รับการสนับสนุนระดับพรีเมียมจากผู้เชี่ยวชาญระดับโลกเพื่อใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์อย่างถูกวิธี โดยการดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์จากวิดีโอและรูปภาพเพื่อเร่งเส้นทาง ML ของคุณ
มอบอำนาจให้ทีมสร้างผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนำระดับโลก
คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นพื้นที่ของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ฝึกให้เครื่องจักรมองเห็น เข้าใจ และตีความโลกแห่งการมองเห็นอย่างที่มนุษย์ทำ ช่วยในการพัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อให้เข้าใจ ระบุ และจำแนกวัตถุในภาพหรือวิดีโอได้อย่างแม่นยำ ด้วยขนาดและความเร็วที่ใหญ่กว่ามาก
การพัฒนาล่าสุดของเทคโนโลยี Computer Vision ได้เอาชนะข้อจำกัดบางอย่างที่มนุษย์ต้องเผชิญในการตรวจจับและติดฉลากวัตถุอย่างแม่นยำจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นในปัจจุบันจากระบบที่แตกต่างกัน คอมพิวเตอร์สามารถแก้ไข 3 งานเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ:
การฝึกอบรมโมเดล ML เพื่อตีความและเข้าใจโลกของภาพต้องใช้ข้อมูลรูปภาพและวิดีโอที่มีป้ายกำกับอย่างถูกต้องจำนวนมาก
ตั้งแต่กรอบล้อมรอบ การแบ่งส่วนความหมาย รูปหลายเหลี่ยม รูปหลายเหลี่ยม ไปจนถึงคำอธิบายประกอบของจุดสำคัญ เราสามารถช่วยคุณด้วยเทคนิคการใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพ/วิดีโอ
เรายังเสนอทรัพยากรที่มีทักษะซึ่งจะกลายเป็นส่วนเสริมของทีมของคุณเพื่อสนับสนุนงานการใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลของคุณ ผ่านเครื่องมือที่คุณต้องการในขณะที่ยังคงความสม่ำเสมอและคุณภาพที่ต้องการ พนักงานที่มีทักษะและประสบการณ์ของเราใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่เรียนรู้จากการติดป้ายกำกับรูปภาพและวิดีโอนับล้านเพื่อส่งมอบการติดฉลากข้อมูลระดับโลกสำหรับโซลูชันการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์
ตั้งแต่การรวบรวมรูปภาพ/วิดีโอไปจนถึงการจดจำและการติดตามวัตถุคำอธิบายประกอบ ไปจนถึงการแบ่งส่วนความหมายและคำอธิบายประกอบแบบ 3 มิติบนคลาวด์ เรานำความเข้าใจที่มากขึ้นเกี่ยวกับโลกของภาพด้วยรูปภาพและวิดีโอที่มีป้ายกำกับอย่างละเอียดและแม่นยำ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ของคุณ
ภาพหน้าคนขับ 450 ภาพพร้อมการจัดวางรถในท่าทางและรูปแบบต่างๆ ที่ครอบคลุมผู้เข้าร่วมที่ไม่ซ้ำกัน 20,000 คนจาก 10 เชื้อชาติ
รูปภาพสถานที่สำคัญกว่า 80 ภาพจากกว่า 40 ประเทศ รวบรวมตามข้อกำหนดที่กำหนดเอง
วิดีโอโดรน 84.5k ในพื้นที่ต่างๆ เช่น วิทยาเขตของวิทยาลัย/โรงเรียน, ไซต์โรงงาน, สนามเด็กเล่น, ถนน, ตลาดขายผักพร้อมรายละเอียด GPS
รูปภาพ 55k ในรูปแบบ 50+ รูปแบบ (ประเภทอาหาร wrt, การจัดแสง, ในร่ม vs กลางแจ้ง, พื้นหลัง, ระยะห่างของกล้อง ฯลฯ ) พร้อมรูปภาพที่มีคำอธิบายประกอบ
ฝึกโมเดล ML เพื่อตรวจหาไฝมะเร็งในภาพผิวหนังหรือค้นหาอาการในการสแกนด้วย MRI หรือการเอ็กซ์เรย์ของผู้ป่วย
ฝึกโมเดล ML เพื่อระบุรูปภาพของบุคคลตามลักษณะใบหน้าและเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของโปรไฟล์ใบหน้าเพื่อตรวจจับและแท็กบุคคล
คำอธิบายประกอบของภาพถ่ายดาวเทียมและภาพถ่าย UAV เพื่อเตรียมชุดข้อมูลสำหรับการประมวลผลทางภูมิศาสตร์ และใส่คำอธิบายประกอบ 3D point cloud สำหรับ Geo.AI
ด้วยชุดหูฟัง AR ให้วางวัตถุเสมือนจริงในโลกแห่งความเป็นจริง สามารถตรวจจับพื้นผิวระนาบ เช่น ผนัง โต๊ะ และพื้น ซึ่งเป็นส่วนสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างความลึกและมิติ และการวางวัตถุเสมือนจริงในโลกทางกายภาพ
กล้องหลายตัวจับภาพวิดีโอจากมุมที่ต่างกันเพื่อระบุขอบเขตของสัญญาณจราจร ถนน รถยนต์ วัตถุ และคนเดินเท้าในบริเวณใกล้เคียง เพื่อฝึกรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองให้บังคับรถอัตโนมัติและหลีกเลี่ยงการชนสิ่งกีดขวางขณะขับผู้โดยสารอย่างปลอดภัย
ด้วยวิสัยทัศน์ทางคอมพิวเตอร์ในการค้าปลีก แอปพลิเคชันสามารถให้คำแนะนำส่วนบุคคลตามรูปแบบการซื้อของลูกค้าและเร่งการดำเนินธุรกิจ เช่น การจัดการชั้นวาง การชำระเงิน เป็นต้น
ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในการฝึกอบรมและการจัดการทีม เรามั่นใจว่าโครงการต่างๆ จะได้รับการจัดส่งภายในงบประมาณที่กำหนดไว้
ทีมวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งและสามารถสร้างข้อมูลการฝึกอบรม AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและในปริมาณมากในทุกอุตสาหกรรม
ขอบเขตข้อมูลภาพที่กว้างทำให้ AI มีข้อมูลจำนวนมากที่จำเป็นในการฝึกให้เร็วขึ้น
กลุ่มผู้เชี่ยวชาญของเราที่เชี่ยวชาญในการใส่คำอธิบายประกอบภาพ/วิดีโอและการติดป้ายกำกับสามารถจัดหาชุดข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพ
ทีมงานของเราช่วยคุณเตรียมข้อมูลภาพ/วิดีโอสำหรับการฝึกอบรมเครื่องมือ AI ประหยัดเวลาและทรัพยากรอันมีค่า
ทีมงานผู้ทำงานร่วมกันของเราสามารถรองรับปริมาณที่เพิ่มขึ้นในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพของข้อมูลที่ส่งออก
วันนี้ เราอยู่ในรุ่งอรุณของกลไกยุคหน้า ซึ่งใบหน้าของเราเป็นรหัสผ่าน เครื่องสามารถตรวจจับได้ว่าบุคคลที่พยายามเข้าถึงอุปกรณ์นั้นได้รับอนุญาต จับคู่ภาพจากกล้องวงจรปิดกับภาพจริงเพื่อติดตามผู้กระทำความผิดและผู้ผิดนัด ลดอาชญากรรมในร้านค้าปลีก และอื่นๆ ผ่านการจดจำลักษณะใบหน้าที่เป็นเอกลักษณ์
มนุษย์มีความสามารถโดยกำเนิดในการแยกแยะและระบุวัตถุ คน สัตว์ และสถานที่จากภาพถ่ายได้อย่างแม่นยำ อย่างไรก็ตาม คอมพิวเตอร์ไม่มีความสามารถในการจัดประเภทรูปภาพ อย่างไรก็ตาม พวกเขาสามารถฝึกให้ตีความข้อมูลภาพได้โดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์วิทัศน์และเทคโนโลยีการจดจำภาพ
ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:
มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:
แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:
มีโครงการวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ในใจหรือไม่? มาต่อกัน
คอมพิวเตอร์วิชันเป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่ฝึกเครื่องจักรให้ตีความ วิเคราะห์ และทำความเข้าใจข้อมูลภาพ เช่น ภาพและวิดีโอ ซึ่งคล้ายกับวิธีที่มนุษย์มองเห็นและประมวลผลโลก
ทำงานโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อจัดหมวดหมู่ ตรวจจับ และจดจำวัตถุในรูปภาพ/วิดีโอ โมเดลจะได้รับการฝึกด้วยชุดข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบเพื่อระบุวัตถุ จุดสังเกต และรูปแบบต่างๆ อย่างแม่นยำ
คอมพิวเตอร์วิชันใช้ในรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติสำหรับการตรวจจับสิ่งกีดขวาง การดูแลสุขภาพสำหรับการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ การขายปลีกสำหรับคำแนะนำส่วนบุคคล การจดจำใบหน้า การทำแผนที่ภูมิสารสนเทศ และความจริงเสริมสำหรับการวางวัตถุเสมือนจริงในโลกกายภาพ
ใช่ Shaip ปรับแต่งชุดข้อมูลตามความต้องการของคุณ รวมถึงภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจง ประชากรศาสตร์ วัตถุ และรูปแบบคำอธิบายประกอบ
เทคนิคการใส่คำอธิบายประกอบด้วยกล่องขอบเขต รูปหลายเหลี่ยม การแบ่งส่วนความหมาย ลูกบาศก์ 3 มิติ จุดสำคัญ และคำอธิบายเส้น ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของโครงการ
Shaip มีทีมงานนักอธิบายข้อมูลที่มีทักษะมากกว่า 30,000 คน และกระบวนการ 6 Sigma เพื่อให้แน่ใจว่าชุดข้อมูลมีความแม่นยำและมีคุณภาพสูง โดยมีการตรวจสอบคุณภาพอย่างเข้มงวด
ใช่ บริการของ Shaip ได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดได้สำหรับโครงการทุกขนาด ในขณะที่ยังคงรักษาความสม่ำเสมอและคุณภาพไว้
ข้อมูลทั้งหมดจะถูกลบข้อมูลระบุตัวตนและเป็นไปตามมาตรฐานสากล เช่น GDPR และ HIPAA เพื่อให้แน่ใจว่าการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะปลอดภัยและถูกต้องตามจริยธรรม
ราคาขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ประเภทข้อมูล ปริมาณ การปรับแต่ง และระยะเวลาในการจัดส่ง ติดต่อเราเพื่อรับใบเสนอราคาส่วนบุคคล
Shaip นำเสนอชุดข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและปรับแต่งได้ ราคาที่สามารถแข่งขันได้ ผู้เชี่ยวชาญด้านคำอธิบาย และโซลูชันที่ปรับขนาดได้ ซึ่งทำให้เป็นพันธมิตรที่เชื่อถือได้สำหรับโครงการ Computer Vision
ระยะเวลาในการส่งมอบขึ้นอยู่กับขนาดและความซับซ้อนของโครงการ แต่โดยส่วนใหญ่แล้วได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ตรงตามกำหนดเวลาที่ตกลงไว้โดยไม่กระทบคุณภาพ
