โซลูชันข้อมูลการฝึกอบรม Generative AI
Generative AI Services: การเรียนรู้ข้อมูลเพื่อปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่มองไม่เห็น
ควบคุมพลังของ AI เชิงกำเนิดเพื่อแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นหน่วยสืบราชการลับที่นำไปใช้ได้จริง
ลูกค้าที่แนะนำ
มอบอำนาจให้ทีมสร้างผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนำระดับโลก
ค้นพบโซลูชันที่ครอบคลุมซึ่งปรับให้เหมาะกับ AI ที่เกิดขึ้นใหม่
ความก้าวหน้าในเทคโนโลยี Generative AI นั้นไม่หยุดยั้ง ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งข้อมูลใหม่ ชุดข้อมูลการฝึกอบรมและการทดสอบที่คัดสรรมาอย่างพิถีพิถัน และแบบจำลอง การปรับแต่งผ่านการเรียนรู้การเสริมแรงจากความคิดเห็นของมนุษย์ (RLHF) ขั้นตอน
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ในแบบจำลอง AI เชิงกำเนิดจะใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์ รวมถึงความเชี่ยวชาญเฉพาะโดเมน เพื่อการปรับพฤติกรรมให้เหมาะสมและการสร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำ การตรวจสอบข้อเท็จจริงจากผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนช่วยให้มั่นใจว่าคำตอบของแบบจำลองนั้นไม่เพียงแต่มีความเกี่ยวข้องทางบริบทเท่านั้น แต่ยังน่าเชื่อถือและเชื่อถือได้อีกด้วย แพลตฟอร์มเช่น Shaip เชื่อมโยงระบบนิเวศนี้โดยจัดให้มีการติดฉลากข้อมูลคุณภาพสูง ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน Credential การฝึกอบรมเฉพาะโดเมน และบริการประเมินผล ช่วยให้สามารถรวมความฉลาดของมนุษย์เข้ากับการปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ซ้ำๆ ได้อย่างราบรื่น จึงส่งเสริมประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นและ ความปลอดภัยในแอพ AI
กรณีการใช้งาน Generative AI
1. คู่คำถามและคำตอบ
ผู้เชี่ยวชาญของเราสามารถสร้างคู่คำถาม-คำตอบโดยการอ่านเอกสารทั้งหมดอย่างละเอียดเพื่อให้บริษัทต่างๆ พัฒนา Gene AI ได้ สิ่งนี้สามารถตอบข้อซักถามได้โดยการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากคลังข้อมูลขนาดใหญ่ ผู้เชี่ยวชาญของเราสร้างคู่คำถามและคำตอบคุณภาพสูง เช่น:
» การสร้างคำถาม & คำตอบสำหรับการสนับสนุนตัวแทนศูนย์ติดต่อ
» การสร้างระดับพื้นผิว (ดึงข้อมูลโดยตรงจากข้อความอ้างอิง)
» สร้างคำถามระดับลึก (เชื่อมโยงกับข้อเท็จจริงและข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ได้ระบุไว้ในข้อความอ้างอิง)
» การพัฒนา Q&A ตามข้อมูลแบบตาราง
เมื่อสร้างชุดข้อมูล Q&A สำหรับโมเดล AI เชิงกำเนิด สิ่งสำคัญคือต้องเน้นที่โดเมนและประเภทของเอกสารที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมโดยเฉพาะ และมีข้อมูลที่จำเป็นเพื่อตอบคำถามทั่วไป
- คู่มือผลิตภัณฑ์ / เอกสารผลิตภัณฑ์
- เอกสารทางเทคนิค
- ฟอรัมออนไลน์ & บทวิจารณ์
- ข้อมูลบริการลูกค้า
- เอกสารกำกับดูแลอุตสาหกรรม
2. การสรุปข้อความ
ผู้เชี่ยวชาญของเราสามารถสรุปการสนทนาทั้งหมดหรือบทสนทนาขนาดยาวได้โดยการป้อนบทสรุปที่กระชับและให้ข้อมูลของข้อมูลข้อความจำนวนมาก
3. การสร้างและเรนเดอร์รูปภาพ
ฝึกโมเดลด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่พร้อมคุณสมบัติต่างๆ เช่น วัตถุ ฉาก และพื้นผิว เพื่อสร้างภาพที่เหมือนจริง เช่น การสร้างการออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ สื่อการตลาด หรือโลกเสมือนจริง นอกจากนี้ เรายังมีการสร้างเนื้อหา 3 มิติ ซึ่งเชี่ยวชาญในการออกแบบอักขระ 3 มิติที่ซับซ้อนพร้อมรูปทรงเรขาคณิตโดยละเอียด
คำบรรยายภาพ
เปลี่ยนวิธีการตีความภาพของคุณด้วยบริการคำบรรยายภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูงของเรา เราเติมชีวิตชีวาให้กับภาพด้วยการสร้างคำอธิบายที่ละเอียดและแม่นยำ เปิดช่องทางใหม่ๆ ให้ผู้ชมโต้ตอบและมีส่วนร่วมกับเนื้อหาภาพของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
บริการตรวจจับ Deepfake
ระบุและวิเคราะห์ไฟล์สื่อดิจิทัลที่มีการจัดการ รวมถึงรูปภาพและวิดีโอ ผู้เชี่ยวชาญของเราสแกนเนื้อหาสื่ออย่างพิถีพิถันเพื่อตรวจหาความผิดปกติเล็กน้อยและความไม่สอดคล้องกันที่บ่งชี้ถึงการปลอมแปลงอย่างลึกซึ้ง ทีมงานของเราตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหา ช่วยให้คุณแยกแยะระหว่างสื่อของแท้และสื่อที่สร้างขึ้นเทียม
4. การสร้างข้อความ
ฝึกโมเดลด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีรูปแบบต่างๆ เช่น บทความข่าว เรื่องแต่ง และบทกวี เพื่อสร้างข้อความ เช่น บทความข่าว บล็อกโพสต์ หรือเนื้อหาโซเชียลมีเดีย เพื่อประหยัดเวลาและเงินในการสร้างเนื้อหา
คำบรรยายภาพ
เพลงประกอบหลักของเกมอาร์เคด มันเป็นจังหวะที่รวดเร็วและจังหวะที่เร้าใจ พร้อมริฟฟ์กีตาร์ไฟฟ้าที่ติดหู เพลงซ้ำและจำง่าย แต่มีเสียงที่คาดไม่ถึง เช่น เสียงฉิ่งหรือเสียงกลอง
เสียงที่สร้างขึ้น
5. การสร้างเสียง
ฝึกโมเดลด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของการบันทึกเสียงด้วยเสียงต่างๆ เช่น ดนตรี เสียงพูด และเสียงสิ่งแวดล้อม เพื่อสร้างเสียง เช่น เพลง พ็อดคาสท์ หรือหนังสือเสียง
การรู้จำเสียง
ฝึกโมเดลที่เข้าใจภาษาพูด เช่น แอปพลิเคชัน เช่น ผู้ช่วยสั่งงานด้วยเสียง ซอฟต์แวร์เขียนตามคำบอก และการแปลตามเวลาจริง โดยอิงจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของการบันทึกเสียงพูดพร้อมการถอดเสียงที่สอดคล้องกัน
การฝึกอบรมบริการแปลงข้อความเป็นคำพูด
เรานำเสนอชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของการบันทึกเสียงพูดของมนุษย์เพื่อฝึกโมเดล AI เพื่อสร้างเสียงที่เป็นธรรมชาติและน่าสนใจสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ มอบประสบการณ์การได้ยินที่ไม่เหมือนใครและดื่มด่ำแก่ผู้ใช้ของคุณ
6. การแปลด้วยเครื่อง
ฝึกโมเดลด้วยชุดข้อมูลหลายภาษาขนาดใหญ่พร้อมการถอดความที่สอดคล้องกันเพื่อแปลข้อความจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง ทลายกำแพงภาษาและทำให้เข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้น
7. สินค้าแนะนำ
ฝึกโมเดลด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของประวัติการซื้อของลูกค้าพร้อมป้ายกำกับที่ระบุว่าผลิตภัณฑ์ใดที่ลูกค้ามีแนวโน้มจะซื้อมากที่สุด เพื่อเสนอคำแนะนำที่ถูกต้องแก่ลูกค้าเพื่อเพิ่มยอดขายและปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า
8. การประเมินชุดข้อมูล LLM พร้อมการให้คะแนนโดยมนุษย์และการตรวจสอบคุณภาพ
ในโลกของแมชชีนเลิร์นนิง การทำให้แน่ใจว่าโมเดลเข้าใจและสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ตามการแจ้งเตือนที่กำหนดเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการประเมินชุดข้อมูลที่เข้มงวดผ่านการให้คะแนนโดยมนุษย์และการตรวจสอบการประกันคุณภาพ (QA) ผู้ประเมินจะประเมินคู่ของการตอบสนองอย่างรวดเร็วในชุดข้อมูล และให้คะแนนความเกี่ยวข้องและคุณภาพของการตอบสนองที่สร้างโดย Language Learning Model (LLM)
9. การเปรียบเทียบชุดข้อมูล LLM กับการประเมินโดยมนุษย์และการตรวจสอบ QA
การเปรียบเทียบชุดข้อมูลเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์อย่างพิถีพิถันของตัวเลือกการตอบสนองต่างๆ สำหรับพรอมต์เดียว วัตถุประสงค์คือเพื่อจัดอันดับคำตอบเหล่านี้จากดีที่สุดไปหาแย่ที่สุดโดยพิจารณาจากความเกี่ยวข้อง ความถูกต้อง และความสอดคล้องกับบริบทของข้อความแจ้ง
10. การฝึกอบรม Chatbot
ควบคุมพลังของ gen AI เพื่อมีส่วนร่วมในการโต้ตอบที่มีความหมายกับผู้ใช้ ตอบคำถาม และจัดหาโซลูชันตามบริบท ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคนิคต่างๆ เช่น การถามตอบและการสรุปข้อความ แชทบอทสามารถเข้าใจความตั้งใจของผู้ใช้ ดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ และให้การตอบสนองที่กระชับ
Generative AI ช่วยให้แชทบอทในโดเมนต่างๆ รวมถึงการสนับสนุนลูกค้า การสอบถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ การแก้ปัญหา และแม้แต่การสนทนาทั่วไป บอทเหล่านี้สามารถค้นหาคู่มือผลิตภัณฑ์ เอกสารทางเทคนิค ฟอรัมออนไลน์ และอื่นๆ เพื่อให้คำตอบที่แม่นยำที่สุดต่อคำถามของผู้ใช้
คุณสมบัติหลัก
ข้อมูล AI ที่ครอบคลุม
คอลเลกชันมากมายของเราครอบคลุมหมวดหมู่ต่างๆ นำเสนอตัวเลือกมากมายสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองที่ไม่เหมือนใครของคุณ
มั่นใจในคุณภาพ
เราปฏิบัติตามขั้นตอนการประกันคุณภาพที่เข้มงวดเพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องของข้อมูล ความถูกต้อง และความเกี่ยวข้อง
กรณีการใช้งานที่หลากหลาย
ตั้งแต่การสร้างข้อความและรูปภาพไปจนถึงการสังเคราะห์เสียงดนตรี ชุดข้อมูลของเรารองรับแอปพลิเคชัน AI กำเนิดต่างๆ
โซลูชันข้อมูลแบบกำหนดเอง
โซลูชันข้อมูลตามความต้องการของเราตอบสนองความต้องการเฉพาะของคุณด้วยการสร้างชุดข้อมูลที่ปรับแต่งให้ตรงตามความต้องการเฉพาะของคุณ
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
เราปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว เราปฏิบัติตามกฎระเบียบของ GDPR & HIPPA เพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
ประโยชน์
ปรับปรุงความแม่นยำของโมเดล AI เชิงกำเนิด
ประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายในการรวบรวมข้อมูล
เร่งเวลาของคุณ
ตลาด
ได้รับการแข่งขัน
ขอบ
ทรัพยากรที่แนะนำ
คู่มือผู้ซื้อ
คู่มือผู้ซื้อ: โมเดลภาษาขนาดใหญ่ LLM
เคยเกาหัวของคุณประหลาดใจที่ Google หรือ Alexa ดูเหมือนจะ 'เข้าใจ' คุณได้อย่างไร? หรือคุณพบว่าตัวเองกำลังอ่านเรียงความที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์ซึ่งฟังดูเป็นมนุษย์อย่างน่าขนลุกหรือไม่? คุณไม่ได้โดดเดี่ยว.
โซลูชัน
บริการและโซลูชั่นการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
สติปัญญาของมนุษย์ในการแปลงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูงสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องด้วยข้อความและคำอธิบายประกอบเสียง
การเสนอ
บริการทำหมายเหตุประกอบข้อมูล/ติดฉลากข้อมูลโดยผู้เชี่ยวชาญสำหรับเครื่องจักรโดยมนุษย์
AI ดึงข้อมูลจำนวนมหาศาลและใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) การเรียนรู้เชิงลึก (DL) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อเรียนรู้และพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
สร้างความเป็นเลิศใน Generative AI ของคุณด้วยชุดข้อมูลคุณภาพจาก Shaip
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
Generative AI หมายถึงชุดย่อยของปัญญาประดิษฐ์ที่เน้นไปที่การสร้างเนื้อหาใหม่ ซึ่งมักจะมีลักษณะคล้ายหรือเลียนแบบข้อมูลที่กำหนด
Generative AI ทำงานผ่านอัลกอริธึม เช่น Generative Adversarial Networks (GAN) โดยที่โครงข่ายประสาทเทียมสองเครือข่าย (ตัวสร้างและผู้แยกแยะ) แข่งขันกันและทำงานร่วมกันเพื่อสร้างข้อมูลสังเคราะห์ที่คล้ายกับต้นฉบับ
ตัวอย่าง ได้แก่ การสร้างงานศิลปะ ดนตรี และภาพที่สมจริง การสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ การออกแบบวัตถุ 3 มิติ และการจำลองเนื้อหาเสียงหรือวิดีโอ
โมเดล AI ทั่วไปสามารถใช้ข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ รวมถึงรูปภาพ ข้อความ เสียง วิดีโอ และข้อมูลตัวเลข
ข้อมูลการฝึกอบรมเป็นรากฐานสำหรับ AI เชิงสร้างสรรค์ โมเดลเรียนรู้รูปแบบ โครงสร้าง และความแตกต่างจากข้อมูลนี้เพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ที่คล้ายกัน
การรับรองความถูกต้องแม่นยำเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลการฝึกอบรมที่หลากหลายและมีคุณภาพสูง การปรับปรุงสถาปัตยกรรมแบบจำลอง การตรวจสอบความถูกต้องอย่างต่อเนื่องกับข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง และการใช้ประโยชน์จากคำติชมของผู้เชี่ยวชาญ
คุณภาพจะขึ้นอยู่กับปริมาณและความหลากหลายของข้อมูลการฝึกอบรม ความซับซ้อนของแบบจำลอง ทรัพยากรการคำนวณ และการปรับแต่งพารามิเตอร์ของแบบจำลองอย่างละเอียด