เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC) รวมถึงเนื้อหาเฉพาะแบรนด์ที่ลูกค้าโพสต์บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ประกอบด้วยข้อความและเนื้อหาสื่อทุกประเภท รวมถึงไฟล์เสียงที่โพสต์บนแพลตฟอร์มที่เกี่ยวข้องเพื่อวัตถุประสงค์ เช่น การตลาด การส่งเสริมการขาย การสนับสนุน ข้อเสนอแนะ ประสบการณ์ ฯลฯ
เนื่องจากเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC) มีอยู่ทั่วไปทุกหนทุกแห่งบนเว็บ การกลั่นกรองเนื้อหาจึงมีความจำเป็น UGC สามารถทำให้แบรนด์ดูน่าเชื่อถือ น่าเชื่อถือ และปรับเปลี่ยนได้ สามารถช่วยเพิ่มจำนวน Conversion และช่วยสร้างความภักดีต่อแบรนด์ได้
อย่างไรก็ตาม แบรนด์ต่างๆ ก็มีอำนาจควบคุมสิ่งที่ผู้ใช้พูดถึงเกี่ยวกับแบรนด์ของตนบนเว็บได้เล็กน้อยเช่นกัน ดังนั้น การกลั่นกรองเนื้อหาด้วย AI จึงเป็นวิธีหนึ่งในการตรวจสอบเนื้อหาที่โพสต์ทางออนไลน์เกี่ยวกับแบรนด์ใดแบรนด์หนึ่ง นี่คือทั้งหมดที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการกลั่นกรองเนื้อหา
ความท้าทายของการกลั่นกรอง UGC
หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการกลั่นกรอง UGC คือปริมาณเนื้อหาที่ต้องใช้การกลั่นกรอง โดยเฉลี่ย มีการโพสต์ทวีต 500 ล้านทวีตทุกวันบน Twitter (ตอนนี้ X) และโพสต์และความคิดเห็นหลายล้านรายการถูกเผยแพร่บนแพลตฟอร์มเช่น LinkedIn, Facebook และ Instagram การจับตาดูเนื้อหาทุกชิ้นที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแบรนด์ของคุณนั้นแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยสำหรับมนุษย์
ดังนั้นการกลั่นกรองด้วยตนเองจึงมีขอบเขตที่จำกัด นอกจากนี้ ในกรณีที่จำเป็นต้องมีการตอบสนองอย่างเร่งด่วนหรือการบรรเทาผลกระทบ การกลั่นกรองด้วยตนเองจะไม่ทำงาน ความท้าทายอีกประการหนึ่งมาจากผลกระทบของ UGC ที่มีต่อความเป็นอยู่ทางอารมณ์ของผู้ดำเนินรายการ
ในบางครั้ง ผู้ใช้โพสต์เนื้อหาที่โจ่งแจ้งซึ่งก่อให้เกิดความเครียดอย่างมากต่อบุคคลและนำไปสู่ภาวะเหนื่อยล้าทางจิตใจ นอกจากนี้ ในโลกยุคโลกาภิวัตน์ การกลั่นกรองที่มีประสิทธิภาพต้องใช้วิธีการวิเคราะห์เนื้อหาในท้องถิ่น ซึ่งเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่สำหรับบุคคลเช่นกัน การกลั่นกรองเนื้อหาด้วยตนเองอาจทำได้เมื่อสิบปีที่แล้ว แต่ปัจจุบันนี้มนุษย์ไม่สามารถทำได้
บทบาทของ AI ในการกลั่นกรองเนื้อหา
ในกรณีที่การกลั่นกรองเนื้อหาด้วยตนเองถือเป็นความท้าทายอย่างมาก เนื้อหาที่ไม่มีการกลั่นกรองอาจทำให้บุคคล แบรนด์ และหน่วยงานอื่น ๆ ได้รับเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม การกลั่นกรองเนื้อหาปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นวิธีง่ายๆ ที่จะช่วยให้ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ดำเนินกระบวนการกลั่นกรองได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าจะเป็นโพสต์ที่กล่าวถึงแบรนด์ของคุณ หรือการโต้ตอบสองทางระหว่างบุคคลหรือกลุ่ม จำเป็นต้องมีการตรวจสอบและการกลั่นกรองที่มีประสิทธิภาพ
ในขณะที่เขียนโพสต์นี้ OpenAI ได้เปิดตัวแผนการปฏิวัติระบบการตรวจสอบเนื้อหาด้วย GPT-4 LLM AI ให้การกลั่นกรองเนื้อหาพร้อมความสามารถในการตีความและปรับใช้เนื้อหาและนโยบายเนื้อหาทุกประเภท การทำความเข้าใจนโยบายเหล่านี้แบบเรียลไทม์ทำให้โมเดล AI สามารถกรองเนื้อหาที่ไม่สมเหตุสมผลออกไปได้ ด้วย AI มนุษย์จะไม่ถูกเปิดเผยต่อเนื้อหาที่เป็นอันตรายอย่างชัดเจน พวกเขาสามารถทำงานด้วยความเร็ว ปรับขนาดได้ และควบคุมเนื้อหาสดได้เช่นกัน
[อ่านเพิ่มเติม: การกลั่นกรองเนื้อหา 5 ประเภทและวิธีปรับขนาดโดยใช้ AI]
การกลั่นกรองเนื้อหาประเภทต่างๆ
เนื่องจากเนื้อหาที่โพสต์ทางออนไลน์มีมากมาย วิธีการตรวจสอบเนื้อหาแต่ละประเภทจึงแตกต่างกัน เราต้องใช้วิธีการและเทคนิคที่จำเป็นในการตรวจสอบและกรองเนื้อหาแต่ละประเภท มาดูวิธีการกลั่นกรองเนื้อหาของ AI สำหรับข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง
การกลั่นกรองเนื้อหา 5 ประเภทและวิธีปรับขนาดโดยใช้ AI
เนื้อหาที่เป็นข้อความ
โปรแกรม AI จะใช้อัลกอริธึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อทำความเข้าใจข้อความที่โพสต์ทางออนไลน์ ไม่เพียงแต่จะอ่านคำศัพท์เท่านั้น แต่ยังจะตีความความหมายเบื้องหลังข้อความและเข้าใจอารมณ์ของแต่ละคนด้วย AI จะใช้เทคนิคการจำแนกข้อความเพื่อจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามข้อความและความรู้สึก นอกเหนือจากการวิเคราะห์ง่ายๆ นี้แล้ว โปรแกรม AI ยังใช้การรับรู้เอนทิตีอีกด้วย โดยจะแยกชื่อบุคคล สถานที่ สถานที่ บริษัท ฯลฯ ในขณะที่กลั่นกรอง
เนื้อหาเสียง
โปรแกรม AI ใช้การวิเคราะห์เสียงเพื่อกลั่นกรองเนื้อหาที่โพสต์ในรูปแบบนี้ โซลูชันเหล่านี้ใช้ AI เพื่อแปลเสียงเป็นรูปแบบข้อความ จากนั้นเรียกใช้ NLP บวกกับการวิเคราะห์ความรู้สึก สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ดำเนินรายการได้รับผลลัพธ์อย่างรวดเร็วเกี่ยวกับโทนเสียง ความรู้สึก และอารมณ์เบื้องหลังเสียง
รูปภาพเนื้อหา
คอมพิวเตอร์วิทัศน์ใช้เพื่อทำให้โปรแกรม AI เข้าใจโลก และสร้างการนำเสนอทุกสิ่งด้วยภาพ สำหรับการกลั่นกรองรูปภาพ โปรแกรม AI จะตรวจจับรูปภาพที่เป็นอันตรายและลามกอนาจาร ใช้อัลกอริธึมการมองเห็นของคอมพิวเตอร์เพื่อกรองภาพที่ไม่แข็งแรงออก เมื่อลงรายละเอียดเพิ่มเติม โปรแกรมเหล่านี้จะตรวจจับตำแหน่งขององค์ประกอบที่เป็นอันตรายในภาพ โปรแกรมสามารถจัดหมวดหมู่แต่ละส่วนของภาพตามการวิเคราะห์ได้
เนื้อหาวิดีโอ
สำหรับการกลั่นกรองเนื้อหาวิดีโอ โปรแกรม AI จะใช้เทคนิคและอัลกอริทึมทั้งหมดที่เราพูดถึงข้างต้น มันจะกรองเนื้อหาที่เป็นอันตรายในวิดีโอได้สำเร็จและนำเสนอผลลัพธ์ต่อผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์
การปรับปรุงสภาพการทำงานของผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์ด้วย AI
เนื้อหาทั้งหมดที่โพสต์บนเว็บอาจไม่ปลอดภัยและเป็นมิตร บุคคลที่เปิดเผยเนื้อหาที่แสดงความเกลียดชัง น่ากลัว ลามกอนาจาร และสำหรับผู้ใหญ่จะรู้สึกไม่สบายใจในบางครั้ง แต่เมื่อเราใช้โปรแกรม AI เพื่อกลั่นกรองเนื้อหาบนโซเชียลมีเดียและแพลตฟอร์มอื่นๆ มันจะปกป้องมนุษย์จากการเปิดเผยดังกล่าว
สามารถตรวจจับการละเมิดเนื้อหาได้อย่างรวดเร็วและปกป้องผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์จากการเข้าถึงเนื้อหาดังกล่าว เนื่องจากโซลูชันเหล่านี้ได้รับการตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าเพื่อกรองเนื้อหาที่มีคำและเนื้อหาภาพบางคำ ผู้ดำเนินรายการที่เป็นมนุษย์จะวิเคราะห์เนื้อหาและตัดสินใจได้ง่ายขึ้น
นอกเหนือจากการลดการเปิดเผยแล้ว AI ยังสามารถปกป้องมนุษย์จากความเครียดทางจิตใจและอคติในการตัดสินใจ และประมวลผลเนื้อหาได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
ความสมดุลระหว่าง AI และการแทรกแซงของมนุษย์
ในกรณีที่มนุษย์ไม่สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว โปรแกรม AI ก็ไม่มีประสิทธิภาพในการตัดสินใจ ดังนั้นการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI จึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการกลั่นกรองเนื้อหาที่แม่นยำและราบรื่น
การกลั่นกรองแบบ Human in the Loop (HITL) ช่วยให้บุคคลมีส่วนร่วมในกระบวนการกลั่นกรองได้ง่ายขึ้น ทั้ง AI และมนุษย์ช่วยเสริมซึ่งกันและกันในกระบวนการกลั่นกรอง โปรแกรม AI ต้องการให้มนุษย์สร้างกฎการควบคุม เพิ่มคำ วลี รูปภาพ ฯลฯ เพื่อการตรวจจับ นอกจากนี้ มนุษย์ยังสามารถช่วยให้ AI เก่งขึ้นในการวิเคราะห์ความรู้สึก ความฉลาดทางอารมณ์ และการตัดสินใจ
[อ่านเพิ่มเติม: การกลั่นกรองเนื้อหาอัตโนมัติ: ประโยชน์และประเภทยอดนิยม]
ความเร็วและประสิทธิภาพของการกลั่นกรอง AI
ความแม่นยำของการกลั่นกรองเนื้อหาขึ้นอยู่กับการฝึกโมเดล AI ซึ่งได้รับการแจ้งจากชุดข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบโดยผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ คำอธิบายประกอบเหล่านี้จะมองเห็นเจตนาแฝงเบื้องหลังคำพูดของผู้พูด ขณะที่แท็กและจัดหมวดหมู่ข้อมูล พวกเขาได้ฝังความเข้าใจในบริบทและรายละเอียดปลีกย่อยลงในโมเดล หากคำอธิบายประกอบเหล่านี้ขาดหายไปหรือตีความความแตกต่างเล็กน้อย AI อาจทำเช่นกัน ดังนั้น ความแม่นยำที่มนุษย์จับความซับซ้อนของคำพูดได้จึงส่งผลโดยตรงต่อความสามารถในการกลั่นกรองของ AI นี่คือที่ Shaip สามารถทำได้ ประมวลผลเอกสารนับพันรายการ ด้วย human-in-the-loop (HITL) เพื่อฝึกฝนโมเดล ML อย่างมีประสิทธิภาพ ความเชี่ยวชาญของ Shaip ในการให้ข้อมูลการฝึกอบรม AI เพื่อประมวลผลและกรองข้อมูลสามารถช่วยให้องค์กรต่างๆ เพิ่มศักยภาพในการกลั่นกรองเนื้อหา และช่วยให้แบรนด์ต่างๆ รักษาชื่อเสียงของตนในอุตสาหกรรมได้
