การรู้จำตัวอักษรออฟติคัล (OCR)
เพิ่มประสิทธิภาพการแปลงข้อมูลเป็นดิจิทัลด้วยข้อมูลการฝึกอบรมการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) คุณภาพสูงเพื่อสร้างโมเดล ML อัจฉริยะ
การถอดรหัสและแปลงรูปภาพข้อความที่สแกนเป็นดิจิทัลถือเป็นความท้าทายสำหรับธุรกิจจำนวนมากที่พัฒนาโมเดล AI และ Deep Learning ที่เชื่อถือได้ ด้วย Optical Character Recognition ซึ่งเป็นกระบวนการพิเศษ ทำให้สามารถค้นหา จัดทำดัชนี ดึงข้อมูล และเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ นี้ ชุดข้อมูลเอกสารที่สแกน ใช้สำหรับดึงข้อมูลจากเอกสารที่เขียนด้วยลายมือ ใบแจ้งหนี้ บิล ใบเสร็จ ตั๋วเดินทาง หนังสือเดินทาง ฉลากทางการแพทย์ ป้ายถนน และอื่นๆ ในการพัฒนาแบบจำลองที่เชื่อถือได้และปรับให้เหมาะสม ควรได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูล OCR ที่ดึงข้อมูลจากเอกสารที่สแกนหลายพันฉบับ
ความเชี่ยวชาญของเราในการพัฒนาชุดข้อมูลการฝึกอบรม OCR ที่แม่นยำทำงานอย่างไรใน ของคุณ โปรดปราน?
• เราให้บริการเฉพาะลูกค้า ชุดข้อมูลการฝึกอบรม OCR โซลูชันที่ช่วยให้ลูกค้าพัฒนาโมเดล AI ที่ปรับให้เหมาะสมที่สุด
• ความสามารถของเราขยายไปสู่การเสนอ ชุดข้อมูล PDF ที่สแกน และครอบคลุม ขนาดตัวอักษร ฟอนต์ และสัญลักษณ์ต่างๆ จากเอกสาร.
• เรารวม ความแม่นยำของเทคโนโลยีและประสบการณ์ของมนุษย์ เพื่อมอบโซลูชันที่ปรับขนาดได้ เชื่อถือได้ และราคาไม่แพงสำหรับลูกค้า
รวบรวม / รวบรวมชุดข้อมูลที่เขียนด้วยลายมือคุณภาพสูงหลายพันรายการในหลายร้อยภาษาและภาษาถิ่นเพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการเรียนรู้เชิงลึก (DL) เรายังสามารถช่วยในการแยกข้อความภายในรูปภาพ
ชุดข้อมูลประกอบด้วย ใบแจ้งหนี้/ใบเสร็จรับเงินที่มีการซื้อสินค้าหลายรายการ เช่น ร้านกาแฟ บิลร้านอาหาร ร้านขายของชำ ช้อปปิ้งออนไลน์ ใบเสร็จค่าผ่านทาง ห้องรับฝากของที่สนามบิน ห้องรับรอง บิลค่าน้ำมัน ใบแจ้งหนี้บาร์ ค่าอินเทอร์เน็ต บิลซื้อของ ใบเสร็จรับเงินแท็กซี่ บิลร้านอาหาร ฯลฯ ที่รวบรวมจากภูมิภาคต่างๆ และในภาษาต่างๆ ตามที่จำเป็นสำหรับโมเดล ML ประหยัดเวลาและเงินได้มากด้วยการถ่ายทอดข้อมูลสำคัญจากใบแจ้งหนี้และใบเสร็จรับเงินอย่างมีประสิทธิภาพและถูกต้อง
การเก็บรวบรวมข้อมูลใบเสร็จรับเงิน: การดึงข้อมูลใบเสร็จรับเงินด้วย OCR
การเก็บรวบรวมข้อมูลใบแจ้งหนี้: ถอดความข้อมูลที่เชื่อถือได้ด้วย Scanned Invoice Datasets
บัตรราคา: ตั๋วเครื่องบิน ตั๋วแท็กซี่ ตั๋วที่จอดรถ ตั๋วรถไฟ การประมวลผลตั๋วหนังด้วย OCR
การถอดความของเอกสารที่สแกนหลายหมวดหมู่: จดหมายข่าว ประวัติย่อ แบบฟอร์มพร้อมช่องทำเครื่องหมาย เอกสารหลายฉบับในภาพเดียว คู่มือผู้ใช้ แบบฟอร์มภาษี ฯลฯ
บริการรวบรวมข้อมูลที่เขียนด้วยลายมือหลายภาษาสำหรับการรู้จำรูปแบบ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องอื่นๆ เพื่อฝึกโมเดลการรู้จำอักขระด้วยแสง
ขวดยาพร้อมฉลาก ฉากถนน/ถนนภาษาอังกฤษพร้อมป้ายทะเบียนรถ ฉากถนน/ถนนภาษาอังกฤษพร้อมคำแนะนำ/กระดานข้อมูล ฯลฯ
ดึงตารางจาก PDF เอกสารที่สแกน และรูปภาพได้อย่างง่ายดาย ดึงข้อมูลสำคัญที่จัดในรูปแบบตารางจากเอกสารทุกประเภท โซลูชันของเราได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อจดจำส่วนหัวและฟิลด์ตารางที่หลากหลาย ทุ่งราบ: ชื่อ ที่อยู่ ยอดรวม วันที่ และอื่นๆ อีกมากมาย! และ รายการสินค้า: ชื่อ รหัส จำนวน คำอธิบาย วันที่ และอื่นๆ อีกมากมาย!
Text & Image Optical Character Recognition (OCR) ชุดข้อมูลเพื่อให้คุณเริ่มใช้งานเพื่อฝึกการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่พบข้อมูลที่คุณต้องการ? ติดต่อเราเลย
วิดีโอบาร์โค้ด 5k ที่มีระยะเวลา 30-40 วินาทีจากหลายพื้นที่
15.9 ภาพใบเสร็จ ใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อใน 5 ภาษา ได้แก่ อังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน อิตาลี และดัตช์
ส่ง 45k ภาพของใบแจ้งหนี้เยอรมันและสหราชอาณาจักร
ภาพ 3.5k ของป้ายทะเบียนรถจากมุมต่างๆ
รวบรวมและใส่คำอธิบายประกอบเอกสาร 90K ในภาษาอังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน เยอรมัน อิตาลี โปรตุเกส และเกาหลี
เอกสาร 23.5 ฉบับในภาษาญี่ปุ่น รัสเซีย และเกาหลีจากป้าย หน้าร้าน ขวด เอกสาร โปสเตอร์ ใบปลิว
11.5k+ ภาพใบเสร็จจากเมืองใหญ่ๆ ในยุโรป
75k+ ใบเสร็จในหลายภาษา
ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:
มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:
แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:
OCR เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้เครื่องสามารถอ่านข้อความและภาพที่พิมพ์ได้ มักใช้ในแอปพลิเคชันทางธุรกิจ เช่น การแปลงเอกสารเป็นดิจิทัลสำหรับการจัดเก็บหรือการประมวลผล และในแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภค เช่น การสแกนใบเสร็จเพื่อขอเบิกค่าใช้จ่าย
อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในกระบวนการทำงานด้วยการเปิดตัวเทคโนโลยีใหม่และขั้นสูงใน AI การใช้ประโยชน์จากเครื่องมือและเทคโนโลยี AI ทำให้ได้รับผลลัพธ์ทางการแพทย์ที่ดีขึ้นพร้อมกับประสิทธิภาพด้านการดูแลสุขภาพที่สูงขึ้น
เคยเกาหัวของคุณประหลาดใจที่ Google หรือ Alexa ดูเหมือนจะ 'เข้าใจ' คุณได้อย่างไร? หรือคุณพบว่าตัวเองกำลังอ่านเรียงความที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์ซึ่งฟังดูเป็นมนุษย์อย่างน่าขนลุกหรือไม่? คุณไม่ได้โดดเดี่ยว. ได้เวลาเปิดม่านและเปิดเผยความลับ: โมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ LLM
มอบอำนาจให้ทีมสร้างผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนำระดับโลก
OCR หรือ Optical Character Recognition คือเทคโนโลยีที่แปลงข้อความที่พิมพ์หรือเขียนด้วยลายมือในรูปภาพหรือเอกสารที่สแกนให้เป็นข้อความที่เครื่องอ่านได้ โดยทำงานโดยการฝึกโมเดล AI ด้วยชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับ เพื่อจดจำรูปแบบและอักขระในรูปแบบต่างๆ เช่น ใบเสร็จรับเงิน ใบแจ้งหนี้ และแบบฟอร์ม
OCR มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำงานอัตโนมัติ เช่น การประมวลผลเอกสาร การดึงข้อมูล และการแปลงเป็นดิจิทัล ช่วยให้ธุรกิจประหยัดเวลา ลดข้อผิดพลาด และเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการเอกสารทางกายภาพหรือเอกสารที่สแกนจำนวนมาก
การเรียนรู้ของเครื่องช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ OCR ด้วยการฝึกโมเดลด้วยชุดข้อมูลที่หลากหลาย ซึ่งทำให้โมเดลสามารถจัดการกับรูปแบบตัวอักษร รูปแบบลายมือ เค้าโครง และภาษาต่างๆ ได้ เมื่อเวลาผ่านไป โมเดลจะเรียนรู้ที่จะสรุปผลและปรับปรุงอัตราการรู้จำ
OCR สามารถประมวลผลเอกสารได้หลากหลายประเภท เช่น ใบเสร็จรับเงิน ใบแจ้งหนี้ แบบฟอร์มที่เขียนด้วยลายมือ หนังสือเดินทาง ฉลากทางการแพทย์ ตั๋ว และแม้แต่ตารางที่ซับซ้อนในรูปแบบ PDF หรือรูปภาพที่สแกน
Table OCR ดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากตารางในเอกสารที่สแกน PDF หรือรูปภาพ โดยแปลงแถวและคอลัมน์เป็นรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ เช่น Excel ทำให้การประมวลผลข้อมูลรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
OCR ถูกใช้อย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และอีคอมเมิร์ซ โดยจะดึงข้อมูลจากบันทึกทางการแพทย์ ใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จรับเงิน และเอกสารอื่นๆ โดยอัตโนมัติ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในทุกภาคส่วน
โมเดล OCR หลายภาษาได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลที่ครอบคลุมภาษา สำเนียง และรูปแบบฟอนต์ที่หลากหลาย ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถจดจำและประมวลผลข้อความในสคริปต์และตัวอักษรที่แตกต่างกันได้อย่างแม่นยำ
การฝึกอบรมโมเดล OCR เกี่ยวข้องกับการจัดการลายมือ ฟอนต์ เค้าโครง และภาษาที่หลากหลาย การรับรองความถูกต้องในการจดจำเอกสารที่ซับซ้อน เช่น ใบเสร็จรับเงินทางการแพทย์ หรือเนื้อหาที่มีหลายภาษา ก็เป็นความท้าทายสำคัญเช่นกัน
Shaip นำเสนอชุดข้อมูล OCR คุณภาพสูงเฉพาะสำหรับลูกค้า ซึ่งรวมถึงใบเสร็จรับเงิน ใบแจ้งหนี้ แบบฟอร์มที่เขียนด้วยลายมือ และเอกสารหลายภาษา ชุดข้อมูลเหล่านี้ได้รับการคัดสรร อธิบายประกอบ และตรวจสอบความถูกต้อง เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและความน่าเชื่อถือสูงสุด
โซลูชันการฝึกอบรม OCR ของ Shaip มีความยืดหยุ่นสูงและออกแบบมาเพื่อมอบความแม่นยำที่ยอดเยี่ยม กระบวนการของพวกเขาผสานรวมเครื่องมือ AI ขั้นสูงเข้ากับความเชี่ยวชาญของมนุษย์ ช่วยให้มั่นใจได้ถึงผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้แม้ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับประเภท ปริมาณ และความซับซ้อนของชุดข้อมูลที่ต้องการ สำหรับราคาที่ปรับแต่งได้ ธุรกิจต่างๆ สามารถติดต่อ Shaip โดยตรงเพื่อหารือเกี่ยวกับความต้องการเฉพาะของตน
