โซลูชันการลบการระบุตัวตนข้อมูลทางการแพทย์
ทำให้ข้อมูล เอกสาร ไฟล์ PDF และรูปภาพที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเป็นนิรนามโดยอัตโนมัติ ตามข้อกำหนด HIPAA, GDPR หรือการปรับแต่งเฉพาะ
เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลผู้ป่วยที่ไม่ระบุตัวตน
โซลูชันการลบการระบุตัวตนและการปกปิดข้อมูล
ข้อมูลสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครอง (PHI) การลบการระบุตัวตนหรือการลบข้อมูลระบุตัวตนของข้อมูล PHI เป็นกระบวนการในการยกเลิกการระบุข้อมูลใด ๆ ในเวชระเบียนที่สามารถใช้เพื่อระบุตัวบุคคลได้ ที่สร้างขึ้น ใช้ หรือเปิดเผยในการให้บริการทางการแพทย์ เช่น การวินิจฉัยหรือการรักษา Shaip ให้การลบการระบุตัวตนด้วยมนุษย์ในวงเพื่อความแม่นยำที่มากขึ้นในการไม่เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในเนื้อหาข้อความ แนวทางนี้ใช้ประโยชน์จากวิธีการลบการระบุตัวตนของ HIPAA ซึ่งรวมถึงการพิจารณาของผู้เชี่ยวชาญและการเก็บรักษาข้อมูลอย่างปลอดภัย เพื่อแปลงรูป ปิดบัง ลบ หรือปิดบังข้อมูลที่ละเอียดอ่อน HIPAA ระบุสิ่งต่อไปนี้ว่าเป็น PHI:
- ชื่อ
- ที่อยู่/สถานที่
- วันที่และอายุ
- หมายเลขโทรศัพท์
- ตัวระบุยานพาหนะและหมายเลขประจำเครื่อง รวมถึงหมายเลขป้ายทะเบียน
- หมายเลขแฟกซ์
- ตัวระบุอุปกรณ์และหมายเลขซีเรียล
- ที่อยู่อีเมล
- ตัวระบุทรัพยากรสากลของเว็บ (URL)
- หมายเลขประกันสังคม
- ที่อยู่อินเทอร์เน็ตโปรโตคอล (IP)
- หมายเลขเวชระเบียน
- ตัวระบุไบโอเมตริกซ์ รวมถึงลายนิ้วมือและเสียง
- หมายเลขผู้รับผลประโยชน์แผนประกันสุขภาพ
- ภาพถ่ายเต็มหน้าและภาพที่เทียบเคียงได้
- เลขที่บัญชี
- ใบรับรอง/เลขที่ใบอนุญาต
- หมายเลขประจำตัว คุณลักษณะ หรือรหัสอื่นๆ ที่ไม่ซ้ำใคร
- รูปภาพทางการแพทย์ บันทึก ผู้รับผลประโยชน์แผนสุขภาพ ใบรับรอง ประกันสังคม และหมายเลขบัญชี
- สุขภาพหรือสภาพในอดีต ปัจจุบัน หรืออนาคต
- การชำระเงินในอดีต ปัจจุบัน หรือในอนาคตสำหรับการจัดหาการรักษาพยาบาลให้กับแต่ละบุคคล
- ทุกวันที่เกี่ยวโยงโดยตรงกับบุคคล เช่น วันเดือนปีเกิด วันปลดประจำการ วันที่เสียชีวิต และการบริหารงาน
การพิจารณาของผู้เชี่ยวชาญ HIPAA
องค์กรด้านการดูแลสุขภาพได้รับมอบหมายให้สร้างสรรค์และสร้างเครือข่ายที่ใหญ่ขึ้น ในขณะเดียวกันก็จัดการการใช้ข้อมูลด้านสุขภาพที่ละเอียดอ่อน ซึ่งทำให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว เพื่อสร้างสมดุลระหว่างผลประโยชน์ทางสังคมของชุดข้อมูลด้านสุขภาพขนาดใหญ่กับความเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคล เราขอแนะนำวิธีการระบุตัวตนโดยผู้เชี่ยวชาญของ HIPAA สำหรับการลบการระบุตัวตน บริการของเราช่วยให้องค์กรทุกขนาดจัดข้อมูลของตนให้สอดคล้องกับมาตรฐาน HIPAA ช่วยลดความเสี่ยงด้านกฎหมาย การเงิน และชื่อเสียง ตลอดจนปรับปรุงบริการและผลลัพธ์ด้านการดูแลสุขภาพ
APIs
Shaip API ให้การเข้าถึงบันทึกที่คุณต้องการแบบเรียลไทม์ตามความต้องการ ช่วยให้ทีมของคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลทางการแพทย์ตามบริบทที่ไม่ระบุตัวตนได้อย่างรวดเร็วและปรับขนาดได้ ทำให้พวกเขาสามารถทำโปรเจ็กต์ AI ของตนให้เสร็จสิ้นได้อย่างถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรกที่พยายาม
API ที่ไม่ระบุตัวตน
ข้อมูลผู้ป่วยมีความสำคัญในการพัฒนาโครงการ AI ด้านการดูแลสุขภาพที่ดีที่สุด แต่การปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาก็มีความสำคัญพอๆ กันในการป้องกันการละเมิดข้อมูลที่อาจเกิดขึ้นได้ Shaip เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมที่เป็นที่รู้จักในด้านการลบข้อมูลระบุตัวตน การปกปิดข้อมูล และการลบข้อมูลระบุตัวตนเพื่อลบ PHI/PII ทั้งหมด (ข้อมูลสุขภาพ/ข้อมูลประจำตัวส่วนบุคคล)
- ยกเลิกการระบุ โทเค็น และไม่ระบุชื่อข้อมูลที่ละเอียดอ่อนสำหรับ PHI, PII และ PCI
- ยืนยันตามแนวทาง HIPAA และ Safe Harbor
- แก้ไขตัวระบุทั้ง 18 ตัวที่ครอบคลุมในแนวทางการไม่ระบุตัวตนของ HIPAA และ Safe Harbor
- การรับรองจากผู้เชี่ยวชาญและการตรวจสอบคุณภาพการไม่ระบุตัวตน
- ปฏิบัติตามหลักเกณฑ์คำอธิบายประกอบ PHI ที่ครอบคลุมสำหรับการลบการระบุ PHI โดยปฏิบัติตามแนวทาง Safe Harbor
คุณสมบัติหลักของบริการลบข้อมูลระบุตัวตน
มนุษย์ในวง
ข้อมูลคุณภาพระดับโลกพร้อมการควบคุมคุณภาพหลายระดับและมนุษย์ในวง
แพลตฟอร์มเดียวที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อความสมบูรณ์ของข้อมูล
การทำให้ข้อมูลเป็นนิรนามผ่านการผลิต การทดสอบ และการพัฒนาช่วยให้มั่นใจถึงความสมบูรณ์ของข้อมูลในหลายพื้นที่และระบบ
100+ ล้านข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตน
แพลตฟอร์มที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าอำนวยความสะดวกในการยกเลิกการระบุตัวตนของข้อมูล HIPAA อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของ PII/PHI ที่ถูกบุกรุก
ปรับปรุงความปลอดภัยของข้อมูล
ความปลอดภัยของข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงทำให้มั่นใจได้ว่ารูปแบบข้อมูลจะถูกควบคุมและรักษาไว้ตามนโยบาย
ความสามารถในการปรับขนาดที่เพิ่มขึ้น
ทำให้ชุดข้อมูลไม่เปิดเผยชื่อในทุกขนาดด้วยมนุษย์ในวง
มีจำหน่ายและจัดส่ง
ข้อมูล บริการ และโซลูชันที่พร้อมใช้งานบนเครือข่ายสูงและตรงเวลา
ข้อมูลการลบการระบุตัวตนในการดำเนินการ
การดำเนินการแก้ไข PII/HI
ลบการระบุบันทึกข้อความทางการแพทย์ด้วยการปกปิดชื่อหรือปิดบังข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วย (PHI) ด้วย Healthcare API ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Shaip (แพลตฟอร์มการลบข้อมูลระบุตัวตน)
ยกเลิกการระบุเวชระเบียนที่มีโครงสร้าง
ลบการระบุข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) ข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วย (PHI) จากเวชระเบียน ในขณะที่ปฏิบัติตามกฎระเบียบ HIPAA
การยกเลิกการระบุ PII
ความสามารถในการระบุตัวตนของ PII ของเรานั้นรวมถึงการลบข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ชื่อ วันที่ และอายุ ที่อาจเชื่อมโยงบุคคลกับข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาทั้งทางตรงและทางอ้อม
การไม่ระบุตัวตนของ PHI
ความสามารถในการระบุตัวตนของ PHI ของเรานั้นรวมถึงการลบข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น หมายเลข MRN วันที่รับเข้าเรียน ซึ่งอาจเชื่อมโยงบุคคลกับข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาทั้งทางตรงและทางอ้อม เป็นสิ่งที่ผู้ป่วยสมควรได้รับและความต้องการของ HIPAA
การดึงข้อมูลจากเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EMR)
ผู้ปฏิบัติงานด้านการแพทย์ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจาก Electronic Medical Records (EMR) และรายงานทางคลินิกของแพทย์ ผู้เชี่ยวชาญของเราสามารถแยกข้อความทางการแพทย์ที่ซับซ้อนซึ่งสามารถนำไปใช้ในทะเบียนโรค การทดลองทางคลินิก และการตรวจสุขภาพ
การลบการระบุตัวตน PDF ด้วยการปฏิบัติตาม HIPAA และ GDPR
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าปฏิบัติตาม HIPAA และ GDPR ด้วยบริการลบการระบุตัวตน PDF ของเรา ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของคุณจะไม่เปิดเผยตัวตนอย่างปลอดภัยเพื่อความเป็นส่วนตัวและความสมบูรณ์ทางกฎหมาย
ใช้กรณี
เป้าหมาย: การปกปิดข้อมูล PII จากเอกสารทางการเงิน เช่น W2, ใบแจ้งยอดจากธนาคาร, 1099, 1040 เป็นต้น
ความท้าทาย: การยกเลิกการระบุตัวระบุ HIPAA ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 18 รายการในเอกสารทางการเงินมากกว่า 10,000 รายการ
ผลงานของเรา: ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตน (PII) จากเอกสารทางการเงินมากกว่า 10,000 รายการบนแพลตฟอร์มของลูกค้าที่ใช้บุคลากรบนบก
ผลลัพธ์สุดท้าย: ลูกค้าได้พัฒนารูปแบบการดึงข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อดึงข้อมูลที่สำคัญจากเอกสารทางการเงิน
เป้าหมาย: ลบข้อมูล PHI ออกจากเอกสารทางคลินิก
ถาม: การยกเลิกการระบุตัวตนของเอกสารทางคลินิกมากกว่า 30,000 ฉบับที่ใช้ในการพัฒนาแบบจำลอง AI
ผลงานของเรา: PHI ที่ไม่ระบุตัวตนจากเอกสารทางคลินิกที่ปฏิบัติตาม HIPAA และแนวทาง Safe Harbor
ผลลัพธ์สุดท้าย: ลูกค้าใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบอย่างดีและเป็นมาตรฐานทองคำเพื่อแก้ไขกรณีการใช้งาน
ครอบคลุมการปฏิบัติตามข้อกำหนด
ปรับขนาดการไม่ระบุตัวตนของข้อมูลในเขตอำนาจศาลต่างๆ ซึ่งรวมถึง GDPR, HIPAA และตามการไม่ระบุตัวตนของ Safe Harbor ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของการประนีประนอมของ PII/PHI
เหตุผลในการเลือก Shaip เป็นพันธมิตรในการลบข้อมูลประจำตัวของคุณ
คน
ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:
- ผู้ทำงานร่วมกันกว่า 30,000 รายสำหรับการสร้างข้อมูล ติดฉลาก & QA
- ทีมผู้บริหารโครงการที่ได้รับการรับรอง
- ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์
- Talent Pool Sourcing & ทีมออนบอร์ด
กระบวนการ
มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:
- กระบวนการ 6 Sigma Stage-Gate อันแข็งแกร่ง
- ทีมงานสายดำ 6 Sigma โดยเฉพาะ – เจ้าของกระบวนการหลัก & การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ
- การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง & ลูปคำติชม Feedback
ระบบปฏิบัติการ
แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:
- แพลตฟอร์มแบบ end-to-end บนเว็บ
- คุณภาพไร้ที่ติ
- ททท.เร็วขึ้น Fast
- การจัดส่งที่ราบรื่น
คน
ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:
- ผู้ทำงานร่วมกันกว่า 30,000 รายสำหรับการสร้างข้อมูล ติดฉลาก & QA
- ทีมผู้บริหารโครงการที่ได้รับการรับรอง
- ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์
- Talent Pool Sourcing & ทีมออนบอร์ด
กระบวนการ
มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:
- กระบวนการ 6 Sigma Stage-Gate อันแข็งแกร่ง
- ทีมงานสายดำ 6 Sigma โดยเฉพาะ – เจ้าของกระบวนการหลัก & การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ
- การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง & ลูปคำติชม Feedback
ระบบปฏิบัติการ
แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:
- แพลตฟอร์มแบบ end-to-end บนเว็บ
- คุณภาพไร้ที่ติ
- ททท.เร็วขึ้น Fast
- การจัดส่งที่ราบรื่น
ทรัพยากรที่แนะนำ
บล็อก
Named Entity Recognition (NER) – แนวคิด ประเภท และการใช้งาน
ทุกครั้งที่เราได้ยินคำหรืออ่านข้อความ เรามีความสามารถตามธรรมชาติในการระบุและจัดหมวดหมู่คำให้เป็นบุคคล สถานที่ สถานที่ ค่านิยม และอื่นๆ มนุษย์สามารถจดจำคำ จัดหมวดหมู่ และเข้าใจบริบทได้อย่างรวดเร็ว
โซลูชัน
บทบาทของ AI ในด้านการดูแลสุขภาพ: ประโยชน์ ความท้าทาย และทุกสิ่งในระหว่าง
เรานำเสนอบริการคำอธิบายประกอบข้อมูลทางการแพทย์ที่ช่วยให้องค์กรดึงข้อมูลที่สำคัญในข้อมูลทางการแพทย์ที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น บันทึกของแพทย์ สรุปการเข้า/ออกจากโรงพยาบาล EHR รายงานพยาธิสภาพ ฯลฯ ที่ช่วยให้เครื่องสามารถระบุเอนทิตีทางคลินิกที่มีอยู่ในข้อความหรือรูปภาพที่กำหนด
โซลูชัน
ข้อมูลให้ชีพจรแห่งชีวิตแก่ Healthcare AI
80% ของข้อมูลด้านสุขภาพทั้งหมดไม่มีโครงสร้างและไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับการประมวลผลเพิ่มเติม ซึ่งจะจำกัดปริมาณข้อมูลที่ใช้งานได้ และยังจำกัดความสามารถในการตัดสินใจขององค์กรด้านการดูแลสุขภาพ
ลูกค้าที่แนะนำ
มอบอำนาจให้ทีมสร้างผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนำระดับโลก
เริ่มยกเลิกการระบุข้อมูล AI ของคุณวันนี้ ทำให้ข้อมูลไม่เปิดเผยชื่อในทุกขนาดด้วย human-in-the-loop
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
การลบการระบุตัวตนของข้อมูล การปกปิดข้อมูล หรือการปกปิดข้อมูลเป็นกระบวนการลบ PHI/PII ทั้งหมด (ข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคล/ข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้) เช่น ชื่อและหมายเลขประกันสังคมที่อาจเชื่อมโยงบุคคลกับข้อมูลของตนโดยตรงหรือโดยอ้อม
ข้อมูลผู้ป่วยที่ไม่ระบุตัวตนคือข้อมูลด้านสุขภาพซึ่ง PHI (ข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคล) หรือ PII (ข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลได้) จะถูกลบออก หรือที่เรียกว่าการปิดบัง PII ซึ่งเกี่ยวข้องกับการลบรายละเอียดต่างๆ เช่น ชื่อ หมายเลขประกันสังคม และรายละเอียดส่วนบุคคลอื่นๆ ที่อาจเชื่อมโยงบุคคลกับข้อมูลของตนโดยตรงหรือโดยอ้อม ซึ่งนำไปสู่ความเสี่ยงในการระบุซ้ำ
PII หมายถึงข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ เป็นข้อมูลใด ๆ ที่สามารถติดต่อ ค้นหา หรือระบุตัวบุคคลได้ เช่น หมายเลขประกันสังคม (SSN) หมายเลขหนังสือเดินทาง หมายเลขใบอนุญาตขับขี่ หมายเลขประจำตัวผู้เสียภาษี หมายเลขประจำตัวผู้ป่วย หมายเลขบัญชีการเงิน หมายเลขบัตรเครดิตหรือข้อมูลที่อยู่ส่วนบุคคล (ที่อยู่หรือที่อยู่อีเมล หมายเลขโทรศัพท์ส่วนบุคคล)
PHI หมายถึงข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลในทุกรูปแบบ รวมถึงบันทึกทางกายภาพ (รายงานทางการแพทย์ ผลการทดสอบในห้องปฏิบัติการ ค่ารักษาพยาบาล) บันทึกอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) หรือข้อมูลการพูด (คำสั่งแพทย์)
มีเทคนิคการยกเลิกการระบุข้อมูลที่โดดเด่นสองวิธี อย่างแรกคือการลบตัวระบุโดยตรง และอย่างที่สองคือการลบหรือการเปลี่ยนแปลงข้อมูลอื่น ๆ ที่อาจใช้เพื่อระบุตัวตนซ้ำหรือนำไปสู่บุคคล ที่ Shaip เราใช้เครื่องมือลบการระบุตัวตนของข้อมูลที่แม่นยำและขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐานเพื่อให้แน่ใจว่ากระบวนการนั้นแน่นหนาและแม่นยำที่สุด