Generative AI Services: การเรียนรู้ข้อมูลเพื่อปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่มองไม่เห็น

Generative AI หมายถึงชุดย่อยของปัญญาประดิษฐ์ที่เน้นไปที่การสร้างเนื้อหาใหม่ ซึ่งมักจะมีลักษณะคล้ายหรือเลียนแบบข้อมูลที่กำหนด

Generative AI ทำงานผ่านอัลกอริธึม เช่น Generative Adversarial Networks (GAN) โดยที่โครงข่ายประสาทเทียมสองเครือข่าย (ตัวสร้างและผู้แยกแยะ) แข่งขันกันและทำงานร่วมกันเพื่อสร้างข้อมูลสังเคราะห์ที่คล้ายกับต้นฉบับ

ตัวอย่าง ได้แก่ การสร้างงานศิลปะ ดนตรี และภาพที่สมจริง การสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ การออกแบบวัตถุ 3 มิติ และการจำลองเนื้อหาเสียงหรือวิดีโอ

โมเดล AI ทั่วไปสามารถใช้ข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ รวมถึงรูปภาพ ข้อความ เสียง วิดีโอ และข้อมูลตัวเลข

ข้อมูลการฝึกอบรมเป็นรากฐานสำหรับ AI เชิงสร้างสรรค์ โมเดลเรียนรู้รูปแบบ โครงสร้าง และความแตกต่างจากข้อมูลนี้เพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ที่คล้ายกัน

การรับรองความถูกต้องแม่นยำเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลการฝึกอบรมที่หลากหลายและมีคุณภาพสูง การปรับปรุงสถาปัตยกรรมแบบจำลอง การตรวจสอบความถูกต้องอย่างต่อเนื่องกับข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง และการใช้ประโยชน์จากคำติชมของผู้เชี่ยวชาญ

คุณภาพจะขึ้นอยู่กับปริมาณและความหลากหลายของข้อมูลการฝึกอบรม ความซับซ้อนของแบบจำลอง ทรัพยากรการคำนวณ และการปรับแต่งพารามิเตอร์ของแบบจำลองอย่างละเอียด