Optical Character ยอมรับ

ข้อมูลการฝึกอบรม AI สำหรับ OCR

เพิ่มประสิทธิภาพการแปลงข้อมูลเป็นดิจิทัลด้วยข้อมูลการฝึกอบรมการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) คุณภาพสูงเพื่อสร้างโมเดล ML อัจฉริยะ

Optical Character ยอมรับ

ลดเส้นโค้งการเรียนรู้ของโมเดล AI ด้วยชุดข้อมูลการฝึกอบรม OCR ที่เชื่อถือได้

การถอดรหัสและแปลงรูปภาพข้อความที่สแกนเป็นดิจิทัลถือเป็นความท้าทายสำหรับธุรกิจจำนวนมากที่พัฒนาโมเดล AI และ Deep Learning ที่เชื่อถือได้ ด้วย Optical Character Recognition ซึ่งเป็นกระบวนการพิเศษ ทำให้สามารถค้นหา จัดทำดัชนี ดึงข้อมูล และเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ นี้ ชุดข้อมูลเอกสารที่สแกน ใช้สำหรับดึงข้อมูลจากเอกสารที่เขียนด้วยลายมือ ใบแจ้งหนี้ บิล ใบเสร็จ ตั๋วเดินทาง หนังสือเดินทาง ฉลากทางการแพทย์ ป้ายถนน และอื่นๆ ในการพัฒนาแบบจำลองที่เชื่อถือได้และปรับให้เหมาะสม ควรได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูล OCR ที่ดึงข้อมูลจากเอกสารที่สแกนหลายพันฉบับ

ความเชี่ยวชาญของเราในการพัฒนาชุดข้อมูลการฝึกอบรม OCR ที่แม่นยำทำงานอย่างไรใน ของคุณ โปรดปราน?

• เราให้บริการเฉพาะลูกค้า ชุดข้อมูลการฝึกอบรม OCR โซลูชันที่ช่วยให้ลูกค้าพัฒนาโมเดล AI ที่ปรับให้เหมาะสมที่สุด
• ความสามารถของเราขยายไปสู่การเสนอ ชุดข้อมูล PDF ที่สแกน และครอบคลุม ขนาดตัวอักษร ฟอนต์ และสัญลักษณ์ต่างๆ จากเอกสาร.
• เรารวม ความแม่นยำของเทคโนโลยีและประสบการณ์ของมนุษย์ เพื่อมอบโซลูชันที่ปรับขนาดได้ เชื่อถือได้ และราคาไม่แพงสำหรับลูกค้า

กรณีใช้งาน OCR

ชุดข้อมูลข้อความที่เขียนด้วยลายมือแบบฟรีสไตล์เพื่อพัฒนาโมเดล ML ที่มีประสิทธิภาพ

รวบรวม / รวบรวมชุดข้อมูลที่เขียนด้วยลายมือคุณภาพสูงหลายพันรายการในหลายร้อยภาษาและภาษาถิ่นเพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการเรียนรู้เชิงลึก (DL) เรายังสามารถช่วยในการแยกข้อความภายในรูปภาพ

ชุดข้อมูลแบบฟอร์มที่เขียนด้วยลายมือ

ชุดข้อมูลแบบฟอร์มที่เขียนด้วยลายมือ

ชุดข้อมูลย่อหน้าข้อความที่เขียนด้วยลายมือแบบฟรีสไตล์

ชุดข้อมูลย่อหน้าข้อความที่เขียนด้วยลายมือแบบฟรีสไตล์ 

ใบเสร็จรับเงิน/ใบแจ้งหนี้

ชุดข้อมูลประกอบด้วย ใบแจ้งหนี้/ใบเสร็จรับเงินที่มีการซื้อสินค้าหลายรายการ เช่น ร้านกาแฟ บิลร้านอาหาร ร้านขายของชำ ช้อปปิ้งออนไลน์ ใบเสร็จค่าผ่านทาง ห้องรับฝากของที่สนามบิน ห้องรับรอง บิลค่าน้ำมัน ใบแจ้งหนี้บาร์ ค่าอินเทอร์เน็ต บิลซื้อของ ใบเสร็จรับเงินแท็กซี่ บิลร้านอาหาร ฯลฯ ที่รวบรวมจากภูมิภาคต่างๆ และในภาษาต่างๆ ตามที่จำเป็นสำหรับโมเดล ML ประหยัดเวลาและเงินได้มากด้วยการถ่ายทอดข้อมูลสำคัญจากใบแจ้งหนี้และใบเสร็จรับเงินอย่างมีประสิทธิภาพและถูกต้อง

การเก็บรวบรวมข้อมูลใบเสร็จ

การเก็บรวบรวมข้อมูลใบเสร็จรับเงิน: การดึงข้อมูลใบเสร็จรับเงินด้วย OCR

การเก็บรวบรวมข้อมูลใบแจ้งหนี้

การเก็บรวบรวมข้อมูลใบแจ้งหนี้: ถอดความข้อมูลที่เชื่อถือได้ด้วย Scanned Invoice Datasets

ตั๋วเครื่องบิน

บัตรราคา: ตั๋วเครื่องบิน ตั๋วแท็กซี่ ตั๋วที่จอดรถ ตั๋วรถไฟ การประมวลผลตั๋วหนังด้วย OCR 

การถอดความเอกสาร

การถอดความของเอกสารที่สแกนหลายหมวดหมู่: จดหมายข่าว ประวัติย่อ แบบฟอร์มพร้อมช่องทำเครื่องหมาย เอกสารหลายฉบับในภาพเดียว คู่มือผู้ใช้ แบบฟอร์มภาษี ฯลฯ

เอกสารหลายภาษา

บริการรวบรวมข้อมูลที่เขียนด้วยลายมือหลายภาษาสำหรับการรู้จำรูปแบบ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องอื่นๆ เพื่อฝึกโมเดลการรู้จำอักขระด้วยแสง

Ocr – เอกสารหลายภาษา 1

OCR – เอกสารหลายภาษา 1

Ocr – เอกสารหลายภาษา 2

OCR – เอกสารหลายภาษา 2

การเก็บรวบรวมข้อมูลฉาก

ขวดยาพร้อมฉลาก ฉากถนน/ถนนภาษาอังกฤษพร้อมป้ายทะเบียนรถ ฉากถนน/ถนนภาษาอังกฤษพร้อมคำแนะนำ/กระดานข้อมูล ฯลฯ

ถอดฉลากทางการแพทย์ด้วยOcr

ถอดฉลากทางการแพทย์หรือฉลากยาด้วย OCR

การรู้จำป้ายทะเบียนโดยใช้Ocr

การจดจำป้ายทะเบียนโดยใช้OCR

การตรวจจับถนน/ถนน &Amp; ดึงข้อมูลข้อมูล Street Board ด้วยOcr

การตรวจจับถนน/ถนน & ดึงข้อมูลข้อมูล Street Board ด้วย OCR

ชุดข้อมูล OCR

Text & Image Optical Character Recognition (OCR) ชุดข้อมูลเพื่อให้คุณเริ่มใช้งานเพื่อฝึกการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่พบข้อมูลที่คุณต้องการ? ติดต่อเราเลย

ชุดข้อมูลวิดีโอสแกนบาร์โค้ด

วิดีโอบาร์โค้ด 5k ที่มีระยะเวลา 30-40 วินาทีจากหลายพื้นที่

ชุดข้อมูลวิดีโอสแกนบาร์โค้ด

  • ใช้กรณี: แบบจำลองการรู้จำวัตถุ
  • รูปแบบ: วิดีโอ
  • ปริมาตร: 5,000 +
  • คำอธิบายประกอบ: ไม่

ใบแจ้งหนี้, ใบสั่งซื้อ, ชุดข้อมูลภาพใบเสร็จรับเงิน

15.9 ภาพใบเสร็จ ใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อใน 5 ภาษา ได้แก่ อังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน อิตาลี และดัตช์

ใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อ ใบเสร็จการชำระเงิน Image Dataset

  • ใช้กรณี: หมอ แบบจำลองการรับรู้
  • รูปแบบ: ภาพ
  • ปริมาตร: 15,900 +
  • คำอธิบายประกอบ: ไม่

ชุดข้อมูลภาพใบแจ้งหนี้ของเยอรมันและสหราชอาณาจักร

ส่ง 45k ภาพของใบแจ้งหนี้เยอรมันและสหราชอาณาจักร

เยอรมัน &Amp; ชุดข้อมูลภาพใบกำกับสินค้าของสหราชอาณาจักร

  • ใช้กรณี: บันทึกใบแจ้งหนี้ แบบอย่าง
  • รูปแบบ: ภาพ
  • ปริมาตร: 45,000 +
  • คำอธิบายประกอบ: ไม่

ชุดข้อมูลป้ายทะเบียนรถ

ภาพ 3.5k ของป้ายทะเบียนรถจากมุมต่างๆ

ชุดข้อมูลป้ายทะเบียนรถ

  • ใช้กรณี: การรับรู้จานไม่
  • รูปแบบ: ภาพ
  • ปริมาตร: 3,500 +
  • คำอธิบายประกอบ: ไม่

ชุดข้อมูลรูปภาพเอกสารที่เขียนด้วยลายมือ

รวบรวมและใส่คำอธิบายประกอบเอกสาร 90K ในภาษาอังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน เยอรมัน อิตาลี โปรตุเกส และเกาหลี

ชุดข้อมูลรูปภาพเอกสารที่เขียนด้วยลายมือ

  • ใช้กรณี: รุ่น OCR
  • รูปแบบ: ภาพ
  • ปริมาตร: 90,000 +
  • คำอธิบายประกอบ: ใช่

Document Dataset สำหรับ OCR

เอกสาร 23.5 ฉบับในภาษาญี่ปุ่น รัสเซีย และเกาหลีจากป้าย หน้าร้าน ขวด เอกสาร โปสเตอร์ ใบปลิว

Document Dataset สำหรับ Ocr

  • ใช้กรณี: โมเดล OCR หลายภาษา
  • รูปแบบ: ภาพ
  • ปริมาตร: 23,500 +
  • คำอธิบายประกอบ: ใช่

ชุดข้อมูลภาพใบเสร็จรับเงินของยุโรป

11.5k+ ภาพใบเสร็จจากเมืองใหญ่ๆ ในยุโรป

ชุดข้อมูลภาพใบเสร็จรับเงินของยุโรป

  • ใช้กรณี: แบบจำลองการตรวจจับวัตถุ
  • รูปแบบ: ภาพ
  • ปริมาตร: 11,500 +
  • คำอธิบายประกอบ: ไม่

ชุดข้อมูลใบแจ้งหนี้/ใบเสร็จรับเงิน

75k+ ใบเสร็จในหลายภาษา

ชุดข้อมูลใบแจ้งหนี้/ใบเสร็จรับเงิน

  • ใช้กรณี: โมเดล AI ใบเสร็จรับเงิน
  • รูปแบบ: ภาพ
  • ปริมาตร: 75,000 +
  • คำอธิบายประกอบ: ไม่

ลูกค้าที่แนะนำ

มอบอำนาจให้ทีมสร้างผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนำระดับโลก

ความสามารถของเรา

คน

คน

ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:

  • ผู้ทำงานร่วมกันกว่า 30,000 รายสำหรับการรวบรวมข้อมูล การติดฉลาก & QA
  • ทีมผู้บริหารโครงการที่ได้รับการรับรอง
  • ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์
  • Talent Pool Sourcing & ทีมออนบอร์ด

กระบวนการ

กระบวนการ

มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:

  • กระบวนการ 6 Sigma Stage-Gate อันแข็งแกร่ง
  • ทีมงานสายดำ 6 Sigma โดยเฉพาะ – เจ้าของกระบวนการหลัก & การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ
  • การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง & ลูปคำติชม Feedback

เวที

เวที

แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:

  • แพลตฟอร์มแบบ end-to-end บนเว็บ
  • คุณภาพไร้ที่ติ
  • ททท.เร็วขึ้น Fast
  • การจัดส่งที่ราบรื่น

มาพูดคุยกันถึงความต้องการข้อมูลการฝึกอบรม OCR ของคุณวันนี้

OCR หมายถึงเทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์จดจำและแปลงอักขระที่พิมพ์หรือเขียนด้วยลายมือในรูปภาพหรือเอกสารที่สแกนเป็นข้อความที่เข้ารหัสด้วยเครื่อง โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องมักใช้เพื่อเพิ่มความแม่นยำและความสามารถในการปรับตัวของระบบ OCR

OCR ทำงานโดยใช้ชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับซึ่งประกอบด้วยรูปภาพข้อความและการถอดเสียงดิจิทัลที่เกี่ยวข้อง แบบจำลองได้รับการฝึกฝนให้จดจำรูปแบบในภาพเหล่านี้ที่สอดคล้องกับอักขระหรือคำเฉพาะ เมื่อเวลาผ่านไป ด้วยข้อมูลที่เพียงพอและการฝึกซ้ำ โมเดลจะปรับปรุงความแม่นยำในการจดจำอักขระ

OCR มีความสำคัญอย่างยิ่งในการฝึกโมเดล ML เนื่องจากช่วยให้โมเดลเรียนรู้และสรุปจากการนำเสนอข้อความที่หลากหลาย ทำให้สามารถปรับให้เข้ากับแบบอักษร ลายมือ และประเภทเอกสารที่หลากหลาย โมเดล OCR ที่ได้รับการฝึกอบรมมาอย่างดีสามารถจัดการกับความแปรปรวนของข้อความในโลกแห่งความเป็นจริง ส่งผลให้การจดจำข้อความในแอปพลิเคชันต่างๆ แม่นยำยิ่งขึ้น

ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี OCR (Optical Character Recognition) เพื่อป้อนข้อมูลอัตโนมัติจากเอกสารทางกายภาพ แปลงเอกสารดิจิทัลและค้นหาเอกสาร ประมวลผลใบแจ้งหนี้และใบเสร็จรับเงินได้อย่างมีประสิทธิภาพ แยกข้อมูลจากแบบฟอร์มโดยอัตโนมัติ แปลง PDF ที่สแกนเป็นรูปแบบที่ค้นหาได้ ผสานรวมกับแอปมือถือสำหรับ การเก็บข้อมูลขณะเดินทาง และตรวจสอบและรับรองความถูกต้องของเอกสารในภาคส่วนต่างๆ เช่น การธนาคาร ผ่านแอปพลิเคชันเหล่านี้ OCR ช่วยปรับปรุงการดำเนินงาน ลดข้อผิดพลาดด้วยตนเอง และปรับปรุงการเข้าถึงทางดิจิทัล