ในฟีเจอร์สำหรับแขกรับเชิญเมื่อเร็วๆ นี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคจาก Shaip ได้แบ่งปันความคิดบางประการเกี่ยวกับปัจจัยสำคัญที่ต้องได้รับการดูแลก่อนเริ่มดำเนินการในเส้นทางการปรับใช้ AI และฝึกอบรมข้อมูล AI
นี่คือประเด็นสำคัญจากบทความ
- โมดูล AI สามารถมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับข้อมูลการฝึกอบรม และการเก็บรวบรวมชุดข้อมูลที่ถูกต้องเป็นงานที่ยิ่งใหญ่ ก่อนเริ่มดำเนินการฝึกอบรมข้อมูล AI ข้อพิจารณาที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งคือจำนวนเงินที่คุณยินดีจ่ายไปกับข้อมูล AI
- ข้อควรพิจารณาหลัก XNUMX ประการที่ควรพิจารณาก่อนจัดทำงบประมาณข้อมูลการฝึกอบรม AI ได้แก่ จำนวนข้อมูลที่ต้องการ ราคาของข้อมูล และการเลือกผู้ขายที่เหมาะสม
- โดยเฉลี่ยแล้ว บริษัทต่างๆ ต้องการตัวอย่างข้อมูลเกือบ 100,00 ตัวอย่างเพื่อให้โมเดล AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ จากที่กล่าวมา คุณภาพของข้อมูลที่คุณป้อนเข้าสู่ระบบของคุณก็มีความสำคัญเช่นกัน คุณภาพของข้อมูลที่ไม่ดีหมายถึงข้อมูลที่มีอคติมากขึ้นและค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้น เห็นได้ชัดว่าปริมาณข้อมูลมีผลโดยตรงต่อราคาที่คุณต้องจ่าย หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งสำคัญที่สุดในการทำการตลาดก่อนที่จะกำหนดงบประมาณข้อมูลการฝึกอบรม AI
อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่นี่:
https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
