คำอธิบายประกอบรูปภาพ

บริการคำอธิบายประกอบรูปภาพ

เพิ่มข้อมูลการฝึกอบรม AI ของคุณด้วยบริการคำอธิบายประกอบภาพของ Shaip สำหรับ Computer Vision

บริการคำอธิบายประกอบรูปภาพ

ลองนึกภาพชุดข้อมูลภาพที่ใส่คำอธิบายประกอบไว้ในไปป์ไลน์โดยไม่มีปัญหาคอขวด ให้เราแสดงให้คุณเห็นว่า!

ลูกค้าที่แนะนำ

ฝึกโมเดล AI ด้วยคำอธิบายประกอบรูปภาพและบริการแท็กรูปภาพที่มีความแม่นยำสูง

ระบบคอมพิวเตอร์ขั้นสูงทั้งหมดที่ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ต้องการข้อมูลการฝึกอบรมที่รัดกุมเพื่อผลลัพธ์ที่แม่นยำ ไม่ว่าคุณจะอยู่ในอุตสาหกรรมหรือกลุ่มตลาดใด ผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI ของคุณจะไม่ให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจหากคุณไม่ฝึกฝนอย่างถูกต้อง นั่นคือที่มาของการติดป้ายกำกับรูปภาพ นี่เป็นกระบวนการที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่ทำให้ผลลัพธ์ของ AI ของคุณแม่นยำ เกี่ยวข้อง และปราศจากอคติมากขึ้นโดยการใส่คำอธิบายประกอบหรือแท็กองค์ประกอบทั้งหมดในรูปภาพ

ในรูปภาพของร้านอาหาร โมดูลแมชชีนเลิร์นนิงของคุณจะเรียนรู้ว่าโต๊ะ จาน อาหาร ช้อนส้อม น้ำ และอื่นๆ มีความแตกต่างกันอย่างไรในรูปภาพ เมื่อเริ่มการฝึกด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง เพื่อให้สิ่งนี้เกิดขึ้น ผู้เชี่ยวชาญต้องติดป้ายวัตถุหลายพันชิ้นในภาพอย่างพิถีพิถัน ที่ Shaip เราเป็นผู้บุกเบิกในอุตสาหกรรมที่ทำงานกับการติดฉลากรูปภาพมานานหลายทศวรรษ จากภาพทั่วไปไปจนถึงข้อมูลทางการแพทย์ที่มีความเฉพาะเจาะจงสูง เราสามารถใส่คำอธิบายประกอบทั้งหมดได้

เครื่องมือคำอธิบายประกอบรูปภาพ

เรามีเครื่องมือติดป้ายกำกับรูปภาพหรือเครื่องมือใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพที่ทันสมัยที่สุดในตลาดที่ทำให้การติดฉลากรูปภาพแม่นยำและใช้งานได้ดีเยี่ยม นอกจากนี้ยังทำให้ความสามารถในการปรับขนาดแบบไดนามิกเป็นไปได้ ไม่ว่าโปรเจ็กต์ของคุณต้องการชุดข้อมูลที่ซับซ้อน มีเวลาจำกัดในการทำตลาด หรือคำสั่งคำอธิบายประกอบที่เฉียบแหลม เราสามารถส่งมอบด้วยแพลตฟอร์มการติดฉลากรูปภาพที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา

อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกโครงการที่กำหนดการใช้เทคนิคการติดฉลากรูปภาพเดียวกัน ทุกโครงการมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวในแง่ของข้อกำหนดและกรณีการใช้งาน และมีเพียงเทคนิคเฉพาะกรณีเท่านั้นที่ทำงานเพื่อผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุด

Image Annotation Companies เช่น Shaip ปรับใช้เทคนิคการติดฉลากที่หลากหลายหลังจากศึกษาขอบเขตและข้อกำหนดของโครงการอย่างรอบคอบแล้ว ขึ้นอยู่กับโปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิงของคุณ เราจะทำงานกับเทคนิคคำอธิบายประกอบรูปภาพเหล่านี้อย่างใดอย่างหนึ่งหรือหลายอย่างรวมกัน:

ประเภทของคำอธิบายประกอบภาพ

เทคนิคการใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพ – เราเชี่ยวชาญ

หมายเหตุประเภทต่างๆ มีดังนี้

Bounding Box - คำอธิบายประกอบรูปภาพ

ล้อมรอบกล่อง

เทคนิคการติดฉลากรูปภาพที่ใช้บ่อยที่สุดในการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์คือการใส่คำอธิบายประกอบแบบขอบกล่อง ในเทคนิคนี้ กล่องจะถูกวาดทับองค์ประกอบรูปภาพด้วยตนเองเพื่อให้ระบุได้ง่าย

3D Cuboids - คำอธิบายประกอบรูปภาพ

3D ทรงลูกบาศก์

คล้ายกับกล่องล้อมรอบแต่ความแตกต่างคือ ตัวสร้างคำอธิบายประกอบ วาดลูกบาศก์ 3 มิติเหนือวัตถุเพื่อระบุคุณลักษณะที่สำคัญ 3 ประการของวัตถุ - ความยาว ความลึก และความกว้าง

คำอธิบายประกอบรูปภาพ คำอธิบายประกอบเชิงความหมาย

การแบ่งส่วนความหมาย

ในเทคนิคนี้ ทุกพิกเซลในรูปภาพจะมีข้อมูลประกอบและแยกเป็นส่วนต่างๆ ที่คุณต้องการให้อัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ของคุณจดจำได้

คำอธิบายประกอบรูปหลายเหลี่ยม

คำอธิบายประกอบรูปหลายเหลี่ยม

ในเทคนิคนี้ วัตถุที่ไม่สม่ำเสมอจะถูกทำเครื่องหมายด้วยการวางจุดบนจุดยอดแต่ละจุดของวัตถุเป้าหมาย อนุญาตให้ใส่คำอธิบายประกอบขอบที่แน่นอนทั้งหมดของวัตถุโดยไม่คำนึงถึงรูปร่าง

คำอธิบายประกอบรูปภาพ คำอธิบายประกอบสถานที่สำคัญ

คำอธิบายประกอบสถานที่สำคัญ

ในเทคนิคนี้ ผู้ติดฉลากต้องติดป้ายกำกับจุดสำคัญที่ตำแหน่งที่ระบุ ฉลากดังกล่าวมักใช้เมื่อมีการติดฉลากองค์ประกอบทางกายวิภาคสำหรับการตรวจจับใบหน้าและอารมณ์

การแบ่งส่วนบรรทัด - คำอธิบายประกอบรูปภาพ

การแบ่งส่วนสาย

ในเทคนิคนี้ ผู้ใส่คำอธิบายประกอบจะวาดเส้นตรงเพื่อจำแนกองค์ประกอบนั้นเป็นวัตถุเฉพาะ ช่วยสร้างขอบเขต กำหนดเส้นทางหรือเส้นทาง ฯลฯ

ขั้นตอนการใส่คำอธิบายประกอบภาพ

ความโปร่งใสเป็นหัวใจสำคัญของความร่วมมือของเรา กลไกการปฏิบัติงานและการสื่อสารที่ลื่นไหลของเราช่วยให้เกิดความร่วมมือที่คุ้มค่า

ขั้นตอนการใส่คำอธิบายประกอบภาพ

ความสามารถของเรา

คน

คน

ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:

  • ผู้ทำงานร่วมกันกว่า 30,000 รายสำหรับการรวบรวมข้อมูล การติดฉลาก & QA
  • ทีมผู้บริหารโครงการที่ได้รับการรับรอง
  • ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์
  • Talent Pool Sourcing & ทีมออนบอร์ด

กระบวนการ

กระบวนการ

มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:

  • กระบวนการ 6 Sigma Stage-Gate อันแข็งแกร่ง
  • ทีมงานสายดำ 6 Sigma โดยเฉพาะ – เจ้าของกระบวนการหลัก & การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ
  • การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง & ลูปคำติชม Feedback

เวที

เวที

แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:

  • แพลตฟอร์มแบบ end-to-end บนเว็บ
  • คุณภาพไร้ที่ติ
  • ททท.เร็วขึ้น Fast
  • การจัดส่งที่ราบรื่น

แนวดิ่ง

เราใส่คำอธิบายประกอบและติดป้ายกำกับรูปภาพต่างๆ สำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ
คอมพิวเตอร์วิทัศน์กลายเป็นสากลแบบไดนามิกด้วยกรณีการใช้งานใหม่ ๆ มากมายที่ครอบตัดขึ้นทุกวัน เป็นวิธีเดียวที่บริษัทจะได้เปรียบในตลาด นั่นเป็นเหตุผลที่เราขยายบริการการติดฉลากรูปภาพคุณภาพสูงไปสู่ความต้องการจากหลากหลายอุตสาหกรรม เราให้ความสำคัญกับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น:

ยานพาหนะอิสระ

ยานพาหนะอิสระ

สำหรับการรู้จำท่าทาง, คุณสมบัติ ADAS, ระดับและความเป็นอิสระ 5 ระดับ

drones

drones

สำหรับการทำแผนที่ถนน การตรวจจับรอยแตก และ ODAI (ภาพถ่ายทางอากาศของการตรวจจับวัตถุ)

ขายปลีก

ขายปลีก

สำหรับการจัดการสินค้าคงคลัง การจัดการซัพพลายเชน การจดจำท่าทาง และอื่นๆ

อาร์ / เวอร์

AR / VR

เพื่อความเข้าใจในความหมาย การจดจำใบหน้า การติดตามวัตถุขั้นสูง และอื่นๆ

การเกษตร

การเกษตร

สำหรับการตรวจหาวัชพืชและโรคและการระบุพืชผล

แฟชั่น & อีคอมเมิร์ซ - การติดฉลากรูปภาพ

แฟชั่นและอีคอมเมิร์ซ

สำหรับการจัดประเภทรูปภาพ การแบ่งส่วนรูปภาพ การจัดประเภทรูปภาพ การตรวจจับวัตถุ และการจัดประเภทหลายป้ายกำกับ

ในที่สุดคุณก็พบ Image Annotation Company ที่เหมาะสมแล้ว

ทีมงานผู้เชี่ยวชาญ

กลุ่มผู้เชี่ยวชาญของเราที่เชี่ยวชาญในการติดฉลากสามารถจัดหาภาพถ่ายและภาพที่ใส่คำอธิบายประกอบได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ

เน้นการเติบโต

ทีมงานของเราช่วยคุณเตรียมข้อมูลภาพสำหรับการฝึกอบรมเครื่องมือ AI ประหยัดเวลาและทรัพยากรอันมีค่า

scalability

ทีมงานผู้ทำงานร่วมกันของเราสามารถรองรับปริมาณที่เพิ่มขึ้นในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพของข้อมูลที่ส่งออก

การแข่งขัน
ราคา

ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในการฝึกอบรมและการจัดการทีม เรามั่นใจว่าโครงการต่างๆ จะได้รับการจัดส่งภายในงบประมาณที่กำหนดไว้

ความสามารถหลายแหล่ง/ข้ามอุตสาหกรรม

ทีมวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งและสามารถสร้างข้อมูลการฝึกอบรม AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและในปริมาณมากในทุกอุตสาหกรรม

อยู่ก่อนการแข่งขัน

ขอบเขตข้อมูลภาพที่กว้างทำให้ AI มีข้อมูลจำนวนมากที่จำเป็นในการฝึกให้เร็วขึ้น

บริการที่นำเสนอ

การเก็บรวบรวมข้อมูลรูปภาพของผู้เชี่ยวชาญไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือเดียวสำหรับการตั้งค่า AI ที่ครอบคลุม ที่ Shaip คุณสามารถพิจารณาบริการต่อไปนี้เพื่อทำให้โมเดลแพร่หลายมากขึ้นกว่าปกติ:

คำอธิบายประกอบข้อความ

คำอธิบายประกอบข้อความ
บริการ

เราเชี่ยวชาญในการเตรียมการฝึกอบรมข้อมูลที่เป็นข้อความโดยการทำหมายเหตุประกอบชุดข้อมูลอย่างละเอียด โดยใช้คำอธิบายประกอบเอนทิตี การจัดประเภทข้อความ คำอธิบายประกอบความคิดเห็น และเครื่องมืออื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

คำอธิบายประกอบเสียง

คำอธิบายประกอบเสียง
บริการ

การติดป้ายกำกับแหล่งที่มาของเสียง คำพูด และชุดข้อมูลเฉพาะเสียงผ่านเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง เช่น การรู้จำคำพูด การแยกเสียงของผู้พูด การรู้จำอารมณ์เป็นสิ่งที่เราเชี่ยวชาญ

คำอธิบายประกอบวิดีโอ

คำอธิบายประกอบวิดีโอ
บริการ

Shaip ให้บริการติดฉลากวิดีโอระดับไฮเอนด์สำหรับการฝึกอบรมโมเดล Computer Vision จุดมุ่งหมายที่นี่คือการทำให้ชุดข้อมูลใช้งานได้กับเครื่องมือต่างๆ เช่น การจดจำรูปแบบ การตรวจจับวัตถุ และอื่นๆ

รับบริการคำอธิบายประกอบรูปภาพระดับมืออาชีพ ปรับขนาดได้ และเชื่อถือได้ นัดหมายการโทรวันนี้…

คำอธิบายประกอบรูปภาพเป็นกระบวนการของการใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพด้วยป้ายกำกับที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เพื่อให้ข้อมูลแบบจำลองคอมพิวเตอร์วิทัศน์เกี่ยวกับสิ่งที่แสดงในรูปภาพด้วยความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญคำอธิบายประกอบที่เป็นมนุษย์ กล่าวโดยย่อคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการเพิ่มข้อมูลเมตาลงในชุดข้อมูล ซึ่งทำให้วัตถุเฉพาะสามารถจดจำได้สำหรับกลไก AI การแท็กวัตถุภายในรูปภาพทำให้อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงมีข้อมูลและมีความหมายในการตีความข้อมูลที่ติดป้ายกำกับ และรับการฝึกอบรมเพื่อแก้ปัญหาความท้าทายในชีวิตจริง

สำหรับระบบที่อาศัยการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สิ่งสำคัญคือการติดป้ายกำกับ/คำอธิบายประกอบรูปภาพ เป็นเพราะกระบวนการนี้เองที่ทำให้รถยนต์ไร้คนขับสามารถแยกแยะระหว่างตู้ไปรษณีย์กับคนเดินถนน ไฟแดงกับไฟเขียว และอื่นๆ เพื่อประกอบการตัดสินใจในการขับขี่ที่เหมาะสม เพื่อให้ระบบการจดจำภาพมีประสิทธิภาพ จะต้องประมวลผลภาพหลายล้านภาพเพื่อให้เข้าใจวัตถุต่างๆ ในส่วนที่ตั้งใจจะใช้ได้อย่างแม่นยำ

คำอธิบายประกอบรูปภาพจะฝึกโมเดล AI และ ML สำหรับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์โดยอำนวยความสะดวกในการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องกับการตรวจจับวัตถุและขอบเขต และการแบ่งส่วนภาพ

เทคนิคการใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพต่างๆ ประกอบด้วย:

  • ล้อมรอบกล่อง 
  • 3D ทรงลูกบาศก์
  • การแบ่งส่วนความหมาย
  • คำอธิบายประกอบรูปหลายเหลี่ยม
  • การจัดหมวดหมู่รูปภาพ
  • คำอธิบายประกอบสถานที่สำคัญ
  • การแบ่งส่วนสาย

คำอธิบายประกอบภาพด้วยตนเองเป็นกลยุทธ์ที่ดีในการฝึกฝนโมเดล ML และอัลกอริธึมที่ไม่ได้รับการดูแล ในส่วนที่เกี่ยวกับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ เนื่องจากโมเดลเหล่านี้ไม่สามารถตรวจจับ ค้นหา และระบุภาพได้ด้วยตนเอง นอกจากนี้ การติดฉลากด้วยตนเองยังเกี่ยวข้องกับการอธิบายขอบเขตรูปภาพด้วยข้อความ คำอธิบายประกอบอัตโนมัติมีไว้สำหรับการตั้งค่าที่ชาญฉลาดและผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว โดยมุ่งเน้นที่การจัดทำดัชนีทางภาษาและการกำหนดข้อมูลเมตาอัตโนมัติ

นอกจากนี้ การติดฉลากรูปภาพด้วยตนเอง แม้จะช้ากว่า แต่ก็พร้อมรับมือกับความแปรปรวนของโปรเจ็กต์และความต้องการที่ปรับขนาดได้ดีกว่า

เครื่องมือคำอธิบายประกอบรูปภาพเป็นทรัพยากรที่ใช้ความสมดุลของความพยายามโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยและความพยายามด้วยตนเองในการติดป้ายกำกับรูปภาพก่อนที่จะป้อนลงในแบบจำลอง

คุณสามารถใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น Bounding Boxes, Cuboids, Polygon Annotation, Line Segmentation, Landmark Annotation และอื่นๆ เมื่อเทคนิคเข้ากับรูปภาพแล้ว ก็สามารถป้อนสิ่งเดียวกันเข้าสู่ระบบได้

กรณีการใช้งานในอุตสาหกรรมที่เป็นไปได้คือ:

  • อิสระ ยานพาหนะสำหรับการจดจำท่าทาง คุณสมบัติ ADAS ระดับและความเป็นอิสระ 5
  • drones สำหรับการทำแผนที่ถนน การตรวจจับรอยแตก และ ODAI (ภาพถ่ายทางอากาศของการตรวจจับวัตถุ)
  • ขายปลีก สำหรับการจัดการสินค้าคงคลังและชั้นวาง การจัดการซัพพลายเชน การจดจำท่าทาง และอื่นๆ
  • AR / VR เพื่อความเข้าใจในความหมาย การจดจำใบหน้า การติดตามวัตถุขั้นสูง และอื่นๆ
  • การเกษตร สำหรับการตรวจหาวัชพืชและโรคและการระบุพืชผล
  • และ แฟชั่นและอีคอมเมิร์ซ สำหรับการจัดประเภทรูปภาพ การตรวจจับวัตถุ และการจัดประเภทหลายป้ายกำกับ