การจดจำใบหน้า

ข้อมูลการฝึกอบรม AI สำหรับการจดจำใบหน้า

ปรับโมเดลการจดจำใบหน้าของคุณให้เหมาะสมเพื่อความแม่นยำด้วยข้อมูลภาพคุณภาพดีที่สุด

การจดจำใบหน้า

วันนี้ เราอยู่ในรุ่งอรุณของกลไกยุคหน้า ซึ่งใบหน้าของเราเป็นรหัสผ่านของเรา เครื่องสามารถตรวจจับได้ว่าบุคคลที่พยายามเข้าถึงอุปกรณ์ได้รับอนุญาต จับคู่ภาพจากกล้องวงจรปิดกับภาพจริงเพื่อติดตามผู้กระทำความผิดและผู้ผิดนัด ลดอาชญากรรมในร้านค้าปลีก และอื่นๆ ผ่านการจดจำลักษณะใบหน้าที่ไม่เหมือนใคร กล่าวง่ายๆ ก็คือ นี่คือเทคโนโลยีที่สแกนใบหน้าของบุคคลเพื่ออนุญาตการเข้าถึงหรือดำเนินการชุดของการกระทำที่ออกแบบมาเพื่อดำเนินการ ที่ส่วนแบ็คเอนด์ อัลกอริธึมและโมดูลจำนวนมากทำงานด้วยความเร็วสูงเพื่อดำเนินการคำนวณและจับคู่ลักษณะใบหน้า (เป็นรูปร่างและรูปหลายเหลี่ยม) เพื่อทำงานที่สำคัญให้สำเร็จ

กายวิภาคของแบบจำลองการจดจำใบหน้าที่แม่นยำ

ลักษณะใบหน้าและมุมมอง

ลักษณะใบหน้าและมุมมอง

ใบหน้าของบุคคลนั้นดูแตกต่างกันไปในแต่ละมุม โปรไฟล์ และมุมมอง เครื่องควรจะสามารถบอกได้อย่างแม่นยำว่าเป็นคนเดียวกันหรือไม่ ไม่ว่าบุคคลนั้นจะจ้องมองอุปกรณ์โดยไม่คำนึงถึงจากมุมมองที่เป็นกลางด้านหน้าหรือจากมุมมองด้านล่างขวา

การแสดงออกทางสีหน้าที่หลากหลาย​​

สีหน้าที่หลากหลาย

นางแบบต้องบอกได้อย่างแม่นยำว่าคนๆ หนึ่งกำลังยิ้ม ขมวดคิ้ว ร้องไห้ หรือจ้องมองด้วยการมองดูพวกเขาหรือภาพของพวกเขา ควรสามารถเข้าใจได้ว่าดวงตาอาจดูเหมือนกันเมื่อบุคคลประหลาดใจหรือกลัว จากนั้นตรวจพบการแสดงออกที่แม่นยำโดยปราศจากข้อผิดพลาด

ใส่คำอธิบายประกอบตัวระบุใบหน้าที่ไม่ซ้ำกัน​

ใส่คำอธิบายประกอบตัวระบุใบหน้าที่ไม่ซ้ำกัน​

ตัวสร้างความแตกต่างที่มองเห็นได้ เช่น ไฝ รอยแผลเป็น ไฟไหม้ และอื่นๆ เป็นตัวสร้างความแตกต่างที่มีเอกลักษณ์เฉพาะบุคคล และควรได้รับการพิจารณาโดยโมดูล AI เพื่อฝึกฝนและประมวลผลใบหน้าได้ดีขึ้น ตัวแบบควรจะสามารถตรวจจับพวกเขาและระบุว่าเป็นคุณสมบัติใบหน้าและไม่ใช่แค่ข้ามไป

บริการจดจำใบหน้าจาก Shaip

ไม่ว่าคุณจะต้องการเก็บข้อมูลภาพใบหน้า (ประกอบด้วยลักษณะใบหน้า มุมมอง การแสดงออก หรืออารมณ์ที่แตกต่างกัน) หรือบริการคำอธิบายประกอบข้อมูลภาพใบหน้า (สำหรับการแท็กตัวสร้างความแตกต่างที่มองเห็นได้ การแสดงออกทางสีหน้าด้วยเมตาดาต้าที่เหมาะสม เช่น การยิ้ม การขมวดคิ้ว ฯลฯ) ผู้ร่วมให้ข้อมูลของเราจาก ทั่วโลกสามารถตอบสนองความต้องการข้อมูลการฝึกอบรมของคุณได้อย่างรวดเร็วและหลากหลาย

คอลเลกชันรูปภาพใบหน้า

คอลเลกชันรูปภาพใบหน้า

เพื่อให้ระบบ AI ของคุณแสดงผลได้อย่างแม่นยำ จะต้องได้รับการฝึกอบรมด้วยชุดข้อมูลใบหน้าของมนุษย์หลายพันชุด ยิ่งมีปริมาณข้อมูลภาพมากเท่าไรก็ยิ่งดีเท่านั้น นั่นคือเหตุผลที่เครือข่ายของเราสามารถช่วยคุณในการจัดหาชุดข้อมูลนับล้าน ดังนั้นระบบการจดจำใบหน้าของคุณจึงได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องและเหมาะสมที่สุด

เรายังเข้าใจด้วยว่าภูมิศาสตร์ ส่วนตลาด และข้อมูลประชากรของคุณอาจมีความเฉพาะเจาะจงมาก เพื่อตอบสนองทุกความต้องการของคุณ เราให้ข้อมูลภาพใบหน้าจากหลากหลายเชื้อชาติ กลุ่มอายุ เชื้อชาติ และอื่นๆ เราใช้หลักเกณฑ์ที่เข้มงวดเกี่ยวกับวิธีการอัปโหลดภาพใบหน้าไปยังระบบของเราในแง่ของความละเอียด รูปแบบไฟล์ การส่องสว่าง ท่าทาง และอื่นๆ สิ่งนี้ทำให้เรามีชุดข้อมูลที่หลากหลายซึ่งไม่เพียงแต่ง่ายต่อการคอมไพล์แต่ยังฝึกฝนอีกด้วย

คำอธิบายประกอบภาพใบหน้า

คำอธิบายประกอบภาพใบหน้า

เมื่อคุณได้ภาพใบหน้าที่มีคุณภาพ แสดงว่าคุณทำภารกิจสำเร็จเพียง 50% ระบบจดจำใบหน้าของคุณยังคงให้ผลลัพธ์ที่ไม่มีจุดหมาย (หรือไม่มีผลลัพธ์เลย) เมื่อคุณป้อนชุดข้อมูลภาพที่ได้มา ในการเริ่มต้นกระบวนการฝึกอบรม คุณต้องใส่คำอธิบายประกอบภาพใบหน้าของคุณ มีจุดข้อมูลการจดจำใบหน้าหลายจุดที่ต้องทำเครื่องหมาย ท่าทางที่ต้องติดป้ายกำกับ อารมณ์และการแสดงออกที่ต้องใส่คำอธิบายประกอบ และอื่นๆ

ที่ Shaip เราทำทั้งหมดนี้อย่างแม่นยำด้วยเทคนิคการจดจำจุดสังเกตใบหน้าของเรา รายละเอียดที่ซับซ้อนและแง่มุมของการจดจำใบหน้าทั้งหมดได้รับการใส่คำอธิบายประกอบเพื่อความถูกต้องแม่นยำโดยทหารผ่านศึกในบริษัทของเรา ซึ่งอยู่ในสเปกตรัมของ AI มานานหลายปี

ไชป แคน

ที่มาบนใบหน้า
ภาพ

ฝึกอบรมทรัพยากรเพื่อติดป้ายกำกับข้อมูลภาพ

ตรวจสอบข้อมูลเพื่อความถูกต้องและคุณภาพ​

ส่งไฟล์ข้อมูลในรูปแบบที่ตกลงกันไว้​

ทีมผู้เชี่ยวชาญของเราสามารถรวบรวมและใส่คำอธิบายประกอบภาพใบหน้าบนแพลตฟอร์มคำอธิบายประกอบภาพที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา อย่างไรก็ตาม เครื่องบันทึกคำอธิบายประกอบเดียวกันหลังจากการฝึกอบรมสั้นๆ ยังสามารถใส่คำอธิบายประกอบภาพใบหน้าบนแพลตฟอร์มคำอธิบายประกอบภาพภายในองค์กรของคุณได้ ภายในระยะเวลาอันสั้น พวกเขาจะสามารถใส่คำอธิบายประกอบภาพใบหน้าหลายพันภาพตามข้อกำหนดที่เข้มงวดและด้วยคุณภาพที่ต้องการได้TE

กรณีใช้การจดจำใบหน้า

โดยไม่คำนึงถึงแนวคิดหรือส่วนตลาดของคุณ คุณจะต้องมีข้อมูลจำนวนมากซึ่งจำเป็นต้องใส่คำอธิบายประกอบเพื่อการฝึกอบรม ดังนั้น โซลูชั่นของเราจะตอบสนองความต้องการของคุณได้อย่างสมบูรณ์แบบ และช่วยเร่งเวลาในการออกสู่ตลาดของคุณ หากต้องการทราบข้อมูลคร่าวๆ เกี่ยวกับกรณีการใช้งานบางส่วนที่คุณติดต่อได้ นี่คือรายการ

  • ในการใช้ระบบจดจำใบหน้าในอุปกรณ์พกพา IoT ระบบนิเวศและเปิดทางสำหรับการรักษาความปลอดภัยขั้นสูงและการเข้ารหัส
  • เพื่อวัตถุประสงค์ในการเฝ้าระวังและรักษาความปลอดภัยตามภูมิศาสตร์เพื่อเฝ้าติดตามย่านที่มีชื่อเสียง ภูมิภาคที่มีความอ่อนไหวของนักการทูต และอื่นๆ
  • เพื่อรวมการเข้าถึงรถยนต์หรือรถยนต์ที่เชื่อมต่อของคุณโดยไม่ต้องใช้กุญแจ
  • เพื่อเรียกใช้แคมเปญโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ
  • เพื่อให้การดูแลสุขภาพเข้าถึงได้มากขึ้น & เปิด EHRs ที่ทำงานร่วมกันได้ โดยการให้สิทธิ์การเข้าถึงผ่านคุณสมบัติใบหน้าระหว่างเหตุฉุกเฉินและการทำศัลยกรรม
  • เพื่อนำเสนอบริการต้อนรับที่เป็นส่วนตัวแก่แขกโดยจดจำและจัดทำโปรไฟล์ความสนใจ สิ่งที่ชอบ/ไม่ชอบ ห้องพักและอาหารที่ชอบ เป็นต้น

ชุดข้อมูลการจดจำใบหน้า / ชุดข้อมูลการตรวจจับใบหน้า

ใบหน้าชุดข้อมูลจุดสังเกต

รูปภาพ 12k ที่มีรูปแบบต่างๆ รอบๆ ท่าศีรษะ เชื้อชาติ เพศ พื้นหลัง มุมการจับภาพ อายุ ฯลฯ พร้อมจุดสังเกต 68 จุด

ชุดข้อมูลภาพใบหน้า

  • ใช้กรณี: การจดจำใบหน้า
  • รูปแบบ: ภาพ
  • ปริมาตร: 12,000 +
  • คำอธิบายประกอบ: คำอธิบายประกอบสถานที่สำคัญ

ชุดข้อมูลไบโอเมตริก

ชุดข้อมูลวิดีโอใบหน้า 22k จากหลายประเทศพร้อมหลายท่าสำหรับโมเดลการจดจำใบหน้า

ชุดข้อมูลไบโอเมตริก

  • ใช้กรณี: การจดจำใบหน้า
  • รูปแบบ: วีดีโอ
  • ปริมาตร: 22,000 +
  • คำอธิบายประกอบ: ไม่

ชุดข้อมูลรูปภาพกลุ่มคน

2.5k+ ภาพจาก 3,000+ คน ชุดข้อมูลประกอบด้วยรูปภาพกลุ่ม 2-6 คนจากหลายภูมิภาค

ชุดข้อมูลรูปภาพกลุ่มคน

  • ใช้กรณี: แบบจำลองการจดจำภาพ
  • รูปแบบ: ภาพ
  • ปริมาตร: 2,500 +
  • คำอธิบายประกอบ: ไม่

ชุดข้อมูลวิดีโอหน้ากากไบโอเมตริกซ์

วิดีโอ 20k ใบหน้าพร้อมหน้ากากสำหรับสร้าง/ฝึกอบรมแบบจำลอง AI การตรวจจับการปลอมแปลง

ชุดข้อมูลวิดีโอหน้ากากไบโอเมตริกซ์

  • ใช้กรณี: โมเดล AI การตรวจจับการปลอมแปลง
  • รูปแบบ: วีดีโอ
  • ปริมาตร: 20,000 +
  • คำอธิบายประกอบ: ไม่

แนวดิ่ง

ให้บริการจดจำใบหน้าในหลายอุตสาหกรรม

การจดจำใบหน้าเป็นความคลั่งไคล้ในปัจจุบันในทุกกลุ่ม โดยจะมีการทดสอบและเปิดตัวกรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับการใช้งาน ตั้งแต่การติดตามผู้ค้าเด็กและการปรับใช้ bio ID ในองค์กรไปจนถึงการศึกษาความผิดปกติที่อาจตรวจไม่พบในสายตาปกติ การจดจำใบหน้าช่วยธุรกิจและอุตสาหกรรมได้หลายวิธี

ยานพาหนะอิสระ

ยานยนต์

ขายปลีก

ขายปลีก

แฟชั่น & อีคอมเมิร์ซ - การติดฉลากรูปภาพ

การตลาดอีคอมเมิร์ซ

การดูแลสุขภาพ

การดูแลสุขภาพ

การต้อนรับขับสู้

การต้อนรับขับสู้

ความปลอดภัย&Amp; ป้องกัน

ความปลอดภัยและการป้องกัน

ความสามารถของเรา

คน

คน

ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:

  • ผู้ทำงานร่วมกันกว่า 30,000 รายสำหรับการรวบรวมข้อมูล การติดฉลาก & QA
  • ทีมผู้บริหารโครงการที่ได้รับการรับรอง
  • ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์
  • Talent Pool Sourcing & ทีมออนบอร์ด

กระบวนการ

กระบวนการ

มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:

  • กระบวนการ 6 Sigma Stage-Gate อันแข็งแกร่ง
  • ทีมงานสายดำ 6 Sigma โดยเฉพาะ – เจ้าของกระบวนการหลัก & การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ
  • การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง & ลูปคำติชม Feedback 

เวที

เวที

แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:

  • แพลตฟอร์มแบบ end-to-end บนเว็บ
  • คุณภาพไร้ที่ติ
  • ททท.เร็วขึ้น Fast
  • การจัดส่งที่ราบรื่น

ลูกค้าที่แนะนำ

มอบอำนาจให้ทีมสร้างผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนำระดับโลก

อเมซอน
Google
ไมโครซอฟท์
ค็อกนิต
ภวังค์

มาพูดคุยกันถึงความต้องการข้อมูลการฝึกอบรมของคุณสำหรับโมเดลการจดจำใบหน้า

การจดจำใบหน้าเป็นหนึ่งในองค์ประกอบสำคัญของการรักษาความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์อัจฉริยะ โดยมีเป้าหมายเพื่อยืนยันหรือพิสูจน์ตัวตนของบุคคล เทคโนโลยีนี้ใช้ในการตรวจสอบ ระบุ และจัดหมวดหมู่มนุษย์ในวิดีโอ รูปภาพ และแม้แต่ฟีดแบบเรียลไทม์

การจดจำใบหน้าทำงานโดยจับคู่ใบหน้าที่จับได้ของบุคคลกับฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้อง กระบวนการเริ่มต้นด้วยการตรวจจับ ตามด้วยการวิเคราะห์ 2D และ 3D การแปลงรูปภาพเป็นข้อมูล และสุดท้ายคือการจับคู่

การจดจำใบหน้า เนื่องจากเทคโนโลยีการระบุตัวตนด้วยภาพที่สร้างสรรค์มักเป็นพื้นฐานเบื้องต้นสำหรับการปลดล็อกสมาร์ทโฟนและคอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม การมีอยู่ของมันในการบังคับใช้กฎหมาย เช่น การช่วยเหลือเจ้าหน้าที่รวบรวมช็อตช็อตของผู้ต้องสงสัยและจับคู่กับฐานข้อมูลก็ถือเป็นตัวอย่างเช่นกัน

หากคุณกำลังดูตัวอย่างที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น การรับรู้ของอเมซอน และรูปภาพของ Google เป็นตัวอย่างที่สำคัญบางส่วน

หากคุณกำลังวางแผนที่จะฝึกโมเดล AI เฉพาะแนวตั้งด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ก่อนอื่นคุณต้องทำให้สามารถระบุภาพและใบหน้าของบุคคลได้ จากนั้นจึงเริ่มต้นการเรียนรู้ภายใต้การดูแลโดยป้อนเทคนิคใหม่ๆ เช่น ความหมาย การแบ่งส่วน และคำอธิบายประกอบรูปหลายเหลี่ยม การจดจำใบหน้าจึงเป็นก้าวสำคัญในการฝึกโมเดล AI เฉพาะด้านความปลอดภัย โดยที่การระบุตัวตนของบุคคลจะถูกจัดลำดับความสำคัญมากกว่าการตรวจจับวัตถุ

การจดจำใบหน้าอาจเป็นกระดูกสันหลังของระบบอัจฉริยะหลายระบบในยุคหลังโรคระบาด ผลประโยชน์รวมถึงประสบการณ์การค้าปลีกที่ได้รับการปรับปรุงโดยใช้เทคโนโลยี Face Pay ประสบการณ์การธนาคารที่ดีขึ้น ลดอัตราการเกิดอาชญากรรมในการค้าปลีก ระบุบุคคลที่สูญหายได้เร็วขึ้น การดูแลผู้ป่วยที่ได้รับการปรับปรุง การติดตามการเข้างานที่แม่นยำ และอื่นๆ