-
-
เกี่ยวกับเรา
อนุญาตให้ใช้งาน ลบข้อมูลส่วนบุคคล และใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพในชุดข้อมูลข้อความ เสียง ภาพ และชุดข้อมูลหลายรูปแบบ โดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว คุณภาพ และความสามารถในการขยายขนาด
ข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพกว่า 80% เป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง กระจัดกระจายอยู่ในบันทึกทางการแพทย์ ระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) คำสั่งแพทย์ ภาพถ่ายทางการแพทย์ และรายงานการวินิจฉัยโรค ข้อมูลเหล่านี้มีคุณค่ามาก แต่เข้าถึงได้ยาก มีค่าใช้จ่ายสูงในการจัดเตรียม และอยู่ภายใต้กฎระเบียบที่เข้มงวด
ทีมงาน AI กำลังเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ:
หากปราศจากรากฐานข้อมูลที่ถูกต้อง แม้แต่อัลกอริธึมที่ล้ำหน้าที่สุดก็ไม่สามารถสร้างผลกระทบได้
Shaip แก้ปัญหานี้โดยการให้ความสำคัญกับข้อมูลเป็นอันดับแรก
Shaip เป็นพันธมิตรด้านข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพที่น่าเชื่อถือ ช่วยให้องค์กรต่างๆ สร้าง ฝึกฝน และใช้งานโมเดล AI โดยใช้ข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพในโลกแห่งความเป็นจริงที่ได้มาอย่างมีจริยธรรมและสอดคล้องกับกฎระเบียบ
แตกต่างจากผู้ให้บริการที่เน้นเฉพาะการติดป้ายกำกับข้อมูล Shaip สนับสนุนวงจรชีวิตข้อมูล AI ด้านการดูแลสุขภาพอย่างครบวงจร :
แนวทางแบบบูรณาการนี้ช่วยลดความเสี่ยง ลดระยะเวลา และทำให้มั่นใจได้ว่าแบบจำลองของคุณได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลที่สะท้อนถึงความซับซ้อนทางคลินิกที่แท้จริง
ข้อมูลคุณภาพสูงที่ได้มาตรฐาน ครอบคลุมทั้งข้อความ เสียง ภาพ และ AI แบบมัลติโมดอล
เข้าถึงข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพคุณภาพสูงจากโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลสำเร็จรูปหรือข้อมูลที่รวบรวมขึ้นเอง เพื่อให้ตรงกับความต้องการด้าน AI ของคุณอย่างแม่นยำ
ความสามารถรวมถึง:
ลบข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวตนได้ (PHI/PII) เพื่อให้สามารถใช้ข้อมูลได้อย่างปลอดภัยสำหรับการฝึกอบรมและการวิเคราะห์ด้วย AI
คุณสมบัติที่สำคัญ:
แปลงข้อมูลดิบด้านการดูแลสุขภาพให้เป็นชุดข้อมูลฝึกฝนโมเดลที่พร้อมใช้งาน ด้วยการติดป้ายกำกับและการตรวจสอบคุณภาพโดยผู้เชี่ยวชาญ
ขั้นตอนการทำงานสำหรับการใส่คำอธิบายประกอบประกอบด้วย:
ชุดข้อมูลพร้อมใช้งานที่ได้มาตรฐาน เพื่อเร่งการพัฒนา AI ในด้านการดูแลสุขภาพ
เข้าถึงแคตตาล็อกที่คัดสรรมาอย่างดีของชุดข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพที่ไม่ระบุตัวตน ครอบคลุมทั้งข้อความทางคลินิก บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ เสียงทางการแพทย์ ภาพ และข้อมูลหลายรูปแบบ พร้อมสำหรับการขออนุญาตใช้งานอย่างรวดเร็วและการฝึกอบรม AI ได้ทันที
Shaip ช่วยให้ AI สามารถใช้งานได้ตลอดวงจรชีวิตของข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพ ตั้งแต่ข้อความทางการแพทย์และบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ ไปจนถึงเสียง ภาพ และบทสนทนาสังเคราะห์
สกัดข้อมูลโรค ยา อาการ การตรวจ และข้อมูลทางการแพทย์อื่นๆ จากข้อความที่ไม่เป็นระเบียบ เพื่อใช้ในการฝึกฝนและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI
ลบข้อมูลส่วนบุคคลและเพิ่มคำอธิบายประกอบให้กับชุดข้อมูลด้านมะเร็งวิทยา เพื่อเร่งความเร็วในการสร้างแบบจำลอง NLP ที่เน้นด้านมะเร็งและการวิจัยทางคลินิก
แปลงข้อมูลเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) และบันทึกทางการแพทย์ที่ไม่เป็นระเบียบให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น โรค ยา และผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการ
ฝึกฝนโมเดล AI เพื่อตรวจสอบเอกสารทางการแพทย์ได้เร็วขึ้น และปรับปรุงความถูกต้องแม่นยำในการอนุมัติและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
สร้างระบบแปลงเสียงพูดเป็นข้อความและจัดทำเอกสารทางการแพทย์โดยใช้ไฟล์เสียงและคำถอดเสียงจากการบันทึกเสียงของแพทย์
สร้างชุดข้อมูลภาพที่มีป้ายกำกับสำหรับการตรวจจับ การจำแนกประเภท และการแบ่งส่วน เพื่อสนับสนุน AI ด้านการวินิจฉัยโรค
ผสานรวมบันทึกทางการแพทย์ ข้อมูลจากระบบบันทึกข้อมูลสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) เสียงทางการแพทย์ และภาพ DICOM เพื่อฝึกฝนโมเดล AI แบบมัลติโมดอลขั้นสูง
สร้างบทสนทนาระหว่างแพทย์และผู้ป่วยที่สมจริงเพื่อฝึกฝนโมเดล AI เกี่ยวกับภาษาทางการแพทย์ บริบท และลำดับการสนทนา
ข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพที่น่าเชื่อถือ—ได้มาอย่างมีจริยธรรม ปิดบังข้อมูลส่วนบุคคลอย่างปลอดภัย และส่งมอบด้วยคุณภาพระดับผู้เชี่ยวชาญในวงกว้าง
ตั้งแต่การจัดหาและการอนุญาต ไปจนถึงการปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลและการติดฉลาก—เราคือพันธมิตรเดียวตลอดวงจรชีวิตข้อมูล AI ในด้านการดูแลสุขภาพ
การสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญด้านข้อความทางการแพทย์, บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR), เสียงทางการแพทย์, ภาพทางการแพทย์ และชุดข้อมูลหลายรูปแบบ
ผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพ ไม่ใช่แรงงานทั่วไปที่ทำงานจากกลุ่มคนจำนวนมาก
การเก็บรวบรวมข้อมูลโดยอาศัยความยินยอม พร้อมแหล่งที่มาของข้อมูลที่ชัดเจนและตรวจสอบได้
มีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวดเพื่อปกป้องข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพที่ละเอียดอ่อนตลอดกระบวนการทำงาน
การตรวจสอบคุณภาพหลายระดับและการตรวจสอบโดยมนุษย์เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่สม่ำเสมอและแม่นยำ
ได้รับความไว้วางใจในการส่งมอบชุดข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพขนาดใหญ่และซับซ้อนสำหรับโปรแกรม AI ระดับองค์กร
หลักเกณฑ์คุ้มครองความปลอดภัยของ HIPAA, การตัดสินโดยผู้เชี่ยวชาญ และการออกแบบเพื่อปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลให้สอดคล้องกับ GDPR
ข้อมูลทางคลินิกที่ไม่ระบุตัวตนซึ่งจัดเตรียมไว้ในปริมาณมากเพื่อใช้เป็นพลังงานขับเคลื่อนโมเดล GenAI สำหรับการวิเคราะห์เชิงทำนายด้านการดูแลสุขภาพ
ปัญหา:ต้องการชุดข้อมูลทางคลินิกขนาดใหญ่และเป็นไปตามข้อกำหนดสำหรับการฝึกอบรม GenAI แต่การเข้าถึงข้อมูล คุณภาพ และความเป็นส่วนตัวเป็นอุปสรรคสำคัญ
วิธีแก้ปัญหา: Shaip คัดกรองและปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลในข้อมูลทางคลินิก พร้อมการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้อง ความปลอดภัย และความพร้อมของแบบจำลอง
ผลลัพธ์:การพัฒนาโมเดล GenAI ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น พร้อมข้อมูลที่ปลอดภัยต่อความเป็นส่วนตัว และข้อมูลเชิงลึกที่น่าเชื่อถือในการคาดการณ์ในสภาพแวดล้อมที่มีกฎระเบียบ
ชุดเสียงทางการแพทย์สังเคราะห์พร้อมบทถอดเสียงถูกนำมาใช้ฝึกฝนโมเดลการพูดโดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลบันทึกเสียงจริงที่มีความละเอียดอ่อน
ปัญหา:จำเป็นต้องใช้ข้อมูลเสียงพูดทางคลินิกที่หลากหลายและมีปริมาณมาก แต่ข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัวและความพร้อมใช้งานที่จำกัดทำให้ความคืบหน้าเป็นไปอย่างล่าช้า
วิธีแก้ปัญหา: Shaip สร้างเสียงสังเคราะห์ทางการแพทย์ที่สมจริงและส่งมอบไฟล์ถอดเสียงคุณภาพสูงสำหรับการฝึกอบรมและการประเมินผล
ผลลัพธ์:การฝึกอบรม AI ด้านการพูดที่รวดเร็วขึ้นด้วยข้อมูลที่ปลอดภัยต่อความเป็นส่วนตัว และประสิทธิภาพของโมเดลที่ดีขึ้นในสถานการณ์การใช้ภาษาทางการแพทย์
ปรับขนาดการปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลให้ครอบคลุมเขตอำนาจทางกฎหมายต่างๆ รวมถึง GDPR, HIPAAและตาม Safe Harbor
คุณทราบหรือไม่ว่าโมเดล AI ที่ผสานรวมข้อมูลทางการแพทย์ที่หลากหลายสามารถเพิ่มความแม่นยำในการทำนายผลลัพธ์การดูแลวิกฤตได้ 12% หรือมากกว่าเมื่อเทียบกับแนวทางการรักษาแบบวิธีเดียว
ลองนึกถึงครั้งสุดท้ายที่คุณไปพบแพทย์ดูสิ เบื้องหลังการวินิจฉัย การสั่งยา หรือคำแนะนำทุกอย่างนั้น ล้วนมีข้อมูลอยู่ ไม่ว่าจะเป็นสัญญาณชีพ ผลตรวจทางห้องปฏิบัติการ และประวัติทางการแพทย์ของคุณ
เหตุใดเราในฐานะอารยธรรมมนุษย์จึงจำเป็นต้องพัฒนาศักยภาพทางวิทยาศาสตร์และส่งเสริมนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนโดย R&D เทคนิคและแนวทางแบบเดิมๆ สามารถนำมาใช้ได้ตลอดไปหรือไม่
มอบอำนาจให้ทีมสร้างผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนำระดับโลก
ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการระบุข้อมูล การขอใบอนุญาต และการตรวจสอบความถูกต้อง เราจะช่วยให้คุณเข้าสู่ตลาดได้เร็วขึ้น ด้วยข้อมูลที่คุณวางใจได้
ติดต่อเราAI ด้านการดูแลสุขภาพใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงบริการทางการแพทย์ เช่น การวินิจฉัย การรักษา และการจัดการผู้ป่วย โดยวิเคราะห์ข้อมูลการดูแลสุขภาพ
AI ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัย ลดต้นทุน ทำงานอัตโนมัติ และให้การรักษาเฉพาะบุคคล ส่งผลให้การดูแลผู้ป่วยและผลลัพธ์ดีขึ้น
AI ถูกนำมาใช้ในการถ่ายภาพทางการแพทย์ การวินิจฉัยโรค การค้นพบยา การติดตามผู้ป่วยทางไกล ผู้ช่วยด้านสุขภาพเสมือนจริง และการจัดการโรงพยาบาล
AI เสนอแผนการรักษาเฉพาะบุคคล การตรวจจับโรคในระยะเริ่มต้น และการตรวจสอบระยะไกลแบบเรียลไทม์ ช่วยให้สามารถดำเนินการแทรกแซงได้ทันท่วงทีและให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
Shaip จะลบข้อมูลที่ละเอียดอ่อนออกไป โดยลบข้อมูลส่วนบุคคลออกเพื่อให้สอดคล้องกับกฎระเบียบ เช่น HIPAA และ GDPR เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ข้อมูลจะปลอดภัยและเป็นไปตามจริยธรรม
NLP สกัดข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลทางการแพทย์ที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น บันทึกของแพทย์ ระบุอาการ โรค และการรักษา เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น
ใช่ เราปรับแต่งชุดข้อมูลตามข้อมูลประชากร เช่น อายุ เพศ หรือชาติพันธุ์ และภูมิภาคทางภูมิศาสตร์เพื่อให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของโครงการของคุณได้
ระยะเวลาในการจัดส่งขึ้นอยู่กับความซับซ้อนและปริมาณของข้อมูลที่ร้องขอ เราทำงานอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อส่งมอบข้อมูลที่มีคุณภาพสูงภายในกรอบเวลาที่ตกลงกัน
เราเสนอชุดข้อมูลตัวอย่างหรือโครงการนำร่องเพื่อให้คุณสามารถประเมินคุณภาพและความเกี่ยวข้องของข้อมูลก่อนที่จะตัดสินใจซื้อครั้งใหญ่
ราคาขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ประเภทข้อมูล ปริมาณ การปรับแต่ง และระยะเวลาในการจัดส่ง ติดต่อเราเพื่อรับใบเสนอราคาโดยละเอียดที่เหมาะกับโครงการของคุณ
