คุณค่าที่แท้จริงของ Shaip Cognitive data annotation and labeling services คือการช่วยให้องค์กรมีกุญแจสำคัญในการปลดล็อกข้อมูลสำคัญซึ่งพบได้ลึกภายในข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนี้อาจรวมถึงบันทึกของแพทย์ การเรียกร้องประกันทรัพย์สินส่วนบุคคล หรือบันทึกการธนาคาร ด้วยบริการคำอธิบายประกอบข้อมูลของ Shaip บริษัทต่างๆ สามารถพัฒนา Natural Language Processing (NLP) และสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเฉพาะโดเมนได้ เกี่ยวกับข้อมูลนี้เพื่อช่วยขับเคลื่อนทุกอย่างตั้งแต่การรักษาพยาบาลที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วย เพื่อให้แน่ใจว่าการเคลมประกันจะได้รับเงินอย่างถูกต้อง
มี 100 คนพร้อมที่จะเริ่มการใส่คำอธิบายประกอบข้อมูล (สามารถปรับขนาดได้ถึง 1000 คน)
แพลตฟอร์มคำอธิบายประกอบบนเว็บ (ออกแบบโดยคำนึงถึง PHI & PII)
การแยกแนวคิดจากแหล่งที่มาของข้อความที่ไม่มีโครงสร้างในรูปแบบที่ไม่ระบุตัวตน
แพลตฟอร์มที่ปรับแต่งได้สูงเพื่อปรับแต่งคำอธิบายประกอบสำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน
การสนทนาแบบข้อความในกว่า 150 ภาษา (บอท-มนุษย์ หรือ มนุษย์-สู่-มนุษย์)
ข้อมูล EHR (ผู้ป่วยใน/ผู้ป่วยนอก)
ใบรับรองผลการเรียนจากแพทย์
เอกสาร (การเก็บข้อความ)
การสร้างคำถาม & คำตอบ
คำอธิบายประกอบ NER และการทำแผนที่ความสัมพันธ์
คำอธิบายประกอบข้อความ NLP
การจัดหมวดหมู่เนื้อหา
การวิเคราะห์วลีที่สำคัญ
การวิเคราะห์ความตั้งใจและความรู้สึก
การจัดประเภทข้อความ
เมื่อลูกค้าพูดถึงคำอธิบายประกอบคำพูดของเรา สิ่งที่คุณได้ยินคือเรื่องราวความสำเร็จ ตั้งแต่วันแรก Shaip เป็นผู้นำในการพัฒนา ฝึกอบรม และปรับปรุงการสนทนา AI, แชทบอท และวอยซ์บอท บริการบันทึกย่อด้วยเสียงอันล้ำสมัยของเราเกิดขึ้นได้ส่วนหนึ่งโดยเครือข่ายนักภาษาศาสตร์ที่ผ่านการรับรองทั่วโลกและทีมผู้บริหารโครงการที่มีประสบการณ์ซึ่งสามารถรวบรวมชั่วโมงการพูดหลายภาษาและใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลจำนวนมากซึ่งครอบคลุมคำพูด บทพูดคนเดียว และ การสนทนาสองลำโพง (สคริปต์หรือที่เกิดขึ้นเอง) สิ่งที่พวกเขาช่วยให้คุณบรรลุผลสำเร็จคือการฝึกอบรมแอปพลิเคชันที่เปิดใช้งานคำพูด นอกจากนี้เรายังมีประสบการณ์ในการถอดเสียงไฟล์คำพูดเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายที่มีอยู่ในรูปแบบเสียงต่างๆ
การถอดเสียงเป็นข้อความ
การระบุผู้พูด
เจตนา
การแบ่งกลุ่ม
การจัดหมวดหมู่
คำพูดหรือคำปลุก
การรวบรวมคำพูดคนเดียว
บทสนทนาที่เกิดขึ้นเอง b/w 2 ลำโพง
สคริปต์การสนทนา b/w 2 ลำโพง
การสนทนาของคอลเซ็นเตอร์
บันทึกเสียงพูดกว่า 150 ภาษา
การขับเสียงของลำโพง
การติดแท็กเสียงพื้นหลัง (ไอ, หัวเราะ, ดนตรี)
การแบ่งส่วนคำพูด
การประทับเวลา
การแทรกคำแบบเติม
การถอดความ
การวิเคราะห์ความตั้งใจและความรู้สึก
การจำแนกเสียง
ตั้งแต่รถยนต์อัจฉริยะและเมืองอัจฉริยะไปจนถึงกล้องสมาร์ทโฟนที่ได้รับการปรับปรุงและการเฝ้าระวังความปลอดภัย คำอธิบายประกอบรูปภาพคือความเชี่ยวชาญพิเศษที่ Shaip มอบให้กับลูกค้าทั่วโลก การใช้ข้อมูล Shaip AI ทำให้เราสามารถปรับปรุงเครื่องที่เปิดใช้งาน AI ของคุณได้ เนื่องจากพวกเขาใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อตรวจจับรูปแบบด้วยข้อมูลการฝึกภาพ
ที่ที่คนอื่นหยุดเราจะไปต่อ เราสามารถช่วยบริษัทที่ใช้เทคโนโลยี AI สร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรมและพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ล้ำสมัยสำหรับอุตสาหกรรมใดๆ อันที่จริง ทีมงานที่มีทักษะของเราช่วยใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพโดยใช้ชุดของกระบวนการแบบแมนนวลที่แม่นยำและซอฟต์แวร์เทคโนโลยีระดับไฮเอนด์เพื่อส่งคำอธิบายประกอบรูปภาพได้เร็วยิ่งขึ้น คุณจึงสามารถสร้างแบบจำลองได้เร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
เพิ่มข้อได้เปรียบนี้ที่ Shaip สามารถขยายไปสู่คนหลายพันคนเพื่อจัดการฐานข้อมูลขนาดใดก็ได้ รวมถึงฐานข้อมูลของคุณ ไม่มีโครงการใดที่ใหญ่เกินไปหรือเล็กเกินไปสำหรับเรา
คำอธิบายประกอบจุด
คำอธิบายประกอบบรรทัด
ขอบเขต (กล่อง, รูปหลายเหลี่ยม, โค้ง, วงกลม/วงรี)
การแบ่งส่วนพิกเซลที่สมบูรณ์แบบ
การแบ่งส่วนความหมาย
การจัดหมวดหมู่
ภาพใบหน้ามนุษย์
รูปภาพอาหาร
ภาพเอกสาร
รูปภาพใบแจ้งหนี้/ตั๋วเงิน
รูปภาพห้องปฏิบัติการทางการแพทย์ (CT Scans, MRIs)
ภาพภูมิสารสนเทศ
แคตตาล็อกข้อมูลอีคอมเมิร์ซ
คำอธิบายประกอบจุดสังเกตบนใบหน้า
จุดและเส้น
การแบ่งส่วนพิกเซลที่สมบูรณ์แบบ
การแบ่งส่วนความหมาย
การจัดหมวดหมู่
การกำบังเงา
Shaip สามารถใส่คำอธิบายประกอบวิดีโอสำหรับแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ในหุ่นยนต์เพื่อการผลิตที่ดีขึ้น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ และแม้กระทั่งเพิ่มประสบการณ์การซื้อของผู้บริโภค สิ่งที่เราทำได้ดีที่สุดคือการจับภาพแต่ละวัตถุอย่างแม่นยำในวิดีโอแบบเฟรมต่อเฟรม เรานำวัตถุที่เคลื่อนที่นั้นมา ใส่คำอธิบายประกอบ และทำให้เป็นที่จดจำสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง เรามีบุคลากร ประสบการณ์ และเทคโนโลยีที่จะช่วยให้ทีมของคุณได้รับชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับอย่างครอบคลุมเพื่อให้ตรงตามข้อกำหนดคำอธิบายประกอบวิดีโอ
การติดตามวัตถุ
การจัดหมวดหมู่
การค้นพบ
วิดีโอติดตามการเคลื่อนไหวของดวงตา
วิดีโอของมนุษย์ในรูปแบบต่างๆ
วิดีโอเชิงพื้นที่
การรวบรวมข้อมูลวิดีโอที่กำหนดเอง Custom
การติดฉลากวิดีโอ
การติดตามวัตถุ
การวิเคราะห์ความตั้งใจและความรู้สึก
การจัดหมวดหมู่วิดีโอ
ติดตามกิจกรรมของมนุษย์และการประมาณค่าท่าทาง
ในโลกของปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง การฝึกอบรมข้อมูลเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ นี่คือกระบวนการที่ทำให้โมดูลการเรียนรู้ของเครื่องมีความแม่นยำ มีประสิทธิภาพ และทำงานได้อย่างสมบูรณ์
คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นหัวข้อกว้างใหญ่ และเทคโนโลยีต้องการข้อมูลที่กว้างขวางเพื่อทราบพื้นฐานของการมองเห็นคอมพิวเตอร์เพื่อให้มีความรู้ด้านการใช้งานและตัดสินใจอย่างมีข้อมูล
เป็นไปไม่ได้ที่จะมีแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องตลอดกาล เว้นแต่คุณจะพึ่งพาแหล่งข้อมูลภายนอก เช่น ผู้ให้บริการบุคคลที่สาม เช่น Shaip คู่มือนี้จะช่วยคุณเลือกบริษัทรวบรวมข้อมูล AI ที่เหมาะสม
กำหนดเวลาการสาธิตเพื่อเรียนรู้ว่า Shaip สามารถตอบสนองความต้องการข้อมูลการฝึกอบรมทั้งหมดของคุณได้อย่างไร
คุกกี้ | ระยะเวลา | รายละเอียด |
---|---|---|
AWALBCORS | 7 วัน | คุกกี้ตัวนี้ใช้สำหรับบริการปรับสมดุลการโหลดที่จัดทำโดย Amazon เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของผู้ใช้ Amazon ได้อัปเดต ALB และ CLB เพื่อให้ลูกค้าสามารถใช้คำขอ CORS ต่อไปได้อย่างเหนียวแน่น |
คุกกี้ | ระยะเวลา | รายละเอียด |
---|---|---|
_gd1622445001331 | อดีต | ไม่มีคำอธิบาย |
_gd1622445001343 | อดีต | ไม่มีคำอธิบาย |
_gd1622445002123 | อดีต | ไม่มีคำอธิบาย |
อาซาลบ์ | 7 วัน | AWSALB คือคุกกี้ที่สร้างขึ้นโดยตัวปรับสมดุลการโหลดแอปพลิเคชันใน Amazon Web Services โดยทำงานแตกต่างจาก AWSELB เล็กน้อย |
wc_client_current | เซสชั่น | ไม่มีคำอธิบาย |
สลับห้อง | 5 นาที | ไม่มีคำอธิบาย |
ผู้เยี่ยมชม wc | ไม่มีคำอธิบาย |
คุกกี้ | ระยะเวลา | รายละเอียด |
---|---|---|
ไคลเอนต์ wc | 5 เดือน 27 วัน | คุกกี้ตัวนี้ถูกตั้งค่าโดยผู้ให้บริการ Woundwo.com คุกกี้ตัวนี้ใช้สำหรับระบุปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ โดยจะบันทึกหน้า Landing Page และแหล่งที่มาของการเข้าชมของผู้เยี่ยมชมเพื่อวิเคราะห์ |