4 เหตุผลที่คุณต้องการ Outsource โครงการคำอธิบายประกอบข้อมูลของคุณ

การพัฒนาโมเดล AI นั้นมีราคาแพงใช่ไหม? สำหรับบริษัทจำนวนมาก ความคิดเพียงว่าการพัฒนาโมเดล AI แบบง่ายๆ สามารถผลักดันให้พวกเขาสมมติว่าพวกเขาต้องการเงินหลายล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาโมเดลดังกล่าว บ่อยครั้งที่พวกเขากลายเป็นจริงเช่นกัน อย่างไรก็ตาม ทุกค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นควรให้ผลตอบแทนที่สำคัญแก่คุณ นั่นเป็นวิธีเดียวที่คุณจะรู้ว่าคุณได้ลงทุนในบางสิ่งอย่างชาญฉลาด

แต่มีผู้จัดการค่าใช้จ่ายหรือเจ้าของธุรกิจอยู่สองสามรายเนื่องจากความประมาทเลินเล่อ การคำนวณผิด หรือการตัดสินใจที่ไม่ดี ผู้จัดการข้อผิดพลาดที่สำคัญอย่างหนึ่งดังกล่าวทำให้ตัดสินใจว่าต้องการทรัพยากรข้อมูลภายในและสมาชิกในทีมเพื่อใส่คำอธิบายประกอบชุดข้อมูลของตนหรือจ้างภายนอกกระบวนการทั้งหมด

แม้ว่าแนวคิดนี้จะเกิดจากความตั้งใจที่จะประหยัดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการเอาท์ซอร์สโครงการทำหมายเหตุประกอบข้อมูล พวกเขามักจะมองข้ามปัจจัยและจุดติดต่อหลายประการที่ท้ายที่สุดทำให้พวกเขาใช้จ่ายมากขึ้นในระยะยาว ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจำนวนมากอยู่ภายใต้ความเข้าใจผิดที่ว่าการเลือกโมดูลคำอธิบายประกอบข้อมูลภายในจะช่วยให้พวกเขาประหยัดค่าใช้จ่ายและดำเนินโครงการพัฒนา AI ให้เสร็จสมบูรณ์ด้วยงบประมาณที่เหมาะสม อย่างไรก็ตาม นั่นคือสิ่งที่ค่าใช้จ่ายเริ่มครอบตัดขึ้น

การตัดสินใจดังกล่าวบังคับให้ผู้จัดการต้องสูญเสียอันเนื่องมาจากสาเหตุหลายประการ รวมถึงการขาดชุดข้อมูลที่เพียงพอหรือจุดติดต่อในการสร้างข้อมูล การไม่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและไม่ถูกชะล้างจำนวนมาก ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมสมาชิกในทีมให้เขียนหมายเหตุประกอบข้อมูล เช่าหรือซื้อซอฟต์แวร์คำอธิบายประกอบ , และอื่น ๆ.

ในระยะยาว พวกเขาต้องใช้เงินมากกว่าที่จะใช้จ่ายในการเอาต์ซอร์ซทั้งโครงการถึงสองเท่าหรือมากกว่า ดังนั้น หากคุณยังมีปัญหาอยู่ ไม่ว่าคุณควรไปหาผู้ขายคำอธิบายประกอบข้อมูลหรือรวมทีมภายในองค์กร ต่อไปนี้คือข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจบางส่วน

4 เหตุผลที่คุณต้องการ Outsource โครงการคำอธิบายประกอบข้อมูลของคุณ

1. ผู้ทำหมายเหตุประกอบข้อมูลผู้เชี่ยวชาญ

   เริ่มจากสิ่งที่ชัดเจนกันก่อน ตัวทำหมายเหตุประกอบข้อมูล เป็นผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการฝึกอบรมและมีความเชี่ยวชาญด้านโดเมนที่ถูกต้องซึ่งจำเป็นต่อการทำงาน แม้ว่าการทำหมายเหตุประกอบข้อมูลอาจเป็นหนึ่งในงานสำหรับกลุ่มผู้มีความสามารถภายในของคุณ แต่นี่เป็นงานเฉพาะทางสำหรับผู้ทำหมายเหตุประกอบข้อมูลเท่านั้น สิ่งนี้ทำให้เกิดความแตกต่างอย่างมาก เนื่องจากผู้ใส่คำอธิบายประกอบจะรู้ว่าวิธีการใส่คำอธิบายประกอบแบบใดได้ผลดีที่สุดสำหรับประเภทข้อมูลเฉพาะ วิธีที่ดีที่สุดในการใส่คำอธิบายประกอบให้กับข้อมูลจำนวนมาก ล้างข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เตรียมแหล่งข้อมูลใหม่สำหรับประเภทชุดข้อมูลที่หลากหลาย และอื่นๆ

   ด้วยปัจจัยที่ละเอียดอ่อนมากมายที่เกี่ยวข้อง ผู้ทำหมายเหตุประกอบข้อมูลหรือผู้จำหน่ายข้อมูลของคุณจะช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลสุดท้ายที่คุณได้รับนั้นไร้ที่ติ และสามารถป้อนเข้าโดยตรงในโมเดล AI ของคุณเพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรม

2. scalability

   เมื่อคุณกำลังพัฒนาโมเดล AI คุณจะอยู่ในสภาวะที่ไม่แน่นอนอยู่เสมอ คุณไม่มีทางรู้ได้เลยว่าเมื่อใดที่คุณอาจต้องการข้อมูลปริมาณมากขึ้น หรือเมื่อใดที่คุณต้องหยุดการเตรียมข้อมูลการฝึกอบรมชั่วขณะหนึ่ง ความสามารถในการปรับขนาดเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้มั่นใจว่ากระบวนการพัฒนา AI ของคุณดำเนินไปอย่างราบรื่นและความราบรื่นนี้ไม่สามารถทำได้ด้วยผู้เชี่ยวชาญในองค์กรของคุณ

   มีเพียงผู้ใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลระดับมืออาชีพเท่านั้นที่สามารถตอบสนองความต้องการแบบไดนามิกและส่งมอบชุดข้อมูลปริมาณที่ต้องการอย่างสม่ำเสมอ ณ จุดนี้ คุณควรจำไว้ด้วยว่าการส่งชุดข้อมูลไม่ใช่กุญแจสำคัญ แต่เป็นการนำส่งชุดข้อมูลเครื่องป้อนได้