การจดจำใบหน้า
ข้อมูลการฝึกอบรม AI สำหรับการจดจำใบหน้า
ปรับโมเดลการจดจำใบหน้าของคุณให้เหมาะสมเพื่อความแม่นยำด้วยข้อมูลภาพคุณภาพดีที่สุด
วันนี้ เราอยู่ในรุ่งอรุณของกลไกยุคหน้า ซึ่งใบหน้าของเราเป็นรหัสผ่านของเรา เครื่องสามารถตรวจจับได้ว่าบุคคลที่พยายามเข้าถึงอุปกรณ์ได้รับอนุญาต จับคู่ภาพจากกล้องวงจรปิดกับภาพจริงเพื่อติดตามผู้กระทำความผิดและผู้ผิดนัด ลดอาชญากรรมในร้านค้าปลีก และอื่นๆ ผ่านการจดจำลักษณะใบหน้าที่ไม่เหมือนใคร กล่าวง่ายๆ ก็คือ นี่คือเทคโนโลยีที่สแกนใบหน้าของบุคคลเพื่ออนุญาตการเข้าถึงหรือดำเนินการชุดของการกระทำที่ออกแบบมาเพื่อดำเนินการ ที่ส่วนแบ็คเอนด์ อัลกอริธึมและโมดูลจำนวนมากทำงานด้วยความเร็วสูงเพื่อดำเนินการคำนวณและจับคู่ลักษณะใบหน้า (เป็นรูปร่างและรูปหลายเหลี่ยม) เพื่อทำงานที่สำคัญให้สำเร็จ
กายวิภาคของแบบจำลองการจดจำใบหน้าที่แม่นยำ
ลักษณะใบหน้าและมุมมอง
ใบหน้าของบุคคลนั้นดูแตกต่างกันไปในแต่ละมุม โปรไฟล์ และมุมมอง เครื่องควรจะสามารถบอกได้อย่างแม่นยำว่าเป็นคนเดียวกันหรือไม่ ไม่ว่าบุคคลนั้นจะจ้องมองอุปกรณ์โดยไม่คำนึงถึงจากมุมมองที่เป็นกลางด้านหน้าหรือจากมุมมองด้านล่างขวา
สีหน้าที่หลากหลาย
นางแบบต้องบอกได้อย่างแม่นยำว่าคนๆ หนึ่งกำลังยิ้ม ขมวดคิ้ว ร้องไห้ หรือจ้องมองด้วยการมองดูพวกเขาหรือภาพของพวกเขา ควรสามารถเข้าใจได้ว่าดวงตาอาจดูเหมือนกันเมื่อบุคคลประหลาดใจหรือกลัว จากนั้นตรวจพบการแสดงออกที่แม่นยำโดยปราศจากข้อผิดพลาด
ใส่คำอธิบายประกอบตัวระบุใบหน้าที่ไม่ซ้ำกัน
ตัวสร้างความแตกต่างที่มองเห็นได้ เช่น ไฝ รอยแผลเป็น ไฟไหม้ และอื่นๆ เป็นตัวสร้างความแตกต่างที่มีเอกลักษณ์เฉพาะบุคคล และควรได้รับการพิจารณาโดยโมดูล AI เพื่อฝึกฝนและประมวลผลใบหน้าได้ดีขึ้น ตัวแบบควรจะสามารถตรวจจับพวกเขาและระบุว่าเป็นคุณสมบัติใบหน้าและไม่ใช่แค่ข้ามไป
บริการจดจำใบหน้าจาก Shaip
ไม่ว่าคุณจะต้องการเก็บข้อมูลภาพใบหน้า (ประกอบด้วยลักษณะใบหน้า มุมมอง การแสดงออก หรืออารมณ์ที่แตกต่างกัน) หรือบริการคำอธิบายประกอบข้อมูลภาพใบหน้า (สำหรับการแท็กตัวสร้างความแตกต่างที่มองเห็นได้ การแสดงออกทางสีหน้าด้วยเมตาดาต้าที่เหมาะสม เช่น การยิ้ม การขมวดคิ้ว ฯลฯ) ผู้ร่วมให้ข้อมูลของเราจาก ทั่วโลกสามารถตอบสนองความต้องการข้อมูลการฝึกอบรมของคุณได้อย่างรวดเร็วและหลากหลาย
คอลเลกชันรูปภาพใบหน้า
เพื่อให้ระบบ AI ของคุณแสดงผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ ระบบจะต้องได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลใบหน้าของมนุษย์หลายพันชุด ปริมาณข้อมูลภาพยิ่งมากยิ่งดี นั่นเป็นเหตุผลที่เครือข่ายของเราสามารถช่วยคุณจัดหาชุดข้อมูลหลายล้านชุด ดังนั้นระบบการจดจำใบหน้าของคุณจึงได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลที่เหมาะสม เกี่ยวข้อง และตรงตามบริบทมากที่สุด เรายังเข้าใจว่าภูมิศาสตร์ กลุ่มตลาด และข้อมูลประชากรของคุณอาจมีความเฉพาะเจาะจงมาก เพื่อตอบสนองทุกความต้องการของคุณ เราจึงจัดเตรียมข้อมูลภาพใบหน้าของชาติพันธุ์ กลุ่มอายุ เชื้อชาติ และอื่นๆ ที่หลากหลาย เราใช้หลักเกณฑ์ที่เข้มงวดเกี่ยวกับวิธีอัปโหลดภาพใบหน้าไปยังระบบของเราในแง่ของความละเอียด รูปแบบไฟล์ การส่องสว่าง การโพสท่า และอื่นๆ สิ่งนี้ทำให้เรามีชุดข้อมูลที่หลากหลายซึ่งไม่เพียง แต่รวบรวมได้ง่าย แต่ยังฝึกอบรมอีกด้วย
คำอธิบายประกอบภาพใบหน้า
เมื่อคุณได้ภาพใบหน้าที่มีคุณภาพ แสดงว่าคุณทำงานเสร็จเพียง 50% เท่านั้น ระบบจดจำใบหน้าของคุณจะยังคงให้ผลลัพธ์ที่ไม่มีจุดหมาย (หรือไม่มีผลลัพธ์เลย) เมื่อคุณป้อนชุดข้อมูลภาพที่ได้รับเข้าไป ในการเริ่มกระบวนการฝึกอบรม คุณต้องใส่คำอธิบายภาพใบหน้าของคุณ มีจุดข้อมูลการจดจำใบหน้าหลายจุดที่ต้องทำเครื่องหมาย ท่าทางที่ต้องระบุ อารมณ์และการแสดงออกที่ต้องใส่คำอธิบายประกอบ และอื่นๆ ที่ Shaip เราทำทั้งหมดนี้ด้วยความแม่นยำผ่านเทคนิคการจดจำจุดสังเกตบนใบหน้าของเรา รายละเอียดที่ซับซ้อนทั้งหมดและแง่มุมของการจดจำใบหน้าได้รับการอธิบายประกอบเพื่อความแม่นยำโดยทหารผ่านศึกในองค์กรของเรา ซึ่งเป็นผู้ที่อยู่ในสเปกตรัมของ AI มานานหลายปี
ไชป แคน
ที่มาบนใบหน้า
ภาพ
ฝึกอบรมทรัพยากรเพื่อติดป้ายกำกับข้อมูลภาพ
ตรวจสอบข้อมูลเพื่อความถูกต้องและคุณภาพ
ส่งไฟล์ข้อมูลในรูปแบบที่ตกลงกันไว้
ทีมผู้เชี่ยวชาญของเราสามารถรวบรวมและใส่คำอธิบายประกอบภาพใบหน้าบนแพลตฟอร์มคำอธิบายประกอบภาพที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา อย่างไรก็ตาม เครื่องบันทึกคำอธิบายประกอบเดียวกันหลังจากการฝึกอบรมสั้นๆ ยังสามารถใส่คำอธิบายประกอบภาพใบหน้าบนแพลตฟอร์มคำอธิบายประกอบภาพภายในองค์กรของคุณได้ ภายในระยะเวลาอันสั้น พวกเขาจะสามารถใส่คำอธิบายประกอบภาพใบหน้าหลายพันภาพตามข้อกำหนดที่เข้มงวดและด้วยคุณภาพที่ต้องการได้TE
กรณีใช้การจดจำใบหน้า
โดยไม่คำนึงถึงแนวคิดหรือส่วนตลาดของคุณ คุณจะต้องมีข้อมูลจำนวนมากซึ่งจำเป็นต้องใส่คำอธิบายประกอบเพื่อการฝึกอบรม ดังนั้น โซลูชั่นของเราจะตอบสนองความต้องการของคุณได้อย่างสมบูรณ์แบบ และช่วยเร่งเวลาในการออกสู่ตลาดของคุณ หากต้องการทราบข้อมูลคร่าวๆ เกี่ยวกับกรณีการใช้งานบางส่วนที่คุณติดต่อได้ นี่คือรายการ
- ในการใช้ระบบจดจำใบหน้าในอุปกรณ์พกพา IoT ระบบนิเวศและเปิดทางสำหรับการรักษาความปลอดภัยขั้นสูงและการเข้ารหัส
- เพื่อวัตถุประสงค์ในการเฝ้าระวังและรักษาความปลอดภัยตามภูมิศาสตร์เพื่อเฝ้าติดตามย่านที่มีชื่อเสียง ภูมิภาคที่มีความอ่อนไหวของนักการทูต และอื่นๆ
- เพื่อรวมการเข้าถึงรถยนต์หรือรถยนต์ที่เชื่อมต่อของคุณโดยไม่ต้องใช้กุญแจ
- เพื่อเรียกใช้แคมเปญโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ
- เพื่อให้การดูแลสุขภาพเข้าถึงได้มากขึ้น & เปิด EHRs ที่ทำงานร่วมกันได้ โดยการให้สิทธิ์การเข้าถึงผ่านคุณสมบัติใบหน้าระหว่างเหตุฉุกเฉินและการทำศัลยกรรม
- เพื่อนำเสนอบริการต้อนรับที่เป็นส่วนตัวแก่แขกโดยจดจำและจัดทำโปรไฟล์ความสนใจ สิ่งที่ชอบ/ไม่ชอบ ห้องพักและอาหารที่ชอบ เป็นต้น
ชุดข้อมูลการจดจำใบหน้า / ชุดข้อมูลการตรวจจับใบหน้า
ใบหน้าชุดข้อมูลจุดสังเกต
รูปภาพ 12k ที่มีรูปแบบต่างๆ รอบๆ ท่าศีรษะ เชื้อชาติ เพศ พื้นหลัง มุมการจับภาพ อายุ ฯลฯ พร้อมจุดสังเกต 68 จุด
- ใช้กรณี: การจดจำใบหน้า
- รูปแบบ: ภาพ
- ปริมาตร: 12,000 +
- คำอธิบายประกอบ: คำอธิบายประกอบสถานที่สำคัญ
ชุดข้อมูลไบโอเมตริก
ชุดข้อมูลวิดีโอใบหน้า 22k จากหลายประเทศพร้อมหลายท่าสำหรับโมเดลการจดจำใบหน้า
- ใช้กรณี: การจดจำใบหน้า
- รูปแบบ: วีดีโอ
- ปริมาตร: 22,000 +
- คำอธิบายประกอบ: ไม่
ชุดข้อมูลรูปภาพกลุ่มคน
2.5k+ ภาพจาก 3,000+ คน ชุดข้อมูลประกอบด้วยรูปภาพกลุ่ม 2-6 คนจากหลายภูมิภาค
- ใช้กรณี: แบบจำลองการจดจำภาพ
- รูปแบบ: ภาพ
- ปริมาตร: 2,500 +
- คำอธิบายประกอบ: ไม่
ชุดข้อมูลวิดีโอหน้ากากไบโอเมตริกซ์
วิดีโอ 20k ใบหน้าพร้อมหน้ากากสำหรับสร้าง/ฝึกอบรมแบบจำลอง AI การตรวจจับการปลอมแปลง
- ใช้กรณี: โมเดล AI การตรวจจับการปลอมแปลง
- รูปแบบ: วีดีโอ
- ปริมาตร: 20,000 +
- คำอธิบายประกอบ: ไม่
แนวดิ่ง
ให้บริการจดจำใบหน้าในหลายอุตสาหกรรม
การจดจำใบหน้าเป็นความคลั่งไคล้ในปัจจุบันในทุกกลุ่ม โดยจะมีการทดสอบและเปิดตัวกรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับการใช้งาน ตั้งแต่การติดตามผู้ค้าเด็กและการปรับใช้ bio ID ในองค์กรไปจนถึงการศึกษาความผิดปกติที่อาจตรวจไม่พบในสายตาปกติ การจดจำใบหน้าช่วยธุรกิจและอุตสาหกรรมได้หลายวิธี
ยานยนต์
การดูแลสุขภาพ
ขายปลีก
การต้อนรับขับสู้
การตลาดอีคอมเมิร์ซ
ความปลอดภัยและการป้องกัน
ความสามารถของเรา
คน
ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:
- ผู้ทำงานร่วมกันกว่า 30,000 รายสำหรับการรวบรวมข้อมูล การติดฉลาก & QA
- ทีมผู้บริหารโครงการที่ได้รับการรับรอง
- ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์
- Talent Pool Sourcing & ทีมออนบอร์ด
กระบวนการ
มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:
- กระบวนการ 6 Sigma Stage-Gate อันแข็งแกร่ง
- ทีมงานสายดำ 6 Sigma โดยเฉพาะ – เจ้าของกระบวนการหลัก & การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ
- การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง & ลูปคำติชม Feedback
เวที
แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:
- แพลตฟอร์มแบบ end-to-end บนเว็บ
- คุณภาพไร้ที่ติ
- ททท.เร็วขึ้น Fast
- การจัดส่งที่ราบรื่น
คน
ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:
- ผู้ทำงานร่วมกันกว่า 30,000 รายสำหรับการสร้างข้อมูล ติดฉลาก & QA
- ทีมผู้บริหารโครงการที่ได้รับการรับรอง
- ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์
- Talent Pool Sourcing & ทีมออนบอร์ด
กระบวนการ
มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:
- กระบวนการ 6 Sigma Stage-Gate อันแข็งแกร่ง
- ทีมงานสายดำ 6 Sigma โดยเฉพาะ – เจ้าของกระบวนการหลัก & การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ
- การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง & ลูปคำติชม Feedback
เวที
แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:
- แพลตฟอร์มแบบ end-to-end บนเว็บ
- คุณภาพไร้ที่ติ
- ททท.เร็วขึ้น Fast
- การจัดส่งที่ราบรื่น
ทรัพยากรที่แนะนำ
คู่มือผู้ซื้อ
คำอธิบายประกอบภาพและการติดฉลากสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์
คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างความเข้าใจในโลกของภาพเพื่อฝึกการใช้งานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ความสำเร็จของมันมาจากสิ่งที่เราเรียกว่าคำอธิบายประกอบภาพ ซึ่งเป็นกระบวนการพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีที่ทำให้เครื่องจักรตัดสินใจอย่างชาญฉลาด และนี่คือสิ่งที่เรากำลังจะหารือและสำรวจ
บทความ
การเก็บรวบรวมข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาแบบจำลองการจดจำใบหน้าอย่างไร
มนุษย์เชี่ยวชาญในการจดจำใบหน้า แต่เรายังตีความการแสดงออกและอารมณ์ได้อย่างเป็นธรรมชาติอีกด้วย การวิจัยระบุว่าเราสามารถระบุใบหน้าที่คุ้นเคยได้ภายใน 380 มิลลิวินาทีหลังจากการนำเสนอ และ 460 มิลลิวินาทีสำหรับใบหน้าที่ไม่คุ้นเคย อย่างไรก็ตาม คุณภาพที่เป็นเนื้อแท้ของมนุษย์ขณะนี้มีคู่แข่งในด้านปัญญาประดิษฐ์และคอมพิวเตอร์วิทัศน์
บทความ
AI Image Recognition คืออะไรและทำงานอย่างไร
มนุษย์มีความสามารถโดยธรรมชาติในการแยกแยะและระบุวัตถุ คน และสถานที่จากภาพถ่ายได้อย่างแม่นยำ อย่างไรก็ตาม คอมพิวเตอร์ไม่มีความสามารถในการจัดประเภทรูปภาพ อย่างไรก็ตาม พวกเขาสามารถฝึกให้ตีความข้อมูลภาพโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์วิทัศน์และเทคโนโลยีการจดจำภาพ
ลูกค้าที่แนะนำ
มอบอำนาจให้ทีมสร้างผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนำระดับโลก
มาพูดคุยกันถึงความต้องการข้อมูลการฝึกอบรมของคุณสำหรับโมเดลการจดจำใบหน้า
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
การจดจำใบหน้าเป็นหนึ่งในองค์ประกอบสำคัญของการรักษาความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์อัจฉริยะ โดยมีเป้าหมายเพื่อยืนยันหรือพิสูจน์ตัวตนของบุคคล เทคโนโลยีนี้ใช้ในการตรวจสอบ ระบุ และจัดหมวดหมู่มนุษย์ในวิดีโอ รูปภาพ และแม้แต่ฟีดแบบเรียลไทม์
การจดจำใบหน้าทำงานโดยจับคู่ใบหน้าที่จับได้ของบุคคลกับฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้อง กระบวนการเริ่มต้นด้วยการตรวจจับ ตามด้วยการวิเคราะห์ 2D และ 3D การแปลงรูปภาพเป็นข้อมูล และสุดท้ายคือการจับคู่
การจดจำใบหน้า เนื่องจากเทคโนโลยีการระบุตัวตนด้วยภาพที่สร้างสรรค์มักเป็นพื้นฐานเบื้องต้นสำหรับการปลดล็อกสมาร์ทโฟนและคอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม การมีอยู่ของมันในการบังคับใช้กฎหมาย เช่น การช่วยเหลือเจ้าหน้าที่รวบรวมช็อตช็อตของผู้ต้องสงสัยและจับคู่กับฐานข้อมูลก็ถือเป็นตัวอย่างเช่นกัน
หากคุณกำลังดูตัวอย่างที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น การรับรู้ของอเมซอน และรูปภาพของ Google เป็นตัวอย่างที่สำคัญบางส่วน
หากคุณกำลังวางแผนที่จะฝึกโมเดล AI เฉพาะแนวตั้งด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ก่อนอื่นคุณต้องทำให้สามารถระบุภาพและใบหน้าของบุคคลได้ จากนั้นจึงเริ่มต้นการเรียนรู้ภายใต้การดูแลโดยป้อนเทคนิคใหม่ๆ เช่น ความหมาย การแบ่งส่วน และคำอธิบายประกอบรูปหลายเหลี่ยม การจดจำใบหน้าจึงเป็นก้าวสำคัญในการฝึกโมเดล AI เฉพาะด้านความปลอดภัย โดยที่การระบุตัวตนของบุคคลจะถูกจัดลำดับความสำคัญมากกว่าการตรวจจับวัตถุ
การจดจำใบหน้าอาจเป็นกระดูกสันหลังของระบบอัจฉริยะหลายระบบในยุคหลังโรคระบาด ผลประโยชน์รวมถึงประสบการณ์การค้าปลีกที่ได้รับการปรับปรุงโดยใช้เทคโนโลยี Face Pay ประสบการณ์การธนาคารที่ดีขึ้น ลดอัตราการเกิดอาชญากรรมในการค้าปลีก ระบุบุคคลที่สูญหายได้เร็วขึ้น การดูแลผู้ป่วยที่ได้รับการปรับปรุง การติดตามการเข้างานที่แม่นยำ และอื่นๆ