รักษาความปลอดภัย ความสอดคล้อง และความพร้อมสำหรับแบรนด์ของคุณบนแพลตฟอร์มของคุณ ด้วยระบบการตรวจสอบโดย AI และความเชี่ยวชาญจากมนุษย์ที่ปรับขนาดได้ตามการเติบโตของคุณ
ว่ากันว่าธุรกิจที่ดีมักจะรับฟังลูกค้าเสมอ แต่คำถามคือพวกเขาเข้าใจพวกเขาจริงหรือ? การเข้าใจความรู้สึก อารมณ์ หรือเจตนาของมนุษย์มักถือว่าเป็นเรื่องยาก การแก้ไขปัญหา? การวิเคราะห์ความรู้สึก – เป็นเทคนิคในการอนุมาน วัดผล หรือทำความเข้าใจภาพลักษณ์ของผลิตภัณฑ์ บริการ หรือแบรนด์ของคุณในตลาด
จากการศึกษาพบว่า 360,000 มีการทวีตข้อความใหม่ทุกนาที
40% พนักงานส่วนใหญ่ได้รับอีเมลระหว่าง 26-75 ฉบับต่อวัน
ลูกค้าของคุณบอกความรู้สึกของพวกเขาให้คุณทราบทุกวัน ไม่ว่าจะเป็นผ่านรีวิว โพสต์ในโซเชียลมีเดีย คำขอความช่วยเหลือ และบันทึกการสนทนา บริการวิเคราะห์ความรู้สึกจะเปลี่ยนข้อมูลดิบเหล่านั้นให้เป็นข้อมูลฝึกฝนที่มีการติดป้ายกำกับ เพื่อให้โมเดล AI ของคุณเรียนรู้ที่จะอ่านอารมณ์ ความคิดเห็น และเจตนาในแบบที่มนุษย์จะทำ
Shaip ช่วยคุณสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึกที่ใช้งานได้จริงในสภาพแวดล้อมการผลิต ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ของเราจะติดป้ายกำกับข้อมูลข้อความและเสียงของคุณในกว่า 60 ภาษา โดยจับรายละเอียดปลีกย่อยต่างๆ เช่น การประชดประชัน สำเนียง และความหมายในระดับแง่มุม ซึ่งแบบจำลองสำเร็จรูปมักจะมองข้ามไป
เน้นที่บทวิจารณ์ที่แบรนด์ของคุณได้รับทางออนไลน์ (เชิงบวก เป็นกลาง และเชิงลบ)
เน้นที่อารมณ์ที่สินค้าหรือบริการของคุณจุดประกายในใจลูกค้า (สุข เศร้า ผิดหวัง ตื่นเต้น)
มุ่งเน้นไปที่ความฉับไวของการใช้แบรนด์ของคุณหรือค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาของผู้ใช้ที่มีประสิทธิภาพ (เร่งด่วนและรอได้)
มุ่งเน้นไปที่การค้นหาว่าผู้ใช้ของคุณสนใจที่จะใช้ผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์ของคุณหรือไม่
นักวิเคราะห์ข้อมูลของ Shaip จะระบุอารมณ์ที่ละเอียดอ่อน เช่น ความสุข ความเศร้า ความโกรธ ความหงุดหงิด ความตื่นเต้น และความเป็นกลาง ในข้อความ บันทึกการสนทนา และบันทึกเสียง
เรากำหนดระดับความรู้สึกตั้งแต่เชิงบวกมากไปจนถึงเชิงลบมาก รวมถึงกรณีที่เป็นกลางและคลุมเครือ เพื่อให้การฝึกโมเดลมีความละเอียดอ่อนยิ่งขึ้น
การวิเคราะห์เชิงแง่มุมจะระบุว่าลูกค้ามีปฏิกิริยาอย่างไรต่อสิ่งต่างๆ เช่น พนักงาน การจัดส่ง ราคา ประสิทธิภาพของแอป และความรู้สึกที่เชื่อมโยงกับแต่ละแง่มุมนั้นคืออะไร
Shaip รองรับการระบุอารมณ์ความรู้สึกในกว่า 50 ภาษา โดยมีผู้ระบุอารมณ์ความรู้สึกในแต่ละภูมิภาคที่เข้าใจคำแสลง การประชดประชัน และสำนวนท้องถิ่น
การใส่คำอธิบายความรู้สึกในบันทึกการโทร เสียงตอบรับอัตโนมัติ (IVR) และข้อความถอดเสียงการสนทนาจาก AI โดยระบุโทนเสียง อารมณ์ และเจตนา
ผู้ให้ข้อมูลที่เป็นมนุษย์จะระบุข้อความที่เสียดสี ประชดประชัน และคลุมเครือ เพื่อให้โมเดลเรียนรู้ว่าเมื่อใดที่ความหมายที่ปรากฏภายนอกแตกต่างจากเจตนาที่แท้จริง
การกำหนดขั้วของรีวิวสินค้า การติดแท็กตัวขับเคลื่อนการกลับมา และการให้ข้อเสนอแนะในระดับแง่มุมต่างๆ ของรายการสินค้า
การระบุความรู้สึกจากคำติชมของผู้ป่วยและน้ำเสียงในบันทึกทางการแพทย์ โดยบุคลากรที่ได้รับการฝึกอบรมตามมาตรฐาน HIPAA
การวิเคราะห์ความรู้สึกต่อข่าวสารทางการเงิน การประกาศผลประกอบการ และความคิดเห็นของนักวิเคราะห์ เพื่อใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับสัญญาณการซื้อขายและแบบจำลองความเสี่ยง
การประเมินคุณภาพการบริการโดยใช้โทนเสียงในการโทร การจำแนกประเภทข้อร้องเรียน และการให้คะแนนความพยายามของลูกค้า
การวิเคราะห์ความคิดเห็นภายในแอป ความรู้สึกจากตั๋วสนับสนุน และการวิเคราะห์ข้อความเปิดของ NPS
การติดป้ายกำกับความรู้สึกจากการสนทนาทางเสียงและการถอดเสียงแชทบอท เพื่อการฝึกอบรมและการควบคุมคุณภาพ
ความรู้สึกต่อการกล่าวถึงแบรนด์ในเว็บไซต์ต่างๆ เช่น X, Reddit, ข่าว และเว็บไซต์รีวิว
การติดตามความคิดเห็นสาธารณะ การตรวจจับข้อมูลเท็จ และการวิเคราะห์ข้อเสนอแนะจากประชาชน
เราสามารถตกลงกันเรื่องภาษา หมวดหมู่ความรู้สึก เป้าหมายของโครงการ ความแม่นยำที่คาดหวัง และปริมาณข้อมูลได้ภายในเวลาการปรึกษาหารือสั้นๆ
เราสร้างแนวทางการใส่คำอธิบายประกอบที่ปรับให้เหมาะกับกรณีการใช้งานทางธุรกิจของคุณ และตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีความสอดคล้องกันในกรณีพิเศษก่อนที่จะเริ่มการใส่คำอธิบายประกอบ
ชุดข้อมูลเริ่มต้นจะถูกตรวจสอบเพื่อยืนยันคุณภาพของคำอธิบายประกอบ ปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน และสร้างความสม่ำเสมอทั่วทั้งโครงการ
กระบวนการทำงานด้านการใส่คำอธิบายประกอบจะดำเนินการโดยใช้เครื่องมือที่ปลอดภัยและกระบวนการที่มีโครงสร้าง เพื่อรักษาความสม่ำเสมอ ความสามารถในการขยายขนาด และการส่งมอบตรงเวลา
มีการตรวจสอบคุณภาพหลายขั้นตอนและการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญเพื่อให้ได้ความถูกต้องแม่นยำในการระบุรายละเอียดข้อมูลและผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ
ชุดข้อมูลสุดท้ายจะถูกส่งมอบในโครงสร้างและรูปแบบที่คุณต้องการ พร้อมสำหรับการผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ AI/ML ของคุณได้อย่างราบรื่น
การตรวจสอบแบรนด์
การตรวจสอบสื่อสังคมออนไลน์
เสียงจากลูกค้า
บริการลูกค้า
ในการปรับใช้ความคิดริเริ่ม AI ของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ คุณจะต้องมีชุดข้อมูลการฝึกอบรมเฉพาะทางจำนวนมาก Shaip เป็นหนึ่งในบริษัทเพียงไม่กี่แห่งในตลาดที่รับรองข้อมูลการฝึกอบรมระดับโลกและเชื่อถือได้ตามขนาดที่สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ/ GDPR
สร้าง ดูแล และรวบรวมชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นเอง (ข้อความ คำพูด รูปภาพ วิดีโอ) จากกว่า 100 ประเทศทั่วโลกตามหลักเกณฑ์ที่กำหนดเอง
ใช้ประโยชน์จากพนักงานทั่วโลกของเรามากกว่า 30,000+ ผู้มีส่วนร่วมที่มีประสบการณ์และได้รับการรับรอง การมอบหมายงานที่ยืดหยุ่นและกำลังคนแบบเรียลไทม์ ประสิทธิภาพ และการตรวจสอบความคืบหน้า
แพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราและพนักงานที่มีทักษะใช้วิธีการควบคุมคุณภาพหลายวิธีเพื่อให้เป็นไปตามหรือเกินมาตรฐานคุณภาพที่กำหนดไว้สำหรับการเก็บรวบรวมชุดข้อมูลการฝึกอบรม AI
กระบวนการของเราคล่องตัว กระบวนการรวบรวมผ่านการกระจายงานที่ง่ายขึ้น การจัดการ และการเก็บข้อมูลโดยตรงจากแอพและเว็บอินเตอร์เฟส
รักษาความลับของข้อมูลทั้งหมดโดยให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของเรา เรารับรองว่ารูปแบบข้อมูลจะถูกควบคุมและรักษาไว้ตามนโยบาย
ข้อมูลเฉพาะโดเมนที่รวบรวมจากแหล่งข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรมตามหลักเกณฑ์การรวบรวมข้อมูลของลูกค้า
Shaip ได้ช่วยบริษัท AI แห่งหนึ่งสร้างโซลูชันวิเคราะห์อารมณ์และความรู้สึกจากเสียงพูด โดยใช้ข้อมูลเสียงและคำอธิบายประกอบจากศูนย์บริการลูกค้าหลายภาษา โครงการนี้ช่วยปรับปรุงการตรวจจับอารมณ์ ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า และประสิทธิภาพของโมเดล AI
การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นกระบวนการของการอนุมาน ประเมิน หรือทำความเข้าใจภาพลักษณ์ของผลิตภัณฑ์ บริการ หรือแบรนด์ของคุณในตลาด หากฟังดูซับซ้อนเกินไป มาปรับแต่งเพิ่มเติมกัน
ตรวจจับใบหน้ามนุษย์ตั้งแต่หนึ่งใบหน้าขึ้นไปโดยอัตโนมัติตามจุดสังเกตบนใบหน้าในรูปภาพหรือวิดีโอ ค้นหาฐานข้อมูลที่มีอยู่ของใบหน้ามนุษย์เพื่อเปรียบเทียบและจับคู่เพื่อสร้างแพลตฟอร์มการจดจำใบหน้าอัจฉริยะ
ทุกครั้งที่เราได้ยินคำหรืออ่านข้อความ เรามีความสามารถตามธรรมชาติในการระบุและจัดหมวดหมู่คำให้เป็นบุคคล สถานที่ สถานที่ ค่านิยม และอื่นๆ มนุษย์สามารถจดจำคำ จัดหมวดหมู่ และเข้าใจบริบทได้อย่างรวดเร็ว
มอบอำนาจให้ทีมสร้างผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนำระดับโลก
การวิเคราะห์ความรู้สึกหรือการขุดค้นความคิดเห็นเป็นกระบวนการวิเคราะห์ข้อความหรือข้อมูลเสียงเพื่อพิจารณาว่าความรู้สึกเบื้องหลังเป็นเชิงบวก เป็นกลาง หรือเชิงลบ กระบวนการนี้ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อตีความคำ บริบท และอารมณ์ที่แสดงออกมาในข้อเสนอแนะหรือเนื้อหาโซเชียลมีเดีย
โซเชียลมีเดียเป็นแพลตฟอร์มที่ลูกค้าสามารถแสดงความคิดเห็นได้อย่างเปิดเผย การวิเคราะห์ความรู้สึกช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เข้าใจถึงการรับรู้ของสาธารณชน จัดการชื่อเสียง และมีส่วนร่วมกับลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ
โดยการวิเคราะห์บทวิจารณ์ ความคิดเห็นและการกล่าวถึง บริษัทต่างๆ จะสามารถติดตามความรู้สึกของสาธารณชน ระบุแนวโน้มเชิงลบได้ในระยะเริ่มต้น และดำเนินการเพื่อปรับปรุงภาพลักษณ์แบรนด์ของตน
การวิเคราะห์ความรู้สึกแบบละเอียดจะให้คะแนนความรู้สึกโดยละเอียด เช่น เชิงบวกมากหรือเชิงลบเล็กน้อย แทนที่จะให้คะแนนแบบกว้างๆ เช่น เชิงบวกหรือเชิงลบ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เข้าใจคำติชมได้แม่นยำยิ่งขึ้น
การวิเคราะห์ตามลักษณะจะมุ่งเน้นไปที่ส่วนเฉพาะของข้อเสนอแนะ เช่น บริการลูกค้าหรือคุณภาพของผลิตภัณฑ์ เพื่อพิจารณาความรู้สึกเชิงบวกหรือเชิงลบสำหรับลักษณะเฉพาะเหล่านั้น
การวิเคราะห์หลายภาษาใช้เครื่องมือและการแปลเพื่อตีความความรู้สึกในภาษาต่างๆ ช่วยให้มั่นใจถึงความแม่นยำสำหรับธุรกิจทั่วโลกที่ดำเนินการในภูมิภาคต่างๆ
ความคลุมเครือและถ้อยคำประชดประชันเป็นสิ่งที่เครื่องจักรไม่สามารถตีความได้หากไม่มีบริบท ชุดข้อมูลคุณภาพสูงที่มีคำอธิบายประกอบโดยมนุษย์ช่วยให้แบบจำลองเข้าใจความซับซ้อนเหล่านี้ได้ดีขึ้น
ช่วยระบุจุดปัญหาของลูกค้าและติดตามความพึงพอใจโดยวิเคราะห์ข้อเสนอแนะจากการโทร อีเมล และบทวิจารณ์ ช่วยให้แก้ไขปัญหาได้รวดเร็วขึ้นและปรับปรุงบริการให้ดีขึ้น
อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น อีคอมเมิร์ซ การดูแลสุขภาพ การเงิน และการต้อนรับ ได้รับประโยชน์จากการใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า จัดการชื่อเสียง และปรับปรุงความพยายามทางการตลาด
ระยะเวลาอาจแตกต่างกันขึ้นอยู่กับความซับซ้อน ขนาดข้อมูล และภาษาที่เกี่ยวข้อง แต่โดยทั่วไปแล้วจะแล้วเสร็จภายในไม่กี่สัปดาห์
การวิเคราะห์ความรู้สึกมักใช้สำหรับการติดตามแบรนด์ การรับฟังโซเชียลมีเดีย การปรับปรุงการบริการลูกค้า และการสร้างแคมเปญทางการตลาดแบบกำหนดเป้าหมาย
Shaip นำเสนอการวิเคราะห์ความรู้สึกหลายภาษาที่ปรับขนาดได้พร้อมข้อมูลการฝึกอบรมที่หลากหลายและมีคุณภาพสูง บริการของพวกเขาสอดคล้องกับกฎระเบียบความเป็นส่วนตัว เช่น GDPR และ HIPAA และรับรองผลลัพธ์ที่แม่นยำผ่านคำอธิบายประกอบของมนุษย์
Shaip ใช้กระบวนการตรวจสอบอันเข้มงวดและเครื่องมือที่เป็นกรรมสิทธิ์สำหรับการควบคุมคุณภาพในขณะที่ปฏิบัติตามกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวผ่านการทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตนและการจัดการที่ปลอดภัย
ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับความซับซ้อน ขนาด และการปรับแต่งของโครงการ ติดต่อ Shaip เพื่อรับใบเสนอราคาที่ปรับแต่งให้เหมาะสม
