การปรับปรุงการวิจัย NLP ด้านเนื้องอกวิทยา

ความแม่นยำของข้อมูลด้านเนื้องอกวิทยา: การออกใบอนุญาต การลบการระบุตัวตน และคำอธิบายประกอบสำหรับนวัตกรรมโมเดล NLP

มะเร็งวิทยา nlp

ปฏิวัติการรักษาโรคมะเร็งด้วยเทคโนโลยี NLP ที่ล้ำสมัย

ลูกค้าซึ่งเป็นผู้เล่นหลักในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ ต้องการโซลูชัน NLP ขั้นสูงเพื่อประมวลผลเวชระเบียนด้านเนื้องอกวิทยาจำนวนมาก ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของความคิดริเริ่มที่สำคัญในการปรับปรุงการวิจัยด้านเนื้องอกวิทยา ความจำเป็นในการสร้างสมดุลระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลโดยละเอียดกับมาตรฐานความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง กรณีศึกษานี้สรุปการมีส่วนร่วมของเราในการปรับปรุงความพยายามในการวิจัยของลูกค้าผ่านคำอธิบายประกอบข้อมูลที่มีความเที่ยงตรงสูง แนวทางปฏิบัติในการลบการระบุตัวตนอย่างเข้มงวด และการประยุกต์ใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ทั้งหมดนี้อยู่ภายในกรอบการกำกับดูแลที่จัดทำโดย HIPAA

ปริมาณ

สิทธิ์การใช้งานข้อมูล + Data De-id
10 หน้า
ความสัมพันธ์ด้านเนื้องอกวิทยา
10 หน้า
โดเมนที่ไม่ใช่ด้านเนื้องอกวิทยา
10 หน้า
การปฏิเสธ
10 หน้า
โดเมนเนื้องอกวิทยา
10 หน้า
NER + การทำแผนที่ความสัมพันธ์
10 หน้า

ความท้าทาย

โครงการนี้จำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างละเอียดถี่ถ้วนในเอกสารทางคลินิก การระบุหน่วยงานทางการแพทย์ที่แม่นยำ และความสามารถในการติดป้ายกำกับการปฏิเสธอย่างถูกต้อง ทั้งหมดนี้อยู่ภายในกรอบการทำงานที่ปลอดภัยที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยตามกฎระเบียบ HIPAA ความพยายามนี้ไม่เพียงต้องการความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมาก แต่ยังต้องใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์ในการรวมข้อเสนอแนะและรักษาคุณภาพในทุกขั้นตอนของกระบวนการคำอธิบายประกอบ

วัตถุประสงค์

คำอธิบายโดยละเอียดของบริการ

หมวดหมู่รายละเอียด
ความครอบคลุมข้อมูลทางคลินิกที่ครอบคลุมครอบคลุมบันทึกประเภทต่างๆ การตั้งค่าการดูแล และความเชี่ยวชาญด้านเนื้องอกวิทยา เพื่อให้มั่นใจว่าชุดข้อมูลที่มีประสิทธิภาพซึ่งสะท้อนถึงสถานการณ์ทางคลินิกที่หลากหลาย
การยกเลิกการระบุตัวตนอย่างเข้มงวดตรวจสอบให้แน่ใจว่าบันทึกที่มีป้ายกำกับทั้งหมดถูกยกเลิกการระบุตัวตนตามวิธี Safe Harbor ของ HIPAA ทำให้ลูกค้ามั่นใจในความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล
หลักเกณฑ์คำอธิบายประกอบการสร้างและการดำเนินการตามแนวทางคำอธิบายประกอบข้อมูลมาตรฐานสำหรับการเตรียมบันทึกที่มีป้ายกำกับให้สอดคล้องกับมาตรฐาน HIPAA
กลยุทธ์คำอธิบายประกอบขั้นสูงมีการอธิบายบันทึกที่เกี่ยวข้องกับเนื้องอกวิทยาด้วยตนเองจำนวน 10,000 หน้าโดยเน้นรายละเอียดไปที่การระบุสถานะการปฏิเสธและข้อมูลที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ตามแนวทางที่กำหนดไว้
การประกันคุณภาพที่เข้มงวดบรรลุมาตรฐานคุณภาพที่กำหนดตามที่ระบุไว้ในแนวปฏิบัติ

Solution

แนวทางของเราเกี่ยวข้องกับกลยุทธ์หลักดังต่อไปนี้:

การรวบรวมชุดข้อมูลด้านเนื้องอกวิทยาที่กำหนดเอง

จากคลังข้อมูล EHR ขนาดใหญ่กว่า 5 MN ชุดย่อยของข้อมูลที่เลือกสรรมาอย่างดีได้รับการคัดแยกออกมา โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะทางของลูกค้าสำหรับข้อมูลด้านเนื้องอกวิทยา โดยมุ่งเน้นไปที่เอนทิตีจีโนม กระบวนการรวบรวมเกี่ยวข้องกับการสร้างรายการตัวระบุเนื้องอก ยีน ตัวแปร และระยะ TNM อย่างละเอียดถี่ถ้วน โดยใช้การค้นหาคำหลักเพื่อระบุเอกสารที่มีอยู่มากมายในข้อมูลนี้ การแสดงออกปกติถูกนำมาใช้เพื่อระบุความแปรปรวนทางพันธุกรรมและระยะของมะเร็ง วิธีการนี้ เมื่อรวมกับข้อมูลที่ครอบคลุมครอบคลุมประเภทเอกสาร ความเชี่ยวชาญพิเศษ การตั้งค่าการดูแล และข้อมูลจากแพทย์หลายราย ทำให้มั่นใจได้ว่าชุดข้อมูลด้านเนื้องอกวิทยาจะมีความครอบคลุมและเกี่ยวข้อง

การรวบรวมชุดข้อมูลด้านเนื้องอกวิทยา

การยกเลิกการระบุตัวตนอย่างเข้มงวด

กระบวนการนี้ปฏิบัติตามวิธี Safe Harbor ของ HIPAA อย่างเคร่งครัดในการไม่ระบุตัวตน ซึ่งรับประกันความมั่นใจของลูกค้าในความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล ซึ่งเกี่ยวข้องกับการลบข้อมูลสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครอง (PHI) ทั้งหมดและแทนที่ด้วยตัวยึดที่มีป้ายกำกับ ดังนั้นจึงรักษาประโยชน์ของข้อมูลไปพร้อมๆ กับปกป้องการรักษาความลับของผู้ป่วย

ตัวแปรที่ไม่ระบุตัวตน

หมวดหมู่ประเภทย่อย
Nameชื่อผู้ป่วย ชื่อแพทย์ ชื่อพยาบาล ชื่อสมาชิกในครอบครัว ชื่อศูนย์การแพทย์ ชื่อคลินิก ชื่อสถานพยาบาล ชื่อบริษัท ชื่อมหาวิทยาลัย
อายุ 
วันที่รูปแบบวันที่, รูปแบบเดือนปี, รูปแบบวันเดือน, รูปแบบวันปี, วัน, เดือน, ปี, ฤดูกาล
แผนที่ประเทศ รัฐ เมือง ถนน รหัสไปรษณีย์ หมายเลขห้อง หมายเลขห้อง หมายเลขชั้น
IDหมายเลขประกันสังคม หมายเลขเวชระเบียน หมายเลขผู้รับผลประโยชน์แผนสุขภาพ หมายเลขบัญชี ใบรับรอง/หมายเลขใบอนุญาต รหัสไบโอเมตริกซ์ รหัสบันทึก หมายเลขภาคยานุวัติ หมายเลขประจำตัวยานพาหนะ หมายเลขป้ายทะเบียน ตัวระบุอุปกรณ์และหมายเลขซีเรียล
ติดต่อหมายเลขโทรศัพท์ หมายเลขแฟกซ์ ที่อยู่อีเมล URL เว็บ ที่อยู่ IP

ตัวอย่าง:

เมื่อวันที่ 25 กันยายน พ.ศ. 2106 เวลา 11 น. นายแฮร์รี เพซ อายุ 00 ปี เข้ารับการผ่าตัดสะโพกที่โรงพยาบาลฟอเรสต์เจเนอรัล ตามกำหนด ก่อนหน้านี้ได้รับคำปรึกษาจากแพทย์ปฐมภูมิของเขา ดร.โฮเซ่ มาร์ติน และมีเคนดรา ไรธเข้ารับการรักษา นพ. ในระหว่างที่เขาพักอยู่ เขาอยู่ภายใต้การดูแลของ Mary Hu, NP และ Suzan Ray, RN โดยมี R. Charles Melancon, PA กำลังปรึกษาอยู่ด้วย การผ่าตัดของเขาดำเนินการในวันเดียวกับที่เข้ารับการรักษาตัวไว้ด้วยผลสำเร็จ โดยไม่มีรายงานภาวะแทรกซ้อน หลังการผ่าตัด คุณเพซถูกย้ายไปที่ห้อง 90 ชั้น 202 เพื่อทำการรักษา Emma Pace ภรรยาของเขาอยู่ด้วยตลอดและได้รับการอัปเดตที่จำเป็นทั้งหมด ในระหว่างการเข้าพักช่วงสั้นๆ เวชระเบียนของเขา รวมถึง MRN MR2 และบัญชี KV99062619 ได้รับการจัดการตามระเบียบการมาตรฐานของ Gracewood Nursing Home ซึ่งเป็นที่อยู่อาศัยเดิมของเขา เขาออกจากโรงพยาบาลในวันเดียวกันนั้นเพื่อไปดูแลที่ Oakland Out Patient Clinic เพื่อการพักฟื้นต่อไป ตลอดกระบวนการ ขั้นตอนทั้งหมดได้รับการจัดทำเป็นเอกสารและรักษาความปลอดภัยโดยปฏิบัติตามมาตรฐานการรักษาความลับ

ตัวอย่าง: ไม่ระบุตัวตน

On [รูปแบบวันที่]เมื่อเวลา 11 น. นาย... [ชื่อผู้ป่วย], มีอายุ [อายุ], ได้เข้ารับการรักษา [ชื่อศูนย์การแพทย์] สำหรับการผ่าตัดสะโพกตามกำหนด ซึ่งก่อนหน้านี้ได้รับคำปรึกษาจากแพทย์ประจำของเขา ดร. [ชื่อแพทย์], และเข้าร่วมโดย [ชื่อแพทย์] นพ. ในระหว่างที่เขาอาศัยอยู่เขาอยู่ภายใต้การดูแลของ [ พยาบาลวิชาชีพ ] เอ็นพี และ [ พยาบาลวิชาชีพ ] อาร์เอ็นด้วย [ชื่อแพทย์], ป.ล.ก็ปรึกษาอยู่เหมือนกัน การผ่าตัดของเขาดำเนินการในวันเดียวกับที่เข้ารับการรักษาตัวไว้ด้วยผลสำเร็จ โดยไม่มีรายงานภาวะแทรกซ้อน หลังการผ่าตัด นาย... [ชื่อผู้ป่วย] ถูกย้ายไปยังห้องหมายเลข [หมายเลขห้อง], ชั้นเลขที่ [เลขที่ชั้น] เพื่อการฟื้นฟู ภรรยาของเขา [ชื่อสมาชิกในครอบครัว] อยู่ด้วยตลอดและได้รับการอัปเดตที่จำเป็นทั้งหมด ในระหว่างที่เขาพักรักษาตัวช่วงสั้นๆ เวชระเบียนของเขา รวมถึง MRN [หมายเลขเวชระเบียน] และบัญชี [หมายเลขบัญชี], ได้รับการจัดการตามระเบียบมาตรฐานของ [ชื่อสถานพยาบาล], ที่อยู่อาศัยเดิมของเขา เขาจึงได้รับการปล่อยตัวในวันเดียวกันนั้นให้อยู่ในความดูแลของ [ชื่อคลินิก] เพื่อการพักฟื้นต่อไป ตลอดกระบวนการ ขั้นตอนทั้งหมดได้รับการจัดทำเป็นเอกสารและรักษาความปลอดภัยโดยปฏิบัติตามมาตรฐานการรักษาความลับ

แนวทางคำอธิบายประกอบและเทคนิคคำอธิบายประกอบขั้นสูง

Shaip มีบทบาทสำคัญในการสร้างและดำเนินการตามแนวทางคำอธิบายประกอบข้อมูลมาตรฐาน เพื่อให้แน่ใจว่าบันทึกที่มีป้ายกำกับทั้งหมดได้รับการจัดเตรียมอย่างสม่ำเสมอและเป็นไปตามมาตรฐาน HIPAA นอกจากนี้ 10,000 หน้าจากเวชระเบียนต่างๆ ได้รับการใส่คำอธิบายประกอบอย่างพิถีพิถัน โดยเน้นไปที่การติดฉลากโดยละเอียดของสถานะการปฏิเสธและหน่วยงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องทางคลินิก รวมถึงสาขาเฉพาะทางด้านเนื้องอกวิทยาต่างๆ คำอธิบายประกอบดำเนินการโดยทีมผู้เชี่ยวชาญด้านคำอธิบายประกอบที่มีความรู้เฉพาะด้านด้านเนื้องอกวิทยาและกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

เกณฑ์คำอธิบายประกอบที่ซับซ้อน

หมวดหมู่ประเภทย่อย
คำอธิบายประกอบวันที่ (เนื้องอกวิทยา)วันที่วินิจฉัย, วันที่ระยะ, เริ่มมีอาการ, วันที่ดำเนินการ, วันที่เริ่มใช้ยา, วันที่ใช้ยาสิ้นสุด, วันที่เริ่มฉายรังสี, วันที่สิ้นสุดการฉายรังสี
โรค (เนื้องอก)ปัญหามะเร็ง, มิญชวิทยา, สถานะทางคลินิก, บริเวณของร่างกาย, พฤติกรรม, ระดับ, ระยะมะเร็ง, ระยะ TNM, การทดสอบเครื่องหมายเนื้องอก, ขนาด, รหัส
การรักษา (เนื้องอกวิทยา)ยารักษาโรคมะเร็ง, ขนาดของยา, ความถี่, การผ่าตัดมะเร็ง, ผลการผ่าตัด, รูปแบบการฉายรังสี, ปริมาณรังสี
ฟังก์ชั่นรหัสการเปลี่ยนแปลง ยีนที่ศึกษา วิธีการ ตัวอย่าง
การปฏิเสธเชิงลบ เป็นไปได้ เชิงลบ ไม่แน่นอน เป็นไปได้เชิงบวก
คลินิก NERปัญหามะเร็ง – บริเวณร่างกาย มิญชวิทยา – บริเวณร่างกาย พฤติกรรม – บริเวณร่างกาย การผ่าตัดมะเร็ง – ความสัมพันธ์ บริเวณร่างกาย รังสีรูปแบบ – บริเวณร่างกาย มิญชวิทยา – เกรด ปัญหามะเร็ง – มิติ

ตัวอย่าง:

คำชี้แจงทางคลินิกด้านเนื้องอกวิทยา

คำชี้แจงทางคลินิกด้านเนื้องอกวิทยา

“ผู้ป่วย Jane Doe ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งปอดชนิดไม่ใช่เซลล์ขนาดเล็กระยะ IIIB (NSCLC) โดยเฉพาะมะเร็งของต่อม เมื่อวันที่ 03/05/2023 มะเร็งอยู่ที่กลีบล่างขวาของปอด จัดเป็น T3N2M0 ตามระบบการจัดเตรียม TNM โดยมีขนาดเนื้องอก 5 ซม. x 3 ซม. การลบ EGFR exon 19 ถูกระบุผ่านการวิเคราะห์ PCR ของตัวอย่างชิ้นเนื้อเนื้องอก เคมีบำบัดด้วย Carboplatin AUC 5 และ Pemetrexed 500 มก./ตรม. เริ่มเมื่อวันที่ 03/20/2023 และจะต้องให้ทุก 3 สัปดาห์ การบำบัดด้วยการฉายรังสีด้วยลำแสงภายนอก (EBRT) ในขนาด 60 Gy ใน 30 ส่วน เริ่มในวันที่ 04/01/2023 การรักษาของผู้ป่วยดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง และไม่มีหลักฐานของการแพร่กระจายของสมองใน MRI เมื่อเร็ว ๆ นี้ ความเป็นไปได้ของการบุกรุกของหลอดเลือดต่อมน้ำเหลืองยังไม่ได้รับการพิจารณา และความทนทานของผู้ป่วยต่อการรักษาด้วยเคมีบำบัดเต็มรูปแบบยังคงไม่แน่นอน

คำชี้แจงทางคลินิกด้านเนื้องอกวิทยา

คำชี้แจงทางคลินิกด้านเนื้องอกวิทยา

การประกันคุณภาพที่เข้มงวด

ใช้กรอบการจัดการโครงการที่ยืดหยุ่นซึ่งเอื้อต่อการบูรณาการข้อเสนอแนะของลูกค้าอย่างมีประสิทธิผล ขณะเดียวกันก็รักษามาตรฐานคุณภาพที่เข้มงวด มีการบังคับใช้ระเบียบการประกันคุณภาพที่ครอบคลุม ซึ่งสอดคล้องกับแนวทางเพื่อให้บรรลุเกณฑ์มาตรฐานคุณภาพที่จำเป็น โปรโตคอลนี้มีการตรวจสอบและยืนยันอย่างต่อเนื่อง เพื่อรักษาความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบ การกำกับดูแลคุณภาพที่พิถีพิถันดังกล่าวมีความสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างโซลูชัน NLP ที่เชื่อถือได้ ซึ่งมีความสำคัญต่อการตัดสินใจทางคลินิกอย่างรอบรู้และความเป็นเลิศด้านการวิจัย

ผล

ส่งมอบบันทึกที่มีป้ายกำกับที่ไม่ระบุตัวตนคุณภาพสูงจำนวน 10,000 รายการได้สำเร็จ โดยมอบชุดข้อมูลที่ปลอดภัยและมีคุณค่าสำหรับการพัฒนาแบบจำลอง NLP ของลูกค้า การใช้ NLP อย่างพิถีพิถันและการยึดมั่นในมาตรฐานการลบการระบุตัวตนของ HIPAA ส่งผลให้เกิดชุดข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงอย่างละเอียด ซึ่งจะสนับสนุนความพยายามในการวิจัยด้านเนื้องอกวิทยาที่กำลังดำเนินอยู่และในอนาคตของลูกค้า โดยมีเป้าหมายที่จะปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยด้านเนื้องอกวิทยาและประสิทธิภาพในการให้การดูแลในท้ายที่สุด

ความสำเร็จของโครงการแสดงให้เห็นถึงความสามารถของเราในการจัดการข้อมูลทางการแพทย์ที่ซับซ้อนด้วยความแม่นยำ ซึ่งมีส่วนทำให้ลูกค้ามีจุดมุ่งหมายในการปรับปรุงผลลัพธ์การดูแลผู้ป่วย และเร่งพัฒนานวัตกรรมด้านการดูแลสุขภาพ

ความร่วมมือของเรากับ Shaip มีส่วนช่วยในการพัฒนาขีดความสามารถ NLP ของเราภายในขอบเขตด้านเนื้องอกวิทยา การจัดการเวชระเบียน 10,000 รายการอย่างมืออาชีพ พร้อมคำอธิบายประกอบด้วยการปฏิเสธโดยละเอียดและหน่วยงานทางคลินิกอื่นๆ แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นสู่ความเป็นเลิศและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ นอกจากนี้ ความมุ่งมั่นของพวกเขาต่อมาตรฐานความเป็นส่วนตัวเช่น HIPAA ได้มอบทรัพยากรอันล้ำค่าแก่เราเพื่อขับเคลื่อนความคิดริเริ่มด้าน AI ของเราในการพัฒนาการรักษาและการวินิจฉัยโรคมะเร็งที่ล้ำสมัยไปข้างหน้า

โกลเด้น-5 ดาว

เร่ง AI การดูแลสุขภาพของคุณ
การพัฒนาแอปพลิเคชันโดย 100%