การดูแลสุขภาพ AI

ข้อมูลให้ชีพจรแห่งชีวิตแก่ Healthcare AI

รวบรวม ยกเลิกการระบุ และใส่คำอธิบายประกอบชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนใน Healthcare

การดูแลสุขภาพ

ลูกค้าที่แนะนำ

มอบอำนาจให้ทีมสร้างผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนำระดับโลก

อเมซอน

Google
ไมโครซอฟท์
ค็อกนิต

มีความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับนวัตกรรมด้านการดูแลสุขภาพ และ AI มีบทบาทสำคัญในการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่อยู่นอกเหนือขอบเขตความสามารถของมนุษย์

80% ของข้อมูลด้านสุขภาพทั้งหมดไม่มีโครงสร้างและไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับการประมวลผลเพิ่มเติม ซึ่งจะจำกัดปริมาณข้อมูลที่ใช้งานได้ และยังจำกัดความสามารถในการตัดสินใจขององค์กรด้านการดูแลสุขภาพ เว้นแต่คุณจะหันไปหา Shaip

เรามีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับคำศัพท์ทางการแพทย์เพื่อปลดล็อกศักยภาพอันเป็นผลมาจากประสบการณ์หลายปีในการถอดความข้อมูล การลบการระบุตัวตน และการทำหมายเหตุประกอบ นอกจากนี้ เรายังสามารถส่งมอบที่แน่นอน ข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพ คุณต้องปรับปรุงเครื่องยนต์ AI ของคุณ

อุตสาหกรรม:

จากการศึกษาพบว่า 30% ของค่ารักษาพยาบาลเกี่ยวข้องกับงานธุรการ AI สามารถทำให้งานเหล่านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การอนุมัติการประกันล่วงหน้า การติดตามใบเรียกเก็บเงินที่ยังไม่ได้ชำระ และการรักษาบันทึก เพื่อลดภาระงาน

อุตสาหกรรม:

ตามการวิจัยล่าสุด อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์การสแกน 3 มิติได้ถึง 1000 เร็วกว่าที่เป็นได้ในปัจจุบันหลายเท่า มันสามารถให้การประเมินตามเวลาจริงและปัจจัยการผลิตที่สำคัญแก่ศัลยแพทย์เพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลมากขึ้น

ขนาดตลาด AI ด้านการดูแลสุขภาพทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 3.64 พันล้านดอลลาร์ในปี 2019 เป็น 33.42 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 ที่อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) 46.21% ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์

ความเชี่ยวชาญด้านสุขภาพจำนวนมาก

ระบบที่ใช้ AI จะไม่เข้ามาแทนที่ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ได้อย่างสมบูรณ์ แต่เทคโนโลยีนี้จะช่วยเพิ่มศักยภาพและประสิทธิภาพของพวกเขาโดยทำให้กิจกรรมซ้ำๆ กันบ่อยที่สุดและมักเกิดข้อผิดพลาดกลายเป็นระบบอัตโนมัติ ที่ Shaip เราเชื่อว่าข้อมูลสามารถส่งผลดีต่อสุขภาพของประชากรทั่วโลกได้ ซึ่งเห็นได้ชัดจากบริการรวบรวมข้อมูลเชิงปัญญา การระบุตัวตน และคำอธิบายประกอบของเรา เราช่วยให้องค์กรต่างๆ ปลดล็อกข้อมูลใหม่และสำคัญที่พบได้ลึกในข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น บันทึกของแพทย์ สรุปการออกจากโรงพยาบาล และรายงานทางพยาธิวิทยา

จากนั้นเราจะให้โครงสร้างและวัตถุประสงค์ผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเฉพาะโดเมนเกี่ยวกับอาการ โรค ภูมิแพ้ และยารักษาโรค ตอนนี้ชุมชนด้านการดูแลสุขภาพผ่านข้อมูล Shaip AI มีข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องในการตัดสินใจที่ดีขึ้นซึ่งส่งผลให้ผลลัพธ์ของผู้ป่วยดีขึ้น

ข้อเสนอที่สำคัญ

การล้างข้อมูลและการเสริมคุณค่า

ใบอนุญาตและการเก็บรวบรวมข้อมูล

การลบการระบุข้อมูล

การใส่คำอธิบายประกอบและการติดฉลากข้อมูล

การเก็บรวบรวมข้อมูล / การออกใบอนุญาต

บริษัทที่ใช้เทคโนโลยี AI หันมาหาเราเพื่อสร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรม เพื่อให้พวกเขาสามารถพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ทันสมัยสำหรับอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ ดูตัวเต็มของเรา แคตตาล็อกการดูแลสุขภาพ

ข้อมูลที่ถูกต้องสามารถขับเคลื่อน AI และ ML เพื่อบรรลุเป้าหมายเหล่านี้ผ่าน Shaip ตั้งแต่การดูแลขั้นสูงไปจนถึงการจัดหาโซลูชันเพื่อควบคุมต้นทุนในขณะที่ปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย ท้ายที่สุด ข้อมูลที่ดีขึ้นหมายถึงผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งาน: ดูแคตตาล็อกฉบับเต็ม

  • 225k+ ชั่วโมงของเสียงตามคำบอกของแพทย์และบันทึกการถอดเสียงที่เกี่ยวข้อง
  • 31+ พิเศษ ประสาทวิทยา รังสีวิทยา พยาธิวิทยา ฯลฯ
  • ชุดข้อมูล EHR 5M+
การเก็บรวบรวมข้อมูล
การลบข้อมูลระบุตัวตน

การลบข้อมูลระบุตัวตน

ความสามารถในการระบุตัวตน PHI/PII ของเราได้แก่ การลบข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ชื่อและหมายเลขประกันสังคม ซึ่งอาจเชื่อมโยงบุคคลกับข้อมูลส่วนบุคคลโดยตรงหรือโดยอ้อม นี่คือสิ่งที่ผู้ป่วยสมควรได้รับและ HIPAA ต้องการ

แพลตฟอร์มการลบการระบุตัวตนที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราสามารถปกปิดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในเนื้อหาข้อความด้วยความแม่นยำสูงมาก API จะแยกเอนทิตี PHI/PII ที่มีอยู่ในชุดข้อมูลข้อความหรือรูปภาพ จากนั้นปิดบัง ลบ หรือปิดบังฟิลด์เหล่านั้นเพื่อให้ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตน

การใส่คำอธิบายประกอบและการติดฉลากข้อมูล

บริการคำอธิบายประกอบ Shaip สามารถเพิ่มพลังที่จำเป็นมากในการเพิ่มเครื่องยนต์ AI ของคุณ X-Ray, CT scan, MRI และรายงานการทดสอบตามภาพอื่นๆ สามารถคัดกรองได้อย่างง่ายดายเพื่อคาดการณ์การเจ็บป่วยต่างๆ เราสามารถช่วยคุณใส่คำอธิบายประกอบบันทึกการรักษาพยาบาลที่ซับซ้อน เช่น ข้อความหรือรูปภาพเพื่อพัฒนาแบบจำลอง AI ML ของคุณ

เราสามารถขยายขนาดคนได้ถึง 1000 คนเพื่อจัดการโครงการขนาดใดก็ได้ ผลลัพธ์? คำอธิบายประกอบภาพด้านการดูแลสุขภาพที่เร็วขึ้นเพื่อสร้างแบบจำลองของคุณภายในกรอบเวลาและงบประมาณของคุณ

คำอธิบายประกอบภาพทางการแพทย์

APIs

เมื่อคุณต้องการข้อมูลแบบเรียลไทม์ คุณควรจะสามารถเข้าถึง API ได้อย่างรวดเร็วเช่นกัน นี่คือเหตุผลที่ Shaip API ให้การเข้าถึงระเบียนที่คุณต้องการแบบเรียลไทม์และแบบออนดีมานด์ ด้วย Shaip APIs ทีมของคุณสามารถเข้าถึงบันทึกที่ไม่ระบุตัวตนและข้อมูลทางการแพทย์ที่มีคุณภาพตามบริบทได้อย่างรวดเร็วและปรับขนาดได้ เพื่อให้โครงการ AI ของพวกเขาสมบูรณ์ในครั้งแรก

NLP API ทางคลินิกอันทรงพลังเพื่อผลลัพธ์ที่รวดเร็วและง่ายดาย

ล้างข้อมูล

โซลูชั่นโลกแห่งความจริง

ข้อมูลที่ขับเคลื่อน AI ทางการแพทย์ให้มีชีวิต

Shaip ให้ข้อมูลคุณภาพสูง
สำหรับโมเดล AI ในการดูแลสุขภาพให้ดีขึ้น
ดูแลผู้ป่วย. จัดส่งแล้ว 30,000+
เอกสารทางคลินิกที่ไม่ระบุตัวตนที่ยึดติด
สู่แนวทาง Safe Harbor ทางคลินิกเหล่านี้
เอกสารมีคำอธิบายประกอบ 9 คลินิก
หน่วยงาน

กรอบเวลา-กราฟ-convai

บทสนทนา

ปัญหา

ยกเลิกการระบุและใส่คำอธิบายประกอบเอกสารทางคลินิกจากผู้เชี่ยวชาญโดเมน
ยกเลิกการระบุและใส่คำอธิบายประกอบเอกสารทางคลินิกจากผู้เชี่ยวชาญโดเมน

Solution

ยกเลิกการระบุและใส่คำอธิบายประกอบเอกสารมากกว่า 30,000 ฉบับต่อแนวทางปฏิบัติของลูกค้า
เอกสารที่ไม่ระบุตัวตนและใส่คำอธิบายประกอบมากกว่า 30,000+ รายการตามแนวทางปฏิบัติของลูกค้า

ผล

ข้อมูลทางคลินิกมาตรฐานระดับโกลด์เพื่อพัฒนา NLP และ Healthcare ของลูกค้า
ข้อมูลทางคลินิกมาตรฐานทองคำเพื่อพัฒนา nlp และการดูแลสุขภาพของลูกค้า

ครอบคลุมการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ปรับขนาดการระบุตัวตนข้อมูลข้ามเขตอำนาจศาลกำกับดูแลที่แตกต่างกัน รวมถึง GDPR HIPAAและเป็นไปตาม Safe Harbor

การยกเลิกการระบุตัวตนอย่างปลอดภัยโดย Shaip
จีดีพีอาร์
ฮิปปา

บอกเราว่าเราสามารถช่วยความคิดริเริ่มด้าน AI ครั้งต่อไปของคุณได้อย่างไร

AI ในการดูแลสุขภาพเกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยในการวินิจฉัย การรักษา และการจัดการผู้ป่วย

AI ใช้สำหรับการวินิจฉัยโรคจากภาพทางการแพทย์ คำแนะนำการรักษาเฉพาะบุคคล เร่งการวิจัยยา จัดการเวชระเบียน การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ช่วยเหลือในการผ่าตัด และเสนอความช่วยเหลือด้านสุขภาพเสมือนจริง

AI ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัย เพิ่มประสิทธิภาพ ประหยัดค่าใช้จ่าย ช่วยให้การรักษาเฉพาะบุคคล ให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ และเพิ่มการเข้าถึงการรักษาพยาบาล

แอปพลิเคชันต่างๆ ได้แก่ การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ การวิจัยจีโนม การค้นพบยา การเพิ่มประสิทธิภาพการรักษา การติดตามสุขภาพระยะไกล แชทบอทสำหรับการสอบถามผู้ป่วย และปรับปรุงการปฏิบัติงานของโรงพยาบาล

AI จัดการข้อมูลทางการแพทย์จำนวนมหาศาล อำนวยความสะดวกในการตรวจหาโรคตั้งแต่เนิ่นๆ เพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร ลดข้อผิดพลาด เร่งการวิจัย และปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ป่วย