สำรวจชุดข้อมูลเสียงภาษาอินเดีย/อินเดียที่ครอบคลุมของ Shaip รวมถึงบทสนทนาที่เกิดขึ้นเอง บทพูดคนเดียวตามสคริปต์ และ IVR ที่เกิดขึ้นเอง เข้าถึงข้อมูลเสียงคุณภาพสูงที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญสำหรับแอปพลิเคชัน AI ของคุณ
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
ข้อมูลคำพูด
บริการแบบครบวงจร:บริการครบวงจรพร้อมความรู้ด้านโดเมนระดับผู้เชี่ยวชาญ และส่งมอบรวดเร็ว
เรามีความยืดหยุ่น:เลือกชุดข้อมูลเสียงแบบกำหนดเอง กึ่งกำหนดเอง หรือแบบสำเร็จรูปพร้อมการเป็นเจ้าของที่ยืดหยุ่น
ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน:จ้างผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านเพื่อชุดข้อมูล AI ที่รวดเร็วและมีคุณภาพ
คุณภาพ:รับการตรวจสอบคุณภาพจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม
ลิขสิทธิ์:รับใบอนุญาตที่เหมาะกับความต้องการของคุณ
ข้อมูลด้านจริยธรรม:เรารับประกันว่าผู้สนับสนุนได้รับการแจ้งและยินยอมให้ใช้ข้อมูล
ที่ Shaip เราจัดเตรียมชุดข้อมูลการพูดที่หลากหลายสำหรับ NLP ที่เลียนแบบการสนทนาจริงเพื่อปรับปรุง AI ของคุณ ความเชี่ยวชาญของเราใน AI การสนทนาหลายภาษาช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองการพูดที่แม่นยำ เราให้บริการรวบรวมเสียงหลายภาษา การถอดเสียง และการใส่คำอธิบายประกอบที่ปรับแต่งตามความต้องการของคุณสำหรับเจตนา การเปล่งเสียง และข้อมูลประชากร
ชุดคำพูดสคริปต์Script
การรวบรวมคำพูดที่เกิดขึ้นเอง
การรวบรวมคำพูด / คำปลุก
การรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR)
การแปลงร่าง
ข้อความเป็นคำพูด (TTS)
ฝึกอบรมผู้ช่วยเสียงในกว่า 40 ภาษาเพื่อการเข้าถึงทั่วโลก
Shaip จัดให้มีการฝึกอบรมผู้ช่วยดิจิทัลในกว่า 40 ภาษาสำหรับผู้ให้บริการเสียงบนคลาวด์รายใหญ่ที่ใช้กับผู้ช่วยเสียง พวกเขาต้องการประสบการณ์เสียงที่เป็นธรรมชาติ ดังนั้นผู้ใช้ในประเทศต่างๆ ทั่วโลกจะมีปฏิสัมพันธ์ที่เป็นธรรมชาติและเป็นธรรมชาติกับเทคโนโลยีนี้
ปัญหา: รับข้อมูลที่เป็นกลางกว่า 20,000 ชั่วโมงใน 40 ภาษา
วิธีการแก้: นักภาษาศาสตร์มากกว่า 3,000 คนส่งเสียง/ การถอดเสียงที่มีคุณภาพภายใน 30 สัปดาห์
ผลลัพธ์: โมเดลผู้ช่วยดิจิทัลที่ได้รับการฝึกฝนมาเป็นอย่างดีซึ่งสามารถเข้าใจได้หลายภาษา
คำพูดเพื่อสร้างผู้ช่วยดิจิทัลหลายภาษา
ไม่ใช่ลูกค้าทุกรายที่ใช้คำเดียวกันขณะโต้ตอบกับผู้ช่วยเสียง แอปพลิเคชันเสียงต้องได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลเสียงพูดที่เกิดขึ้นเอง เช่น “โรงพยาบาลที่ใกล้ที่สุดอยู่ที่ไหน” “หาโรงพยาบาลใกล้ฉัน” หรือ “มีโรงพยาบาลใกล้ๆ ไหม” ทั้งหมดระบุจุดประสงค์ในการค้นหาเดียวกันแต่ใช้ถ้อยคำต่างกัน
ปัญหา: รับข้อมูลที่เป็นกลางกว่า 22,250 ชั่วโมงใน 13 ภาษา
วิธีการแก้: 7M+ Audio Utterances รวบรวม ถอดความ และจัดส่งภายใน 28 สัปดาห์
ผลลัพธ์: โมเดลการจดจำเสียงพูดที่ผ่านการฝึกอบรมมาอย่างดีซึ่งสามารถเข้าใจภาษาต่างๆ ได้หลายภาษา
ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:
มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:
แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:
มอบอำนาจให้ทีมสร้างผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนำระดับโลก
ติดต่อเราตอนนี้เพื่อเรียนรู้วิธีที่เราสามารถรวบรวมชุดข้อมูลที่กำหนดเองสำหรับโซลูชัน AI เฉพาะของคุณ
