การดูแลสุขภาพ AI

ข้อมูลให้ชีพจรแห่งชีวิตแก่ Healthcare AI

รวบรวม ยกเลิกการระบุ และใส่คำอธิบายประกอบชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนใน Healthcare

เฮลท์แคร์ ไอ

ลูกค้าที่แนะนำ

มอบอำนาจให้ทีมสร้างผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนำระดับโลก

อเมซอน
Google
ไมโครซอฟท์
ค็อกนิต

มีความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับนวัตกรรมด้านการดูแลสุขภาพ และ AI มีบทบาทสำคัญในการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่อยู่นอกเหนือขอบเขตความสามารถของมนุษย์

80% ของข้อมูลด้านสุขภาพทั้งหมดไม่มีโครงสร้างและไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับการประมวลผลเพิ่มเติม ซึ่งจะจำกัดปริมาณข้อมูลที่ใช้งานได้ และยังจำกัดความสามารถในการตัดสินใจขององค์กรด้านการดูแลสุขภาพ เว้นแต่คุณจะหันไปหา Shaip

เรามีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับคำศัพท์ทางการแพทย์เพื่อปลดล็อกศักยภาพอันเป็นผลมาจากประสบการณ์หลายปีในการถอดความข้อมูล การลบการระบุตัวตน และการทำหมายเหตุประกอบ นอกจากนี้ เรายังสามารถส่งมอบที่แน่นอน ข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพ คุณต้องปรับปรุงเครื่องยนต์ AI ของคุณ

อุตสาหกรรม:

จากการศึกษาพบว่า 30% ของค่ารักษาพยาบาลเกี่ยวข้องกับงานธุรการ AI สามารถทำให้งานเหล่านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การอนุมัติการประกันล่วงหน้า การติดตามใบเรียกเก็บเงินที่ยังไม่ได้ชำระ และการรักษาบันทึก เพื่อลดภาระงาน

อุตสาหกรรม:

ตามการวิจัยอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องล่าสุดสามารถวิเคราะห์การสแกน 3 มิติได้ถึง 1000 เร็วกว่าที่เป็นได้ในปัจจุบันหลายเท่า มันสามารถให้การประเมินตามเวลาจริงและปัจจัยการผลิตที่สำคัญแก่ศัลยแพทย์เพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลมากขึ้น

ขนาดตลาด AI ด้านการดูแลสุขภาพทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 3.64 พันล้านดอลลาร์ในปี 2019 เป็น 33.42 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 ที่อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) 46.21% ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์

ความเชี่ยวชาญด้านสุขภาพจำนวนมาก

ระบบที่เปิดใช้งาน AI จะไม่มาแทนที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์ของมนุษย์อย่างสมบูรณ์ แต่เทคโนโลยีนี้จะช่วยเพิ่มความสามารถและประสิทธิผลด้วยกิจกรรมที่ซ้ำซากจำเจที่สุดซึ่งมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดโดยอัตโนมัติ ที่ Shaip เราเชื่อว่าข้อมูลสามารถส่งผลดีต่อสุขภาพของประชากรทั่วโลก เห็นได้ชัดในบริการรวบรวมข้อมูลการรับรู้ การลบการระบุตัวตน และการทำหมายเหตุประกอบ เราช่วยองค์กรต่างๆ ในการปลดล็อกข้อมูลใหม่ที่สำคัญซึ่งพบได้ลึกในข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น บันทึกของแพทย์ สรุปการจำหน่าย และรายงานทางพยาธิวิทยา

จากนั้นเราจะให้โครงสร้างและวัตถุประสงค์ผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเฉพาะโดเมนเกี่ยวกับอาการ โรค ภูมิแพ้ และยารักษาโรค ตอนนี้ชุมชนด้านการดูแลสุขภาพผ่านข้อมูล Shaip AI มีข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องในการตัดสินใจที่ดีขึ้นซึ่งส่งผลให้ผลลัพธ์ของผู้ป่วยดีขึ้น

ข้อเสนอที่สำคัญ

การล้างข้อมูลและการเสริมคุณค่า

ใบอนุญาตและการเก็บรวบรวมข้อมูล

การลบการระบุข้อมูล

การใส่คำอธิบายประกอบและการติดฉลากข้อมูล

การล้างข้อมูล

การล้างข้อมูลและการเสริมคุณค่า

  • การแปลงข้อมูลที่เขียนด้วยลายมือเป็นรูปแบบดิจิทัลที่มีโครงสร้าง
  • การแปลงข้อมูลดิจิทัลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นรูปแบบที่มีโครงสร้าง
  • การล้างข้อมูลบันทึกผู้ป่วย ข้อมูล EHR ฯลฯ

การเก็บรวบรวมข้อมูล / การออกใบอนุญาต

บริษัทที่ใช้เทคโนโลยี AI หันมาหาเราเพื่อสร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรม เพื่อให้พวกเขาสามารถพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ทันสมัยสำหรับอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ ดูตัวเต็มของเรา แคตตาล็อกการดูแลสุขภาพ

ข้อมูลที่ถูกต้องสามารถขับเคลื่อน AI และ ML เพื่อบรรลุเป้าหมายเหล่านี้ผ่าน Shaip ตั้งแต่การดูแลขั้นสูงไปจนถึงการจัดหาโซลูชันเพื่อควบคุมต้นทุนในขณะที่ปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย ท้ายที่สุด ข้อมูลที่ดีขึ้นหมายถึงผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งาน: ดูแคตตาล็อกฉบับเต็ม

  • 225k+ ชั่วโมงของเสียงตามคำบอกของแพทย์และบันทึกการถอดเสียงที่เกี่ยวข้อง
  • 31+ พิเศษ ประสาทวิทยา รังสีวิทยา พยาธิวิทยา ฯลฯ
  • ชุดข้อมูล EHR 5M+
การเก็บรวบรวมข้อมูล
การลบการระบุข้อมูล

การลบข้อมูลระบุตัวตน

ความสามารถในการขจัดการระบุ PHI/PII ของเรารวมถึงการลบข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ชื่อและหมายเลขประกันสังคม ที่อาจเชื่อมโยงบุคคลโดยตรงหรือโดยอ้อมกับข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขา เป็นสิ่งที่ผู้ป่วยสมควรได้รับและ HIPAA เรียกร้อง

แพลตฟอร์มการลบการระบุตัวตนที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราสามารถปกปิดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในเนื้อหาข้อความด้วยความแม่นยำสูงมาก API จะแยกเอนทิตี PHI/PII ที่มีอยู่ในชุดข้อมูลข้อความหรือรูปภาพ จากนั้นปิดบัง ลบ หรือปิดบังฟิลด์เหล่านั้นเพื่อให้ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตน

การใส่คำอธิบายประกอบและการติดฉลากข้อมูล

บริการคำอธิบายประกอบ Shaip สามารถเพิ่มพลังที่จำเป็นมากในการเพิ่มเครื่องยนต์ AI ของคุณ X-Ray, CT scan, MRI และรายงานการทดสอบตามภาพอื่นๆ สามารถคัดกรองได้อย่างง่ายดายเพื่อคาดการณ์การเจ็บป่วยต่างๆ เราสามารถช่วยคุณใส่คำอธิบายประกอบบันทึกการรักษาพยาบาลที่ซับซ้อน เช่น ข้อความหรือรูปภาพเพื่อพัฒนาแบบจำลอง AI ML ของคุณ

เราสามารถขยายขนาดคนได้ถึง 1000 คนเพื่อจัดการโครงการขนาดใดก็ได้ ผลลัพธ์? คำอธิบายประกอบภาพด้านการดูแลสุขภาพที่เร็วขึ้นเพื่อสร้างแบบจำลองของคุณภายในกรอบเวลาและงบประมาณของคุณ

คำอธิบายประกอบข้อมูล

APIs

เมื่อคุณต้องการข้อมูลแบบเรียลไทม์ คุณควรจะสามารถเข้าถึง API ได้อย่างรวดเร็วเช่นกัน นี่คือเหตุผลที่ Shaip API ให้การเข้าถึงระเบียนที่คุณต้องการแบบเรียลไทม์และแบบออนดีมานด์ ด้วย Shaip APIs ทีมของคุณสามารถเข้าถึงบันทึกที่ไม่ระบุตัวตนและข้อมูลทางการแพทย์ที่มีคุณภาพตามบริบทได้อย่างรวดเร็วและปรับขนาดได้ เพื่อให้โครงการ AI ของพวกเขาสมบูรณ์ในครั้งแรก

API ที่ไม่ระบุตัวตน

ข้อมูลผู้ป่วยมีความสำคัญในการพัฒนาโครงการ AI ด้านการดูแลสุขภาพที่ดีที่สุด แต่การปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาก็สำคัญไม่แพ้กัน Shaip เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมที่เป็นที่รู้จักในด้านการลบข้อมูลระบุตัวตน การปกปิดข้อมูล และการลบข้อมูลระบุตัวตนเพื่อลบ PHI/PII ทั้งหมด (ข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคล/ข้อมูลระบุตัวตน) API การลบการระบุตัวตนจะดึงเอนทิตี PHI/PII ที่มีอยู่ในชุดข้อมูลข้อความหรือรูปภาพ จากนั้นปิดบัง ลบ หรือปิดบังฟิลด์เหล่านั้นเพื่อให้ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตน

  • ยกเลิกการระบุ โทเค็น ทำให้ไม่เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนสำหรับ PHI, PII และ PCI
  • ยืนยันตามแนวทาง HIPAA และ Safe Harbor
  • แก้ไขตัวระบุทั้งหมด 18 ตัว & ปรับขนาดข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนข้ามเขตอำนาจศาลที่กำกับดูแลหลายแห่ง เช่น GDPR, HIPAA และ Safe Harbor
  • การรับรองจากผู้เชี่ยวชาญและการตรวจสอบคุณภาพการไม่ระบุตัวตน
  • ปฏิบัติตามหลักเกณฑ์คำอธิบายประกอบ PHI ที่ครอบคลุมเพื่อขจัดการระบุข้อมูล PHI อย่างสม่ำเสมอและปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ Safe Harbor
De-Identification API
ศูนย์การแพทย์

แพทย์ NER

Clinical Named Entity Recognition (NER) เป็นงาน NLP ที่สำคัญในการดึงแนวคิดที่สำคัญ (หน่วยงานที่มีชื่อ) ออกจากการบรรยายทางคลินิก NER API สามารถระบุอัตโนมัติและจำแนกหน่วยงานทางคลินิก เช่น การวินิจฉัย หัตถการ อุปกรณ์ทางการแพทย์ ห้องปฏิบัติการ ยา และอื่นๆ อีกมากมายจากบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ที่ไม่มีโครงสร้าง

Medical NER สกัดโดย Shaip APIs:

  • การรับรู้และการแยกเอนทิตี: ระบุแนวคิดหรือวลีที่สำคัญ 
  • ปรับปรุงความสมบูรณ์ของข้อมูลทางคลินิกโดยการจับคู่องค์ประกอบข้อมูลที่มีอยู่ในข้อความที่ไม่มีโครงสร้างกับฟิลด์ที่มีโครงสร้าง
  • แปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นรูปแบบที่เครื่องอ่านได้และประมวลผลได้ด้วยเครื่อง
  • NER APIs ใช้ประโยชน์จากกราฟความรู้ที่เป็นกรรมสิทธิ์ด้วยความสัมพันธ์ 20 ล้าน+ และแนวคิดทางคลินิก 1.7 ล้านรายการ

โซลูชั่นโลกแห่งความจริง

ข้อมูลที่นำพา AI ทางการแพทย์มาสู่ชีวิต

Shaip ให้ข้อมูลคุณภาพสูง
สำหรับโมเดล AI ในการดูแลสุขภาพให้ดีขึ้น
ดูแลผู้ป่วย. จัดส่งแล้ว 30,000+
เอกสารทางคลินิกที่ไม่ระบุตัวตนที่ยึดติด
สู่แนวทาง Safe Harbor ทางคลินิกเหล่านี้
เอกสารมีคำอธิบายประกอบ 9 คลินิก
เอกลักษณ์

กรอบเวลา-กราฟ-Convai

การสนทนา Ai

ปัญหา

ยกเลิกการระบุและใส่คำอธิบายประกอบเอกสารทางคลินิกจากผู้เชี่ยวชาญโดเมน

วิธีการแก้

ยกเลิกการระบุและใส่คำอธิบายประกอบ 30,000 เอกสารต่อคำแนะนำของลูกค้า

ผล

ข้อมูลทางคลินิกมาตรฐานระดับโกลด์เพื่อพัฒนา NLP และ Healthcare ของลูกค้า

ครอบคลุมการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ปรับขนาดการไม่ระบุตัวตนของข้อมูลในเขตอำนาจศาลต่างๆ รวมถึง GDPR HIPAAและตาม Safe Harbor การลบการระบุตัวตนที่ลดความเสี่ยงของการประนีประนอม PII/PHI

Safe Harbor De-Identification โดย Shaip
Gdpr Complient De-Identification โดย Shaip
การกำบังข้อมูลตามมาตรฐาน Hipaa โดย Shaip

บอกเราว่าเราสามารถช่วยความคิดริเริ่มด้าน AI ครั้งต่อไปของคุณได้อย่างไร