การปรับปรุงปัญญาประดิษฐ์แวดล้อมทางคลินิกด้วยบทสนทนาระหว่างแพทย์กับผู้ป่วย

Solution

เพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ โครงการได้ใช้กลยุทธ์ต่อไปนี้:

• บทสนทนาระหว่างแพทย์กับคนไข้แบบสังเคราะห์ถูกบันทึกไว้ในสภาพแวดล้อมทางคลินิก โดยแพทย์จริงที่เชี่ยวชาญในสาขาการแพทย์ที่หลากหลายได้รับการคัดเลือก ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้มีส่วนช่วยในการพัฒนาบทสนทนาที่ออกแบบมาเพื่อกระตุ้นให้เกิดบทสนทนาที่เป็นธรรมชาติซึ่งสะท้อนถึงสถานการณ์ทางการแพทย์ทั่วไป เช่น ความดันโลหิตสูง เบาหวาน การจัดการความเจ็บปวด เป็นต้น ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับการสนทนาจริงของมนุษย์
• คัดเลือกผู้เข้าร่วมที่หลากหลายเพื่อสะท้อนถึงความหลากหลายของประชากรและผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพในสหรัฐอเมริกา เพื่อให้แน่ใจว่ามีผู้พูดที่หลากหลาย ครอบคลุมสำเนียง เชื้อชาติ และกลุ่มอายุที่หลากหลาย ดังนั้น จึงคัดเลือกแพทย์จริงที่ปฏิบัติงานในสาขาเฉพาะทางการดูแลสุขภาพต่างๆ จากพื้นที่ต่างๆ ในสหรัฐอเมริกา
• Shaip ได้นำโปรโตคอลการรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลที่เข้มงวดมาใช้โดยมีระบบระบุตัวตนเฉพาะเพื่อติดตามการมีส่วนร่วมของวิทยากรในขณะที่ยังคงรักษาความไม่เปิดเผยตัวตน
• ให้แนวทางแก่ผู้เข้าร่วมเกี่ยวกับวิธีการจัดการกับเนื้อหาที่สร้างโดยเครื่องจักรที่ไม่สมเหตุสมผล
• มีการบูรณาการชั้นเสียงรบกวนจากสิ่งแวดล้อมที่มีรายละเอียด (Ambient Noise Inclusion) ซึ่งเป็นตัวแทนของคลินิกเวชศาสตร์ครอบครัวสำหรับผู้ใหญ่ที่ยังเปิดดำเนินการอยู่ 100% ของการบันทึกมีปัจจัยเสียงรบกวนจากคลินิกหรือโรงพยาบาลโดยรอบ เช่น เสียงพัดลม เสียงฮัมของเครื่องจักร เสียงบี๊บของอุปกรณ์ทางการแพทย์ และเสียงที่ปิดเสียง
  บทสนทนาพื้นหลัง
• การจำลองคลินิกในโลกแห่งความเป็นจริงสำหรับสถานที่บันทึกแต่ละแห่งได้รับการจัดเตรียมอย่างพิถีพิถันเพื่อให้สะท้อนขนาดและคุณภาพเสียงของห้องตรวจเวชศาสตร์ครอบครัวมาตรฐานขนาด 8×8 ฟุต ไม่เกิน 200 ตารางฟุต โดยมีพื้นผิวแข็งที่คล้ายคลึงกัน ห้องต่างๆ ได้รับการตกแต่งด้วยสิ่งของจำเป็น เช่น เก้าอี้ โต๊ะ ตู้ และโต๊ะตรวจ เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมทางคลินิกที่เป็นแบบฉบับ

ภาพรวมโครงการ

• ขอบเขต: การรวบรวมเสียงและการถอดเสียงปฏิสัมพันธ์ด้านการดูแลสุขภาพแบบสังเคราะห์
• ระยะเวลา: การโต้ตอบแต่ละครั้งมีระยะเวลาตั้งแต่ 5 นาทีขึ้นไป โดยตั้งเป้าหมายให้ใช้เวลาเฉลี่ย 10 นาที
• ปริมาตร: สร้างบทสนทนาสังเคราะห์ระหว่างผู้ให้บริการดูแลสุขภาพและผู้ป่วยเป็นเวลา 2,000 ชั่วโมง
• การติดต่อ: การโต้ตอบสังเคราะห์แบบแยกกัน 12,000-24,000 รายการซึ่งมีความยาวเฉลี่ย 10 นาที
• ภูมิศาสตร์: เฉพาะผู้เข้าร่วมที่อยู่ในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น
• เป้าหมายความหลากหลาย:
  
  •  เพศ: ชาย 400 ราย หญิง 400 ราย ไม่ระบุเพศ หรือไม่เปิดเผย 50 ราย
  • อายุ: กระจายอย่างเท่าเทียมกันในกลุ่มอายุตั้งแต่ 20 ถึง 60+
  • เชื้อชาติ: ผู้เข้าร่วมร้อยละ 55 เป็นชาวอเมริกันเชื้อสายคอเคเชียน ร้อยละ 8 เป็นชาวอเมริกันเชื้อสายแอฟริกัน ร้อยละ 8 เป็นชาวฮิสแปนิก ร้อยละ 20 เป็นชาวเอเชีย และร้อยละ 9 เป็นชาวอื่นๆ
• เทคโนโลยี: การใช้อุปกรณ์ iPhone และ Android สำหรับการบันทึก
• การมีส่วนร่วมของผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพ: แพทย์ ผู้ช่วยแพทย์ พยาบาล และนักการพยาบาลวิชาชีพ