การลบข้อมูลระบุตัวตน มีบทบาทสำคัญในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของเรา โดยปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล (PII) และข้อมูลสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครอง (PHI) เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคล บล็อกนี้จะเจาะลึกประเด็นสำคัญ 5 ประการที่คุณควรรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัตินี้:
- การปฏิบัติตาม HIPAA: กฎหมาย Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) กำหนดให้มีการลบข้อมูลระบุตัวตนก่อนที่จะเปิดเผยต่อสาธารณะ สองวิธีรับประกันการกรองที่มีประสิทธิภาพ: การกำหนดโดยผู้เชี่ยวชาญ (โดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ) และการรักษาพื้นที่ปลอดภัย (ตรงตามรายการตรวจสอบ 18 เกณฑ์)
- ปรับสมดุลความเป็นส่วนตัวและยูทิลิตี้: ลักษณะการเชื่อมโยงกันของข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพทำให้เกิดความท้าทาย การลบองค์ประกอบบางอย่าง เช่น อายุหรือเพศ อาจไม่ได้ผลเนื่องจากความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ วิธีการลบการระบุตัวตนจะต้องพิจารณาถึงผลการวิจัย การวินิจฉัย และการรักษาที่อาจเกิดขึ้น
- นอกเหนือจากการดูแลสุขภาพ: การลบการระบุตัวตนของข้อมูลขยายไปยังโดเมนต่างๆ ธุรกิจต่างๆ ใช้เพื่อการวิจัยและการวิเคราะห์ บริษัทเหมืองแร่ปกป้องสถานที่ตั้งของพื้นที่ และหน่วยงานด้านสิ่งแวดล้อมปกป้องสัตว์ที่ใกล้สูญพันธุ์ วิธีการจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์และอุตสาหกรรม
- การมาสก์ข้อมูลกับการลบการระบุตัวตน: แม้จะฟังดูคล้ายกัน แต่ก็มีความแตกต่างกันอย่างมาก การมาสก์ข้อมูลจะแทนที่ PII ด้วยค่าสุ่ม ซึ่งอาจช่วยให้สามารถถอดรหัสได้ด้วยการเข้าถึง การลบการระบุตัวตนของข้อมูลจะลบหรือเปลี่ยนแปลงข้อมูลอย่างถาวร ทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนซ้ำได้
- กระบวนการลบการระบุตัวตนและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด: ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพใช้โซลูชันและซอฟต์แวร์ทางเทคนิคเพื่อลบตัวระบุ เช่น ชื่อ ที่อยู่ วันเกิด และสถานที่ เทคนิคเกี่ยวข้องกับการเข้ารหัส การเข้ารหัส และอัลกอริธึมขั้นสูงเพื่อลดการย้อนกลับได้
อ่านบทความเต็มที่นี่:
https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect
