ผู้ใช้ทุกวันนี้จมอยู่กับข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งทำให้การค้นหาข้อมูลที่ต้องการมีความซับซ้อน ความเกี่ยวข้องของการค้นหาจะวัดความถูกต้องของข้อมูลที่แต่ละบุคคลต้องการโดยเทียบเคียงกับคำค้นหาและผลลัพธ์ของตน การให้ผลลัพธ์ไม่ใช่เรื่องสำคัญ แต่ให้ผลลัพธ์ตามจุดประสงค์ในการค้นหาของผู้ใช้ ดังนั้น ความเกี่ยวข้องของการค้นหาจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถรับข้อมูลที่จำเป็นได้ง่ายขึ้นและราบรื่น ความเกี่ยวข้องของการค้นหาเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเจ้าของและผู้เปิดใช้งานเครื่องมือค้นหาเพื่อช่วยผู้ใช้ในการแสดงผลลัพธ์ที่ต้องการ
ทำความเข้าใจเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของการค้นหา
ความเกี่ยวข้องของการค้นหาอาจดูเหมือนเมตริกง่ายๆ ที่วัดผลลัพธ์การค้นหาด้วยข้อความค้นหา แต่มีปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยตัวแปรหลายอย่างที่ช่วยกำหนดคุณภาพและระดับความเกี่ยวข้อง
การทำให้ถูกต้องตามความเกี่ยวข้องเป็นเรื่องยาก แต่ทำให้ถูกต้องเพื่อประสบการณ์การค้นหาที่ราบรื่นและน่าจดจำของผู้ใช้ ยิ่งกว่านั้น แม้แต่ผู้ใช้ยังคาดหวังว่าเครื่องมือค้นหาหรือเว็บไซต์จะเข้าใจจุดประสงค์ในการค้นหาของตนอย่างสมบูรณ์โดยใช้คำให้น้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
ตามรายงานของ Adsearch 68% ของผู้ซื้อ จะไม่กลับมาที่เว็บไซต์หากพวกเขามีประสบการณ์การค้นหาที่ไม่ดี
ปัจจัยที่ส่งผลต่อความเกี่ยวข้องของการค้นหาได้แก่:
ความตั้งใจในการค้นหา
ความสามารถในการเข้าใจสิ่งที่ผู้ค้นหาต้องการทราบ สิ่งสำคัญคือต้องวิเคราะห์ว่าคำค้นหานั้นเป็นธุรกรรม เชิงพาณิชย์ หรือให้ข้อมูล
ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์
ซึ่งจะค้นหาตำแหน่งของผู้ค้นหาและดูว่าผลลัพธ์ที่ให้นั้นเกี่ยวข้องกับคำค้นหาหรือไม่
ความใกล้เคียงของคำหลัก
ความใกล้เคียงของคำหลักกับข้อความค้นหาก็เป็นปัจจัยสำคัญเช่นกัน ช่วยระบุบริบทของการค้นหา ซึ่งมีความสำคัญมากกว่าคำแต่ละคำในคำหลัก
แม้ว่าปัจจัยเหล่านี้เป็นปัจจัยสำคัญ XNUMX ประการ แต่ปัจจัยอื่นๆ ได้แก่ ข้อมูลประวัติของผู้ใช้ ความถี่ในการค้นหา และอุปกรณ์ที่ใช้ค้นหาคำค้นหา
วิวัฒนาการของความเกี่ยวข้องในการค้นหา
ความเกี่ยวข้องของการค้นหาไม่ได้รับความสำคัญในสมัยของเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม นี่คือตอนที่การจับคู่คำหลักขึ้นอยู่กับคำแต่ละคำ ในเวลาที่ความเกี่ยวข้องของการค้นหายังอยู่ในช่วงเริ่มต้น อย่างไรก็ตาม เมื่อ Google เข้ามามีบทบาท ก็เปลี่ยนเกมโดยแนะนำ Page Rank เป็นครั้งแรก
Google เปลี่ยนกลไกการจัดอันดับหน้าซึ่งก่อนหน้านี้จำกัดเฉพาะเนื้อหา โดยนำปัจจัยต่างๆ เช่น จำนวนหน้าในเว็บไซต์ คุณภาพของเนื้อหา ลิงก์ไปยังหน้านั้น ฯลฯ เมื่อความเกี่ยวข้องของการค้นหาสมัยใหม่เริ่มเป็นรูปเป็นร่าง อัลกอริทึมของ Google ได้รับการอัปเดตเป็นครั้งคราวเพื่อปรับแต่งอัลกอริทึม
กรอไปข้างหน้าสู่ยุคปัจจุบัน ที่ซึ่ง Google และเครื่องมือค้นหาอื่น ๆ กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และอัลกอริทึมการจับคู่ระบบประสาทเพื่อทำความเข้าใจข้อความค้นหาของผู้ใช้โดยละเอียดยิ่งขึ้น
ปัจจุบัน Google ใช้ BERT เพื่อทำความเข้าใจข้อความค้นหาของผู้ใช้ให้ดียิ่งขึ้น และให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในความเกี่ยวข้องของการค้นหา
ระบบความเกี่ยวข้องของการค้นหาสมัยใหม่ขับเคลื่อนโดยโฮสต์ของเทคโนโลยีและเทคนิคที่น่าทึ่ง
ระยะความถี่-ผกผันความถี่เอกสาร (TF-IDF)
TF-IDF เป็นเทคนิคเก่า แต่ก็ยังมีความเกี่ยวข้อง ตรวจสอบความสำคัญของคำศัพท์ในเอกสารโดยระบุความถี่ในเอกสารหลายฉบับ ด้วยเหตุนี้ คำที่ใช้ทั่วไปจึงแตกต่างจากคำเฉพาะ
เครื่องเรียนรู้
เครื่องมือค้นหาได้เริ่มผสานรวมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับการค้นหา ระบบเหล่านี้ยังคงอัปเดตโมเดลของตนโดยการวิเคราะห์รูปแบบเพื่อปรับแต่งการคาดคะเนและให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
ค้นหาความหมาย
ด้วยความสามารถในการค้นหาความหมาย เครื่องมือค้นหาสามารถถอดรหัสความหมายเบื้องหลังข้อความค้นหาได้ บัญชีการค้นหาความหมายสำหรับบริบท คำเหมือน และเจตนาที่จะให้ผลลัพธ์
ประมวลผลภาษาธรรมชาติ
ด้วย NLP เครื่องมือค้นหาสามารถเข้าใจภาษามนุษย์ในรูปแบบธรรมชาติได้ดีขึ้น ข้อความค้นหาในรูปแบบของเสียงและการสนทนาสามารถช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจความซับซ้อนของคำพูดของแต่ละคน
ด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยีและระบบเหล่านี้ การค้นหาเว็บจึงโต้ตอบได้มากขึ้นและง่ายขึ้น
ความเกี่ยวข้องของการค้นหาในอีคอมเมิร์ซ
การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาเป็นสิ่งสำคัญในอีคอมเมิร์ซ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับความหลากหลายของผลิตภัณฑ์และบริการที่มีอยู่ในปัจจุบัน ด้วยจำนวนผู้ซื้อออนไลน์ที่เพิ่มขึ้นในแต่ละวัน ความเกี่ยวข้องของการค้นหาจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อความสะดวกของผู้ซื้อและประสบการณ์การใช้งานที่น่าพอใจ
ช่วงที่ผลิตภัณฑ์
ทุกหมวดหมู่ที่เรามีมีผลิตภัณฑ์หลายรายการ และความเกี่ยวข้องในการค้นหาช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อความค้นหาสำหรับเสื้อโปโลจะไม่สร้างผลลัพธ์สำหรับเสื้อยืด เสื้อคอปก ผ้าสักหลาด ฯลฯ
พฤติกรรมการซื้อ
แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซได้เริ่มเข้าใจจุดประสงค์ของผู้ใช้ ไม่ว่าพวกเขาจะดูผลิตภัณฑ์เพื่อซื้อหรือสำรวจตัวเลือกของพวกเขา
กำหนดราคาแบบไดนามิก
สายการบินเป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดของการกำหนดราคาแบบไดนามิก โดยที่ราคาตั๋วเปลี่ยนแปลงตามที่นั่งว่าง เส้นทาง ช่วงเวลาของปี ฯลฯ แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซใช้รูปแบบเดียวกันเมื่อหุ้นเปลี่ยนแปลงและราคาตามห่วงโซ่อุปทานผันผวน
ส่วนบุคคล
แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซกำลังให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลแก่ลูกค้าตามการซื้อและพฤติกรรมการซื้อก่อนหน้านี้
ความเกี่ยวข้องของการค้นหากลายเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้เห็นความแตกต่างในปัจจุบัน เนื่องจากแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซมีการพัฒนาตามความต้องการของผู้ใช้ ด้วยการพัฒนาเพิ่มเติม เราสามารถคาดหวังว่าความเกี่ยวข้องของการค้นหาจะช่วยให้แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซสร้างผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้น
อนาคตของความเกี่ยวข้องของการค้นหา
Alexa, Siri และ Google Voice Assistant เป็นหนึ่งในการพัฒนายุคใหม่ในด้านความเกี่ยวข้องของการค้นหาและวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บ ระบบเหล่านี้เป็นผู้เชี่ยวชาญในการเข้าใจคำพูดที่เป็นธรรมชาติและการโต้ตอบเหมือนบุคคล แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมด ระบบที่เปิดใช้งานเสียงเหล่านี้ได้เรียนรู้ที่จะเข้าใจบริบทของข้อความค้นหาของลูกค้าโดยเข้าใจบริบท เจตนา และอารมณ์ จากนี้ไป เราคาดหวังได้ว่าการผสานรวมของ NLP และการเรียนรู้ของเครื่องจะแข็งแกร่งขึ้น เนื่องจากการโต้ตอบกับอุปกรณ์อัจฉริยะจะราบรื่นและเป็นธรรมชาติมากขึ้น
สรุป
เมื่อความเกี่ยวข้องของการค้นหามีความสำคัญสูงสุด การวิเคราะห์ข้อมูลก็มีความสำคัญไม่แพ้กันสำหรับเว็บไซต์ เครื่องมือค้นหา หรือองค์กรทุกประเภท ด้วยข้อมูลที่แม่นยำ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการค้นหาที่เกี่ยวข้องได้ ค้นพบวิธีการ ไชยป์ สามารถช่วยองค์กรปรับปรุงขีดความสามารถด้วยการค้นหาด้วยบริการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดเรียง และคำอธิบายประกอบคุณภาพสูง
