ข้อมูลการฝึกอบรม AI สำหรับการจดจำใบหน้า

การจดจำใบหน้าเป็นหนึ่งในองค์ประกอบสำคัญของการรักษาความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์อัจฉริยะ โดยมีเป้าหมายเพื่อยืนยันหรือพิสูจน์ตัวตนของบุคคล เทคโนโลยีนี้ใช้ในการตรวจสอบ ระบุ และจัดหมวดหมู่มนุษย์ในวิดีโอ รูปภาพ และแม้แต่ฟีดแบบเรียลไทม์

การจดจำใบหน้าทำงานโดยจับคู่ใบหน้าที่จับได้ของบุคคลกับฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้อง กระบวนการเริ่มต้นด้วยการตรวจจับ ตามด้วยการวิเคราะห์ 2D และ 3D การแปลงรูปภาพเป็นข้อมูล และสุดท้ายคือการจับคู่

การจดจำใบหน้า เนื่องจากเทคโนโลยีการระบุตัวตนด้วยภาพที่สร้างสรรค์มักเป็นพื้นฐานเบื้องต้นสำหรับการปลดล็อกสมาร์ทโฟนและคอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม การมีอยู่ของมันในการบังคับใช้กฎหมาย เช่น การช่วยเหลือเจ้าหน้าที่รวบรวมช็อตช็อตของผู้ต้องสงสัยและจับคู่กับฐานข้อมูลก็ถือเป็นตัวอย่างเช่นกัน

หากคุณกำลังดูตัวอย่างที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น การรับรู้ของอเมซอน และรูปภาพของ Google เป็นตัวอย่างที่สำคัญบางส่วน

หากคุณกำลังวางแผนที่จะฝึกโมเดล AI เฉพาะแนวตั้งด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ก่อนอื่นคุณต้องทำให้สามารถระบุภาพและใบหน้าของบุคคลได้ จากนั้นจึงเริ่มต้นการเรียนรู้ภายใต้การดูแลโดยป้อนเทคนิคใหม่ๆ เช่น ความหมาย การแบ่งส่วน และคำอธิบายประกอบรูปหลายเหลี่ยม การจดจำใบหน้าจึงเป็นก้าวสำคัญในการฝึกโมเดล AI เฉพาะด้านความปลอดภัย โดยที่การระบุตัวตนของบุคคลจะถูกจัดลำดับความสำคัญมากกว่าการตรวจจับวัตถุ

การจดจำใบหน้าอาจเป็นกระดูกสันหลังของระบบอัจฉริยะหลายระบบในยุคหลังโรคระบาด ผลประโยชน์รวมถึงประสบการณ์การค้าปลีกที่ได้รับการปรับปรุงโดยใช้เทคโนโลยี Face Pay ประสบการณ์การธนาคารที่ดีขึ้น ลดอัตราการเกิดอาชญากรรมในการค้าปลีก ระบุบุคคลที่สูญหายได้เร็วขึ้น การดูแลผู้ป่วยที่ได้รับการปรับปรุง การติดตามการเข้างานที่แม่นยำ และอื่นๆ