AI Resource Center – กรณีศึกษา
สร้างสรรค์และดูแลจัดการสำหรับทีม AI ระดับโลก
ข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อสร้าง AI สนทนาหลายภาษา
ข้อมูลเสียงคุณภาพสูงที่มาจาก สร้าง ดูแลจัดการ และถอดเสียงเพื่อฝึก AI การสนทนาใน 40 ภาษา
การเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูดเพื่อสร้างผู้ช่วยดิจิทัลหลายภาษา
ส่งมอบ 7M+ Utterances พร้อมข้อมูลเสียงมากกว่า 22 ชั่วโมงเพื่อสร้างผู้ช่วยดิจิทัลหลายภาษาใน 13 ภาษา
เว็บเอกสารกว่า 30 รายการถูกทิ้งและใส่คำอธิบายประกอบสำหรับการกลั่นกรองเนื้อหา
เพื่อสร้างโมเดล ML สำหรับการกลั่นกรองเนื้อหาอัตโนมัติโดยแบ่งเป็นหมวดหมู่ที่เป็นพิษ ผู้ใหญ่ หรือเนื้อหาทางเพศที่โจ่งแจ้ง
รวบรวม แบ่งส่วน และถอดเสียงข้อมูลในภาษาอินเดีย 8 ภาษา
กว่า 3 ชั่วโมงของข้อมูลเสียงที่รวบรวม แบ่งกลุ่ม และถอดความเพื่อสร้างเทคโนโลยีการพูดหลายภาษาใน 8 ภาษาอินเดีย
Key Phrase Collection สำหรับระบบสั่งงานด้วยเสียงในรถยนต์
200 วลีสำคัญ/ข้อความแจ้งแบรนด์ที่รวบรวมใน 12 ภาษาทั่วโลกจากผู้พูด 2800 คนในเวลาที่กำหนด
มากกว่า 8 ชั่วโมงเสียงอัตโนมัติ
การรู้จำเสียง
เพื่อช่วยเหลือลูกค้าในแผนงานด้านเทคโนโลยีคำพูดสำหรับภาษาอินเดีย
การรวบรวมรูปภาพและคำอธิบายประกอบเพื่อปรับปรุงการจดจำรูปภาพ
ข้อมูลภาพคุณภาพสูงที่มาและใส่คำอธิบายประกอบเพื่อฝึกโมเดลการจดจำภาพสำหรับสมาร์ทโฟนซีรีส์ใหม่
การเปิดใช้งานศูนย์บริการสายด่วนที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI
เปลี่ยนแปลงการปฏิบัติการของศูนย์บริการสายด่วนด้วยการวิเคราะห์คำพูด อารมณ์ และความรู้สึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI
การปรับปรุงโมเดลการทำนายการดูแลสุขภาพด้วย AI เชิงสร้างสรรค์
ค้นพบว่าโมเดลการดูแลสุขภาพเชิงทำนายมีความแม่นยำเพิ่มขึ้นได้อย่างไรโดยใช้ AI เชิงสร้างสรรค์และ LLM
โครงการ LiDAR Annotation สำหรับยานยนต์ไร้คนขับ SmartCity
ค้นพบว่า Shaip สามารถอธิบายประกอบข้อมูล LiDAR และกล้อง 15,000 เฟรมสำหรับ SmartCity ได้อย่างประสบความสำเร็จอย่างไร
การแจ้งเตือนการชำระเงิน UPI ที่ใช้เสียง: การจับภาพความหลากหลายสำหรับ AI
Shaip พัฒนาระบบชำระเงิน UPI ด้วยเสียงที่ครอบคลุมพร้อมบันทึกเสียงทางวัฒนธรรมที่หลากหลาย
เพิ่มความแม่นยำของ Chatbot อีคอมเมิร์ซด้วยการใช้เหตุผล CoT
การดูรายละเอียดเกี่ยวกับการนำวิศวกรรมแจ้งเตือนแบบ CoT ไปใช้งานในอีคอมเมิร์ซ
การปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การอนุญาตก่อนหน้าผ่านคำอธิบายประกอบการปฏิบัติตามแนวทาง
เปลี่ยนแปลงการอนุญาตทางการแพทย์ล่วงหน้าพร้อมคำอธิบายข้อมูลทางคลินิกจากผู้เชี่ยวชาญและการปฏิบัติตามแนวปฏิบัติ
การปรับปรุงปัญญาประดิษฐ์แวดล้อมทางคลินิกด้วยบทสนทนาระหว่างแพทย์กับผู้ป่วย
สร้างบทสนทนาเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพแบบสังเคราะห์คุณภาพสูงกับผู้เข้าร่วมที่หลากหลาย และการจำลองสภาพแวดล้อมทางคลินิกจริง
ความแม่นยำของข้อมูลเนื้องอกวิทยา: การระบุตัวตนและคำอธิบายประกอบสำหรับนวัตกรรมโมเดล NLP
กรณีศึกษา NLP วิทยาเนื้องอก: โซลูชันการประมวลผลข้อมูลมะเร็งที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการวิจัยด้านการดูแลสุขภาพ
คอลเลกชันเสียงร้องตามเสียงสำหรับ EQ
คอลเลกชันเสียงร้องที่หลากหลายสำหรับการฝึกอัลกอริทึม EQ และการบีบอัด
การรวบรวมข้อมูลวิดีโอป้องกันการปลอมแปลง
ค้นพบว่า Shaip จัดทำวิดีโอกว่า 25 รายการเพื่อปรับปรุงโมเดลการตรวจจับการฉ้อโกงด้วย AI ได้อย่างไร
การดูแลข้อมูลทางการแพทย์, การระบุตัวตนและคำอธิบายประกอบ ICD-10 CM
การเปิดใช้งาน AI ที่แม่นยำด้วยการอนุญาตข้อมูล การระบุตัวตน และคำอธิบายประกอบ
บอกเราว่าเราสามารถช่วยความคิดริเริ่มด้าน AI ครั้งต่อไปของคุณได้อย่างไร