Optical Character ยอมรับ
ข้อมูลการฝึกอบรม AI สำหรับ OCR
เพิ่มประสิทธิภาพการแปลงข้อมูลเป็นดิจิทัลด้วยข้อมูลการฝึกอบรมการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) คุณภาพสูงเพื่อสร้างโมเดล ML อัจฉริยะ
ลดเส้นโค้งการเรียนรู้ของโมเดล AI ด้วยชุดข้อมูลการฝึกอบรม OCR ที่เชื่อถือได้
การถอดรหัสและแปลงรูปภาพข้อความที่สแกนเป็นดิจิทัลถือเป็นความท้าทายสำหรับธุรกิจจำนวนมากที่พัฒนาโมเดล AI และ Deep Learning ที่เชื่อถือได้ ด้วย Optical Character Recognition ซึ่งเป็นกระบวนการพิเศษ ทำให้สามารถค้นหา จัดทำดัชนี ดึงข้อมูล และเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ นี้ ชุดข้อมูลเอกสารที่สแกน ใช้สำหรับดึงข้อมูลจากเอกสารที่เขียนด้วยลายมือ ใบแจ้งหนี้ บิล ใบเสร็จ ตั๋วเดินทาง หนังสือเดินทาง ฉลากทางการแพทย์ ป้ายถนน และอื่นๆ ในการพัฒนาแบบจำลองที่เชื่อถือได้และปรับให้เหมาะสม ควรได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูล OCR ที่ดึงข้อมูลจากเอกสารที่สแกนหลายพันฉบับ
ความเชี่ยวชาญของเราในการพัฒนาชุดข้อมูลการฝึกอบรม OCR ที่แม่นยำทำงานอย่างไรใน ของคุณ โปรดปราน?
• เราให้บริการเฉพาะลูกค้า ชุดข้อมูลการฝึกอบรม OCR โซลูชันที่ช่วยให้ลูกค้าพัฒนาโมเดล AI ที่ปรับให้เหมาะสมที่สุด
• ความสามารถของเราขยายไปสู่การเสนอ ชุดข้อมูล PDF ที่สแกน และครอบคลุม ขนาดตัวอักษร ฟอนต์ และสัญลักษณ์ต่างๆ จากเอกสาร.
• เรารวม ความแม่นยำของเทคโนโลยีและประสบการณ์ของมนุษย์ เพื่อมอบโซลูชันที่ปรับขนาดได้ เชื่อถือได้ และราคาไม่แพงสำหรับลูกค้า
กรณีใช้งาน OCR
ชุดข้อมูลข้อความที่เขียนด้วยลายมือแบบฟรีสไตล์เพื่อพัฒนาโมเดล ML ที่มีประสิทธิภาพ
รวบรวม / รวบรวมชุดข้อมูลที่เขียนด้วยลายมือคุณภาพสูงหลายพันรายการในหลายร้อยภาษาและภาษาถิ่นเพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการเรียนรู้เชิงลึก (DL) เรายังสามารถช่วยในการแยกข้อความภายในรูปภาพ
ชุดข้อมูลแบบฟอร์มที่เขียนด้วยลายมือ
ชุดข้อมูลย่อหน้าข้อความที่เขียนด้วยลายมือแบบฟรีสไตล์
ใบเสร็จรับเงิน/ใบแจ้งหนี้
ชุดข้อมูลประกอบด้วย ใบแจ้งหนี้/ใบเสร็จรับเงินที่มีการซื้อสินค้าหลายรายการ เช่น ร้านกาแฟ บิลร้านอาหาร ร้านขายของชำ ช้อปปิ้งออนไลน์ ใบเสร็จค่าผ่านทาง ห้องรับฝากของที่สนามบิน ห้องรับรอง บิลค่าน้ำมัน ใบแจ้งหนี้บาร์ ค่าอินเทอร์เน็ต บิลซื้อของ ใบเสร็จรับเงินแท็กซี่ บิลร้านอาหาร ฯลฯ ที่รวบรวมจากภูมิภาคต่างๆ และในภาษาต่างๆ ตามที่จำเป็นสำหรับโมเดล ML ประหยัดเวลาและเงินได้มากด้วยการถ่ายทอดข้อมูลสำคัญจากใบแจ้งหนี้และใบเสร็จรับเงินอย่างมีประสิทธิภาพและถูกต้อง
การเก็บรวบรวมข้อมูลใบเสร็จรับเงิน: การดึงข้อมูลใบเสร็จรับเงินด้วย OCR
การเก็บรวบรวมข้อมูลใบแจ้งหนี้: ถอดความข้อมูลที่เชื่อถือได้ด้วย Scanned Invoice Datasets
บัตรราคา: ตั๋วเครื่องบิน ตั๋วแท็กซี่ ตั๋วที่จอดรถ ตั๋วรถไฟ การประมวลผลตั๋วหนังด้วย OCR
การถอดความของเอกสารที่สแกนหลายหมวดหมู่: จดหมายข่าว ประวัติย่อ แบบฟอร์มพร้อมช่องทำเครื่องหมาย เอกสารหลายฉบับในภาพเดียว คู่มือผู้ใช้ แบบฟอร์มภาษี ฯลฯ
เอกสารหลายภาษา
บริการรวบรวมข้อมูลที่เขียนด้วยลายมือหลายภาษาสำหรับการรู้จำรูปแบบ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องอื่นๆ เพื่อฝึกโมเดลการรู้จำอักขระด้วยแสง
OCR - เอกสารหลายภาษา 1
OCR - เอกสารหลายภาษา 2
การเก็บรวบรวมข้อมูลฉาก
ขวดยาพร้อมฉลาก ฉากถนน/ถนนภาษาอังกฤษพร้อมป้ายทะเบียนรถ ฉากถนน/ถนนภาษาอังกฤษพร้อมคำแนะนำ/กระดานข้อมูล ฯลฯ
ถอดฉลากทางการแพทย์หรือฉลากยาด้วย OCR
การจดจำป้ายทะเบียนโดยใช้OCR
การตรวจจับถนน/ถนน & ดึงข้อมูลข้อมูล Street Board ด้วย OCR
ตาราง OCR
ดึงตารางจาก PDF เอกสารที่สแกน และรูปภาพได้อย่างง่ายดาย ดึงข้อมูลสำคัญที่จัดในรูปแบบตารางจากเอกสารทุกประเภท โซลูชันของเราได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อจดจำส่วนหัวและฟิลด์ตารางที่หลากหลาย ทุ่งราบ: ชื่อ ที่อยู่ ยอดรวม วันที่ และอื่นๆ อีกมากมาย! และ รายการสินค้า: ชื่อ รหัส จำนวน คำอธิบาย วันที่ และอื่นๆ อีกมากมาย!
คุณสมบัติหลัก: เหตุใดจึงควรเลือก Table OCR ของ Shaip?
- การประมวลผลเอกสารแบบเรียลไทม์: กำจัดข้อผิดพลาดและมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญอย่างแท้จริงซึ่งก็คือการเติบโตของธุรกิจของคุณ
- จับข้อมูลจากแหล่งใดก็ได้: นำเข้าข้อมูลจากรูปแบบต่างๆ มากมายได้อย่างง่ายดาย เช่น PDF, สแกน, เอกสารกระดาษ, อีเมล, API และอื่นๆ
- ความแม่นยำที่เหนือกว่า: API ของ OCR ของเรามีการทดสอบอย่างละเอียดและได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้ากับเอกสารหลายล้านฉบับ ทำให้มั่นใจได้ถึงความน่าเชื่อถือที่เป็นพิเศษ
- ลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์: สร้างกระบวนการอัตโนมัติสำหรับการจัดการการนำเข้าไฟล์ การจัดรูปแบบข้อมูล การตรวจสอบ การอนุมัติ การส่งออก และการผสานรวม
- ประหยัดเวลาและเงิน: ลดเวลาที่ใช้ไปกับงานด้วยตนเองที่ไม่มีประสิทธิภาพและหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง
- การผสานรวมที่ไร้รอยต่อ: เชื่อมต่อ Shaip OCR เข้ากับเครื่องมือที่มีอยู่ของคุณเพื่อรวบรวมข้อมูล การส่งออก การจัดเก็บ การทำบัญชี และอื่นๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- เพิ่มผลผลิต: เพิ่มพลังให้ทีมของคุณมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมหลักในขณะที่ Shaip จัดการส่วนที่เหลือ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตขององค์กรของคุณ!
ชุดข้อมูล OCR
Text & Image Optical Character Recognition (OCR) ชุดข้อมูลเพื่อให้คุณเริ่มใช้งานเพื่อฝึกการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่พบข้อมูลที่คุณต้องการ? ติดต่อเราเลย
ชุดข้อมูลวิดีโอสแกนบาร์โค้ด
วิดีโอบาร์โค้ด 5k ที่มีระยะเวลา 30-40 วินาทีจากหลายพื้นที่
- ใช้กรณี: แบบจำลองการรู้จำวัตถุ
- รูปแบบ: วิดีโอ
- ปริมาตร: 5,000 +
- คำอธิบายประกอบ: ไม่
ใบแจ้งหนี้, ใบสั่งซื้อ, ชุดข้อมูลภาพใบเสร็จรับเงิน
15.9 ภาพใบเสร็จ ใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อใน 5 ภาษา ได้แก่ อังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน อิตาลี และดัตช์
- ใช้กรณี: หมอ แบบจำลองการรับรู้
- รูปแบบ: ภาพ
- ปริมาตร: 15,900 +
- คำอธิบายประกอบ: ไม่
ชุดข้อมูลภาพใบแจ้งหนี้ของเยอรมันและสหราชอาณาจักร
ส่ง 45k ภาพของใบแจ้งหนี้เยอรมันและสหราชอาณาจักร
- ใช้กรณี: บันทึกใบแจ้งหนี้ แบบอย่าง
- รูปแบบ: ภาพ
- ปริมาตร: 45,000 +
- คำอธิบายประกอบ: ไม่
ชุดข้อมูลป้ายทะเบียนรถ
ภาพ 3.5k ของป้ายทะเบียนรถจากมุมต่างๆ
- ใช้กรณี: การรับรู้จานไม่
- รูปแบบ: ภาพ
- ปริมาตร: 3,500 +
- คำอธิบายประกอบ: ไม่
ชุดข้อมูลรูปภาพเอกสารที่เขียนด้วยลายมือ
รวบรวมและใส่คำอธิบายประกอบเอกสาร 90K ในภาษาอังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน เยอรมัน อิตาลี โปรตุเกส และเกาหลี
- ใช้กรณี: รุ่น OCR
- รูปแบบ: ภาพ
- ปริมาตร: 90,000 +
- คำอธิบายประกอบ: ใช่
Document Dataset สำหรับ OCR
เอกสาร 23.5 ฉบับในภาษาญี่ปุ่น รัสเซีย และเกาหลีจากป้าย หน้าร้าน ขวด เอกสาร โปสเตอร์ ใบปลิว
- ใช้กรณี: โมเดล OCR หลายภาษา
- รูปแบบ: ภาพ
- ปริมาตร: 23,500 +
- คำอธิบายประกอบ: ใช่
ชุดข้อมูลภาพใบเสร็จรับเงินของยุโรป
11.5k+ ภาพใบเสร็จจากเมืองใหญ่ๆ ในยุโรป
- ใช้กรณี: แบบจำลองการตรวจจับวัตถุ
- รูปแบบ: ภาพ
- ปริมาตร: 11,500 +
- คำอธิบายประกอบ: ไม่
ชุดข้อมูลใบแจ้งหนี้/ใบเสร็จรับเงิน
75k+ ใบเสร็จในหลายภาษา
- ใช้กรณี: โมเดล AI ใบเสร็จรับเงิน
- รูปแบบ: ภาพ
- ปริมาตร: 75,000 +
- คำอธิบายประกอบ: ไม่
ลูกค้าที่แนะนำ
มอบอำนาจให้ทีมสร้างผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนำระดับโลก
ความสามารถของเรา
คน
ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:
- ผู้ทำงานร่วมกันกว่า 30,000 รายสำหรับการสร้างข้อมูล ติดฉลาก & QA
- ทีมผู้บริหารโครงการที่ได้รับการรับรอง
- ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์
- Talent Pool Sourcing & ทีมออนบอร์ด
กระบวนการ
มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:
- กระบวนการ 6 Sigma Stage-Gate อันแข็งแกร่ง
- ทีมงานสายดำ 6 Sigma โดยเฉพาะ – เจ้าของกระบวนการหลัก & การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ
- การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง & ลูปคำติชม Feedback
ระบบปฏิบัติการ
แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:
- แพลตฟอร์มแบบ end-to-end บนเว็บ
- คุณภาพไร้ที่ติ
- ททท.เร็วขึ้น Fast
- การจัดส่งที่ราบรื่น
คน
ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:
- ผู้ทำงานร่วมกันกว่า 30,000 รายสำหรับการสร้างข้อมูล ติดฉลาก & QA
- ทีมผู้บริหารโครงการที่ได้รับการรับรอง
- ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์
- Talent Pool Sourcing & ทีมออนบอร์ด
กระบวนการ
มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:
- กระบวนการ 6 Sigma Stage-Gate อันแข็งแกร่ง
- ทีมงานสายดำ 6 Sigma โดยเฉพาะ – เจ้าของกระบวนการหลัก & การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ
- การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง & ลูปคำติชม Feedback
ระบบปฏิบัติการ
แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:
- แพลตฟอร์มแบบ end-to-end บนเว็บ
- คุณภาพไร้ที่ติ
- ททท.เร็วขึ้น Fast
- การจัดส่งที่ราบรื่น
ทรัพยากรที่แนะนำ
infographics
OCR – คำจำกัดความ ประโยชน์ ความท้าทาย และกรณีการใช้งาน
OCR เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้เครื่องสามารถอ่านข้อความและภาพที่พิมพ์ได้ มักใช้ในแอปพลิเคชันทางธุรกิจ เช่น การแปลงเอกสารเป็นดิจิทัลสำหรับการจัดเก็บหรือการประมวลผล และในแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภค เช่น การสแกนใบเสร็จเพื่อขอเบิกค่าใช้จ่าย
บล็อก
OCR ในการดูแลสุขภาพ: คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับกรณีการใช้งาน ประโยชน์
อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในกระบวนการทำงานด้วยการเปิดตัวเทคโนโลยีใหม่และขั้นสูงใน AI การใช้ประโยชน์จากเครื่องมือและเทคโนโลยี AI ทำให้ได้รับผลลัพธ์ทางการแพทย์ที่ดีขึ้นพร้อมกับประสิทธิภาพด้านการดูแลสุขภาพที่สูงขึ้น
คู่มือผู้ซื้อ
คู่มือผู้ซื้อสำหรับ LLM โมเดลภาษาขนาดใหญ่
เคยเกาหัวของคุณประหลาดใจที่ Google หรือ Alexa ดูเหมือนจะ 'เข้าใจ' คุณได้อย่างไร? หรือคุณพบว่าตัวเองกำลังอ่านเรียงความที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์ซึ่งฟังดูเป็นมนุษย์อย่างน่าขนลุกหรือไม่? คุณไม่ได้โดดเดี่ยว. ได้เวลาเปิดม่านและเปิดเผยความลับ: โมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ LLM
มาพูดคุยกันถึงความต้องการข้อมูลการฝึกอบรม OCR ของคุณวันนี้
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
OCR หมายถึงเทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์จดจำและแปลงอักขระที่พิมพ์หรือเขียนด้วยลายมือในรูปภาพหรือเอกสารที่สแกนเป็นข้อความที่เข้ารหัสด้วยเครื่อง โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องมักใช้เพื่อเพิ่มความแม่นยำและความสามารถในการปรับตัวของระบบ OCR
OCR ทำงานโดยใช้ชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับซึ่งประกอบด้วยรูปภาพข้อความและการถอดเสียงดิจิทัลที่เกี่ยวข้อง แบบจำลองได้รับการฝึกฝนให้จดจำรูปแบบในภาพเหล่านี้ที่สอดคล้องกับอักขระหรือคำเฉพาะ เมื่อเวลาผ่านไป ด้วยข้อมูลที่เพียงพอและการฝึกซ้ำ โมเดลจะปรับปรุงความแม่นยำในการจดจำอักขระ
OCR มีความสำคัญอย่างยิ่งในการฝึกโมเดล ML เนื่องจากช่วยให้โมเดลเรียนรู้และสรุปจากการนำเสนอข้อความที่หลากหลาย ทำให้สามารถปรับให้เข้ากับแบบอักษร ลายมือ และประเภทเอกสารที่หลากหลาย โมเดล OCR ที่ได้รับการฝึกอบรมมาอย่างดีสามารถจัดการกับความแปรปรวนของข้อความในโลกแห่งความเป็นจริง ส่งผลให้การจดจำข้อความในแอปพลิเคชันต่างๆ แม่นยำยิ่งขึ้น
ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี OCR (Optical Character Recognition) เพื่อป้อนข้อมูลอัตโนมัติจากเอกสารทางกายภาพ แปลงเอกสารดิจิทัลและค้นหาเอกสาร ประมวลผลใบแจ้งหนี้และใบเสร็จรับเงินได้อย่างมีประสิทธิภาพ แยกข้อมูลจากแบบฟอร์มโดยอัตโนมัติ แปลง PDF ที่สแกนเป็นรูปแบบที่ค้นหาได้ ผสานรวมกับแอปมือถือสำหรับ การเก็บข้อมูลขณะเดินทาง และตรวจสอบและรับรองความถูกต้องของเอกสารในภาคส่วนต่างๆ เช่น การธนาคาร ผ่านแอปพลิเคชันเหล่านี้ OCR ช่วยปรับปรุงการดำเนินงาน ลดข้อผิดพลาดด้วยตนเอง และปรับปรุงการเข้าถึงทางดิจิทัล
Table OCR (Optical Character Recognition) เป็นเทคโนโลยีอัจฉริยะที่ใช้ AI เพื่อดึงข้อมูลจากตารางในรูปภาพที่สแกนและ PDF โดยจะแปลงข้อมูลนี้เป็นรูปแบบที่มีโครงสร้าง เช่น Excel โดยอัตโนมัติ ช่วยให้คุณไม่ต้องยุ่งยากกับการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง เครื่องมือนี้มีความจำเป็นสำหรับธุรกิจ เนื่องจากช่วยเร่งความเร็วในการประมวลผลข้อมูล ลดข้อผิดพลาด และเพิ่มประสิทธิภาพ เครื่องมือนี้มีประโยชน์ในหลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่ภาคการเงินไปจนถึงภาคการดูแลสุขภาพ จึงทำให้เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับองค์กรที่ต้องจัดการข้อมูลจำนวนมาก
Shaip เชี่ยวชาญในการดึงข้อมูลจากใบเสร็จต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพ รวมถึง:
- ใบเสร็จรับเงินค่ารักษาพยาบาลผู้ป่วย: บันทึกรายละเอียด เช่น บริการที่ได้รับ ค่าใช้จ่ายรายการต่างๆ และข้อมูลการชำระเงิน เพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการเรียกเก็บเงิน
- ใบเสร็จรับเงินค่าสินไหมทดแทนประกันภัย: แยกข้อมูลสำคัญสำหรับการยื่นคำร้องขอเงินเรียกร้อง ช่วยให้มั่นใจว่าจะได้รับเงินคืนตรงเวลา
- ใบเสร็จรับเงินจากร้านขายยา: รวบรวมข้อมูลจากธุรกรรมการสั่งยา รวมทั้งรายละเอียดยา ขนาดยา และข้อมูลผู้ป่วย
- ใบเสร็จรับเงินค่าใช้จ่าย: ดำเนินการรับใบเสร็จที่เกี่ยวข้องกับการซื้อเวชภัณฑ์หรืออุปกรณ์ทางการแพทย์ ช่วยในการติดตามค่าใช้จ่ายและจัดทำงบประมาณ
เทคโนโลยี OCR ของ Shaip ช่วยปรับปรุงการจัดการข้อมูลในระบบดูแลสุขภาพ ลดข้อผิดพลาดและประหยัดเวลา ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพสามารถมุ่งเน้นที่การให้การดูแลที่มีคุณภาพได้ หากคุณมีความต้องการเฉพาะเจาะจง โปรดติดต่อเราเพื่อรับโซลูชันที่ปรับแต่งได้!