การตัดสินใจซื้อข้อมูลการฝึกอบรม AI ควรขึ้นอยู่กับราคาเพียงอย่างเดียวหรือไม่

การตัดสินใจซื้อข้อมูลการฝึกอบรม – ปัจจัยที่คุณควรพิจารณา

ข้อมูลการฝึกสร้างส่วนหลักของชุดข้อมูล โดยคิดเป็นประมาณ 50-60% ของข้อมูลที่จำเป็นสำหรับแบบจำลอง ด้านล่างนี้คือปัจจัยบางประการที่คุณควรพิจารณาก่อนเลือกผู้ให้บริการข้อมูลและเซ็นชื่อบนเส้นประ

• ราคา:

  ราคาเป็นตัวขับเคลื่อนการตัดสินใจที่สำคัญ แม้ว่าคุณจะไม่ต้องการทำการตัดสินใจโดยพิจารณาจากจุดราคาเพียงอย่างเดียว การรวบรวมข้อมูล AI เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายมากมาย ตั้งแต่การจ่ายเงินให้ผู้ขาย การเตรียมข้อมูล การปรับค่าใช้จ่ายให้เหมาะสม ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน และอื่นๆ ดังนั้น คุณต้องคำนึงถึงค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่อาจเกิดขึ้นระหว่างวงจรชีวิตของโครงการ

• คุณภาพของข้อมูล:

  ข้อมูลที่มีคุณภาพสำคัญกว่าความสามารถในการแข่งขันด้านต้นทุนเมื่อต้องเลือก a ผู้ให้บริการข้อมูล. ไม่มีข้อมูลที่มีคุณภาพสูงเกินไป ข้อมูลที่เหนือกว่าและเข้าถึงได้จะช่วยปรับปรุงโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง เลือกแพลตฟอร์มที่ทำให้การแปลงข้อมูลและการได้มาซึ่งรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของคุณได้อย่างราบรื่น

• ความหลากหลายของข้อมูล:

  ข้อมูลการฝึกอบรมที่คุณเลือกควรเป็นตัวแทนของกรณีการใช้งานและความต้องการทั้งหมดอย่างสมดุล ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ จะไม่สามารถป้องกันอคติได้อย่างสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด คุณต้องจำกัดความลำเอียงของข้อมูลในแบบจำลองของคุณ ความหลากหลายของข้อมูลถือเป็นกุญแจสำคัญในการทำนายผลที่แม่นยำและประสิทธิภาพจากตัวแบบ ตัวอย่างเช่น โมเดล AI ที่ฝึกโดยใช้ธุรกรรม 100 รายการจะดูซีดเซียวเมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลที่อิงจากธุรกรรม 10,000 รายการ

• การปฏิบัติตามกฎหมาย:

  ผู้จำหน่ายบุคคลที่สามที่มีประสบการณ์เหมาะที่สุดที่จะจัดการกับความยุ่งยากในการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการรักษาความปลอดภัย งานเหล่านี้น่าเบื่อและใช้เวลานาน นอกจากนี้ กฎหมายยังต้องการความเอาใจใส่อย่างสูงสุดและประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว ดังนั้น ขั้นตอนแรกในการเลือกผู้จำหน่ายข้อมูลคือการทำให้แน่ใจว่าพวกเขากำลังจัดหาข้อมูลจากแหล่งที่ได้รับอนุญาตตามกฎหมายโดยมีสิทธิ์ที่เหมาะสม

• กรณีใช้งานเฉพาะ:

  กรณีการใช้งานและผลลัพธ์ของโครงการจะกำหนดประเภทของชุดข้อมูลที่คุณต้องการ ตัวอย่างเช่น หากแบบจำลองที่คุณพยายามสร้างนั้นซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อ โมเดลนั้นจะต้องใช้ชุดข้อมูลที่กว้างขวางและหลากหลาย

• ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตน:

  การลบข้อมูลระบุตัวตน ช่วยให้คุณอยู่ห่างจากปัญหาทางกฎหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณกำลังค้นหาชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพ คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าชุดข้อมูลที่คุณกำลังฝึกโมเดล AI ของคุณไม่มีการระบุตัวตนโดยสิ้นเชิง นอกจากนี้ ผู้จำหน่ายของคุณควรจัดหาข้อมูลที่ขัดถูจากหลายแหล่ง เพื่อที่แม้ว่าคุณจะรวมชุดข้อมูลสองชุด ความเป็นไปได้ในการเชื่อมโยงข้อมูลเหล่านั้นไปยังบุคคลนั้นมีจำกัด

• ปรับเปลี่ยนได้และปรับขนาดได้:

  ในขั้นตอนนี้ของกระบวนการคัดเลือก อย่าลืมเน้นที่ชุดข้อมูลที่สามารถตอบสนองความต้องการในอนาคตของคุณได้ ชุดข้อมูลควรอนุญาตให้มีการอัพเกรดในระบบและการปรับปรุงกระบวนการ นอกจากนี้ คุณควรคาดการณ์ความต้องการในอนาคตในแง่ของปริมาณและความสามารถ สุดท้าย ให้ถามตัวเองด้วยคำถามต่อไปนี้ก่อนตัดสินใจขั้นสุดท้าย:

  • คุณมีกระบวนการรวบรวมข้อมูลภายในองค์กรหรือไม่?
  • ผู้จำหน่ายมีหลากหลายรุ่นหรือไม่?
  • การปรับแต่งข้อมูลสามารถใช้ได้หรือไม่?

ตัดขึ้น

การเลือกผู้ขายเพื่อจัดหาข้อมูลการฝึกอบรมไม่ใช่เรื่องง่าย การเลือกของคุณจะส่งผลในระยะยาว พารามิเตอร์ที่เราได้พูดคุยกันจะให้คำแนะนำที่ดีเยี่ยมเกี่ยวกับวิธีที่คุณควรเข้าหาในการค้นหาผู้ขาย อย่าลืมเปรียบเทียบและคำนวณต้นทุนการได้มาซึ่งข้อมูลการฝึกอบรมกับผลตอบแทนในอนาคตเสมอ

การหาผู้ขายที่มีประสบการณ์และความเชี่ยวชาญในการเก็บรวบรวมและเตรียมข้อมูลเป็นงานที่น่าเบื่อและใช้เวลานาน การเปรียบเทียบผู้ขายแต่ละรายกับปัจจัยสำคัญทั้งหมดจากมุมมองทางธุรกิจนั้นไม่ใช่เรื่องจริง ตั้งแต่ความหลากหลายของข้อมูลไปจนถึงความสามารถในการปรับขนาด ผู้ปฏิบัติงานไม่มีเวลาค้นหาผู้ขายอย่างเหมาะสม ทำให้ง่ายขึ้นด้วย Shaip เรามีข้อมูลคุณภาพที่เหนือกว่าที่หลากหลายซึ่งเป็นไปตามมาตรฐานอุตสาหกรรม เชื่อมต่อกับเราวันนี้ เพื่อพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับความต้องการเฉพาะของคุณ