ข้อดี ความท้าทาย และแนวโน้มในอนาคต
การดูแลสุขภาพเป็นสาขาที่นวัตกรรมได้รับการชื่นชมและมีความสำคัญต่อการช่วยชีวิตมาโดยตลอด แม้จะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพยังคงเผชิญกับความท้าทายที่ยังคงอยู่
ความแตกต่างระหว่าง AI ที่มีความรับผิดชอบและ AI ที่มีจริยธรรม
ตลาด AI ทั่วโลกที่เติบโตอย่างรวดเร็วคาดว่าจะสูงถึง 1847 พันล้านดอลลาร์ในปี 2030 โดยที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตของเรา โดยรู้ว่าประเภทใด
Bhasini ขับเคลื่อนการรวมภาษาของอินเดียอย่างไร
นายกรัฐมนตรี Narendra Modi เปิดตัว "Bhashini" ในการประชุมรัฐมนตรีคณะทำงานเศรษฐกิจดิจิทัล G20 แพลตฟอร์มการแปลภาษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้เฉลิมฉลองความหลากหลายทางภาษาของอินเดีย บาชินี
บทบาทของความยินยอมในการฝึกอบรม AI เชิงสร้างสรรค์
Generative AI ได้เปลี่ยนแปลงโลกของเราด้วยพลังในการสร้างเนื้อหาที่เลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ นึกถึงเทคโนโลยีที่ผลิตบทความ ศิลปะ หรือเพลง
บทบาทของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในการขับเคลื่อนผู้ช่วยเสมือน AI ที่พูดได้หลายภาษา
ผู้ช่วยเสมือนมีความก้าวหน้าไปไกลกว่ารูปแบบคำถามและคำตอบธรรมดาๆ ไปสู่การแก้ปัญหาคำถามที่ซับซ้อน ปัจจุบัน ผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI สื่อสารได้หลายภาษาอย่างง่ายดาย และมีโมเดลภาษาขนาดใหญ่
การกลั่นกรองเนื้อหาด้วย HITL: ประโยชน์และประเภทยอดนิยม
ปัจจุบัน ผู้คนมากกว่า 5.19 พันล้านคนท่องอินเทอร์เน็ต นั่นเป็นผู้ชมจำนวนมากใช่ไหม? ปริมาณเนื้อหาที่แท้จริงที่สร้างขึ้นบนอินเทอร์เน็ตนั้นไม่มีอะไรเลย
การกลั่นกรองเนื้อหา 5 ประเภทและวิธีปรับขนาดโดยใช้ AI
ความต้องการและความต้องการข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างขึ้นในโลกธุรกิจที่มีพลวัตในปัจจุบันเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยมีการกลั่นกรองเนื้อหาซึ่งได้รับความสนใจเพียงพอเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็น
ข้อความที่ไม่มีโครงสร้างในการทำเหมืองข้อมูล: ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกในการประมวลผลเอกสาร
เรากำลังรวบรวมข้อมูลอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน และภายในปี 2025 ข้อมูลประมาณ 80% จะไม่มีโครงสร้าง การทำเหมืองข้อมูลช่วยกำหนดรูปแบบข้อมูลนี้และ
บทบาทของ OCR ในการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล
การไร้กระดาษถือเป็นขั้นตอนสำคัญในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล บริษัทต่างๆ ได้รับประโยชน์จากการลดการพึ่งพากระดาษและการใช้สื่อดิจิทัลในการแบ่งปันข้อมูล จดบันทึก
สำรวจการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในการแปล
เทคโนโลยี NLP กำลังได้รับความโดดเด่นในอัตราที่ก้าวหน้า การผสมผสานระหว่างวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมสารสนเทศ และปัญญาประดิษฐ์สามารถขจัดอุปสรรคด้านภาษาได้ กับ
การกลั่นกรองเนื้อหา: เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น – คำอวยพรหรือคำสาป?
เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC) รวมถึงเนื้อหาเฉพาะแบรนด์ที่ลูกค้าโพสต์บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ประกอบด้วยข้อความและเนื้อหาสื่อทุกประเภท รวมถึงไฟล์เสียงที่โพสต์
ความสำคัญของความเกี่ยวข้องของการค้นหาและวิธีปรับปรุง
ผู้ใช้ในปัจจุบันจมอยู่ในข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งทำให้การค้นหาข้อมูลที่ต้องการมีความซับซ้อน ความเกี่ยวข้องของการค้นหาจะวัดความถูกต้องของข้อมูลและ
ปฏิวัติการดูแลสุขภาพ: บทบาทของคำอธิบายภาพทางการแพทย์ในการวินิจฉัยด้วย AI
คำอธิบายภาพทางการแพทย์เป็นการออกกำลังกายที่สำคัญในการป้อนข้อมูลการฝึกอบรมไปยังอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและโมเดล AI เนื่องจากโปรแกรม AI ใช้ข้อมูลที่สร้างแบบจำลองล่วงหน้า
ปลดล็อกศักยภาพการประมวลผลภาษาธรรมชาติทางคลินิก (NLP) ในการดูแลสุขภาพ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์ ใช้อัลกอริทึมและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตีความข้อความ เสียง และรูปแบบสื่ออื่นๆ เดอะ
การใช้ Generative AI เพื่อการเติบโตและความสำเร็จที่ดีขึ้น
ผลผลิต ประสิทธิภาพ ความคิดสร้างสรรค์ สามคำนี้มีความสำคัญอย่างมากในทุกอุตสาหกรรมและทุกองค์กร เจเนอเรทีฟเอไอมีศักยภาพที่จะอนุญาตให้บุคคลใดๆ
เบื้องหลัง: สำรวจการทำงานภายในของ ChatGPT – ตอนที่ 2
ยินดีต้อนรับกลับสู่ส่วนที่สองของการสนทนาที่น่าสนใจกับ ChatGPT ในส่วนเริ่มต้นของการสนทนา เราได้กล่าวถึงบทบาทของข้อมูล
เบื้องหลัง: สำรวจการทำงานภายในของ ChatGPT – ตอนที่ 1
สวัสดี ฉันชื่อ Anubhav Saraf ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดของ Shaip วันนี้คุณเป็นอย่างไรบ้าง สวัสดี Anubhav! ฉันเป็น AI ฉันจึงไม่มี
คำอธิบายประกอบข้อความในการเรียนรู้ของเครื่อง: คู่มือฉบับสมบูรณ์
คำอธิบายประกอบข้อความในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร คำอธิบายประกอบข้อความในแมชชีนเลิร์นนิงหมายถึงการเพิ่มข้อมูลเมตาหรือป้ายกำกับให้กับข้อมูลต้นฉบับที่เป็นข้อความเพื่อสร้างโครงสร้าง
คู่มือ LLM โมเดลภาษาขนาดใหญ่
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM): คู่มือฉบับสมบูรณ์ในปี 2023 ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับตารางดัชนี LLM บทนำ โมเดลภาษาขนาดใหญ่คืออะไร เป็นที่นิยม
AI ในอุตสาหกรรมดนตรี: บทบาทสำคัญของข้อมูลการฝึกอบรมในโมเดล ML
ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติวงการเพลง โดยนำเสนอเครื่องมือการแต่งเพลง การควบคุม และการแสดงอัตโนมัติ อัลกอริธึม AI สร้างการเรียบเรียงใหม่ ทำนายเพลงฮิต และปรับแต่งประสบการณ์ผู้ฟัง
4 แนวทางปฏิบัติด้าน AI เชิงสนทนาที่มีประสิทธิภาพเพื่อ ROI สูงสุด
AI เชิงสนทนาที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่อง ได้กลายเป็นตัวเปลี่ยนเกมในภูมิทัศน์ธุรกิจใหม่ มันปฏิวัติ
เรากำลังเผชิญกับการขาดแคลนข้อมูลการฝึกอบรม AI หรือไม่?
แนวคิดของ AI Training Data Shortage นั้นซับซ้อนและกำลังพัฒนา ข้อกังวลใหญ่คือโลกดิจิทัลสมัยใหม่อาจต้องการสิ่งที่ดี เชื่อถือได้ และ
OCR ในการดูแลสุขภาพ: คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับกรณีการใช้งาน ประโยชน์ และข้อเสีย
อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในกระบวนการทำงานด้วยการเปิดตัวเทคโนโลยีใหม่และขั้นสูงใน AI ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือและเทคโนโลยี AI
คู่มือการสนทนา AI ในการดูแลสุขภาพ
AI ในการดูแลสุขภาพเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างใหม่ แต่ได้รับแรงผลักดันในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ถูกนำไปใช้ในงานต่างๆตั้งแต่
NLP คืออะไร? วิธีการทำงาน ประโยชน์ ความท้าทาย ตัวอย่าง
ดาวน์โหลดอินโฟกราฟิก NLP คืออะไร? Natural Language Processing (NLP) เป็นสาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยให้หุ่นยนต์วิเคราะห์และเข้าใจภาษามนุษย์
OCR – คำจำกัดความ ประโยชน์ ความท้าทาย และกรณีการใช้งาน [อินโฟกราฟิก]
OCR เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้เครื่องสามารถอ่านข้อความและภาพที่พิมพ์ได้ มักใช้ในแอปพลิเคชันทางธุรกิจ เช่น การแปลงเอกสารเป็นดิจิทัลสำหรับการจัดเก็บหรือการประมวลผล และในแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภค เช่น การสแกนใบเสร็จเพื่อขอเบิกค่าใช้จ่าย
สถานะของการสนทนา AI 2022
The State of Conversational AI 2022 AI สนทนาคืออะไร? วิธีการแบบเป็นโปรแกรมและชาญฉลาดในการนำเสนอประสบการณ์การสนทนา เลียนแบบการสนทนากับคนจริง ผ่านดิจิทัลและโทรคมนาคม
การเก็บรวบรวมข้อมูลคืออะไร? ทุกสิ่งที่มือใหม่ต้องรู้
โมเดล #AI/ #ML ที่ชาญฉลาดมีอยู่ทั่วไป ไม่ว่าจะเป็นแบบจำลองการดูแลสุขภาพเชิงพยากรณ์ การวินิจฉัยเชิงรุก
การติดฉลากข้อมูลคืออะไร? ทุกสิ่งที่มือใหม่ต้องรู้
ดาวน์โหลดโมเดล Infographics Intelligent AI จำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมอย่างกว้างขวางเพื่อให้สามารถระบุรูปแบบ วัตถุ และตัดสินใจได้อย่างน่าเชื่อถือในที่สุด อย่างไรก็ตาม การอบรม
บอกเราว่าเราสามารถช่วยความคิดริเริ่มด้าน AI ครั้งต่อไปของคุณได้อย่างไร