DeepTechBytes - Shaip

การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างระบบดิจิทัลในด้านการเงิน

Vatsal Ghiya ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Shaip ในฟีเจอร์ผู้เยี่ยมชมนี้ได้แบ่งปันคำแนะนำเชิงลึกเกี่ยวกับความสำคัญของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และวิธีการแปลงเป็นดิจิทัลทั้งองค์กรตั้งแต่การป้อนข้อมูลไปจนถึงการทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้า

ประเด็นสำคัญจากบทความคือ -

  • ด้วยการชำระเงินแบบดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นและการนำเทคโนโลยีอัตโนมัติมาใช้ในระดับสูง จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับองค์กรการเงินที่จะต้องรับประกันยอดขายและเพิ่มอัตราการแปลงให้สูงสุดด้วยการเร่งการแปลงเป็นดิจิทัลทั่วทั้งองค์กร แต่องค์กรจะใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและช่วยให้พนักงานสามารถดำเนินการกับข้อมูลได้เร็วขึ้นได้อย่างไร
  •  ในภาษาคนธรรมดา Natural Language Processing เป็นส่วนย่อยของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำให้คอมพิวเตอร์เข้าใจและวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้า นอกจากนี้ NLP ยังช่วยให้องค์กรการเงินได้รับข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อการตัดสินใจและกระบวนการที่ดีขึ้น
  • แอปพลิเคชันที่สำคัญที่สุดของการประมวลผลภาษาธรรมชาติคือการสร้างแบบจำลองหัวข้อ การรู้จำอักขระด้วยแสง การวิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึก และการตั้งชื่อเอนทิตีเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า และทำให้พนักงานการเงินมีประสิทธิผลและการตัดสินใจที่ดีขึ้น

อ่านบทความเต็มที่นี่:

https://deeptechbytes.com/natural-language-processing-in-finance-acing-digitization-game/

แบ่งปันสังคม

มาพูดถึงความต้องการข้อมูลการฝึกอบรม AI ของคุณวันนี้