การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพและเภสัชกรรม ช่วยให้เกิดการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล การดูแลเฉพาะบุคคล และการพัฒนายาแบบกำหนดเป้าหมาย ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาล เครื่องมือ NLP สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากบันทึกทางคลินิก ใบสั่งยา รายงานภาพ และแหล่งข้อมูลอื่นๆ
ประโยชน์หลักของ NLP ในการดูแลสุขภาพและยา:
- เอกสารทางคลินิกที่ได้รับการปรับปรุง: NLP ทำให้งานการเขียนโค้ดและการจำแนกประเภทเป็นไปโดยอัตโนมัติ ลดข้อผิดพลาดและปรับปรุงคุณภาพข้อมูล
- การจับคู่ทดลองแบบเร่ง: NLP ระบุหัวข้อที่เหมาะสมสำหรับการทดลองทางคลินิกอย่างรวดเร็ว เพื่อเร่งการพัฒนายา
- การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกที่ได้รับการปรับปรุง: NLP ดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลผู้ป่วยเพื่อสนับสนุนการวางแผนการรักษาและการประเมินความเสี่ยง
การใช้งาน NLP เฉพาะในด้านการดูแลสุขภาพและยา:
- การสร้างแบบจำลองการยืนยันทางคลินิก: NLP ระบุและจัดหมวดหมู่อาการทางการแพทย์ตามบันทึกของผู้ป่วย
- การตรวจจับปฏิกิริยาของยา: NLP วิเคราะห์ข้อมูลทางคลินิกและวรรณกรรมเพื่อระบุเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์จากยา
- การพัฒนายา: NLP อำนวยความสะดวกในการค้นพบตัวเลือกยาใหม่ๆ และปรับกระบวนการพัฒนายาให้เหมาะสม
- การยกเลิกการระบุข้อมูลทางคลินิก: NLP ปกป้องข้อมูลผู้ป่วยที่ละเอียดอ่อนโดยการแก้ไขข้อมูลส่วนบุคคลโดยอัตโนมัติ
- การกำหนดรหัสทางคลินิก: NLP กำหนดรหัส ICD-10 ให้กับบันทึกผู้ป่วยเพื่อการเรียกเก็บเงินและการวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำ
- การจับคู่การทดลองทางคลินิก: NLP ทำให้กระบวนการจับคู่ผู้ป่วยกับการทดลองทางคลินิกที่เหมาะสมเป็นไปโดยอัตโนมัติ
- คำอธิบายประกอบภาพทางการแพทย์: NLP สร้างคำบรรยายสำหรับภาพทางการแพทย์ ซึ่งช่วยในการวินิจฉัยและวางแผนการรักษา
อ่านบทความเต็มที่นี่:
