-
-
เกี่ยวกับเรา
การจดจำใบหน้า
วันนี้ เราอยู่ในรุ่งอรุณของกลไกยุคหน้า ซึ่งใบหน้าของเราเป็นรหัสผ่านของเรา เครื่องสามารถตรวจจับได้ว่าบุคคลที่พยายามเข้าถึงอุปกรณ์ได้รับอนุญาต จับคู่ภาพจากกล้องวงจรปิดกับภาพจริงเพื่อติดตามผู้กระทำความผิดและผู้ผิดนัด ลดอาชญากรรมในร้านค้าปลีก และอื่นๆ ผ่านการจดจำลักษณะใบหน้าที่ไม่เหมือนใคร กล่าวง่ายๆ ก็คือ นี่คือเทคโนโลยีที่สแกนใบหน้าของบุคคลเพื่ออนุญาตการเข้าถึงหรือดำเนินการชุดของการกระทำที่ออกแบบมาเพื่อดำเนินการ ที่ส่วนแบ็คเอนด์ อัลกอริธึมและโมดูลจำนวนมากทำงานด้วยความเร็วสูงเพื่อดำเนินการคำนวณและจับคู่ลักษณะใบหน้า (เป็นรูปร่างและรูปหลายเหลี่ยม) เพื่อทำงานที่สำคัญให้สำเร็จ
ใบหน้าของบุคคลนั้นดูแตกต่างกันไปในแต่ละมุม โปรไฟล์ และมุมมอง เครื่องควรจะสามารถบอกได้อย่างแม่นยำว่าเป็นคนเดียวกันหรือไม่ ไม่ว่าบุคคลนั้นจะจ้องมองอุปกรณ์โดยไม่คำนึงถึงจากมุมมองที่เป็นกลางด้านหน้าหรือจากมุมมองด้านล่างขวา
นางแบบต้องบอกได้อย่างแม่นยำว่าคนๆ หนึ่งกำลังยิ้ม ขมวดคิ้ว ร้องไห้ หรือจ้องมองด้วยการมองดูพวกเขาหรือภาพของพวกเขา ควรสามารถเข้าใจได้ว่าดวงตาอาจดูเหมือนกันเมื่อบุคคลประหลาดใจหรือกลัว จากนั้นตรวจพบการแสดงออกที่แม่นยำโดยปราศจากข้อผิดพลาด
ตัวสร้างความแตกต่างที่มองเห็นได้ เช่น ไฝ รอยแผลเป็น ไฟไหม้ และอื่นๆ เป็นตัวสร้างความแตกต่างที่มีเอกลักษณ์เฉพาะบุคคล และควรได้รับการพิจารณาโดยโมดูล AI เพื่อฝึกฝนและประมวลผลใบหน้าได้ดีขึ้น ตัวแบบควรจะสามารถตรวจจับพวกเขาและระบุว่าเป็นคุณสมบัติใบหน้าและไม่ใช่แค่ข้ามไป
ไม่ว่าคุณจะต้องการเก็บข้อมูลภาพใบหน้า (ประกอบด้วยลักษณะใบหน้า มุมมอง การแสดงออก หรืออารมณ์ที่แตกต่างกัน) หรือบริการคำอธิบายประกอบข้อมูลภาพใบหน้า (สำหรับการแท็กตัวสร้างความแตกต่างที่มองเห็นได้ การแสดงออกทางสีหน้าด้วยเมตาดาต้าที่เหมาะสม เช่น การยิ้ม การขมวดคิ้ว ฯลฯ) ผู้ร่วมให้ข้อมูลของเราจาก ทั่วโลกสามารถตอบสนองความต้องการข้อมูลการฝึกอบรมของคุณได้อย่างรวดเร็วและหลากหลาย
หากต้องการให้ระบบ AI ของคุณแสดงผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ ระบบจะต้องได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลใบหน้าของมนุษย์หลายพันชุด ยิ่งข้อมูลภาพใบหน้ามีปริมาณมากเท่าใด ก็ยิ่งดีเท่านั้น นั่นคือเหตุผลที่เครือข่ายของเราสามารถช่วยคุณค้นหาชุดข้อมูลนับล้านชุดได้ ดังนั้น ระบบการจดจำใบหน้าของคุณจึงได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลที่เหมาะสม เกี่ยวข้อง และตรงกับบริบทมากที่สุด นอกจากนี้ เรายังเข้าใจด้วยว่าภูมิศาสตร์ กลุ่มตลาด และข้อมูลประชากรของคุณอาจมีความเฉพาะเจาะจงมาก เพื่อตอบสนองความต้องการทั้งหมดของคุณ เราจึงจัดเตรียมข้อมูลภาพใบหน้าที่ปรับแต่งได้สำหรับกลุ่มชาติพันธุ์ กลุ่มอายุ เชื้อชาติ และอื่นๆ อีกมากมาย เราใช้แนวทางที่เข้มงวดเกี่ยวกับวิธีการอัปโหลดภาพใบหน้าไปยังระบบของเราในแง่ของความละเอียด รูปแบบไฟล์ แสงสว่าง ท่าทาง และอื่นๆ
เมื่อคุณได้รับภาพใบหน้าที่มีคุณภาพ แสดงว่าคุณได้ทำภารกิจสำเร็จเพียง 50% เท่านั้น ระบบการจดจำใบหน้าของคุณจะยังคงให้ผลลัพธ์ที่ไร้ประโยชน์ (หรือไม่ให้ผลลัพธ์เลย) เมื่อคุณป้อนชุดข้อมูลภาพที่ได้มาเข้าไปในระบบ เมื่อต้องการเริ่มกระบวนการฝึกอบรม คุณต้องใส่คำอธิบายภาพใบหน้าของคุณ มีจุดข้อมูลการจดจำใบหน้าหลายจุดที่ต้องมีการทำเครื่องหมาย ท่าทางที่ต้องระบุ อารมณ์และการแสดงออกที่ต้องใส่คำอธิบาย และอื่นๆ อีกมากมาย ที่ Shaip เราสามารถช่วยเหลือคุณด้วยภาพใบหน้าพร้อมคำอธิบายด้วยเทคนิคการจดจำจุดสังเกตใบหน้าของเรา รายละเอียดและลักษณะที่ซับซ้อนทั้งหมดของการจดจำใบหน้าได้รับการใส่คำอธิบายเพื่อความแม่นยำโดยผู้เชี่ยวชาญภายในบริษัทของเรา ซึ่งอยู่ในแวดวง AI มาหลายปี
ทีมผู้เชี่ยวชาญของเราสามารถรวบรวมและใส่คำอธิบายภาพใบหน้าบนแพลตฟอร์มใส่คำอธิบายภาพที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา อย่างไรก็ตาม ผู้ใส่คำอธิบายคนเดียวกันนี้ยังสามารถใส่คำอธิบายภาพใบหน้าบนแพลตฟอร์มใส่คำอธิบายภาพภายในองค์กรของคุณได้หลังจากผ่านการฝึกอบรมสั้นๆ ภายในระยะเวลาสั้นๆ พวกเขาจะสามารถใส่คำอธิบายภาพใบหน้าหลายพันภาพตามข้อกำหนดที่เข้มงวดและคุณภาพตามที่ต้องการ
ไม่ว่าคุณจะมีแนวคิดหรืออยู่ในกลุ่มตลาดใด คุณจะต้องมีข้อมูลจำนวนมากที่ต้องมีคำอธิบายประกอบเพื่อให้สามารถฝึกอบรมได้ หากต้องการทราบข้อมูลคร่าวๆ เกี่ยวกับกรณีการใช้งานบางส่วนที่คุณติดต่อได้ นี่คือรายการ
พื้นหลัง
ในการพยายามที่จะปรับปรุงความแม่นยำและความหลากหลายของโมเดลการจดจำใบหน้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงได้มีการริเริ่มโครงการรวบรวมข้อมูลที่ครอบคลุม โครงการนี้มุ่งเน้นที่การรวบรวมภาพและวิดีโอใบหน้าที่หลากหลายในกลุ่มชาติพันธุ์ กลุ่มอายุ และสภาพแสงต่างๆ ข้อมูลได้รับการจัดระเบียบอย่างพิถีพิถันเป็นชุดข้อมูลที่แตกต่างกันหลายชุด โดยแต่ละชุดมีกรณีการใช้งานและข้อกำหนดเฉพาะของอุตสาหกรรม
ภาพรวมชุดข้อมูล
| รายละเอียด | ใช้เคส 1 | ใช้เคส 2 | ใช้เคส 3 |
|---|---|---|---|
| ใช้กรณี | ภาพประวัติศาสตร์ของเรื่องราวที่มีเอกลักษณ์ 15,000 เรื่อง | ภาพใบหน้าของบุคคล 5,000 รายที่มีเอกลักษณ์เฉพาะ | ภาพของเรื่องราวที่มีเอกลักษณ์กว่า 10,000 เรื่อง |
| วัตถุประสงค์ | สร้างชุดข้อมูลภาพใบหน้าในอดีตที่แข็งแกร่งเพื่อใช้ในการฝึกฝนโมเดล AI ขั้นสูง | สร้างชุดข้อมูลใบหน้าที่หลากหลายสำหรับตลาดอินเดียและเอเชีย | รวบรวมภาพใบหน้าหลากหลายมุมและหลากหลายอารมณ์ |
| การจัดองค์ประกอบของชุดข้อมูล |
จำนวนผู้เข้าร่วม: 15,000 คน ภาพลงทะเบียน 1 ภาพ + ภาพประวัติ 15 ภาพต่อคน วิดีโอ 2 ชุด (ในร่ม/กลางแจ้ง) สำหรับผู้เข้าร่วม 1,000 คน |
จำนวนผู้เข้าร่วม: 5,000 คน ถ่ายเซลฟี่ 35 ภาพต่อคน |
จำนวนผู้เข้าร่วม: 10,000 คน 15-20 ภาพต่อคน |
| เชื้อชาติและข้อมูลประชากร |
คนผิวดำ (35%), ชาวเอเชียตะวันออก (42%), ชาวเอเชียใต้ (13%), คนผิวขาว (10%) หญิง 50% / ชาย 50% 18 + ปี |
ชาวอินเดีย (50%), ชาวเอเชีย (20%), ชาวผิวดำ (30%) 18–60 ปี หญิง 50% / ชาย 50% |
จีน (100%) 18–26 ปี หญิง 50% / ชาย 50% |
| ปริมาณ | ผู้ลงทะเบียน 15,000 คน + ภาพถ่ายประวัติศาสตร์กว่า 300,000 ภาพ + วิดีโอ 2,000 รายการ | ภาพ 175,000 | 150,000–200,000 ภาพ |
| มาตรฐานคุณภาพ | ความละเอียด 1920×1280 พิกเซล พร้อมข้อกำหนดด้านแสงและความคมชัดที่เข้มงวด | ภูมิหลังหลากหลาย ไม่มีการตกแต่งภาพ คุณภาพสม่ำเสมอ | ความละเอียด 2160×3840 พิกเซล อัตราส่วนภาพบุคคลที่แม่นยำ มุมมองที่หลากหลาย |
| รายละเอียด | ใช้เคส 4 | ใช้เคส 5 | ใช้เคส 6 |
|---|---|---|---|
| ใช้กรณี | ผู้เข้าร่วมการวิจัย 6,100 คน – อารมณ์พื้นฐาน 6 อย่างของมนุษย์ | 428 หัวข้อ – 9 สถานการณ์การจัดแสง | 600 หัวข้อ – ชุดข้อมูลจำแนกตามชาติพันธุ์ |
| วัตถุประสงค์ | สร้างชุดข้อมูลสำหรับระบบจดจำอารมณ์ | ถ่ายภาพใบหน้าภายใต้สภาพแสงที่แตกต่างกัน | ยกระดับประสิทธิภาพของ AI ผ่านความหลากหลายทางชาติพันธุ์ |
| การจัดองค์ประกอบของชุดข้อมูล |
6 ภาพต่อหัวข้อ (6 อารมณ์) ตัวแทนจากญี่ปุ่น เกาหลี จีน เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และเอเชียใต้ |
160 ภาพต่อหัวข้อ 9 สภาพแสง |
แอฟริกัน, ตะวันออกกลาง, ชนพื้นเมืองอเมริกัน, เอเชียใต้, เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ อายุ: 20–70 ปี |
| ปริมาณ | ภาพ 18,600 | ภาพ 74,880 | ภาพ 3,752 |
| มาตรฐานคุณภาพ | ต้องมองเห็นใบหน้าได้อย่างชัดเจนและมีความสม่ำเสมอในการแสดงออกทางสีหน้า | ภาพคมชัด สัดส่วนอายุและเพศสมดุล | ความละเอียดสูง ความสอดคล้องทางชาติพันธุ์ |
รูปภาพ 12k ที่มีรูปแบบต่างๆ รอบๆ ท่าศีรษะ เชื้อชาติ เพศ พื้นหลัง มุมการจับภาพ อายุ ฯลฯ พร้อมจุดสังเกต 68 จุด
ชุดข้อมูลวิดีโอใบหน้า 22k จากหลายประเทศพร้อมหลายท่าสำหรับโมเดลการจดจำใบหน้า
วิดีโอ 20k ใบหน้าพร้อมหน้ากากสำหรับสร้าง/ฝึกอบรมแบบจำลอง AI การตรวจจับการปลอมแปลง
2.5k+ ภาพจาก 3,000+ คน ชุดข้อมูลประกอบด้วยรูปภาพกลุ่ม 2-6 คนจากหลายภูมิภาค
นำเสนอข้อมูลการฝึกอบรมการจดจำใบหน้าให้กับหลายอุตสาหกรรม
การจดจำใบหน้าเป็นความคลั่งไคล้ในปัจจุบันในทุกกลุ่ม โดยจะมีการทดสอบและเปิดตัวกรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับการใช้งาน ตั้งแต่การติดตามผู้ค้าเด็กและการปรับใช้ bio ID ในองค์กรไปจนถึงการศึกษาความผิดปกติที่อาจตรวจไม่พบในสายตาปกติ การจดจำใบหน้าช่วยธุรกิจและอุตสาหกรรมได้หลายวิธี
เพิ่มศักยภาพการขับขี่อัตโนมัติด้วยชุดข้อมูลการจดจำใบหน้าที่ออกแบบมาเพื่อการติดตามผู้ขับขี่และระบบความปลอดภัยในรถยนต์
ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าด้วยชุดข้อมูลการจดจำใบหน้าเพื่อการให้บริการในร้านค้าที่เป็นส่วนตัวและกระบวนการชำระเงินที่ราบรื่น
มอบประสบการณ์การช้อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวและปรับปรุงการตรวจสอบตัวตนของลูกค้าในแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ
เพิ่มประสิทธิภาพในการระบุตัวตนผู้ป่วยและความแม่นยำในการวินิจฉัยด้วยชุดข้อมูลการจดจำใบหน้าเฉพาะทางสำหรับการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ
ยกระดับการบริการแขกด้วยชุดข้อมูลการจดจำใบหน้าเพื่อการเช็คอินที่ราบรื่นและประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวในการให้บริการ
เสริมสร้างมาตรการรักษาความปลอดภัยด้วยชุดข้อมูลการจดจำใบหน้าที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการเฝ้าระวัง การตรวจจับภัยคุกคาม และการป้องกัน
ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:
มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:
แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:
คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างความเข้าใจในโลกของภาพเพื่อฝึกการใช้งานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ความสำเร็จของมันมาจากสิ่งที่เราเรียกว่าคำอธิบายประกอบภาพ ซึ่งเป็นกระบวนการพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีที่ทำให้เครื่องจักรตัดสินใจอย่างชาญฉลาด และนี่คือสิ่งที่เรากำลังจะหารือและสำรวจ
มนุษย์เชี่ยวชาญในการจดจำใบหน้า แต่เรายังตีความการแสดงออกและอารมณ์ได้อย่างเป็นธรรมชาติอีกด้วย การวิจัยระบุว่าเราสามารถระบุใบหน้าที่คุ้นเคยได้ภายใน 380 มิลลิวินาทีหลังจากการนำเสนอ และ 460 มิลลิวินาทีสำหรับใบหน้าที่ไม่คุ้นเคย อย่างไรก็ตาม คุณภาพที่เป็นเนื้อแท้ของมนุษย์ขณะนี้มีคู่แข่งในด้านปัญญาประดิษฐ์และคอมพิวเตอร์วิทัศน์
มนุษย์มีความสามารถโดยธรรมชาติในการแยกแยะและระบุวัตถุ คน และสถานที่จากภาพถ่ายได้อย่างแม่นยำ อย่างไรก็ตาม คอมพิวเตอร์ไม่มีความสามารถในการจัดประเภทรูปภาพ อย่างไรก็ตาม พวกเขาสามารถฝึกให้ตีความข้อมูลภาพโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์วิทัศน์และเทคโนโลยีการจดจำภาพ
มอบอำนาจให้ทีมสร้างผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนำระดับโลก
การจดจำใบหน้าเป็นเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ที่ระบุหรือยืนยันตัวตนของบุคคลโดยการวิเคราะห์ลักษณะเฉพาะใบหน้าจากรูปภาพหรือวิดีโอ
ระบบทำงานโดยการจับภาพ วิเคราะห์ลักษณะใบหน้า และเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเพื่อระบุหรือยืนยันบุคคล
การจดจำใบหน้ามีความจำเป็นสำหรับโครงการ AI/ML เนื่องจากช่วยให้สามารถใช้งานแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การรักษาความปลอดภัย การยืนยันตัวตน และประสบการณ์เฉพาะบุคคลของลูกค้าได้
อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น ความปลอดภัย การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก ยานยนต์ และการบริการใช้ชุดข้อมูลเหล่านี้สำหรับการใช้งาน เช่น การเฝ้าระวัง การควบคุมการเข้าถึง และการปรับแต่งส่วนบุคคล
ชุดข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมจากแหล่งที่หลากหลาย เพื่อให้แน่ใจว่ามีการนำเสนอข้อมูลตามข้อมูลประชากร กลุ่มอายุ และสภาพแสง
การใส่คำอธิบายเกี่ยวข้องกับการใส่ป้ายกำกับคุณลักษณะใบหน้า การแสดงออก และตัวระบุเฉพาะ เช่น รอยแผลเป็นและไฝ เพื่อการฝึก AI ที่แม่นยำ
ใช่ ชุดข้อมูลทั้งหมดสอดคล้องกับมาตรฐานความเป็นส่วนตัวระดับโลก เช่น GDPR และรับรองว่าข้อมูลจะไม่ระบุตัวตนและมีแหล่งที่มาที่ถูกต้องตามจริยธรรม
ใช่ ชุดข้อมูลสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับกลุ่มประชากร อุตสาหกรรม หรือเงื่อนไขเฉพาะต่างๆ ตามความต้องการของโครงการได้
คุณภาพได้รับการรับรองผ่านแนวทางที่เข้มงวดเกี่ยวกับความละเอียดของภาพ แสง และการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญเพื่อความแม่นยำและความสม่ำเสมอ
ใช่ ชุดข้อมูลสามารถปรับขนาดได้และรองรับโครงการทุกขนาดที่มีรูปภาพนับล้านภาพ
ชุดข้อมูลมีการจัดเตรียมไว้ในรูปแบบมาตรฐานพร้อมข้อมูลเมตา ทำให้สามารถรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ AI ได้อย่างง่ายดาย
มีตัวเลือกการออกใบอนุญาตแบบยืดหยุ่น รวมถึงชุดข้อมูลสำเร็จรูปหรือแบบกำหนดเอง
ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับขนาด การปรับแต่ง และความต้องการใบอนุญาตของชุดข้อมูล ติดต่อเราเพื่อรับใบเสนอราคาที่ดีที่สุด
ระยะเวลาในการส่งมอบจะแตกต่างกันออกไปขึ้นอยู่กับขนาดและความซับซ้อนของโครงการ แต่ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ตรงตามกำหนดเวลาอย่างมีประสิทธิภาพ
พวกเขาปรับปรุงความแม่นยำของโมเดล AI โดยให้ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและหลากหลายซึ่งทำให้สามารถจดจำใบหน้าได้อย่างน่าเชื่อถือในเงื่อนไขต่างๆ
