คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ AI การสนทนา

คู่มือผู้ซื้อขั้นสูงสุดปี 2022

บทนำ

ไม่ ทุกวันนี้หยุดถามว่าครั้งสุดท้ายที่คุณพูดกับแชทบ็อตหรือผู้ช่วยเสมือนคือเมื่อไหร่? แต่เครื่องจักรได้เล่นเพลงโปรดของเราแทน โดยระบุสถานที่จีนในท้องถิ่นที่ส่งไปยังที่อยู่ของคุณอย่างรวดเร็วและจัดการคำขอในตอนกลางคืน ได้อย่างง่ายดาย

ข้อมูลการฝึกอบรม Ai
คู่มือผู้ซื้อ Conversational Ai
อ่านคู่มือผู้ซื้อหรือ ดาวน์โหลดเวอร์ชัน PDF

ตลาด AI เชิงสนทนาทั่วโลกมีมูลค่า 6.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2021 คาดว่าจะเติบโตถึง พันล้าน $ 18.4 2026 โดย ที่ CAGR 21.8% เริ่มแรกพัฒนาเป็นสัตว์เลี้ยงแสนสนุก AI สนทนา ได้เติบโตขึ้นอย่างน่าอัศจรรย์ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา

แม้ว่า AI เชิงสนทนาจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศดิจิทัล แต่ก็ยังขาดความตระหนักในหมู่ผู้ใช้ – 63% ของผู้ใช้ไม่ทราบว่าตนเองใช้ AI ในชีวิตประจำวันอยู่แล้ว อย่างไรก็ตาม การขาดความเข้าใจไม่ได้ขัดขวางผู้คนจากการใช้ระบบ Conversational AI เหล่านี้ Chatbots น่าจะเป็นตัวอย่างที่ได้รับความนิยมมากที่สุดของ AI ในการสนทนา และคาดว่าจะเป็นพยาน เพิ่มขึ้น% 100 ในการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมในช่วง 2 – 5 ปีข้างหน้า

ใน Gartner แบบสำรวจ ธุรกิจจำนวนมากระบุว่าแชทบอทเป็นแอปพลิเคชัน AI หลักที่องค์กรใช้ และภายในปี 2022 พนักงานปกขาวเกือบ 70% จะมีปฏิสัมพันธ์กับแพลตฟอร์มเสมือนการสนทนาสำหรับงานประจำวันของพวกเขา

มาดูประเภทของการสนทนา AI และทำไมมันจึงได้รับความสำคัญอย่างมากในสเปกตรัมทางเทคโนโลยีที่ใหญ่กว่า

Ai สนทนาคืออะไร

คู่มือนี้เหมาะสำหรับใคร?

คู่มือที่ครอบคลุมนี้มีไว้สำหรับ:

  • ผู้ประกอบการและนักธุรกิจอิสระทุกท่านที่กำลังรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลเป็นประจำ
  • AI และแมชชีนเลิร์นนิงหรือมืออาชีพที่เริ่มต้นกับเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ
  • ผู้จัดการโครงการที่ตั้งใจจะใช้เวลาในการออกสู่ตลาดเร็วขึ้นสำหรับโมเดล AI หรือผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  • และผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีที่ต้องการทราบรายละเอียดของเลเยอร์ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการ AI
การเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูด

AI สนทนาคืออะไร

วิธีการแบบเป็นโปรแกรมและชาญฉลาดในการเสนอประสบการณ์การสนทนาเพื่อเลียนแบบการสนทนากับคนจริง ผ่านเทคโนโลยีดิจิทัลและโทรคมนาคม

ที่มา: Deloitte: AI สนทนายุคดิจิทัล

ปัญญาประดิษฐ์การสนทนา (AI) หรือแชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือนหรือผู้ช่วยดิจิทัลเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้ผู้คนและคอมพิวเตอร์สามารถสื่อสารผ่านข้อความหรือคำพูดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลเสียงและข้อความจำนวนมากใช้เพื่อฝึกโมเดล ML และ NLP ที่ช่วยในการเลียนแบบการสนทนาของมนุษย์ในขณะที่จดจำคำพูดหรือรูปแบบข้อความของมนุษย์ ระบุเจตนาและความหมายในภาษาต่างๆ

ประเภทของ AI สนทนา

AI สนทนาให้ประโยชน์ที่แตกต่างกันแก่ธุรกิจขึ้นอยู่กับความต้องการและการออกแบบ ดังนั้นก่อนที่จะพัฒนาแชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือนบางประเภท จำเป็นต้องเข้าใจประเภทของ Conversational AI ที่ใช้งานอยู่ในปัจจุบันเสียก่อน

ประเภทของการสนทนา Ai การเลือกรูปแบบที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับเป้าหมายธุรกิจของคุณเป็นหลัก ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกำลังพัฒนาแชทบอทขายปลีก ในกรณีนั้น คุณอาจทำได้ดีกับ AI หรือประเภทไฮบริด เนื่องจากแชทบอทต้องโต้ตอบกับผู้ใช้ ระบุเจตนา และให้คำแนะนำสำหรับการช็อปปิ้ง

ในทางกลับกัน หากคุณกำลังพัฒนาแชทบอทคำถามที่พบบ่อย อัลกอริธึมที่อิงตามกฎจะทำงานได้ดี Conversational AI สามประเภทหลักคือ Rule-based, Artificial Intelligence และ Hybrids มาดูรายละเอียดกันทีละอย่างกัน

ตามกฎ

เรียกอีกอย่างว่าบอทต้นไม้การตัดสินใจ แชทบอทตามกฎเป็นไปตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตามโครงสร้างการสนทนาประเภทแผนผังการตัดสินใจ Chatbot จะแมปการสนทนาทั้งหมดในผังงานโดยใช้ชุดกฎที่ช่วย Chatbot แก้ปัญหาเฉพาะ เนื่องจากกฎเกณฑ์เป็นพื้นฐานสำหรับปัญหาและแนวทางแก้ไขที่แชทบ็อตคุ้นเคย จึงคาดการณ์คำถามและให้คำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ชุดของกฎอาจเรียบง่ายหรือซับซ้อน อย่างไรก็ตาม แชทบอทไม่พร้อมที่จะตอบคำถามที่อยู่นอกเหนือขอบเขตของกฎเกณฑ์ แชทบอทเหล่านี้สามารถตอบคำถามที่เข้ากับสถานการณ์ที่ได้รับการฝึกอบรมเท่านั้น
การฝึกแชทบอทตามกฎนั้นง่ายกว่า เร็วกว่า และง่ายกว่าในการผสานรวมกับระบบเดิม อย่างไรก็ตาม แชทบอทเหล่านี้ไม่สามารถเรียนรู้ผ่านการโต้ตอบ ซึ่งจำกัดขอบเขตสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและความยืดหยุ่น

AI/NLP

อย่างที่ชื่อบอกไว้ แชทบอทของ AI ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อทำความเข้าใจบริบทและเจตนาของผู้ใช้ก่อนตอบสนอง แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถกำหนดแม้แต่การตอบกลับด้วยภาษาธรรมชาติที่ซับซ้อนตามคำถามของผู้ใช้

ด้วยความตั้งใจและความสามารถในการทำความเข้าใจบริบท แชทบอท AI สามารถตอบคำถามที่ซับซ้อนของผู้ใช้และปรับแต่งการสนทนาตามความต้องการของผู้ใช้

อาจใช้เวลานานกว่าในการฝึกอบรมแชทบอท AI มากกว่าแชทบอทแบบใช้กฎ แต่จะให้การตอบสนองที่เชื่อถือได้สูงและปรับแต่งได้เองเมื่อได้รับการฝึกอบรม

แชทบอท AI มอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดียิ่งขึ้นโดยการเรียนรู้จากการโต้ตอบครั้งก่อน ทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้และรูปแบบการวาด และทำความเข้าใจภาษาต่างๆ โดยใช้ทักษะการตัดสินใจขั้นสูง

ความแตกต่างระหว่าง AI และ Chatbot ตามกฎ

แชทบอท AI/NLPChatbot ตามกฎ
เข้าใจและโต้ตอบกับคำสั่งเสียงและข้อความเข้าใจและโต้ตอบกับคำสั่งข้อความเท่านั้น
สามารถเข้าใจบริบทและตีความเจตนาในการสนทนาได้สามารถปฏิบัติตามขั้นตอนการสนทนาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งได้รับการฝึกอบรมมาแล้ว
ออกแบบให้มีบทสนทนาสนทนาออกแบบมาให้ใช้งานได้จริง
ทำงานบนอินเทอร์เฟซที่หลากหลาย เช่น บล็อกและผู้ช่วยเสมือนทำงานเป็นอินเทอร์เฟซสนับสนุนการแชทเท่านั้น
สามารถเรียนรู้จากการโต้ตอบ บทสนทนาเป็นไปตามชุดกฎที่ออกแบบไว้ล่วงหน้าและต้องได้รับการกำหนดค่าด้วยการอัปเดตใหม่
ต้องใช้เวลา ข้อมูล และทรัพยากรมากมายในการฝึกอบรมเร็วกว่าและถูกกว่าในการฝึกอบรม
สามารถให้การตอบสนองที่กำหนดเองตามการโต้ตอบดำเนินงานที่คาดเดาได้
เหมาะสำหรับโครงการที่ซับซ้อนที่ต้องการการตัดสินใจขั้นสูงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับกรณีการใช้งานที่ชัดเจนและชัดเจนยิ่งขึ้น


เป็นลูกผสม

แชทบอทแบบไฮบริดใช้อัลกอริธึม NLP และ Rule-based เพื่อให้การตอบกลับเฉพาะสำหรับคำถามของผู้ใช้โดยใช้อัลกอริธึมที่อิงตามกฎ และใช้ NLP เพื่อทำความเข้าใจเจตนา

แทนที่จะใช้กฎเกณฑ์กับแชทบอท AI จะเป็นการง่ายกว่าที่จะนำสิ่งที่ดีที่สุดทั้งสองอย่างมาใช้เพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดียิ่งขึ้นแก่ผู้ใช้ โมเดลไฮบริดนี้สมบูรณ์แบบสำหรับการพัฒนาโครงการตามงานและประสบการณ์การสนทนา

ข้อดีของ AI สนทนา

ตลาดแชทบอททั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 190.8 ล้านดอลลาร์ในปี 2016 เป็น 1.25 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2025. สถิตินี้แสดงให้เห็นว่าธุรกิจลงทุนมหาศาลในเทคโนโลยีแชทบอทและตลาดอย่างไร

การนำเทคโนโลยีนี้มาใช้อย่างมากสามารถนำมาประกอบกับเทคโนโลยีขั้นสูงและใช้งานง่าย และลดต้นทุนการพัฒนาและการใช้งาน

ขั้นแรก ให้ดูรายละเอียดประโยชน์ที่สำคัญของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้อย่างละเอียด

ประโยชน์ของ Conversational Ai ในการเรียนรู้ของเครื่อง

ให้การสนทนาส่วนบุคคลในหลายช่องทาง

ลูกค้าที่มีอำนาจในปัจจุบันคาดหวังการบริการลูกค้าที่ปราศจากข้อผิดพลาดจากองค์กรโดยไม่คำนึงถึงขนาดและความสามารถ Conversational AI ช่วยให้องค์กรเหล่านี้มอบการบริการลูกค้าระดับบนผ่านการสนทนาส่วนบุคคลในหลายช่องทาง

ลูกค้าสามารถเพลิดเพลินกับการเดินทางส่วนตัวที่ราบรื่นแม้ในขณะที่พวกเขาเปลี่ยนจากการสนทนาทางโซเชียลมีเดียไปเป็นการแชทสดทางเว็บ

ปรับขนาดได้อย่างราบรื่นเพื่อตอบสนองปริมาณการโทรสูง

ฝ่ายบริการลูกค้า คาดว่าปริมาณการโทรจะเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน และ Conversational AI สามารถช่วยทีมบริการลูกค้าจัดการกับการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วดังกล่าวได้ AI การสนทนาสามารถแยกการโต้ตอบตามความตั้งใจของลูกค้า ความต้องการ ประวัติการโทรที่ผ่านมา ความรู้สึก และอารมณ์ แชทบ็อตสามารถช่วยจัดหมวดหมู่การโทรที่มีมูลค่าต่ำจากการโทรที่มีมูลค่าสูง กำหนดเส้นทางการโทรที่มีมูลค่าต่ำไปยัง Virtual Assistant และดูแลให้แน่ใจว่าตัวแทนสดจะจัดการกับการโทรที่สำคัญกว่า

Chatbots สามารถช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ลดการโต้ตอบและเวลาในการตอบกลับของการสอบถามข้อมูลการบริการลูกค้า โดยการลดเวลาที่ใช้ในการโทรสนับสนุนอย่างมาก คาดการณ์ว่าภายในปี 2023 ธุรกิจจะประหยัดเงินได้มากกว่า 2.5 พันล้านชั่วโมง ในภาคการค้าปลีก การธนาคาร และการดูแลสุขภาพ

ยกระดับการบริการลูกค้าให้สูงขึ้น

ประสบการณ์ของลูกค้าได้กลายเป็นหนึ่งในตัวสร้างความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดในแบรนด์ ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจว่าทำไมแบรนด์ต่างๆ จึงแข่งขันกันเพื่อมอบประสบการณ์ที่น่าจดจำแก่ผู้ใช้ Conversational AI ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ มอบประสบการณ์เชิงบวก

นอกจากการสนทนาที่เป็นส่วนตัวแล้ว ลูกค้ายังได้รับคำตอบที่รวดเร็วและน่าเชื่อถือสำหรับคำถามของพวกเขาตลอดเวลา ธุรกิจสามารถพัฒนาการตอบสนองที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางต่อคำถามของผู้ใช้โดยใช้เทคโนโลยีการรู้จำเสียงพูด Chatbots สามารถช่วยเหลือได้โดยการวิเคราะห์ความรู้สึก อารมณ์ และเจตนา ลดความช่วยเหลือจาก Live-Agent และเพิ่มการแก้ปัญหาในการติดต่อครั้งแรก

ความช่วยเหลือด้านการตลาดและการขาย

การทำการตลาดแบรนด์ให้กับผู้ชมเป็นงานที่ท้าทาย ถึงกระนั้น ธุรกิจต่างๆ ก็ใช้ Conversational AI เพื่อสร้างเอกลักษณ์ให้กับแบรนด์และพัฒนาความได้เปรียบในการแข่งขันเหนือตลาด ธุรกิจต่างๆ ยังนำเสนอการตลาดที่ตรงเป้าหมายและเทคนิคการแปลง

เมื่อคุณนำแชทบอทแบบ AI มาสู่ส่วนประสมการตลาด คุณสามารถพัฒนาโปรไฟล์ผู้ซื้อที่กว้างขวาง เข้าถึงการตั้งค่าการซื้อของพวกเขา และออกแบบเนื้อหาส่วนบุคคลที่เหมาะกับความต้องการของพวกเขา

ดูแลลูกค้าอัตโนมัติ (ประหยัดต้นทุน)

ข้อดีอีกประการของการใช้แชทบอทคือความประหยัด ภายในปี 2022 คาดการณ์ว่าแชทบอทสามารถช่วยธุรกิจลดต้นทุนได้ $ 8 พันล้านต่อปี. ธุรกิจสามารถพัฒนาแชทบอทเพื่อจัดการกับคำถามที่ซับซ้อนและตรงไปตรงมามากกว่าการฝึกอบรมกลุ่มตัวแทนบริการลูกค้าอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของลูกค้า แม้ว่าค่าใช้จ่ายในการดำเนินการเบื้องต้นอาจสูง แต่ประโยชน์ที่ได้รับนั้นมีค่ามากกว่าการสะดุดในการนำไปใช้งานใดๆ

บรรเทาความท้าทายของข้อมูลทั่วไปใน AI แบบสนทนา

Conversational AI กำลังเปลี่ยนแปลงการสื่อสารระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์แบบไดนามิก และธุรกิจจำนวนมากต่างกระตือรือร้นที่จะพัฒนาเครื่องมือและแอปพลิเคชัน AI เชิงสนทนาขั้นสูงที่สามารถปรับเปลี่ยนวิธีการดำเนินธุรกิจได้ อย่างไรก็ตาม ก่อนที่จะพัฒนาแชทบอทที่สามารถอำนวยความสะดวกในการสื่อสารระหว่างคุณกับลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น คุณต้องพิจารณาถึงข้อผิดพลาดในการพัฒนาหลายอย่างที่คุณอาจเผชิญ

ความหลากหลายของภาษา

ความหลากหลายของภาษา การพัฒนาผู้ช่วยแชทที่สามารถรองรับได้หลายภาษานั้นเป็นสิ่งที่ท้าทาย นอกจากนี้ ความหลากหลายของภาษาทั่วโลกทำให้เกิดความท้าทายในการพัฒนาแชทบอทที่ให้บริการลูกค้าอย่างราบรื่นแก่ลูกค้าทุกคน

ใน 2022, ประมาณ 1.5 แสนล้าน ผู้คนพูดภาษาอังกฤษทั่วโลก ตามด้วยภาษาจีนกลางที่มีผู้พูด 1.1 พันล้านคน แม้ว่าภาษาอังกฤษเป็นภาษาต่างประเทศที่พูดและศึกษามากที่สุดทั่วโลก แต่เกี่ยวกับ 20% ของประชากรโลกพูดไว้ ทำให้ประชากรโลกที่เหลือ – 80% – พูดภาษาอื่นที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ ดังนั้น เมื่อพัฒนาแชทบ็อต คุณต้องพิจารณาถึงความหลากหลายทางภาษาด้วย

ความแปรปรวนของภาษา

มนุษย์พูดภาษาต่างกัน ภาษาเดียวกันต่างกัน น่าเสียดายที่เครื่องยังคงไม่สามารถเข้าใจความแปรปรวนของภาษาพูดได้อย่างเต็มที่ โดยพิจารณาจากอารมณ์ ภาษา การออกเสียง สำเนียง และความแตกต่าง

คำและตัวเลือกภาษาของเรายังสะท้อนให้เห็นในวิธีที่เราพิมพ์อีกด้วย คาดว่าเครื่องจะเข้าใจและชื่นชมความผันแปรของภาษาได้ก็ต่อเมื่อกลุ่มผู้ใส่คำอธิบายประกอบฝึกใช้กับชุดข้อมูลคำพูดต่างๆ

พลวัตในการพูด

รายใหญ่อีกราย ความท้าทายในการพัฒนา AI การสนทนา กำลังนำพลวัตของคำพูดมาสู่การต่อสู้ ตัวอย่างเช่น เราใช้ฟิลเลอร์ การหยุดชั่วคราว เศษประโยค และเสียงที่อ่านไม่ออกหลายครั้งเมื่อพูด นอกจากนี้ คำพูดมีความซับซ้อนมากกว่าคำที่เป็นลายลักษณ์อักษร เนื่องจากเรามักไม่เว้นวรรคระหว่างทุกคำและเน้นที่พยางค์ขวา

เมื่อเราฟังผู้อื่น เรามักจะได้รับเจตนาและความหมายของการสนทนาโดยใช้ประสบการณ์ตลอดชีวิตของเรา ด้วยเหตุนี้ เราจึงปรับบริบทและทำความเข้าใจคำพูดของพวกเขาแม้ว่าจะคลุมเครือก็ตาม อย่างไรก็ตาม เครื่องไม่สามารถมีคุณภาพนี้ได้

ข้อมูลที่มีเสียงดัง

ข้อมูลที่มีเสียงดังหรือเสียงพื้นหลังเป็นข้อมูลที่ไม่ได้ให้คุณค่ากับการสนทนา เช่น เสียงกริ่งประตู สุนัข เด็ก และเสียงพื้นหลังอื่นๆ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องขัดหรือกรอง ไฟล์เสียง ของเสียงเหล่านี้และฝึกระบบ AI เพื่อระบุเสียงที่สำคัญและเสียงที่ไม่สำคัญ

ข้อดีและข้อเสียของข้อมูลคำพูดประเภทต่างๆ

ข้อดี &Amp; ข้อเสียของชุดข้อมูลคำพูดที่แตกต่างกัน การสร้างระบบจดจำเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือ a AI การสนทนาต้องใช้ชุดข้อมูลการฝึกอบรมและการทดสอบจำนวนมาก. อย่างไรก็ตาม การเข้าถึงชุดข้อมูลที่มีคุณภาพซึ่งเชื่อถือได้และตอบสนองความต้องการเฉพาะของโครงการนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย ยังมีตัวเลือกสำหรับธุรกิจที่กำลังมองหาชุดข้อมูลการฝึกอบรม และแต่ละตัวเลือกก็มีข้อดีและข้อเสีย

ในกรณีที่คุณกำลังมองหาประเภทชุดข้อมูลทั่วไป คุณมีตัวเลือกการพูดในที่สาธารณะมากมาย อย่างไรก็ตาม สำหรับสิ่งที่เฉพาะเจาะจงและเกี่ยวข้องกับความต้องการของโครงการของคุณมากขึ้น คุณอาจต้องรวบรวมและปรับแต่งด้วยตนเอง

ชุดข้อมูลเสียงที่กำหนดเอง

  1. ข้อมูลคำพูดที่เป็นกรรมสิทธิ์

    ที่แรกที่จะดูคือข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทของคุณ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากคุณมีสิทธิ์ตามกฎหมายและความยินยอมในการใช้ข้อมูลคำพูดของลูกค้า คุณจึงสามารถใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่นี้สำหรับการฝึกอบรมและทดสอบโครงการของคุณได้

    จุดเด่น:

    • ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมในการรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรม
    • ข้อมูลการฝึกอบรมมีแนวโน้มที่จะเกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณ
    • ข้อมูลเสียงพูดยังมีเสียงพื้นหลังของสิ่งแวดล้อมตามธรรมชาติ ผู้ใช้แบบไดนามิก และอุปกรณ์

    จุดด้อย:

    • การใช้ข้อมูลดังกล่าวอาจทำให้คุณต้องเสียเงินจำนวนมากในการอนุญาตให้บันทึกและใช้งาน
    • ข้อมูลคำพูดอาจมีข้อจำกัดด้านภาษา ข้อมูลประชากร หรือฐานลูกค้า
    • ข้อมูลอาจฟรี แต่คุณจะยังชำระเงินสำหรับการประมวลผล การถอดเสียง การติดแท็ก และอื่นๆ
  2. ชุดข้อมูลสาธารณะ

    ชุดข้อมูลการพูดในที่สาธารณะเป็นอีกทางเลือกหนึ่งหากคุณไม่ต้องการใช้ชุดข้อมูลของคุณ ชุดข้อมูลเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของสาธารณสมบัติและสามารถรวบรวมสำหรับโครงการโอเพนซอร์ซ

    ข้อดี:

    • ชุดข้อมูลสาธารณะนั้นฟรีและเหมาะสำหรับโครงการที่มีงบประมาณต่ำ
    • พร้อมให้ดาวน์โหลดทันที
    • ชุดข้อมูลสาธารณะมาในชุดตัวอย่างแบบสคริปต์และแบบไม่มีสคริปต์ที่หลากหลาย

    จุดด้อย:

    • ต้นทุนการประมวลผลและการประกันคุณภาพอาจสูง
    • คุณภาพของชุดข้อมูลการพูดในที่สาธารณะแตกต่างกันไปตามระดับที่มีนัยสำคัญ
    • ตัวอย่างคำพูดที่นำเสนอมักจะเป็นแบบทั่วไป ทำให้ไม่เหมาะสำหรับการพัฒนาโครงการคำพูดที่เฉพาะเจาะจง
    • ชุดข้อมูลมักมีอคติต่อภาษาอังกฤษ
  3. ชุดข้อมูลก่อนบรรจุ/นอกชั้นวาง

    สำรวจชุดข้อมูลที่บรรจุไว้ล่วงหน้าเป็นอีกทางเลือกหนึ่งหากข้อมูลสาธารณะหรือกรรมสิทธิ์ การเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูด ไม่ตรงกับความต้องการของคุณ

    ผู้ขายได้รวบรวมชุดข้อมูลคำพูดที่จัดแพ็คเกจไว้ล่วงหน้าเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะในการขายต่อให้กับลูกค้า ชุดข้อมูลประเภทนี้สามารถใช้เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันทั่วไปหรือเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ

    ข้อดี:

    • คุณอาจเข้าถึงชุดข้อมูลที่เหมาะกับความต้องการข้อมูลเสียงพูดของคุณ
    • การใช้ชุดข้อมูลที่บรรจุไว้ล่วงหน้ามีราคาไม่แพงกว่าการรวบรวมของคุณเอง
    • คุณอาจเข้าถึงชุดข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว

    จุดด้อย:

    • เนื่องจากชุดข้อมูลได้รับการจัดแพ็คเกจล่วงหน้า จึงไม่ได้ปรับแต่งตามความต้องการของโปรเจ็กต์ของคุณ
    • นอกจากนี้ ชุดข้อมูลไม่ได้มีลักษณะเฉพาะสำหรับบริษัทของคุณ เนื่องจากธุรกิจอื่นๆ สามารถซื้อได้
  4. เลือกชุดข้อมูลที่รวบรวมเอง

    เมื่อสร้างแอปพลิเคชันคำพูด คุณจะต้องมีชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่ตรงตามข้อกำหนดเฉพาะทั้งหมดของคุณ อย่างไรก็ตาม ไม่น่าเป็นไปได้อย่างยิ่งที่คุณจะเข้าถึงชุดข้อมูลที่ทำแพ็กเกจล่วงหน้าซึ่งตอบสนองความต้องการเฉพาะของโครงการของคุณ ตัวเลือกเดียวที่มีคือสร้างชุดข้อมูลของคุณหรือจัดหาชุดข้อมูลผ่านผู้ให้บริการโซลูชันบุคคลที่สาม

    ชุดข้อมูลสำหรับความต้องการการฝึกอบรมและการทดสอบของคุณสามารถปรับแต่งได้อย่างสมบูรณ์ คุณสามารถรวมพลวัตของภาษา ความหลากหลายของข้อมูลคำพูด และการเข้าถึงผู้เข้าร่วมที่หลากหลาย นอกจากนี้ ยังสามารถปรับขนาดชุดข้อมูลให้ตรงตามความต้องการของโครงการได้ทันเวลา

    ข้อดี:

    • มีการเก็บรวบรวมชุดข้อมูลสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ โอกาสที่อัลกอริธึม AI จะเบี่ยงเบนไปจากผลลัพธ์ที่ตั้งใจไว้จะลดลง
    • ควบคุมและลดอคติใน AI Data

    จุดด้อย:

    • ชุดข้อมูลอาจมีราคาแพงและใช้เวลานาน อย่างไรก็ตาม ผลประโยชน์มีมากกว่าต้นทุนเสมอ

กรณีการใช้งาน AI สนทนา

โลกแห่งความเป็นไปได้สำหรับการรู้จำข้อมูลเสียงพูดและแอปพลิเคชั่นเสียงนั้นใหญ่โต และมีการใช้ในหลายอุตสาหกรรมสำหรับแอพพลิเคชั่นมากมาย

เครื่องใช้/อุปกรณ์สมาร์ทโฮม

ในดัชนีผู้บริโภคเสียงปี 2021 มีรายงานว่าผู้ใช้เกือบ 66% จากสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร และเยอรมนีโต้ตอบกับลำโพงอัจฉริยะ และ 31% ใช้เทคโนโลยีเสียงบางรูปแบบทุกวัน นอกจากนี้ อุปกรณ์อัจฉริยะ เช่น โทรทัศน์ หลอดไฟ ระบบรักษาความปลอดภัย และอื่นๆ ตอบสนองต่อคำสั่งเสียงด้วยเทคโนโลยีการจดจำเสียง

แอปพลิเคชั่นค้นหาด้วยเสียง

การค้นหาด้วยเสียงเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชั่นที่ใช้กันทั่วไปในการพัฒนา AI ในการสนทนา ประมาณ 20% ของการค้นหาทั้งหมดบน Google มาจากเทคโนโลยีผู้ช่วยเสียง 74% ของผู้ตอบแบบสำรวจกล่าวว่าพวกเขาใช้การค้นหาด้วยเสียงในเดือนที่ผ่านมา

ผู้บริโภคพึ่งพาการค้นหาด้วยเสียงมากขึ้นในการซื้อสินค้า การสนับสนุนลูกค้า การค้นหาธุรกิจหรือที่อยู่ และการสอบถามข้อมูล

ฝ่ายบริการลูกค้า

การสนับสนุนลูกค้าเป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานที่โดดเด่นที่สุดของเทคโนโลยีการรู้จำเสียง เนื่องจากช่วยปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งของลูกค้าในราคาประหยัดและมีประสิทธิภาพ

การดูแลสุขภาพ

การพัฒนาล่าสุดในผลิตภัณฑ์ AI แบบสนทนากำลังเห็นประโยชน์ที่สำคัญสำหรับการดูแลสุขภาพ มีการใช้อย่างกว้างขวางโดยแพทย์และผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์อื่น ๆ เพื่อบันทึกเสียงบันทึก ปรับปรุงการวินิจฉัย ให้คำปรึกษา และรักษาการสื่อสารระหว่างผู้ป่วยกับแพทย์

แอปพลิเคชั่นความปลอดภัย

การจดจำเสียงกำลังเห็นกรณีการใช้งานอื่นในรูปแบบของแอปพลิเคชันความปลอดภัย ซึ่งซอฟต์แวร์จะกำหนดลักษณะเสียงที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละบุคคล อนุญาตให้เข้าหรือเข้าถึงแอปพลิเคชันหรือสถานที่ตามการจับคู่เสียง ไบโอเมตริกซ์เสียงช่วยขจัดการโจรกรรมข้อมูลประจำตัว ข้อมูลประจำตัวที่ซ้ำกัน และการใช้ข้อมูลในทางที่ผิด

คำสั่งเสียงสำหรับยานพาหนะ

ยานพาหนะซึ่งส่วนใหญ่เป็นรถยนต์มีซอฟต์แวร์จดจำเสียงที่ตอบสนองต่อคำสั่งเสียงที่เพิ่มความปลอดภัยให้กับยานพาหนะ เครื่องมือ AI ในการสนทนาเหล่านี้ยอมรับคำสั่งง่ายๆ เช่น การปรับระดับเสียง การโทร และการเลือกสถานีวิทยุ

สาระบันเทิงในรถ

ประสิทธิภาพและความถูกต้องแม่นยำของแผงหน้าปัดรถยนต์ที่สั่งงานด้วยเสียงนั้นขึ้นอยู่กับวิธีการฝึกฝนให้ได้ยินเสียงของผู้ใช้ในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดังมากที่สุดเท่าที่จะมากได้ ระบบเสียงในแผงหน้าปัดรถยนต์ควรตรวจสอบเสียงของคนขับได้อย่างแม่นยำและตอบสนองต่อคำสั่งผ่านเสียงพื้นหลังที่ไม่คุ้นเคย เช่น เสียงการจราจร ฝน ฟ้าร้อง เสียงผู้โดยสารอื่นๆ และอื่นๆ

ลำโพงอัจฉริยะในบ้าน

ผู้ช่วยด้านเสียงควรได้รับการฝึกอบรมอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับชุดข้อมูลเสียงหลายชุดเพื่อระบุผู้พูดและเข้าใจคำแนะนำโดยแยกแยะเสียงของผู้พูดจากเสียงพื้นหลัง เช่น เครื่องปั่นในครัว เด็ก ๆ กำลังเล่นอยู่ การจราจรจางๆ หรือเครื่องตัดหญ้า สิ่งสำคัญคือต้องฝึกโมเดลบนชุดข้อมูลที่จำลองสภาพแวดล้อมทางเสียงดังกล่าวเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

ตัวแบบควรสามารถระบุตัวเติมคำหรือการหยุดชั่วคราว และเสียงอื่นๆ เช่น การไอ เพื่อระบุคำจริงได้ สุดท้าย สิ่งสำคัญคือต้องจับคู่รูปแบบภาษากับโมเดลอะคูสติก เพื่อให้ระบบสามารถแปลงคำและเสียงเป็นประโยคที่มีความหมายได้

อุตสาหกรรมที่ใช้ AI สนทนา

ปัจจุบัน AI การสนทนาถูกใช้เป็น Chatbots เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม หลายอุตสาหกรรมกำลังใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อให้ได้ประโยชน์มหาศาล อุตสาหกรรมบางส่วนที่ใช้ AI การสนทนา ได้แก่:

การดูแลสุขภาพ

การสนทนาด้านการดูแลสุขภาพ Ai AI สนทนามีผลกระทบอย่างมากต่อภาคการดูแลสุขภาพ AI สนทนาได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์สำหรับผู้ป่วย แพทย์ พนักงาน พยาบาล และบุคลากรทางการแพทย์อื่นๆ

ประโยชน์บางประการคือ

  • การมีส่วนร่วมของผู้ป่วยในระยะหลังการรักษา
  • แชทบ็อตการกำหนดเวลานัดหมาย
  • ตอบคำถามที่พบบ่อยและคำถามทั่วไป
  • การประเมินอาการ
  • ระบุผู้ป่วยวิกฤต
  • การยกระดับกรณีฉุกเฉิน

อีคอมเมิร์ซ

อีคอมเมิร์ซ Conversational AI ช่วยให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซมีส่วนร่วมกับลูกค้า ให้คำแนะนำที่กำหนดเอง และขายผลิตภัณฑ์

อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่ดีที่สุดในระดับนี้จนหมดสิ้น

  • รวบรวมข้อมูลลูกค้า
  • ให้ข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องและคำแนะนำ
  • ปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า
  • ช่วยสั่งซื้อสินค้าและคืนสินค้า
  • ตอบคำถามที่พบบ่อย
  • ข้ามการขายและเพิ่มยอดขายผลิตภัณฑ์

การธนาคาร

บทสนทนาการธนาคาร Ai ภาคการธนาคารกำลังปรับใช้เครื่องมือ AI ในการสนทนาเพื่อปรับปรุงการโต้ตอบกับลูกค้า ดำเนินการตามคำขอในแบบเรียลไทม์ และมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ง่ายขึ้นและเป็นหนึ่งเดียวในหลายช่องทาง

  • ให้ลูกค้าตรวจสอบยอดคงเหลือตามเวลาจริง
  • ช่วยเรื่องเงินฝาก
  • ช่วยยื่นภาษีและขอสินเชื่อ
  • ปรับปรุงกระบวนการธนาคารโดยส่งการแจ้งเตือนการเรียกเก็บเงิน การแจ้งเตือน และการแจ้งเตือน

ประกันภัย

บทสนทนาประกันภัย Ai เช่นเดียวกับภาคการธนาคาร อุตสาหกรรมประกันภัยยังถูกขับเคลื่อนด้วยระบบดิจิทัลโดย AI การสนทนาและเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ ตัวอย่างเช่น AI แบบสนทนาช่วยให้อุตสาหกรรมประกันภัยมีวิธีแก้ไขข้อขัดแย้งและการเรียกร้องที่รวดเร็วและเชื่อถือได้มากขึ้น

  • ให้คำแนะนำด้านนโยบาย
  • การเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนที่รวดเร็วขึ้น
  • ขจัดเวลารอ
  • รวบรวมคำติชมและรีวิวจากลูกค้า
  • สร้างการรับรู้ของลูกค้าเกี่ยวกับนโยบาย
  • จัดการการเรียกร้องและการต่ออายุได้เร็วขึ้น

อุตสาหกรรมที่ใช้ Conversational Ai

Shaip เสนอขาย

เมื่อพูดถึงการจัดหาชุดข้อมูลที่มีคุณภาพและเชื่อถือได้สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชั่นเสียงพูดโต้ตอบระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรขั้นสูง Shaip เป็นผู้นำตลาดด้วยการปรับใช้ที่ประสบความสำเร็จ อย่างไรก็ตาม ด้วยปัญหาการขาดแคลนแชทบอทและระบบช่วยพูด บริษัทต่างๆ กำลังมองหาบริการของ Shaip – ​​ผู้นำตลาด – เพื่อจัดหาชุดข้อมูลที่กำหนดเอง ถูกต้อง และมีคุณภาพสำหรับการฝึกอบรมและการทดสอบสำหรับโครงการ AI

ที่ Shaip เราขอเสนอชุดข้อมูลเสียงที่หลากหลายสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่เลียนแบบการสนทนากับคนจริงเพื่อทำให้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของคุณมีชีวิต ด้วยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม Multilingual Conversational AI เราช่วยคุณสร้างโมเดลคำพูดที่เปิดใช้งาน AI ด้วยความแม่นยำสูงสุดด้วยชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างในหลายภาษาจากทั่วโลก เรานำเสนอคอลเลกชันเสียงหลายภาษา การถอดเสียง และคำอธิบายประกอบเสียงตามความต้องการของคุณ ในขณะที่ปรับแต่งความตั้งใจ คำพูด และการกระจายข้อมูลประชากรตามต้องการอย่างเต็มที่

ด้วยการผสมผสานการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เราสามารถมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวโดยช่วยพัฒนาแอปพลิเคชันคำพูดที่ถูกต้องซึ่งเลียนแบบการสนทนาของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เราใช้เทคโนโลยีระดับไฮเอนด์จำนวนมากเพื่อมอบประสบการณ์ลูกค้าคุณภาพสูง NLP สอนเครื่องให้ตีความภาษามนุษย์และโต้ตอบกับมนุษย์

Shaip ใช้กรณี

การถอดเสียงเป็นเสียง

Shaip เป็นผู้ให้บริการถอดรหัสเสียงชั้นนำที่นำเสนอไฟล์เสียงพูด/เสียงที่หลากหลายสำหรับโครงการทุกประเภท นอกจากนี้ Shaip ยังให้บริการถอดเสียงที่มนุษย์สร้างขึ้น 100% เพื่อแปลงไฟล์เสียงและวิดีโอ เช่น การสัมภาษณ์ สัมมนา การบรรยาย พอดคาสต์ ฯลฯ เป็นข้อความที่อ่านง่าย

การติดฉลากคำพูด

Shaip ให้บริการที่กว้างขวาง บริการติดฉลากคำพูด โดยแยกเสียงและคำพูดออกจากไฟล์เสียงอย่างเชี่ยวชาญและติดป้ายกำกับแต่ละไฟล์ โดยการแยกเสียงที่คล้ายคลึงกันและใส่คำอธิบายประกอบอย่างถูกต้อง

การพูดของผู้พูด

ความเชี่ยวชาญของ Shaip ขยายไปสู่การนำเสนอโซลูชันการ diarization ของลำโพงที่ยอดเยี่ยมโดยการแบ่งกลุ่มการบันทึกเสียงตามแหล่งที่มา นอกจากนี้ ขอบเขตของลำโพงยังได้รับการระบุและจำแนกอย่างถูกต้อง เช่น ลำโพง 1 ลำโพง 2 เพลง เสียงพื้นหลัง เสียงยานพาหนะ ความเงียบ และอื่นๆ เพื่อกำหนดจำนวนลำโพง

การจัดประเภทเสียง

คำอธิบายประกอบเริ่มต้นด้วยการจัดประเภทไฟล์เสียงเป็นหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หมวดหมู่ขึ้นอยู่กับความต้องการของโครงการเป็นหลัก และโดยทั่วไปแล้วจะรวมถึงความตั้งใจของผู้ใช้ ภาษา การแบ่งส่วนความหมาย เสียงพื้นหลัง จำนวนผู้พูดทั้งหมด และอื่นๆ

การรวบรวมคำพูดภาษาธรรมชาติ/ คำปลุก

เป็นการยากที่จะคาดเดาว่าลูกค้าจะเลือกคำที่คล้ายกันเสมอเมื่อถามคำถามหรือเริ่มต้นคำขอ เช่น “ร้านอาหารที่ใกล้ที่สุดอยู่ที่ไหน” “ค้นหาร้านอาหารใกล้ฉัน” หรือ “มีร้านอาหารใกล้เคียงไหม”

คำพูดทั้งสามมีเจตนาเดียวกัน แต่ใช้ถ้อยคำต่างกัน ผ่านการเรียงสับเปลี่ยนและการรวมกัน ผู้เชี่ยวชาญด้านการสนทนา ai ที่ Shaip จะระบุชุดค่าผสมที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่เป็นไปได้เพื่อพูดถึงคำขอเดียวกัน Shaip รวบรวมและใส่คำอธิบายประกอบคำพูดและคำปลุก โดยเน้นที่ความหมาย บริบท น้ำเสียง พจน์ เวลา ความเครียด และภาษาถิ่น

บริการข้อมูลเสียงหลายภาษา

พูดได้หลายภาษา บริการข้อมูลเสียง เป็นอีกหนึ่งข้อเสนอยอดนิยมจาก Shaip เนื่องจากเรามีทีมนักรวบรวมข้อมูลที่รวบรวมข้อมูลเสียงในกว่า 150 ภาษาและภาษาถิ่นทั่วโลก

การตรวจจับเจตนา

ปฏิสัมพันธ์และการสื่อสารของมนุษย์มักจะซับซ้อนกว่าที่เราให้เครดิตพวกเขา และความซับซ้อนโดยธรรมชาตินี้ทำให้ยากต่อการฝึกโมเดล ML เพื่อให้เข้าใจคำพูดของมนุษย์อย่างถูกต้อง
ยิ่งไปกว่านั้น ผู้คนจากกลุ่มประชากรเดียวกันหรือกลุ่มประชากรที่ต่างกันสามารถแสดงเจตนาหรือความรู้สึกเดียวกันต่างกันได้ ดังนั้น ระบบการรู้จำคำพูดจึงต้องได้รับการฝึกอบรมให้รับรู้ถึงเจตนาร่วมกันโดยไม่คำนึงถึงกลุ่มประชากร

เพื่อให้แน่ใจว่าคุณสามารถฝึกฝนและพัฒนาโมเดล ML ระดับแนวหน้า นักบำบัดด้วยการพูดของเราได้จัดเตรียมชุดข้อมูลที่กว้างขวางและหลากหลาย เพื่อช่วยให้ระบบระบุวิธีที่มนุษย์แสดงเจตนาแบบเดียวกันได้หลายวิธี

การจำแนกเจตนา

คล้ายกับการระบุเจตนาเดียวกันจากบุคคลต่างๆ แชทบอทของคุณควรได้รับการฝึกอบรมเพื่อจัดหมวดหมู่ความคิดเห็นของลูกค้าเป็นหมวดหมู่ต่างๆ - คุณเป็นผู้กำหนดล่วงหน้า แชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือนทุกคนได้รับการออกแบบและพัฒนาโดยมีวัตถุประสงค์เฉพาะ Shaip สามารถจำแนกความตั้งใจของผู้ใช้เป็นหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ตามต้องการ

การรู้จำเสียงอัตโนมัติหรือ ASR

การรู้จำเสียง” หมายถึงการแปลงคำพูดเป็นข้อความ อย่างไรก็ตาม การรู้จำเสียงและการระบุผู้พูดมีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุทั้งเนื้อหาที่พูดและตัวตนของผู้พูด ความแม่นยำของ ASR ถูกกำหนดโดยพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ระดับเสียงของลำโพง เสียงพื้นหลัง อุปกรณ์บันทึก เป็นต้น

การตรวจจับโทนเสียง

อีกแง่มุมที่น่าสนใจของการมีปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์คือ น้ำเสียง - เรารับรู้ความหมายของคำโดยเนื้อแท้ขึ้นอยู่กับน้ำเสียงที่ใช้พูด แม้ว่าสิ่งที่เราพูดมีความสำคัญ แต่วิธีที่เราพูดคำเหล่านั้นก็สื่อความหมายได้เช่นกัน

ตัวอย่างเช่น วลีง่ายๆ เช่น 'What Joy!' อาจเป็นคำอุทานของความสุขและอาจมีเจตนาให้ประชดประชัน ขึ้นอยู่กับน้ำเสียงและความเครียด

'คุณกำลังทำอะไรอยู่?'
'คุณกำลังทำอะไรอยู่?'

ประโยคทั้งสองนี้มีคำที่ตรงกัน แต่การเน้นคำนั้นต่างกัน ทำให้ความหมายทั้งหมดของประโยคเปลี่ยนไป แชทบอทได้รับการฝึกฝนให้ระบุความสุข การเสียดสี ความโกรธ ความหงุดหงิด และการแสดงออกอื่นๆ เป็นที่ที่ผู้เชี่ยวชาญของ Shaip เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยาในภาษาพูดและคำอธิบายประกอบเข้ามามีบทบาท

การเก็บรวบรวมข้อมูลเสียง / คำพูด

เมื่อมีปัญหาการขาดแคลนชุดข้อมูลเสียงพูดที่มีคุณภาพ โซลูชันเสียงพูดที่เป็นผลลัพธ์อาจเต็มไปด้วยปัญหาและขาดความน่าเชื่อถือ Shaip เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการไม่กี่รายที่นำเสนอคอลเลกชั่นเสียง การถอดเสียง และ . หลายภาษา เครื่องมือคำอธิบายประกอบ และบริการที่ปรับแต่งได้อย่างเต็มที่สำหรับโครงการ

ข้อมูลคำพูดสามารถดูเป็นสเปกตรัมได้ โดยเปลี่ยนจากคำพูดธรรมชาติที่ปลายด้านหนึ่งเป็นคำพูดที่ไม่เป็นธรรมชาติอีกด้านหนึ่ง ในการพูดที่เป็นธรรมชาติ คุณให้ผู้พูดพูดในลักษณะการสนทนาที่เกิดขึ้นเองตามธรรมชาติ ในทางกลับกัน เสียงพูดที่ผิดธรรมชาติจะถูกจำกัดในขณะที่ผู้พูดกำลังอ่านสคริปต์อยู่ สุดท้าย ผู้พูดจะได้รับแจ้งให้ใช้คำหรือวลีในลักษณะที่ควบคุมได้ตรงกลางสเปกตรัม

ความเชี่ยวชาญของ Shaip ขยายไปสู่การจัดหาชุดข้อมูลคำพูดประเภทต่างๆ มากกว่า 150 ภาษา

สคริปต์คำพูด

สคริปต์คำพูด
ชุด

การพูดโดยธรรมชาติ

คำพูดที่เกิดขึ้นเอง
ชุด

คำพูดภาษาธรรมชาติ

การรวบรวมคำพูด / คำปลุก

การรู้จำเสียงอัตโนมัติ (Asr)

การรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR)

การแปลงร่าง

การแปลงร่าง
บริการ

ข้อความเป็นคำพูด

ข้อความเป็นคำพูด
(ทีทีเอส)

ข้อมูลสคริปต์

ผู้พูดจะต้องพูดคำหรือวลีเฉพาะจากสคริปต์ในรูปแบบข้อมูลคำพูดที่เป็นสคริปต์ รูปแบบข้อมูลที่มีการควบคุมนี้โดยทั่วไปประกอบด้วยคำสั่งเสียงที่ผู้พูดอ่านจากสคริปต์ที่เตรียมไว้ล่วงหน้า

ที่ Shaip เราจัดเตรียมชุดข้อมูลที่เป็นสคริปต์เพื่อพัฒนาเครื่องมือสำหรับการออกเสียงและโทนเสียงที่หลากหลาย ข้อมูลคำพูดที่ดีควรรวมตัวอย่างจากผู้พูดหลายกลุ่มที่มีสำเนียงต่างกัน

ข้อมูลที่เกิดขึ้นเอง

ในสถานการณ์จริง ข้อมูลที่เกิดขึ้นเองหรือจากการสนทนาเป็นรูปแบบการพูดที่เป็นธรรมชาติที่สุด ข้อมูลอาจเป็นตัวอย่างการสนทนาทางโทรศัพท์หรือการสัมภาษณ์

Shaip จัดเตรียมรูปแบบคำพูดที่เป็นธรรมชาติเพื่อพัฒนาแชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือนที่จำเป็นต้องเข้าใจการสนทนาตามบริบท ดังนั้นชุดข้อมูลจึงมีความสำคัญต่อการพัฒนาแชทบอทที่ใช้ AI ขั้นสูงและสมจริง

ข้อมูลคำพูด

ชุดข้อมูลคำพูดที่ Shaip จัดเตรียมไว้ให้เป็นหนึ่งในชุดข้อมูลที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในตลาด เป็นเพราะคำพูด / คำพูดปลุกกระตุ้นผู้ช่วยเสียงและแจ้งให้พวกเขาตอบคำถามของมนุษย์อย่างชาญฉลาด

การแปลงร่าง

ความสามารถทางหลายภาษาของเราช่วยให้เรานำเสนอชุดข้อมูลการทรานส์ครีเอทีฟด้วยตัวอย่างเสียงที่ครอบคลุมซึ่งแปลวลีจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง ในขณะที่ยังคงรักษาโทนเสียง บริบท เจตนา และรูปแบบไว้อย่างเคร่งครัด

ข้อมูลการแปลงข้อความเป็นคำพูด (TTS)

เราจัดเตรียมตัวอย่างคำพูดที่มีความแม่นยำสูงซึ่งช่วยสร้างผลิตภัณฑ์แปลงข้อความเป็นคำพูดของแท้และพูดได้หลายภาษา นอกจากนี้ เราจัดเตรียมไฟล์เสียงพร้อมการถอดเสียงที่ปราศจากเสียงรบกวนในพื้นหลังที่มีคำอธิบายประกอบอย่างถูกต้อง

คำพูดเป็นข้อความ

Shaip เสนอบริการเสียงพูดเป็นข้อความพิเศษโดยแปลงคำพูดที่บันทึกไว้เป็นข้อความที่เชื่อถือได้ เนื่องจากเป็นส่วนหนึ่งของเทคโนโลยี NLP และมีความสำคัญต่อการพัฒนาผู้ช่วยพูดขั้นสูง โฟกัสจึงอยู่ที่คำ ประโยค การออกเสียง และภาษาถิ่น

การปรับแต่งการเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูด

ชุดข้อมูลคำพูดมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาและปรับใช้โมเดล AI การสนทนาขั้นสูง อย่างไรก็ตาม โดยไม่คำนึงถึงวัตถุประสงค์ของการพัฒนาโซลูชันการพูด ความถูกต้อง ประสิทธิภาพ และคุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายนั้นขึ้นอยู่กับประเภทและคุณภาพของข้อมูลที่ผ่านการฝึกอบรม

บางองค์กรมีแนวคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลที่ต้องการ อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ไม่ทราบถึงความต้องการและข้อกำหนดของโครงการอย่างเต็มที่ ดังนั้นเราจึงต้องให้แนวคิดที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลเสียงแก่พวกเขา วิธีการที่ใช้โดย Shaip

ประชากร

ภาษาเป้าหมายและข้อมูลประชากรสามารถกำหนดได้ตามโครงการ นอกจากนี้ ข้อมูลคำพูดสามารถปรับแต่งตามข้อมูลประชากรได้ เช่น อายุ วุฒิการศึกษา ฯลฯ ประเทศเป็นอีกปัจจัยในการปรับแต่งในการสุ่มตัวอย่างการเก็บรวบรวมข้อมูล เนื่องจากอาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของโครงการ

โดยคำนึงถึงภาษาและภาษาถิ่นที่ต้องการ ตัวอย่างเสียงสำหรับภาษาที่ระบุจะถูกรวบรวมและปรับแต่งตามความสามารถที่ต้องการ ไม่ว่าจะเป็นผู้พูดระดับเจ้าของภาษาหรือผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษา

ขนาดคอลเลกชัน

ขนาดของตัวอย่างเสียงมีบทบาทสำคัญในการกำหนดประสิทธิภาพของโครงการ ดังนั้น จำนวนผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมด ควรพิจารณาในการเก็บรวบรวมข้อมูล ดิ จำนวนคำพูดทั้งหมด หรือการพูดซ้ำต่อผู้เข้าร่วมหรือผู้เข้าร่วมทั้งหมดก็ควรพิจารณาด้วย

สคริปต์ข้อมูล

สคริปต์เป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดในกลยุทธ์การรวบรวมข้อมูล ดังนั้นจึงจำเป็นต้องกำหนดสคริปต์ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับโครงการ – สคริปต์ ไม่ได้เขียน คำพูดหรือคำปลุก

รูปแบบเสียง

เสียงของข้อมูลคำพูดมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาโซลูชันการจดจำเสียงและเสียง ดิ คุณภาพเสียง และเสียงพื้นหลังอาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของการฝึกโมเดล

การเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูดควรมั่นใจ รูปแบบไฟล์ การบีบอัด โครงสร้างเนื้อหาและสามารถกำหนดข้อกำหนดก่อนการประมวลผลให้ตรงกับความต้องการของโครงการได้

การส่งไฟล์เสียง

องค์ประกอบที่สำคัญอย่างยิ่งของการรวบรวมข้อมูลคำพูดคือการส่งมอบไฟล์เสียงตามความต้องการของลูกค้า ด้วยเหตุนี้ การแบ่งส่วนข้อมูล การทำสำเนา และการติดป้ายกำกับที่ให้บริการโดย Shaip จึงเป็นธุรกิจที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุดสำหรับคุณภาพการเปรียบเทียบและความสามารถในการปรับขนาด

นอกจากนี้เรายังติดตาม หลักการตั้งชื่อไฟล์ เพื่อการใช้งานทันทีและปฏิบัติตามกำหนดเวลาการส่งมอบอย่างเคร่งครัดเพื่อการปรับใช้อย่างรวดเร็ว

สิทธิ์การใช้งานข้อมูลเสียง / คำพูด

Shaip นำเสนอชุดข้อมูลเสียงพูดที่มีคุณภาพที่ไม่มีใครเทียบได้ ซึ่งสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของโครงการของคุณได้ ชุดข้อมูลส่วนใหญ่ของเราสามารถพอดีกับทุกงบประมาณ และข้อมูลสามารถปรับขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการของโครงการในอนาคตทั้งหมด เรานำเสนอชุดข้อมูลคำพูดนอกชั้นวาง 40+ ชั่วโมงในภาษาถิ่นกว่า 100 ภาษาในกว่า 50 ภาษา เรายังมีประเภทเสียงต่างๆ ให้เลือก เช่น คำพูดที่เกิดขึ้นเอง คนเดียว สคริปต์ และคำปลุก ดูทั้งหมด แคตตาล็อกข้อมูล

ความเชี่ยวชาญของเรา

0 +
รวบรวมชั่วโมงการพูด
0 +
นักรวบรวมข้อมูล
0 %
สอดคล้องกับ PII
0 +
ภาษาที่รองรับ
> 0
การรับข้อมูล
0 +
ลูกค้าฟอร์จูน 500

ภาษาที่รองรับ

เรื่องราวความสำเร็จ

เรื่องราวความสำเร็จ

เราได้ทำงานร่วมกับธุรกิจและแบรนด์ชั้นนำบางส่วน และได้จัดหาโซลูชัน AI เชิงสนทนาที่มีลำดับสูงสุด

เรื่องราวความสำเร็จบางส่วนของเรา ได้แก่

  • เราได้พัฒนาชุดข้อมูลการรู้จำคำพูดพร้อมการถอดเสียง การสนทนา และไฟล์เสียงหลายภาษากว่า 10,000 ชั่วโมงเพื่อฝึกฝนและสร้างแชทบ็อต
  • เราสร้างชุดข้อมูลคุณภาพสูงจำนวน 1000 การสนทนา 6 รอบต่อการสนทนาที่ใช้สำหรับการฝึกอบรมแชทบ็อตประกัน 
  • ทีมงานผู้เชี่ยวชาญด้านภาษาศาสตร์กว่า 3000 คนของเราให้บริการไฟล์เสียงและการถอดเสียงมากกว่า 1000 ชั่วโมงในภาษาแม่ 27 ภาษาสำหรับการฝึกอบรมและทดสอบผู้ช่วยดิจิทัล
  • ทีมงานผู้ใส่คำอธิบายประกอบและผู้เชี่ยวชาญด้านภาษาศาสตร์ของเรายังได้รวบรวมและส่งมอบคำพูดมากกว่า 20,000 ชั่วโมงในกว่า 27 ภาษาทั่วโลกอย่างรวดเร็ว 
  • บริการรู้จำเสียงอัตโนมัติของเราเป็นหนึ่งในบริการที่อุตสาหกรรมต้องการมากที่สุด เราจัดเตรียมไฟล์เสียงที่ติดป้ายกำกับไว้อย่างน่าเชื่อถือ เพื่อให้มั่นใจถึงความใส่ใจในการออกเสียง โทนเสียง และความตั้งใจโดยเฉพาะ โดยใช้การถอดเสียงเป็นคำและศัพท์เฉพาะจากชุดลำโพงที่หลากหลาย เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของรุ่น ASR 

เรื่องราวความสำเร็จของเราเกิดจากความมุ่งมั่นของทีมงานในการให้บริการที่ดีที่สุดโดยใช้เทคโนโลยีล่าสุดแก่ลูกค้าเสมอ สิ่งที่ทำให้เราแตกต่างคืองานของเราได้รับการสนับสนุนโดยผู้ใส่คำอธิบายประกอบที่เชี่ยวชาญซึ่งจัดเตรียมชุดข้อมูลของคำอธิบายประกอบมาตรฐานระดับโกลด์ที่เป็นกลางและถูกต้อง

ทีมรวบรวมข้อมูลของเราซึ่งมีผู้ร่วมให้ข้อมูลมากกว่า 30,000 รายสามารถจัดหา ปรับขนาด และส่งมอบชุดข้อมูลคุณภาพสูงที่ช่วยในการปรับใช้โมเดล ML ได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ เราทำงานบนแพลตฟอร์มที่ใช้ AI ล่าสุด และมีความสามารถในการจัดหาโซลูชันข้อมูลเสียงพูดแบบเร่งความเร็วให้กับธุรกิจได้เร็วกว่าคู่แข่งที่อยู่ใกล้ที่สุด

สรุป

เราเชื่อโดยสุจริตว่าคู่มือนี้มีประโยชน์สำหรับคุณและคุณได้ตอบคำถามส่วนใหญ่แล้ว อย่างไรก็ตาม หากคุณยังไม่มั่นใจเกี่ยวกับผู้ขายที่เชื่อถือได้ ไม่ต้องมองหาที่ไหนอีกแล้ว

เราที่ Shaip เป็นบริษัทชั้นนำด้านข้อมูลคำอธิบายประกอบ เรามีผู้เชี่ยวชาญในสาขาที่เข้าใจข้อมูลและข้อกังวลของพันธมิตรที่ไม่เหมือนใคร เราสามารถเป็นพันธมิตรในอุดมคติของคุณได้ในขณะที่เรานำเสนอความสามารถด้านตาราง เช่น ความมุ่งมั่น การรักษาความลับ ความยืดหยุ่น และความเป็นเจ้าของในแต่ละโครงการหรือการทำงานร่วมกัน

ดังนั้น ไม่ว่าคุณจะต้องการรับคำอธิบายประกอบเป็นข้อมูลประเภทใด คุณสามารถค้นหาทีมผู้มากประสบการณ์ในตัวเราที่จะตอบสนองความต้องการและเป้าหมายของคุณ รับโมเดล AI ของคุณที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการเรียนรู้กับเรา

มาคุยกันเถอะ

  • ในการลงทะเบียน ฉันเห็นด้วยกับ Shaip นโยบายความเป็นส่วนตัว และ ใช้บริการมา และให้ความยินยอมของฉันในการรับการสื่อสารการตลาดแบบ B2B จาก Shaip