Vatsal Ghiya ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Shaip ในฟีเจอร์ผู้เยี่ยมชมนี้ได้ให้รายละเอียดบางอย่างเกี่ยวกับการใช้ Machine Learning (ML) ในการเร่งการประมวลผลข้อมูลสำหรับองค์กร เข้าสู่บล็อกนี้เพื่อทำความเข้าใจว่าเหตุใดจึงควรใช้ Machine Learning (ML) ในกระบวนการข้อมูลและทำให้ประสิทธิภาพทางธุรกิจง่ายขึ้น
ประเด็นสำคัญจากบทความคือ
- คุณจะรู้สึกอย่างไรหากได้รับข้อมูลจำนวนมากและบอกให้จัดประเภทข้อมูลตามความต้องการ ดูเสียเวลาใช่มั้ย? แต่ปัจจุบันองค์กรต่างๆ สามารถใช้เทคโนโลยีอย่าง Machine Learning (ML) เพื่อจัดประเภทเอกสารและประมวลผลข้อมูลได้ง่ายขึ้น
- ในภาษาของคนธรรมดา การจำแนกประเภทเอกสารเป็นกระบวนการอัตโนมัติที่เอกสารที่เกี่ยวข้องและจัดประเภทต้องถูกจัดซ้อนเป็นชั้นและหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ การจัดประเภทเอกสารยังถือเป็นโดเมนย่อยของการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะอีกด้วย
- องค์กรต่างๆ สามารถใช้เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อจัดประเภทเอกสาร เทคนิคเหล่านี้คือการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน การเรียนรู้แบบมีผู้สอน และผ่านเทคนิคตามกฎ และในการจำแนกประเภทข้อมูล อันดับแรกองค์กรต้องรวบรวมข้อมูล โดยใช้การวิเคราะห์ความรู้สึก จากนั้นฝึกโมเดลโดยใช้พารามิเตอร์เหล่านี้ และสุดท้ายตรวจสอบชุดข้อมูลเพื่อตรวจสอบคุณภาพของโมเดล
อ่านบทความเต็มที่นี่:
