การใส่คำอธิบายประกอบภาพยานพาหนะเพื่อการเคลมประกัน การประเมินค่าซ่อม และการตรวจสอบยานพาหนะในระบบ AI — กรณีศึกษา
Shaip นำเสนอชุดข้อมูลการระบุความเสียหายของยานยนต์แบบพิเศษ โดยผสมผสานการแบ่งส่วนโพลีกอนของทุกส่วนตัวถังเข้ากับการจำแนกประเภทความเสียหาย 11 ระดับ และคำแนะนำการซ่อมแซมในระดับชิ้นส่วน ซึ่งสร้างขึ้นเป็นชุดข้อมูลคุณภาพระดับใช้งานจริงสำหรับการประมวลผลการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการตรวจสอบยานยนต์
ภาพรวมโครงการ
เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในอุตสาหกรรมประกันภัยและยานยนต์กำลังมุ่งไปสู่การประเมินการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนและการตรวจสอบยานพาหนะแบบอัตโนมัติ ลูกค้าจึงต้องการระบบการประมวลผลข้อมูลที่สามารถแบ่งส่วนชิ้นส่วนต่างๆ ของตัวถังรถยนต์ พร้อมกับการจำแนกประเภทความเสียหายอย่างละเอียด ในระดับความละเอียดที่สนับสนุนคำแนะนำการซ่อมแซมในระดับชิ้นส่วน
Shaip ได้สร้างไปป์ไลน์การประมวลผลข้อมูลแบบครบวงจร ตั้งแต่การแบ่งส่วนโพลีกอนของชิ้นส่วนร่างกาย การจำแนกประเภทความเสียหาย 11 ระดับ การติดแท็กคุณลักษณะความรุนแรง-ตำแหน่ง-การซ่อมแซม และระบบอัจฉริยะด้านความเสียหายหลายชั้น ซึ่งสร้างชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งานสำหรับแบบจำลองในการตรวจสอบยานพาหนะอัตโนมัติและ AI สำหรับการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนประกันภัย
สถิติสำคัญ
ความคุ้มครองส่วนต่างๆ ของร่างกาย
ภายนอกทั้งหมด
ระดับความเสียหาย
11
เลเยอร์แอตทริบิวต์
4
ซ่อมแท็ก
ประเภท 4
ชาเลนจ์ (Challenge)
- การแบ่งส่วน ทุกส่วนของร่างกาย — กันชน, ประตู, ไฟ, บังโคลน, ล้ออัลลอย, กระจกมองข้าง, เสา
- การจำแนก ความเสียหาย 11 ประเภทที่แตกต่างกัน — รอยขีดข่วน รอยบุบ รอยแตก รอยร้าว สีลอก สนิม ชิ้นส่วนหาย กระจกแตก
- ที่ทำให้เด่น ความเสียหายเล็กน้อย จากแสงสะท้อนบนพื้นผิว ฝุ่น และเงา
- การจัดการ ประเภทความเสียหายที่ทับซ้อนกัน บนแผงเดียวที่มีแท็กหลายแท็ก
- ฝ่ายผลิต คำแนะนำการซ่อมแซมในระดับชิ้นส่วน — ขัดเงา, ทาสีใหม่, เคาะตัวถัง, เปลี่ยนชิ้นส่วน
Solution
การแบ่งส่วนโพลีกอนของร่างกาย
ชิ้นส่วนตัวถังที่มองเห็นได้ทุกส่วนของรถแต่ละคันได้รับการระบุรายละเอียดทีละชิ้นโดยใช้การแบ่งส่วนรูปหลายเหลี่ยมที่แม่นยำหรือกรอบสี่เหลี่ยมครอบคลุมโครงสร้างภายนอกทั้งหมด ได้แก่ กันชนหน้าและหลัง ฝากระโปรงหน้า ฝากระโปรงหลัง หลังคา กระจกหน้าและหลัง กระจกข้าง ประตูซ้ายและขวา บังโคลน กระจกมองข้าง ไฟหน้า ไฟท้าย กระจังหน้า เสาข้างตัวถัง สเกิร์ตข้าง ซุ้มล้อ และล้ออัลลอย
การจำแนกประเภทความเสียหาย 11 ระดับ
ชิ้นส่วนแต่ละชิ้นที่ถูกระบุรายละเอียดจะถูกติดแท็กด้วยการจำแนกประเภทความเสียหายอย่างละเอียด ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่ไม่มีความเสียหาย รอยขีดข่วนเล็กน้อย รอยขีดข่วนลึก รอยบุบ รอยแตก รอยร้าว สีลอก สนิม การเสียรูป ชิ้นส่วนหาย และกระจกแตก การจำแนกประเภทความเสียหายอย่างละเอียดนี้ช่วยสนับสนุนการคัดกรองการซ่อมแซมในระดับชิ้นส่วนในขั้นตอนต่อไป
ระบบวิเคราะห์ความเสียหายหลายชั้น
มีการเพิ่มคุณลักษณะบริบทเพิ่มเติมให้กับคำอธิบายประกอบแต่ละรายการ โดยครอบคลุมถึงระดับความเสียหาย (เล็กน้อย ปานกลาง รุนแรง) ตำแหน่งความเสียหายบนชิ้นส่วน (ด้านบน ตรงกลาง ด้านล่าง ขอบซ้าย ขอบขวา) คำแนะนำในการซ่อมแซม (ขัดเงา ทาสีใหม่ เคาะตัวถัง เปลี่ยนใหม่) และคะแนนสภาพโดยรวมของชิ้นส่วน การติดแท็กแบบหลายชั้นนี้ช่วยให้แบบจำลอง AI สามารถสร้างคำแนะนำในการซ่อมแซมระดับส่วนประกอบได้โดยตรงจากข้อมูลภาพ
การแยกแยะความเสียหายอย่างละเอียดอ่อน
ผู้ให้ข้อมูลปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ด้านภาพอย่างเคร่งครัดเพื่อแยกแยะประเภทของรอยขีดข่วน ความลึกของรอยบุบ และรูปแบบรอยแตกบนวัสดุพื้นผิวรถยนต์ที่แตกต่างกัน รวมถึงแผงโลหะ กันชนพลาสติก และชิ้นส่วนกระจก รอยขีดข่วนเล็กน้อยและรอยถลอกของสีถูกแยกแยะอย่างระมัดระวังจากแสงสะท้อนบนพื้นผิวปกติหรือรอยเปื้อนสกปรก
กรณีพิเศษและแผงที่เสียหายหลายจุด
กรณีพิเศษที่พบได้แก่ ความเสียหายบนพื้นผิวโค้งที่ต้องใช้การวาดเส้นโพลีกอนที่มีความแม่นยำสูง ยานพาหนะที่เสียหายอย่างหนักโดยมีประเภทความเสียหายซ้อนทับกันหลายประเภทบนแผงเดียวกัน ความเสียหายเก่าและใหม่ที่แยกแยะได้จากร่องรอยการเกิดออกซิเดชันของพื้นผิวและสภาพสี และความเสียหายที่มองเห็นได้จากการสะท้อนหรือจากมุมกล้องที่สูงมาก ภาพถ่ายกลางแจ้งเพิ่มความซับซ้อนด้วยการรบกวนของเงาและแสงสะท้อนบนพื้นผิวโลหะ
ขอบเขตโครงการ
| ประเภทชุดข้อมูล | คุ้มครอง | ระดับความเสียหาย | ระดับความรุนแรง | ซ่อมแท็ก | วิธีการ |
|---|---|---|---|---|---|
| ความเสียหายของยานพาหนะ + ชิ้นส่วนตัวถัง | ภายนอกทั้งหมด | เรียน 11 | 3 (เล็กน้อย / ปานกลาง / รุนแรง) | 4 (ขัดเงา / พ่นสีใหม่ / เคาะตัวถัง / เปลี่ยนชิ้นส่วน) | รูปหลายเหลี่ยม + กล่อง |
ผลลัพธ์
- ก่อตั้งเป็น ขั้นตอนการแบ่งส่วนชิ้นส่วนภายนอกร่างกายแบบเต็มรูปแบบ พร้อมการจำแนกประเภทความเสียหาย
- มาตรฐาน การจำแนกประเภทความเสียหาย 11 ระดับ ตั้งแต่รอยขีดข่วนไปจนถึงชิ้นส่วนที่หายไป
- จัดส่ง ระบบวิเคราะห์ความเสียหาย 4 ชั้น (ความรุนแรง, ตำแหน่ง, คำแนะนำในการซ่อมแซม, คะแนนสภาพ)
- การดำเนินการ การแยกแยะความเสียหายที่ละเอียดอ่อน การแยกแยะความเสียหายจากแสงสะท้อนและสิ่งสกปรก
- เปิดใช้งานของลูกค้า ระบบอัตโนมัติสำหรับการเคลมประกันภัย การประเมินค่าซ่อม การตรวจสอบยานพาหนะ และการประเมินราคารถยนต์มือสอง AI
โดยรวมแล้ว Shaip ช่วยเปลี่ยนความต้องการการระบุความเสียหายของยานพาหนะที่ซับซ้อนให้กลายเป็นระบบที่มีโครงสร้างและพร้อมใช้งานจริง ซึ่งสามารถรองรับการประเมินการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนโดยอัตโนมัติ การประมาณค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซม การตรวจสอบยานพาหนะอัตโนมัติ และ AI ประเมินมูลค่ารถยนต์มือสองพร้อมข้อมูลเชิงลึกด้านการซ่อมแซมในระดับชิ้นส่วน
ระบบประมวลผลความเสียหายของยานยนต์ของ Shaip มอบสิ่งที่ระบบอัตโนมัติในการเคลมของเราต้องการได้อย่างสมบูรณ์แบบ — แยกชิ้นส่วนตัวถังทุกส่วน จัดประเภทความเสียหายทุกประเภท และติดแท็กคำแนะนำการซ่อมแซมทุกรายการ ความละเอียดระดับนี้ส่งผลโดยตรงต่อการตัดสินใจเคลมที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
