การทำหมายเหตุประกอบข้อมูลโดยผู้เชี่ยวชาญ / บริการการติดฉลากข้อมูลสำหรับเครื่องจักรโดยมนุษย์
ใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอของคุณอย่างถูกต้องเพื่อปรับปรุงโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML)
ขจัดปัญหาคอขวดในไปป์ไลน์คำอธิบายประกอบของคุณวันนี้
โซลูชันการทำหมายเหตุประกอบข้อมูลแบบ End-to-End แบบกำหนดเองเพื่อฝึกอัลกอริทึม AI / ML
AI ดึงข้อมูลจำนวนมากและใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) การเรียนรู้เชิงลึก (DL) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อเรียนรู้และพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เครื่องมือคำอธิบายประกอบข้อมูลของ Shaip ทำให้ข้อมูลที่มีวัตถุเฉพาะที่สามารถจดจำได้สำหรับกลไก AI การแท็กวัตถุภายในข้อความ รูปภาพ การสแกน ฯลฯ ช่วยให้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถตีความข้อมูลที่ติดฉลากและรับการฝึกอบรมเพื่อแก้ไขกรณีธุรกิจจริง
งานของการทำหมายเหตุประกอบข้อมูลและการติดฉลากต้องเป็นไปตามพารามิเตอร์สำคัญสองประการ: คุณภาพและความถูกต้อง ท้ายที่สุด นี่คือข้อมูลที่ทั้งตรวจสอบและฝึกอบรมแบบจำลอง AI และ ML ที่ทีมของคุณกำลังพัฒนา ตอนนี้ AI และ ML ไม่เพียงแต่คิดได้เร็วขึ้น แต่ยังฉลาดขึ้นอีกด้วย เป็นข้อมูลที่จำเป็นสำหรับพลังในการคิดและยืนยันผลลัพธ์ของแบบจำลองของคุณ
เราเป็นหนึ่งในบริษัทจัดทำฉลากข้อมูลเพียงไม่กี่แห่งที่มีความสามารถและประสบการณ์ที่ไม่เป็นรองใคร
- ข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบอย่างดีและเป็นมาตรฐานทองคำจากผู้ใส่คำอธิบายประกอบที่เชี่ยวชาญ
- ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนทั่วทั้งอุตสาหกรรมสำหรับโครงการคำอธิบายประกอบข้อมูล เช่น ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตเพื่อดำเนินงานด้านคำอธิบายประกอบทางการแพทย์
- ผู้เชี่ยวชาญช่วยกำหนดแนวทางโครงการ
- บริการคำอธิบายประกอบข้อมูลที่หลากหลาย เช่น การแบ่งส่วนภาพ การตรวจจับวัตถุ การจัดประเภท กล่องขอบเขต เสียง NER การวิเคราะห์ความรู้สึก
ใช้ประโยชน์จากบริการการติดฉลากข้อมูลความรู้ความเข้าใจยุคหน้าเพื่อรับข้อมูลคุณภาพที่พร้อมใช้งานเพื่อฝึกอัลกอริทึม AI/ML ที่พัฒนาโดยกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านการใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลของเรา เพื่อเร่งการเรียนรู้เชิงลึก
ในที่สุดคุณก็พบ Data Annotation Company ที่เหมาะสมแล้ว
ทีมงานผู้เชี่ยวชาญ
กลุ่มผู้เชี่ยวชาญของเราที่เชี่ยวชาญในการใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลสามารถจัดหาชุดข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบได้อย่างถูกต้อง
รับประโยชน์สูงสุดจาก AI
การติดฉลากข้อมูลจะสร้างชุดข้อมูลคุณภาพสูงและพร้อมใช้งาน ซึ่งช่วยให้โมเดล AI/ ML สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
ความสามารถในการปรับขนาด
ในฐานะหนึ่งในบริษัทด้านการทำหมายเหตุประกอบข้อมูลที่ดีที่สุด ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนของเราสามารถจัดการกับปริมาณมากในขณะที่ยังคงคุณภาพและสามารถปรับขนาดการดำเนินงานได้เมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้น
เน้นการเติบโตและนวัตกรรม
ทีมของเราช่วยคุณเตรียมข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมเครื่องมือ AI ประหยัดเวลาและทรัพยากรอันมีค่า ด้วยการเอาท์ซอร์ส ทีมงานของคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพ โดยทิ้งส่วนที่น่าเบื่อของงานไว้ให้เรา
ความสามารถหลายแหล่ง/ข้ามอุตสาหกรรม
ทีมวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งและสามารถสร้างข้อมูลการฝึกอบรม AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและในปริมาณมากในทุกอุตสาหกรรม
อยู่ข้างหน้าของ
การแข่งขัน
ขอบเขตข้อมูลที่หลากหลายทำให้ AI มีข้อมูลจำนวนมากที่จำเป็นในการฝึกให้เร็วขึ้น
การแข่งขันราคา
ในฐานะหนึ่งในบริษัทชั้นนำด้านการทำฉลากข้อมูล เรามั่นใจว่าโครงการจะได้รับการจัดส่งภายในงบประมาณของคุณด้วยความช่วยเหลือจากแพลตฟอร์มการทำหมายเหตุประกอบข้อมูลที่มีประสิทธิภาพของเรา
ขจัดอคติภายใน
โมเดล AI ล้มเหลวเนื่องจากทีมที่ทำงานเกี่ยวกับข้อมูลทำให้เกิดอคติโดยไม่ได้ตั้งใจ ทำให้ผลลัพธ์สุดท้ายบิดเบือนและส่งผลต่อความแม่นยำ อย่างไรก็ตาม ผู้ให้บริการคำอธิบายประกอบข้อมูลจะทำงานเกี่ยวกับคำอธิบายประกอบได้ดีขึ้นโดยขจัดข้อสันนิษฐานและอคติ
คุณภาพที่ดีกว่า
ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน ที่ใส่คำอธิบายประกอบแบบวันเข้าและออกงานจะทำงานได้ดีกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับทีม ซึ่งจำเป็นต้องปรับให้เข้ากับงานคำอธิบายประกอบในตารางงานที่ยุ่งของพวกเขา จำเป็นต้องพูดผลลัพธ์ที่ดีกว่า
บริการคำอธิบายประกอบข้อมูล AI ที่ดีที่สุด
คำอธิบายประกอบข้อความ
คำอธิบายประกอบข้อความทั่วไป
เราให้บริการคำอธิบายประกอบข้อมูลข้อความที่รับรู้ผ่านเครื่องมือบันทึกย่อที่เป็นข้อความที่ได้รับการจดสิทธิบัตร ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้องค์กรปลดล็อกข้อมูลที่สำคัญในข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง การทำหมายเหตุประกอบข้อมูลที่เกี่ยวกับข้อความช่วยให้เครื่องเข้าใจภาษามนุษย์ ด้วยประสบการณ์อันยาวนานในภาษาธรรมชาติและภาษาศาสตร์ เรามีความพร้อมที่จะจัดการกับโครงการคำอธิบายประกอบข้อความในทุกขนาด ทีมงานที่ผ่านการรับรองของเราสามารถทำงานกับบริการคำอธิบายประกอบแบบข้อความต่างๆ เช่น การรู้จำชื่อเอนทิตี การวิเคราะห์ความตั้งใจ การวิเคราะห์ความคิดเห็น เป็นต้น
คำอธิบายประกอบข้อความทางการแพทย์
80% ของข้อมูลในโดเมนการดูแลสุขภาพไม่มีโครงสร้าง ทำให้ไม่สามารถเข้าถึงโซลูชันการวิเคราะห์แบบเดิมได้ หากไม่มีการแทรกแซงด้วยตนเอง จะจำกัดปริมาณข้อมูลที่ใช้งานได้และผลกระทบต่อการตัดสินใจขององค์กร การทำความเข้าใจข้อความในโดเมนด้านการดูแลสุขภาพจำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับคำศัพท์ด้านการดูแลสุขภาพเพื่อปลดล็อกศักยภาพ ในฐานะหนึ่งในบริษัทชั้นนำด้านการทำหมายเหตุประกอบ AI เราให้บริการผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนเพื่อช่วยคุณติดป้ายกำกับและใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลทางการแพทย์ของคุณเพื่อปรับปรุงเครื่องมือ AI
ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอาจรวมถึงบันทึกของแพทย์ สรุปการปลดปล่อย และรายงานพยาธิวิทยา โดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเฉพาะโดเมนเกี่ยวกับข้อมูล เช่น อาการ โรค โรคภูมิแพ้ และยา เพื่อช่วยขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกสำหรับการดูแล
- ปรับขนาดได้อย่างง่ายดายตามต้องการด้วยการกำหนดราคาคำอธิบายประกอบข้อมูลที่เรียบง่าย - รูปแบบธุรกิจที่จ่ายตามการเติบโต
- แพลตฟอร์มนี้ออกแบบมาเพื่อใส่คำอธิบายประกอบโดยคำนึงถึง PHI
- การแยกแนวคิดจากแหล่งข้อความที่ไม่มีโครงสร้างในเวชระเบียนที่ไม่ระบุตัวตน
- แพลตฟอร์มคำอธิบายประกอบที่ปรับแต่งได้สูง ให้ความสามารถในการปรับแต่งฉลากให้เหมาะกับกรณีการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพที่แตกต่างกัน
คำอธิบายประกอบรูปภาพ
คำอธิบายประกอบรูปภาพทั่วไป
- คำอธิบายประกอบรูปภาพคือกระบวนการเชื่อมโยงส่วนของรูปภาพหรือรูปภาพทั้งหมด โดยใช้ป้ายกำกับตัวระบุ ด้วยเครื่องมือคำอธิบายประกอบรูปภาพและแพลตฟอร์มที่เป็นเอกสิทธิ์ของเรา เราสามารถใส่คำอธิบายประกอบภาพผ่านเทคนิคต่างๆ เช่น กรอบขอบเขต, ลูกบาศก์ 3 มิติ, คำอธิบายประกอบเชิงความหมาย, การแบ่งส่วนพิกเซล, รูปหลายเหลี่ยม, การจัดประเภทภาพ และอื่นๆ เพื่อสร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุง AI ของคุณ เครื่องยนต์
- ระบบที่เปิดใช้งาน AI พร้อมคำอธิบายประกอบของมนุษย์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำกิจกรรมที่ซ้ำซากจำเจที่สุดซึ่งมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดโดยอัตโนมัติ เราสามารถปรับขนาดให้มีขนาดเป็น 1000 ตัวบันทึกย่อเพื่อจัดการขนาดใดก็ได้ของโปรเจ็กต์
คำอธิบายประกอบภาพทางการแพทย์
ที่ Shaip เราเข้าใจดีว่าภาพทางการแพทย์มีความสำคัญต่อการดูแลสุขภาพอย่างไร ตั้งแต่การตรวจหาความผิดปกติและเนื้องอกที่อาจมองไม่เห็นด้วยตามนุษย์ไปจนถึงการศึกษาสารก่อมะเร็งและโรคต่างๆ การใส่คำอธิบายประกอบภาพทางการแพทย์จำเป็นต้องอาศัยความเชี่ยวชาญอย่างครบถ้วนเหนือทักษะและความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมสุญญากาศ ทีมผู้เชี่ยวชาญในบริษัทของเราเหมาะสมอย่างยิ่งกับการเรียกเก็บเงิน เนื่องจากพวกเขาสามารถใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลภาพทางการแพทย์ด้วยตนเองด้วยความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่ลงมือปฏิบัติจริง ทีมงานของเราสามารถทำงานกับชุดข้อมูลตามภาพที่หลากหลาย เช่น X-Rays, CT Scans, MRIs และอื่นๆ
- เครื่องที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการตรวจจับรูปแบบและสัมพันธ์กับข้อมูลภาพทางการแพทย์เพื่อระบุโรคที่เป็นไปได้และเตรียมรายงานหลังการวิเคราะห์
- X-Ray, CT Scan, MRI และรายงานการทดสอบตามภาพอื่น ๆ สามารถคัดกรองได้อย่างง่ายดายเพื่อคาดการณ์การเจ็บป่วยต่างๆ
- พนักงานที่ได้รับการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพของเราจะช่วยติดป้ายกำกับรูปภาพโดยใช้ชุดกระบวนการแบบแมนนวลและเทคโนโลยีการจำแนกรูปภาพระดับไฮเอนด์เพื่อเสนอคำอธิบายประกอบด้านการดูแลสุขภาพในขนาดที่เร็วขึ้นเพื่อสร้างแบบจำลอง
คำอธิบายประกอบเสียง
บริการคำอธิบายประกอบเสียงเป็นมือขวาของ Shaip มาตั้งแต่ต้น พัฒนา ฝึกอบรม และปรับปรุง AI การสนทนา แชทบอท และเอ็นจิ้นการรู้จำเสียงด้วยบริการบันทึกย่อด้วยเสียงที่ล้ำสมัยของเรา เครือข่ายนักภาษาศาสตร์ที่ผ่านการรับรองของเราทั่วโลกพร้อมทีมผู้บริหารโครงการที่มีประสบการณ์สามารถรวบรวมชั่วโมงของเสียงหลายภาษาและใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลจำนวนมากเพื่อฝึกอบรมแอปพลิเคชันที่เปิดใช้งานเสียง นอกจากนี้เรายังถอดเสียงไฟล์เสียงเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายในรูปแบบเสียง
คำอธิบายประกอบวิดีโอ
จับภาพแต่ละวัตถุในวิดีโอ ทีละเฟรม และใส่คำอธิบายประกอบเพื่อทำให้วัตถุที่เคลื่อนไหวสามารถจดจำได้ด้วยเครื่องมือคำอธิบายประกอบวิดีโอขั้นสูงของเรา เรามีเทคโนโลยีและประสบการณ์ในการให้บริการคำอธิบายประกอบวิดีโอที่ช่วยคุณด้วยชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับอย่างครอบคลุมสำหรับทุกความต้องการคำอธิบายประกอบวิดีโอของคุณ เราช่วยคุณสร้างแบบจำลองการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ของคุณอย่างถูกต้องและแม่นยำในระดับที่ต้องการ
เหตุผลในการเลือก Shaip เป็นพันธมิตรในการรวบรวมข้อมูล AI ที่น่าเชื่อถือของคุณ
คน
ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:
- ผู้ทำงานร่วมกันกว่า 30,000 รายสำหรับการสร้างข้อมูล ติดฉลาก & QA
- ทีมผู้บริหารโครงการที่ได้รับการรับรอง
- ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์
- Talent Pool Sourcing & ทีมออนบอร์ด
กระบวนการ
มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:
- กระบวนการ 6 Sigma Stage-Gate อันแข็งแกร่ง
- ทีมงานสายดำ 6 Sigma โดยเฉพาะ – เจ้าของกระบวนการหลัก & การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ
- การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง & ลูปคำติชม Feedback
เวที
แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:
- แพลตฟอร์มแบบ end-to-end บนเว็บ
- คุณภาพไร้ที่ติ
- ททท.เร็วขึ้น Fast
- การจัดส่งที่ราบรื่น
คน
ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:
- ผู้ทำงานร่วมกันกว่า 30,000 รายสำหรับการสร้างข้อมูล ติดฉลาก & QA
- ทีมผู้บริหารโครงการที่ได้รับการรับรอง
- ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์
- Talent Pool Sourcing & ทีมออนบอร์ด
กระบวนการ
มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:
- กระบวนการ 6 Sigma Stage-Gate อันแข็งแกร่ง
- ทีมงานสายดำ 6 Sigma โดยเฉพาะ – เจ้าของกระบวนการหลัก & การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ
- การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง & ลูปคำติชม Feedback
เวที
แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:
- แพลตฟอร์มแบบ end-to-end บนเว็บ
- คุณภาพไร้ที่ติ
- ททท.เร็วขึ้น Fast
- การจัดส่งที่ราบรื่น
ใช้กรณี
คำอธิบายประกอบข้อความทางคลินิก
ส่งมอบเอกสารทางคลินิกที่ไม่ระบุตัวตนมากกว่า 30,000 ฉบับซึ่งเป็นไปตามแนวทาง Safe Harbor เอกสารเหล่านี้มีคำอธิบายประกอบ (Named Entity Recognition) โดยมี 9 ประเภทเอนทิตีทางคลินิกและ 4 ความสัมพันธ์เพื่อฝึกโมเดล AI ที่มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงการดูแลผู้ป่วย
หมายเหตุแบบฟอร์มประกันภัย Insurance
คำอธิบายประกอบของแบบฟอร์มประกันภัยมากกว่า 10,000+ รายการพร้อมแท็กเอนทิตีมากถึง 10 รายการเพื่อแยกรูปแบบออกเป็นประกันอันตราย เทียบกับการประกันภัยทั่วไป เทียบกับการไม่ประกันภัย และใส่คำอธิบายประกอบตามหลักเกณฑ์โดยใช้เจ้าหน้าที่ในต่างประเทศสำหรับ AI ประกันภัย
แท็กวิดีโออัตโนมัติ
ติดแท็กวัตถุเชิงปริมาณมากกว่า 6,000 รายการจากไฟล์วิดีโอมากกว่า 500 ไฟล์ตามหลักเกณฑ์ในการทำให้ฐานข้อมูลสามารถค้นหาได้ เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันการติดแท็กและจดจำวิดีโออัตโนมัติที่สามารถแยกและแท็กวัตถุที่มีอยู่ในฉากวิดีโอ
ทรัพยากรที่แนะนำ
คู่มือผู้ซื้อ
คู่มือผู้ซื้อสำหรับการทำหมายเหตุประกอบข้อมูลและการติดฉลากข้อมูล
ดังนั้น คุณต้องการเริ่มต้นความคิดริเริ่ม AI/ML ใหม่และตระหนักว่าการค้นหาข้อมูลที่ดีจะเป็นหนึ่งในแง่มุมที่ท้าทายมากขึ้นในการดำเนินงานของคุณ ผลลัพธ์ของโมเดล AI/ML ของคุณดีพอๆ กับข้อมูลเท่านั้น
บทความ
คำอธิบายประกอบข้อมูลภายในหรือภายนอก - ข้อใดให้ผลลัพธ์ AI ที่ดีกว่า
ในปี 2020 ผู้คนสร้างข้อมูล 1.7 MB ทุกวินาที และในปีเดียวกันนั้น เราสร้างข้อมูลเกือบ 2.5 quintillion ไบต์ทุกวันในปี 2020 นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลคาดการณ์ว่าภายในปี 2025
บทความ
TOP 10 คำถามที่พบบ่อย (FAQ) เกี่ยวกับการติดฉลากข้อมูล
ML Engineer ทุกคนต้องการพัฒนาโมเดล AI ที่เชื่อถือได้และแม่นยำ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้เวลาเกือบ 80% ในการติดฉลากและเพิ่มข้อมูล นั่นเป็นสาเหตุที่ประสิทธิภาพของโมเดลขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่ใช้ในการฝึก
ลูกค้าที่แนะนำ
มอบอำนาจให้ทีมสร้างผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนำระดับโลก
ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับบริการคำอธิบายประกอบข้อมูล/บริการการติดฉลากข้อมูล หนึ่งในผู้เชี่ยวชาญของเรายินดีที่จะช่วยเหลือ
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
การทำหมายเหตุประกอบข้อมูลเป็นกระบวนการของการจัดหมวดหมู่ การติดฉลาก การติดแท็ก หรือการถอดเสียงโดยการเพิ่มข้อมูลเมตาลงในชุดข้อมูล ซึ่งทำให้วัตถุเฉพาะสามารถจดจำได้สำหรับกลไก AI การแท็กวัตถุภายในข้อมูลข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง ทำให้อัลกอริธึม ML มีข้อมูลและมีความหมายในการตีความข้อมูลที่ติดป้ายกำกับ และรับการฝึกอบรมเพื่อแก้ปัญหาในชีวิตจริง
เครื่องมือคำอธิบายประกอบข้อมูลเป็นเครื่องมือที่สามารถปรับใช้บนคลาวด์หรือโซลูชันซอฟต์แวร์ภายในองค์กรหรือคอนเทนเนอร์ที่ใช้เพื่อใส่คำอธิบายประกอบชุดข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก เช่น ข้อความ เสียง รูปภาพ วิดีโอสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
เครื่องมืออธิบายข้อมูลช่วยในการจัดหมวดหมู่ ติดป้ายกำกับ การติดแท็ก หรือถอดเสียงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้ฝึกอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ผู้ใส่คำอธิบายประกอบมักจะทำงานกับวิดีโอ โฆษณา ภาพถ่าย เอกสารข้อความ คำพูด ฯลฯ และแนบแท็กที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาเพื่อทำให้วัตถุเฉพาะสามารถจดจำได้สำหรับกลไก AI
- คำอธิบายประกอบข้อความ (หมายเหตุประกอบที่มีชื่อและการทำแผนที่ความสัมพันธ์ การติดแท็กวลีที่สำคัญ การจัดประเภทข้อความ การวิเคราะห์เจตนา/ความรู้สึก เป็นต้น)
- คำอธิบายประกอบรูปภาพ (การแบ่งส่วนรูปภาพ, การตรวจจับวัตถุ, การจัดประเภท, คำอธิบายประกอบของ Keypoint, Bounding Box, 3D, Polygon เป็นต้น)
- คำอธิบายประกอบเสียง (การพูดของผู้พูด, การติดฉลากเสียง, การประทับเวลา ฯลฯ)
- คำอธิบายประกอบวิดีโอ (คำอธิบายประกอบแบบเฟรมต่อเฟรม การติดตามการเคลื่อนไหว ฯลฯ)
การใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลเป็นกระบวนการในการเพิ่มข้อมูลเมตาลงในชุดข้อมูลโดยการแท็ก จัดหมวดหมู่ ฯลฯ ตามกรณีการใช้งาน ผู้เชี่ยวชาญหมายเหตุประกอบจะตัดสินใจเลือกเทคนิคคำอธิบายประกอบที่จะใช้สำหรับโครงการ
Data Annotation / Data Labeling ทำให้เครื่องสามารถจดจำวัตถุได้ มีการตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับการฝึกโมเดล ML เพื่อให้เข้าใจและเลือกปฏิบัติกับอินพุตต่างๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง