การติดฉลากรูปภาพและการเพิ่มความคิดเห็นเป็นที่ต้องการอย่างไร

ในฟีเจอร์ล่าสุดของแขกรับเชิญ Vatsal Ghiya CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Shaip ซึ่งมีประสบการณ์ 21 ปีในด้านปัญญาประดิษฐ์ได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการติดฉลากรูปภาพและคำอธิบายประกอบที่เพิ่มขึ้นในความต้องการ และปัจจัยที่ขับเคลื่อนเบื้องหลังการเติบโตนี้

ประเด็นสำคัญจากบทความคือ -

• ได้รับการแนะนำเป็นแนวคิดในทศวรรษที่ 1950 ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้กลายเป็นชื่อครัวเรือนจนกระทั่งสองสามปีก่อน วิวัฒนาการของ AI เป็นไปอย่างค่อยเป็นค่อยไปและใช้เวลาถึง 6 ทศวรรษในการนำเสนอคุณสมบัติและฟังก์ชันที่บ้าบิ่นอย่างที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน นี่คือเหตุผลที่ทุกวันนี้โซลูชันทุกวินาทีขับเคลื่อนโดยโมดูลหรืออัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• ด้วยแนวคิดต่างๆ เช่น รถยนต์ที่ขับเคลื่อนได้เอง โดรนขั้นสูง ดาวเทียม และอื่นๆ อีกมากมายที่ค่อยๆ ทยอยเปิดตัว คอมพิวเตอร์วิทัศน์กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของกลุ่มเทคโนโลยีของระบบ
• ดังนั้นด้วยการเติบโตของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ความต้องการการติดฉลากรูปภาพและคำอธิบายประกอบจึงสูงตามไปด้วย ตามรายงาน ตลาดเครื่องมือคำอธิบายประกอบข้อมูลคาดว่าจะเติบโตที่ CAGR 30% ภายในปี 2026

อ่านบทความเต็มที่นี่: 

https://techstory.in/decoding-the-surging-demand-for-image-labelling-and-annotation/