กรณีศึกษา: การรวบรวมคำพูด

ด้วยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับ AI ในการสนทนา เราจึงช่วยลูกค้ารวบรวม ถอดเสียง และใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลกับทีมนักภาษาศาสตร์ผู้เชี่ยวชาญและผู้ทำหมายเหตุประกอบเพื่อฝึกอบรมชุดเสียงหลายภาษาที่ประมวลผลคำพูดที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ขอบเขตงานของ Shaip รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง การรวบรวมข้อมูลเสียงจำนวนมากสำหรับการฝึกฝนระบบรู้จำเสียงพูด การถอดเสียงบันทึกเสียงในหลายภาษาสำหรับทุกภาษาในแผนงานภาษา Tier 1 และ Tier 2 ของเรา และการส่งมอบ ไฟล์ JSON ที่เกี่ยวข้อง ซึ่งมีข้อมูลเมตา Shaip รวบรวมคำพูดที่มีความยาว 3-30 วินาทีในปริมาณมาก ในขณะที่ยังคงรักษาระดับคุณภาพที่ต้องการซึ่งจำเป็นต่อการฝึกฝนโมเดล ML สำหรับโครงการที่ซับซ้อน

• เสียงที่รวบรวม ถอดความ และใส่คำอธิบายประกอบ: 22,250 ชั่วโมง
• ภาษาที่รองรับ: 13 (เดนมาร์ก เกาหลี อาหรับซาอุดีอาระเบีย ดัตช์ จีนแผ่นดินใหญ่และไต้หวัน ฝรั่งเศส แคนาดา สเปนเม็กซิกัน ตุรกี ฮินดี โปแลนด์ ญี่ปุ่น รัสเซีย)
• จำนวนคำพูด: 7
• ระยะเวลา: เดือน 7 8-

ขณะรวบรวมเสียงพูดที่ 16 kHz เรามั่นใจว่าผู้พูดจะผสมกันอย่างเหมาะสมตามอายุ เพศ การศึกษา และภาษาถิ่นในสภาพแวดล้อมการบันทึกที่หลากหลาย