บริการข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมด้านคอมพิวเตอร์วิชั่น

บริการด้านคอมพิวเตอร์วิชั่นช่วยให้ทีม AI ฝึกฝนโมเดลเพื่อตีความภาพ วิดีโอ และข้อมูลภาพจากเซ็นเซอร์ บริการเหล่านี้โดยทั่วไปประกอบด้วย การใส่คำอธิบายประกอบภาพ การใส่คำอธิบายประกอบวิดีโอ การตรวจจับวัตถุ การแบ่งส่วนเชิงความหมาย การติดป้ายกำกับจุดเมฆ 3 มิติ การรวบรวมชุดข้อมูล และเวิร์กโฟลว์การใส่คำอธิบายประกอบที่มีการจัดการคุณภาพ Shaip ให้บริการด้านคอมพิวเตอร์วิชั่นเพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ สร้างชุดข้อมูลฝึกฝนคุณภาพสูงสำหรับโมเดล AI ในการใช้งานจริง

คอมพิวเตอร์วิชั่นเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้เครื่องจักรเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลภาพ เช่น ภาพถ่าย วิดีโอ ภาพสแกนทางการแพทย์ ภาพถ่ายจากดาวเทียม ภาพถ่ายสินค้า หรือภาพจากรถยนต์ไร้คนขับ โดยช่วยให้โมเดล AI ตรวจจับวัตถุ จำแนกฉาก จดจำรูปแบบ ติดตามการเคลื่อนไหว และตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลภาพที่ได้รับ

คอมพิวเตอร์วิชั่นทำงานโดยการฝึกฝนโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกบนชุดข้อมูลภาพที่มีการติดป้ายกำกับ ผู้ติดป้ายกำกับที่เป็นมนุษย์จะติดป้ายกำกับวัตถุ พื้นที่ คุณลักษณะ จุดสำคัญ หรือพิกเซลในภาพและวิดีโอ เพื่อให้โมเดลสามารถเรียนรู้รูปแบบภาพได้ เมื่อฝึกฝนเสร็จแล้ว โมเดลจะสามารถระบุ จำแนก แบ่งส่วน หรือติดตามวัตถุในข้อมูลภาพใหม่ได้

Shaip ให้บริการการใส่คำอธิบายประกอบภาพ รวมถึงกรอบสี่เหลี่ยม, รูปหลายเหลี่ยม, เส้นหลายเหลี่ยม, จุดสำคัญ, การแบ่งส่วนเชิงความหมาย, การแบ่งส่วนตามวัตถุ, การแบ่งส่วนแบบพาโนรามา, ทรงลูกบาศก์ 3 มิติ, การจำแนกประเภทภาพ และการใส่คำอธิบายประกอบจุดเมฆ 3 มิติ ประเภทคำอธิบายประกอบเหล่านี้รองรับการใช้งานต่างๆ เช่น การตรวจจับวัตถุ, การใส่คำอธิบายประกอบจุดสำคัญบนใบหน้า, การขับขี่อัตโนมัติ, ภาพทางการแพทย์, การค้นหาภาพในธุรกิจค้าปลีก และ AI สำหรับหุ่นยนต์

เทคนิคการใส่คำอธิบายประกอบภาพคอมพิวเตอร์ที่ใช้กันทั่วไป ได้แก่ กรอบสี่เหลี่ยมสำหรับตรวจจับวัตถุ รูปหลายเหลี่ยมสำหรับขอบเขตวัตถุที่ไม่เป็นรูปทรงปกติ การแบ่งส่วนเชิงความหมายสำหรับการติดป้ายกำกับระดับพิกเซล การแบ่งส่วนแบบอินสแตนซ์สำหรับการแยกวัตถุแต่ละชิ้น จุดสำคัญสำหรับการตรวจจับท่าทางหรือจุดสังเกต ทรงลูกบาศก์ 3 มิติสำหรับการติดป้ายกำกับวัตถุเชิงพื้นที่ และเส้นหลายเหลี่ยมสำหรับเลน ถนน ทางเดิน หรือขอบเขต

ใช่แล้ว Shaip สามารถปรับแต่งชุดข้อมูลสำหรับการประมวลผลภาพด้วยคอมพิวเตอร์ตามความต้องการของโครงการ เช่น ภูมิศาสตร์ สภาพแวดล้อม มุมกล้อง สภาพแสง ประเภทวัตถุ การผสมผสานทางประชากรศาสตร์ การจัดหมวดหมู่คำอธิบายประกอบ รูปแบบภาพ อัตราเฟรมวิดีโอ ฟิลด์เมตาเดต้า และรูปแบบการส่งมอบ การออกแบบชุดข้อมูลแบบกำหนดเองช่วยปรับปรุงความเกี่ยวข้อง ความแม่นยำ และประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงของโมเดล

ปริมาณข้อมูลที่มีการติดป้ายกำกับที่จำเป็นนั้นขึ้นอยู่กับประเภทของโมเดล กรณีการใช้งาน ความซับซ้อนของวัตถุ จำนวนคลาส และเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ โมเดลพื้นฐานอาจเริ่มต้นด้วยภาพที่มีการติดป้ายกำกับหลายพันภาพต่อคลาส ในขณะที่โมเดลคอมพิวเตอร์วิชั่นระดับใช้งานจริงมักต้องการตัวอย่างหลายหมื่นภาพขึ้นไป ครอบคลุมสภาพแสง มุมมอง พื้นหลัง และกรณีพิเศษที่หลากหลาย

Shaip ให้การสนับสนุนโครงการด้านคอมพิวเตอร์วิชั่นในหลากหลายอุตสาหกรรม ได้แก่ การดูแลสุขภาพและการถ่ายภาพทางการแพทย์ ยานยนต์ไร้คนขับและระบบช่วยเหลือการขับขี่ขั้นสูง (ADAS) หุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ การค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ การถ่ายภาพเชิงพื้นที่และโดรน การเกษตร ความปลอดภัยและการเฝ้าระวัง การประกันภัย เมืองอัจฉริยะ และปัญญาประดิษฐ์เชิงอุตสาหกรรม แต่ละอุตสาหกรรมต้องการแนวทางการกำหนดคำอธิบายประกอบเฉพาะด้าน กระบวนการทำงานด้านการประกันคุณภาพ และการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ

ระบบคอมพิวเตอร์วิชั่นถูกนำไปใช้ในยานยนต์ไร้คนขับเพื่อตรวจจับสิ่งกีดขวาง ในด้านการดูแลสุขภาพเพื่อวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ ในธุรกิจค้าปลีกเพื่อการค้นหาด้วยภาพและการติดแท็กสินค้า ในด้านการผลิตเพื่อตรวจจับข้อบกพร่อง ในด้านการเกษตรเพื่อติดตามพืชผล ในด้านความปลอดภัยเพื่อวิเคราะห์การเฝ้าระวัง ในด้านประกันภัยเพื่อประเมินความเสียหาย และในด้านหุ่นยนต์เพื่อการจดจำวัตถุ การนำทาง และการปฏิบัติงาน

Shaip ใช้เวิร์กโฟลว์คุณภาพที่มีโครงสร้าง การปรับเทียบผู้ตรวจสอบ แนวทางปฏิบัติเฉพาะโครงการ การตรวจสอบคุณภาพ และการตรวจสอบโดยมนุษย์ เพื่อรักษาความถูกต้องแม่นยำของคำอธิบายประกอบ โดยทั่วไป โครงการจะเริ่มต้นด้วยชุดทดลองเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของระบบจำแนกประเภท กฎเกณฑ์กรณีพิเศษ เกณฑ์การยอมรับ และความสอดคล้องของผู้ตรวจสอบ ก่อนที่จะขยายไปสู่การใส่คำอธิบายประกอบในระดับการผลิตเต็มรูปแบบ

Shaip สนับสนุนการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างปลอดภัยผ่านเวิร์กโฟลว์ด้านความเป็นส่วนตัว การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการควบคุมการเข้าถึง สำหรับโครงการที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล Shaip สามารถสนับสนุนการปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล ทีมงานที่ผูกพันตามข้อตกลงรักษาความลับ การเข้าถึงที่ควบคุมได้ การตรวจสอบได้ การส่งมอบข้อมูลบนคลาวด์ที่ปลอดภัย และกระบวนการที่สอดคล้องกับการปฏิบัติตามมาตรฐานต่างๆ เช่น HIPAA, GDPR, ISO 27001, ISO 9001 และ SOC 2

ระยะเวลาของโครงการคอมพิวเตอร์วิชั่นขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูล ความซับซ้อนของการระบุข้อมูล จำนวนคลาสของวัตถุ ความลึกของการควบคุมคุณภาพ การตั้งค่าเครื่องมือ และรอบการตรวจสอบ โดยทั่วไปแล้ว การทดสอบนำร่องจะช่วยกำหนดปริมาณงานและเกณฑ์มาตรฐานด้านคุณภาพก่อนการผลิตเต็มรูปแบบ โครงการขนาดใหญ่ระดับองค์กรมักจะส่งมอบเป็นระยะๆ พร้อมกับการให้ข้อเสนอแนะและการรายงานคุณภาพอย่างต่อเนื่อง

ค่าใช้จ่ายของบริการคอมพิวเตอร์วิชั่นขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูล วิธีการระบุข้อมูล ปริมาณโครงการ ความซับซ้อนของวัตถุ จำนวนคลาส ข้อกำหนดด้านการประกันคุณภาพ ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ความต้องการด้านความปลอดภัย และระยะเวลาในการดำเนินการ Shaip กำหนดราคาโดยพิจารณาจากขั้นตอนการทำงานที่ต้องการ ผลลัพธ์จากโครงการนำร่อง รูปแบบการส่งมอบ และขนาดการผลิต

Shaip ช่วยให้องค์กรต่างๆ สร้างชุดข้อมูลคอมพิวเตอร์วิชั่นที่พร้อมใช้งานจริง ผ่านการรวบรวมข้อมูลที่ปรับขนาดได้ การใส่คำอธิบายประกอบภาพและวิดีโอ การใส่คำอธิบายประกอบแบบ 3 มิติ การตรวจสอบคุณภาพโดยมนุษย์ และการส่งมอบที่เน้นการปฏิบัติตามข้อกำหนด ด้วยประสบการณ์ในด้านการดูแลสุขภาพ ระบบอัตโนมัติ การค้าปลีก หุ่นยนต์ และกรณีการใช้งาน AI อื่นๆ Shaip สนับสนุนโครงการ AI ด้านภาพที่ซับซ้อนตั้งแต่ขั้นตอนนำร่องจนถึงการใช้งานจริง