คู่มือผู้ซื้อสำหรับ
การรวบรวม / การจัดหาข้อมูล AI

ขั้นตอนเบื้องต้นในการทำให้ AI ใช้งานได้จริง

เครื่องจักรไม่มีความคิดเป็นของตัวเอง พวกเขาปราศจากความคิดเห็น ข้อเท็จจริง และความสามารถ เช่น การให้เหตุผล ความรู้ความเข้าใจ และอื่นๆ หากต้องการเปลี่ยนให้เป็นสื่อที่มีประสิทธิภาพ คุณต้องใช้อัลกอริทึมและที่สำคัญกว่านั้นคือข้อมูลที่เกี่ยวข้อง บริบท และล่าสุด กระบวนการรวบรวมข้อมูลดังกล่าวเพื่อให้เครื่องจักรตอบสนองวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้เรียกว่าการรวบรวมข้อมูล AI

ผลิตภัณฑ์หรือโซลูชันที่ใช้เทคโนโลยี AI ทุกชิ้นที่เราใช้ในปัจจุบันและผลลัพธ์ที่เสนอนั้นมาจากการฝึกอบรม การพัฒนา และการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นเวลาหลายปี การรวบรวมข้อมูล AI เป็นขั้นตอนเบื้องต้นในกระบวนการพัฒนา AI ซึ่งตั้งแต่เริ่มต้นจะเป็นตัวกำหนดว่าระบบ AI จะมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลเพียงใด เป็นกระบวนการในการจัดหาชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งต่างๆ มากมาย ที่จะช่วยให้โมเดล AI ประมวลผลรายละเอียดได้ดีขึ้นและแสดงผลที่มีความหมาย

ในคู่มือผู้ซื้อนี้ คุณจะได้เรียนรู้:

• การเก็บรวบรวมข้อมูล AI คืออะไร? ประเภทของมัน?
• จะรับข้อมูลการฝึกอบรม AI สำหรับโมเดล ML ของคุณได้อย่างไร
• ข้อมูลที่ไม่ดีส่งผลต่อความทะเยอทะยาน AI ของคุณอย่างไร
• ปัจจัยที่ต้องพิจารณาในการจัดทำงบประมาณที่มีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลการฝึกอบรม AI ของคุณ
• ประโยชน์ของผู้ให้บริการข้อมูลการฝึกอบรม AI แบบ end-to-end
• วิธีการเลือกผู้จำหน่าย AI Data Collection ที่เหมาะสม -