OCR

การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) คืออะไร: ภาพรวมและการใช้งาน

Optical Character ยอมรับ อาจฟังดูรุนแรงและแปลกสำหรับพวกเราส่วนใหญ่ แต่เราใช้เทคโนโลยีขั้นสูงนี้บ่อยขึ้น เราใช้เทคโนโลยีนี้ค่อนข้างกว้างขวาง ตั้งแต่การแปลข้อความต่างประเทศเป็นภาษาที่เรากำหนด ไปจนถึงการแปลงเอกสารกระดาษที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิทัล ยัง, OCR เทคโนโลยีก้าวหน้าไปอีกขั้นและได้กลายเป็นส่วนสำคัญของระบบนิเวศทางเทคโนโลยีของเรา

อย่างไรก็ตาม มีข้อมูลน้อยเกินไปเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ และถึงเวลาที่เราจะจุดประกายให้กับมัน

การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) คืออะไร?

การรู้จำอักขระด้วยแสงเป็นส่วนหนึ่งของตระกูลปัญญาประดิษฐ์คือการแปลงข้อความทางอิเล็กทรอนิกส์จากบันทึกที่เขียนด้วยลายมือ พิมพ์ข้อความ เริ่มต้น วิดีโอภาพและสแกนเอกสารในรูปแบบดิจิตอลที่เครื่องอ่านได้

เป็นไปได้ที่จะเข้ารหัสข้อความจากเอกสารที่พิมพ์และปรับเปลี่ยน จัดเก็บ หรือแก้ไขทางอิเล็กทรอนิกส์เพื่อจัดเก็บ กู้คืน และใช้สำหรับการสร้างแบบจำลอง ML โดยใช้เทคโนโลยี OCR

OCR มีสองประเภทพื้นฐาน - แบบดั้งเดิมและแบบเขียนด้วยลายมือ แม้ว่าทั้งสองจะทำงานเพื่อผลลัพธ์เดียวกัน แต่ก็แตกต่างกันในการดึงข้อมูล

ใน OCR แบบดั้งเดิม ข้อความจะถูกแยกตามรูปแบบแบบอักษรที่ ระบบ OCR สามารถฝึกกับ ในทางกลับกัน ใน OCR ที่เขียนด้วยลายมือซึ่งรูปแบบการเขียนแต่ละแบบมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว การอ่านและเข้ารหัสจึงเป็นความท้าทาย ต่างจากข้อความที่พิมพ์ โดยที่ข้อความจะปรากฏเหมือนกันทั่วทั้งกระดาน ข้อความที่เขียนด้วยลายมือจะไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละบุคคล OCR ที่เขียนด้วยลายมือต้องการการฝึกอบรมเพิ่มเติมเพื่อความแม่นยำ การจดจำรูปแบบ.

เหตุใด OCR จึงมีความสำคัญ

ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้รับจุดยืนที่โดดเด่นในโลก เรากำลังเห็นการสิ้นสุดของระบบและกระบวนการแบบเดิมที่ล้าสมัย แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้จะเป็นเรื่องเหลือเชื่อ แต่ก็มาพร้อมกับความท้าทายเบื้องต้นในตัวมันเอง นี่อาจเป็นขั้นตอนการทำงานทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการสำรองข้อมูลสื่อสิ่งพิมพ์เพื่อเป็นขั้นตอนการป้อนข้อมูล

เมื่อเนื้อหาการพิมพ์ถูกแปลงเป็นดิจิทัล เนื้อหาเหล่านั้นมักจะอยู่ในรูปแบบรูปภาพ ซึ่งข้อความไม่สามารถแก้ไข จัดการ หรือป้อนลงในโมเดล AI เพื่อการฝึกอบรมและการประมวลผลได้ หากต้องการเปลี่ยนให้เป็นสินทรัพย์ดิจิทัลที่พร้อมใช้งาน จะต้องมีการระบุและประมวลผล

เทคโนโลยี OCR ดูแลสิ่งนี้โดยการสแกนและแปลงข้อความในรูปภาพ วิดีโอ และรูปแบบอื่นๆ ให้เป็นข้อมูลที่สามารถป้อนบนแพลตฟอร์ม ภาษาการเขียนโปรแกรม และฐานข้อมูล

ลักษณะที่หลีกเลี่ยงไม่ได้อย่างยิ่งในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกำลังกระตุ้นการเติบโตของตลาด OCR ซึ่งคาดว่าจะเติบโตที่ CAGR ที่ 14.32% และมีมูลค่า 40 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2032 นอกจากนี้ ด้วยการเพิ่มขึ้นของการมองเห็นคอมพิวเตอร์และกรณีการใช้งานมากมาย , เทคโนโลยี OCR ได้กลายเป็นจุดศูนย์กลางในการพัฒนานวัตกรรมและโซลูชัน 

นี่อาจเป็นการเปลี่ยนใบสั่งยาของแพทย์ในการดูแลสุขภาพให้เป็นดิจิทัล เพื่อให้สามารถอ่านป้ายโฆษณาในรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติได้ OCR เป็นเทคโนโลยีพื้นฐานที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง

เทคโนโลยี OCR ทำงานอย่างไร

การแปลข้อความออฟไลน์ทางอิเล็กทรอนิกส์เป็นบิตดิจิทัลเป็นเรื่องที่น่าสนใจและพิถีพิถันมาก เพื่อให้คุณทราบคร่าวๆ เกี่ยวกับวิธีการทำงาน ต่อไปนี้คือรายละเอียดโดยละเอียด:

การสแกน

ขั้นตอนแรกในกระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องสแกนแบบออปติคัลเพื่อสแกนเอกสารและแยกอักขระและข้อมูลออกจากสิ่งอื่นทั้งหมด ไฟล์ที่สแกนจะถูกจัดเก็บเป็นรูปภาพ 

การฟอก

เนื่องจากเอกสารและชีตบางรายการไม่ได้มีคุณภาพเท่ากัน รูปภาพทั้งหมดจึงได้รับการปรับปรุงเพื่อปรับคุณภาพให้เหมาะสม ซึ่งเกี่ยวข้องกับการจัดแนวข้อความ ปรับพิกเซลให้เรียบ ทำให้ข้อความชัดเจนขึ้น และอื่นๆ อีกมากมาย กระบวนการนี้ทำให้ข้อความสามารถอ่านได้ 

การจำแนก

เมื่อภาพได้รับการปรับปรุงแล้ว ข้อความจะถูกจัดประเภทและแยกออกเป็นกลุ่ม สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการใช้เทคนิคการแบ่งส่วนรูปภาพเพื่อจัดประเภทข้อความเป็นหมวดหมู่ 

การจดจำตัวละคร

เมื่อจำแนกข้อความแล้ว โมเดล OCR และอัลกอริธึม เช่น การจดจำรูปแบบและคุณสมบัติ จะเริ่มดำเนินการเพื่อระบุข้อความและตัวอักษร ในขณะที่การรู้จำรูปแบบจะค้นหาลายมือ แบบอักษร รูปแบบข้อความ และลักษณะอื่นๆ การรู้จำคุณสมบัติจะระบุรูปแบบ เช่น เส้นโค้ง ทิศทางของเส้น เส้น และอื่นๆ 

การโพสต์

หลังจากระบุข้อความแล้ว เอาต์พุตจะถูกสร้างขึ้น ซึ่งโดยปกติจะอยู่ในไฟล์ดิจิทัล สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าผลลัพธ์ที่ได้จะไม่แม่นยำ 100% เนื่องจากคุณภาพงานพิมพ์ขึ้นอยู่กับคุณภาพกระดาษ ลายมือ รูปแบบข้อความแปลกๆ อัลกอริธึม และอื่นๆ

ชุดข้อมูลใบแจ้งหนี้ / ใบเสร็จรับเงิน / เอกสารคุณภาพสูงเพื่อฝึกโมเดล AI ของคุณ

ประเภทของ OCR

OCR ไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับการแปลงข้อความดิจิทัลบนกระดาษเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับข้อความในรูปแบบอื่นนอกเหนือจากเอกสารอีกด้วย เนื่องจากประเภทและการใช้งานมีความหลากหลาย เทคนิคและแนวทางการใช้งานจึงแตกต่างกันเช่นกัน

การรู้จำคำอัจฉริยะ บันทึกลายมือและข้อความตัวสะกด ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแปลงบันทึกหรือเอกสารที่เขียนด้วยลายมือในรูปแบบดิจิทัล

ประเภทโอซีอาร์มันเกี่ยวข้องกับอะไร
การรู้จำอักขระอัจฉริยะสิ่งนี้คล้ายกับการรู้จำคำมาก แต่แทนที่จะสแกนทั้งข้อความ ระบบจะมองหาอักขระที่เฉพาะเจาะจงแทน
Optical Character ยอมรับการดำเนินการนี้จะตรวจจับข้อความที่พิมพ์แล้ว แต่เหมือนกับชื่อที่แนะนำ โดยจะระบุอักขระเพียงตัวเดียวในคราวเดียว
การรู้จำคำด้วยแสงเช่นเดียวกับการรู้จำอักขระ ซึ่งจะระบุคำและข้อความ แทนที่จะเป็นเพียงอักขระในรูปภาพที่มีข้อความที่พิมพ์
การรู้จำเครื่องหมายด้วยแสงข้อมูลที่ทำเครื่องหมายโดยมนุษย์ เช่น คำตอบ OMR เครื่องหมายบนบัตรลงคะแนน เครื่องหมายถูกในกระดาษคำตอบ และอื่นๆ จะถูกระบุด้วยเทคนิคนี้

ข้อดีของ OCR

ข้อดีของโอซีอาร์

การรู้จำอักขระด้วยแสง – เทคโนโลยี OCR – นำมาซึ่งประโยชน์หลายประการ ได้แก่ :

  • เพิ่มความเร็วของกระบวนการ:

    ด้วยการแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลที่เครื่องสามารถอ่านและค้นหาได้อย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีดังกล่าวจึงช่วยเพิ่มความเร็วของกระบวนการทางธุรกิจ

  • เพิ่มความแม่นยำ:

    ความเสี่ยงของข้อผิดพลาดของมนุษย์ถูกขจัดออกไป ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำโดยรวมของการจดจำอักขระ

  • ลดต้นทุนการประมวลผล:

    ซอฟต์แวร์การรู้จำอักขระด้วยแสงไม่ได้ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีอื่นๆ ทั้งหมด ซึ่งช่วยลดต้นทุนในการประมวลผล

  • ช่วยเพิ่มผลผลิต:

    เนื่องจากข้อมูลมีพร้อมและสามารถค้นหาได้ พนักงานจึงมีเวลาทำงานให้เกิดประสิทธิผลและบรรลุเป้าหมายมากขึ้น

  • ปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า:

    ความพร้อมใช้งานของข้อมูลในรูปแบบที่ค้นหาได้ง่ายทำให้ระดับความพึงพอใจสูงขึ้นและประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น

กรณีการใช้งานและแอปพลิเคชัน

การเก็บรักษาเอกสาร / การแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล

การถอดความเอกสาร เอกสารที่มีค่าทางประวัติศาสตร์เก่าสามารถเก็บรักษา จัดเก็บ และทำให้ไม่สามารถทำลายได้โดยการแปลงให้เป็นรูปแบบดิจิทัล เทคโนโลยี OCR ถูกใช้เพื่อแปลงหนังสือโบราณและหนังสือหายากให้เป็นดิจิทัล ดังนั้นต้นฉบับที่มีฟอนต์ที่ไม่ปกติเหล่านี้สามารถแก้ไขได้แบบดิจิทัลและทำให้ค้นหาได้ในอนาคต

การธนาคารและการเงิน

ภาคการธนาคารและการเงินใช้เทคโนโลยี OCT อย่างเต็มที่ เทคโนโลยีนี้ช่วยปรับปรุงการป้องกันการฉ้อโกงด้านความปลอดภัย ลดความเสี่ยง และการประมวลผลที่รวดเร็วขึ้น แอพธนาคารและธนาคารใช้ OCR เพื่อดึงข้อมูลสำคัญจากเช็ค เช่น หมายเลขบัญชี จำนวนเงิน และลายมือชื่อ OCR ช่วยในการประมวลผลคำขอสินเชื่อและจำนอง ใบแจ้งหนี้ และสลิปเงินเดือนได้เร็วขึ้น

ก่อนที่ OCR จะกลายเป็นเรื่องปกติธรรมดา เอกสารทางธนาคารทั้งหมด เช่น บันทึก ใบเสร็จ ใบแจ้งยอด และเช็ค ถือเป็นเอกสารที่จับต้องได้ ด้วยการแปลงเป็นดิจิทัล OCR ธนาคารและสถาบันการเงินสามารถปรับปรุงกระบวนการ ขจัดข้อผิดพลาดด้วยตนเอง และปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการโดยการเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว

การจดจำป้ายทะเบียน

การจดจำป้ายทะเบียนโดยใช้ ocr เทคโนโลยี OCR ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในการระบุตัวเลขและข้อความในป้ายทะเบียน เทคโนโลยีนี้ถูกนำมาใช้ในการระบุรถที่สูญหาย การคำนวณค่าจอดรถ และการป้องกันอาชญากรรมทางรถยนต์

เทคโนโลยี OCR กำลังช่วยใช้กฎความปลอดภัยทางถนนเพื่อหลีกเลี่ยงการฉ้อโกงและการก่ออาชญากรรม เนื่องจากแผ่นป้ายทะเบียนบนรถเชื่อมโยงกับข้อมูลประจำตัวของผู้ขับขี่ การระบุตัวตนจึงง่ายกว่า

นอกจากนี้ ป้ายทะเบียนรถยังประกอบด้วยตัวเลขและข้อความที่เขียนมาอย่างดีซึ่งไม่ยากสำหรับโมเดล AI ที่จะอ่าน ทำให้ง่ายและแม่นยำยิ่งขึ้น

ข้อความเป็นคำพูด

แอปพลิเคชั่นแปลงข้อความเป็นคำพูดของเทคโนโลยี OCR เป็นความช่วยเหลือที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่มีปัญหาทางสายตาในการทำงานได้ง่ายขึ้น เทคโนโลยี OCR ช่วยในการสแกนข้อความทางกายภาพและดิจิทัล และใช้อุปกรณ์เสียง เนื้อหาจะถูกอ่านออกเสียงแล้ว แม้ว่าแง่มุมของการแปลงข้อความเป็นคำพูดของเทคโนโลยี OCR จะเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชั่นแรก ๆ แต่ตอนนี้ก็มีการพัฒนาและขั้นสูงเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของผู้ที่มีความบกพร่องทางสายตาด้วยการสนับสนุนหลายภาษาและภาษา

การถอดความของหลายหมวดหมู่ เอกสารกระดาษที่สแกน ชุดข้อมูล

Ocr – เอกสารหลายภาษา 1 โดยใช้เทคโนโลยี OCR ใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ ใบเรียกเก็บเงิน และเอกสารอื่นๆ ในหมวดหมู่ต่างๆ จะได้รับการคัดลอกอย่างมีประสิทธิภาพเช่นกัน จดหมายข่าว เอกสารที่มีตัวเลขเป็นวงกลม แบบฟอร์มช่องทำเครื่องหมาย และเอกสารที่มีหลายประเภท เช่น แบบฟอร์มภาษีและคู่มือสามารถแปลงเป็นดิจิทัลได้

ถอดฉลากทางการแพทย์ด้วย OCR

ถอดเสียงฉลากทางการแพทย์ด้วย ocr การช่วยสแกนฉลากยาตามใบสั่งแพทย์โดยใช้ OCR ทำให้สามารถบันทึกข้อมูลทางการแพทย์โดยอัตโนมัติได้แล้ว ทางการแพทย์ ข้อมูลถูกจับ ตั้งแต่ใบสั่งยาที่เขียนด้วยลายมือ ข้อมูลยา และปริมาณ เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นเอง การทำซ้ำ และความประมาทเลินเล่อ

ด้วย OCR อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพสามารถสแกน จัดเก็บ และค้นหาประวัติการรักษาของผู้ป่วยได้อย่างรวดเร็ว OCR ทำให้สามารถแปลงและจัดเก็บรายงานการสแกน ประวัติการรักษา บันทึกของโรงพยาบาล บันทึกการประกันภัย เอ็กซ์เรย์ และเอกสารอื่นๆ ได้ ด้วยการแปลงเป็นดิจิทัล การถอดเสียง และการจัดเก็บฉลากทางการแพทย์ OCR ทำให้ง่ายต่อการปรับปรุงการไหลของกระบวนการและเร่งการรักษาพยาบาล

การตรวจจับถนน/ถนน & ดึงข้อมูลข้อมูล Street Board ด้วย OCR

การตรวจจับถนน/ถนน และดึงข้อมูลข้อมูลกระดานถนนด้วย ocr OCR ตรวจจับ ระบุ และจำแนกป้ายถนน/ถนนโดยอัตโนมัติ การตรวจจับป้ายจราจรทำให้ OCR นำทางผู้ขับขี่ไปสู่การเดินทางที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น เทคโนโลยี OCR ทำงานได้ดีพอๆ กันในสภาพแสงน้อย ตรวจจับป้ายจราจรในหลายภาษาและป้ายที่มีรูปร่างแตกต่างกัน และจัดประเภทประเภทเดียวกันสำหรับอนาคต

เพื่อพัฒนาและ การรู้จำอักขระอัจฉริยะ เครื่องมือ คุณต้องฝึกด้วยชุดข้อมูลเฉพาะโครงการ

ที่ Shaip เราจัดเตรียมชุดข้อมูลเอกสารที่ปรับแต่งอย่างสมบูรณ์เพื่อพัฒนาฟังก์ชันการทำงานสูง OCR สำหรับโมเดล AI และ ML. ผู้เชี่ยวชาญของเรา กระบวนการของ OCR ช่วยในการพัฒนาโซลูชั่นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับลูกค้า

เราจัดเตรียมชุดข้อมูลที่กว้างขวางและเชื่อถือได้ซึ่งมีข้อมูลที่ดึงออกมาหลากหลายหลายพันรายการจากเอกสารที่สแกน ติดต่อเรา โซลูชั่น OCR ผู้เชี่ยวชาญเพื่อทราบวิธีที่เราจัดเตรียมชุดข้อมูลที่ปรับขนาดได้ ราคาไม่แพง และเฉพาะลูกค้า

แบ่งปันสังคม