คู่มือผู้ซื้อ / eBook
คู่มือผู้ซื้อ
คู่มือผู้ซื้อ: การใส่คำอธิบายประกอบ / การติดฉลากข้อมูล
ดังนั้น คุณต้องการเริ่มต้นความคิดริเริ่ม AI/ML ใหม่และตระหนักว่าการค้นหาข้อมูลที่ดีจะเป็นหนึ่งในแง่มุมที่ท้าทายมากขึ้นในการดำเนินงานของคุณ ผลลัพธ์ของโมเดล AI/ML ของคุณนั้นดีพอๆ กับข้อมูลที่คุณใช้ในการฝึกเท่านั้น ดังนั้นความเชี่ยวชาญที่คุณนำไปใช้กับการรวมข้อมูล การใส่คำอธิบายประกอบ และการติดป้ายกำกับจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง
คู่มือผู้ซื้อ: ข้อมูลการฝึกอบรม AI คุณภาพสูง
ในโลกของปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง การฝึกอบรมข้อมูลเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ นี่คือกระบวนการที่ทำให้โมดูลการเรียนรู้ของเครื่องมีความแม่นยำ มีประสิทธิภาพ และทำงานได้อย่างสมบูรณ์ คู่มือนี้จะสำรวจในรายละเอียดว่าข้อมูลการฝึกอบรม AI คืออะไร ประเภทของข้อมูลการฝึกอบรม คุณภาพข้อมูลการฝึกอบรม การรวบรวมข้อมูลและการออกใบอนุญาต และอื่นๆ
คู่มือผู้ซื้อ: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ AI การสนทนา
Chatbot ที่คุณสนทนาด้วยทำงานบนระบบ AI การสนทนาขั้นสูงที่ได้รับการฝึกอบรม ทดสอบ และสร้างโดยใช้ชุดข้อมูลการรู้จำเสียงพูดจำนวนมาก เป็นกระบวนการพื้นฐานเบื้องหลังเทคโนโลยีที่ทำให้เครื่องจักรมีความชาญฉลาด และนี่คือสิ่งที่เรากำลังจะหารือและสำรวจ
คู่มือผู้ซื้อ: การรวบรวมข้อมูล AI
เครื่องจักรไม่มีความคิดเป็นของตัวเอง พวกเขาปราศจากความคิดเห็น ข้อเท็จจริง และความสามารถ เช่น การให้เหตุผล ความรู้ความเข้าใจ และอื่นๆ หากต้องการเปลี่ยนให้เป็นสื่อที่มีประสิทธิภาพ คุณต้องใช้อัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นจากข้อมูล ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ตามบริบท และล่าสุด กระบวนการรวบรวมข้อมูลดังกล่าวสำหรับเครื่องจักรเรียกว่าการรวบรวมข้อมูล AI
คู่มือผู้ซื้อ: คำอธิบายประกอบวิดีโอและการติดฉลาก
เป็นเรื่องธรรมดาที่เราเคยได้ยินมา ที่ภาพสามารถพูดได้พันคำ ลองนึกภาพว่าวิดีโอสามารถพูดอะไรได้? บางทีอาจเป็นล้านสิ่ง ไม่มีแอปพลิเคชันที่แปลกใหม่ที่เราเคยสัญญาไว้ เช่น รถยนต์ไร้คนขับ หรือการเช็คเอาต์อัจฉริยะจากร้านค้าปลีก ที่สามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้วิดีโอคำอธิบายประกอบ
คู่มือผู้ซื้อ: คำอธิบายประกอบรูปภาพสำหรับ CV
คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างความเข้าใจในโลกของภาพเพื่อฝึกการใช้งานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ความสำเร็จของมันมาจากสิ่งที่เราเรียกว่าคำอธิบายประกอบภาพ ซึ่งเป็นกระบวนการพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีที่ทำให้เครื่องจักรตัดสินใจอย่างชาญฉลาด และนี่คือสิ่งที่เรากำลังจะหารือและสำรวจ
คู่มือผู้ซื้อ: โมเดลภาษาขนาดใหญ่ LLM
เคยเกาหัวของคุณประหลาดใจที่ Google หรือ Alexa ดูเหมือนจะ 'เข้าใจ' คุณได้อย่างไร? หรือคุณพบว่าตัวเองกำลังอ่านเรียงความที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์ซึ่งฟังดูเป็นมนุษย์อย่างน่าขนลุกหรือไม่? คุณไม่ได้โดดเดี่ยว. ได้เวลาเปิดม่านและเปิดเผยความลับ: โมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ LLM
eBook
กุญแจสู่การเอาชนะอุปสรรคด้านการพัฒนา AI
มีการสร้างข้อมูลจำนวนมากอย่างไม่น่าเชื่อทุกวัน: 2.5 quintillion bytes ตาม Social Media Today แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าทุกอย่างควรค่าแก่การฝึกอัลกอริทึมของคุณ ข้อมูลบางส่วนไม่สมบูรณ์ บางส่วนมีคุณภาพต่ำ และบางส่วนเป็นเพียงข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ดังนั้นการใช้ข้อมูลที่ผิดพลาดนี้จะส่งผลให้นวัตกรรมข้อมูล AI (ราคาแพง) มีลักษณะเช่นเดียวกัน
บอกเราว่าเราสามารถช่วยความคิดริเริ่มด้าน AI ครั้งต่อไปของคุณได้อย่างไร