อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว และปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อก็เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณทุกวัน แม้ว่าสมาร์ทโฟน เซ็นเซอร์ และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์อื่นๆ ของโลกอาจไม่สามารถเข้าใจได้ว่าข้อมูลถูกสร้างขึ้นมากเพียงใด แต่หากงานของคุณเกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ ก็ไม่ยากที่จะมองเห็นโอกาสที่จะเกิดขึ้นในอนาคต
ความแพร่หลายที่เพิ่มขึ้นของอุปกรณ์ Edge — โดยพื้นฐานแล้วอุปกรณ์ใดๆ ที่มีการเชื่อมต่อโดยตรงกับอินเทอร์เน็ต — พร้อมกับการเกิดขึ้นที่ค่อนข้างใหม่ของเครือข่าย 5G ได้สร้างกรณีการใช้งานใหม่สำหรับ AI ที่สามารถเปลี่ยนอุตสาหกรรมทั้งหมดได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งองค์กรด้านการดูแลสุขภาพจะได้รับประโยชน์จากการบรรจบกันของแนวโน้มนี้ในรูปแบบที่น่าตื่นเต้นมากมาย ก่อนที่จะสำรวจวิธีที่เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถส่งผลกระทบต่อการดูแลสุขภาพ มาคุยกันก่อนว่าทำไมความก้าวหน้าล่าสุดจึงน่าสนใจสำหรับนักพัฒนา AI
AI คืออะไรที่ Edge?
Edge Computing เป็นวิธีปฏิบัติในการวางตำแหน่งเซิร์ฟเวอร์ใกล้กับตำแหน่งที่ข้อมูลกำลังถูกสร้างขึ้น โดยการรวบรวม จัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูลในบริเวณใกล้เคียงกับอุปกรณ์ IoT ที่สร้างขึ้น (แทนที่จะส่งไปยังคลาวด์กลาง) บริษัทต่างๆ สามารถประมวลผลข้อมูลได้เร็วขึ้นโดยใช้แบนด์วิดท์น้อยลง ด้วยเหตุนี้ แอปพลิเคชันของพวกเขาจึงไม่เพียงแต่ทำงานได้เร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยลดต้นทุนในการประมวลผลข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันจำนวนมากที่ใช้งานพร้อมกันได้อีกด้วย
การประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายที่อาจเกิดขึ้นนั้นยากต่อการเพิกเฉย และการ์ทเนอร์คาดการณ์ว่าโดยคร่าวๆ 75% ของข้อมูลที่สร้างโดยองค์กร จะได้รับการประมวลผลที่ edge ภายในปี 2025 AI มีศักยภาพที่จะอำนวยความสะดวกในการประมวลผล edge อัจฉริยะ กระจายอำนาจการประมวลผลระหว่างอุปกรณ์ edge และทรัพยากรบนคลาวด์โดยอัตโนมัติตามความจำเป็น
แนวคิดที่น่าสนใจเป็นพิเศษคือการฝึกโมเดล AI ที่ขอบ นั่นคือสิ่งที่สร้างข้อมูลที่ต้องการ น่าเสียดายที่เงื่อนไขที่จำเป็นในการฝึกอบรมอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่มีความซับซ้อนเพียงพอนั้นสามารถพบได้ในคลังสินค้าแบบรวมศูนย์เท่านั้นในตอนนี้ อย่างไรก็ตาม มีบริษัทจำนวนหนึ่งกำลังดำเนินการแก้ไขปัญหานี้และ ความก้าวหน้าล่าสุดโดย IBM แนะนำว่าการฝึกโมเดลที่เอดจ์อาจอยู่ไม่ไกลเกินเอื้อม
ในขณะที่ IoT ยังคงขับเคลื่อนการลงทุนใน Edge Computing และ AI ความเป็นไปได้ใหม่ๆ ก็เริ่มปรากฏขึ้น นี่คือสิ่งที่อนาคตของ AI ในการดูแลสุขภาพอาจมีลักษณะดังนี้:
เพิ่มความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว
กฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวที่ซับซ้อนเป็นอุปสรรคสำคัญต่อทีมผลิตภัณฑ์ที่ต้องการนำนวัตกรรมมาสู่อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ องค์กรด้านการดูแลสุขภาพไม่สามารถนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ได้ เว้นแต่จะปฏิบัติตาม HIPAA และหลักเกณฑ์อุตสาหกรรมอื่นๆ และกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลใหม่ เช่น GDPR ของยุโรปและ CCPA ของแคลิฟอร์เนียกำลังเพิ่มความซับซ้อน อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่ Edge ยังคงอยู่กับผู้ใช้ เนื่องจากมีการประมวลผลภายในเครื่องมากกว่าในคลาวด์ ภาระการปฏิบัติตามข้อกำหนดจำนวนมหาศาลจะเบาลงอย่างมากหากแอปพลิเคชัน IoT สามารถทำงานได้โดยไม่จำเป็นต้องรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลผู้ป่วยที่มีความละเอียดอ่อนทั้งหมด
เวลาแฝงที่ลดลง
เมื่อพูดถึงแอปพลิเคชันด้านการดูแลสุขภาพหลายๆ อย่าง เวลาแฝงต้องน้อยที่สุดอย่างแน่นอน ยกตัวอย่างเช่น เซ็นเซอร์ที่จ่ายไฟให้กับเครื่องตรวจหัวใจแบบสวมใส่ได้หรือสายรัดข้อมือของโรงพยาบาลที่เชื่อมต่ออยู่ อุปกรณ์เหล่านี้รวบรวมข้อมูลผู้ป่วยและส่งไปยังระบบคลาวด์ ซึ่งช่วยให้ผู้ให้บริการดูแลติดตามสุขภาพของผู้ป่วยจากระยะไกลได้ การประมวลผลข้อมูลช้าลงอาจป้องกันไม่ให้ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันของอัตราการเต้นของหัวใจหรือความดันโลหิตของผู้ป่วยทันเวลาเพื่อตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉินที่คุกคามถึงชีวิต เมื่อความต้องการของผู้บริโภคสำหรับอุปกรณ์สวมใส่ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพเพิ่มขึ้น ความจำเป็นในการรับรองการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ก็เช่นกัน
ผู้ดูแลหุ่นยนต์
ไม่ เครื่องจักรจะเข้ามาแทนที่แพทย์ประจำครอบครัวของคุณในเร็วๆ นี้ไม่ได้ แต่การพัฒนาใหม่ในหุ่นยนต์และ AI ได้นำไปสู่อุตสาหกรรม 4.0 และอุปกรณ์ IoT ทางกายภาพ เช่น ผู้ช่วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะมีบทบาทสำคัญในประสบการณ์ของผู้ป่วยในอนาคตอย่างไม่ต้องสงสัย แทนที่จะแทนที่บุคลากรทางการแพทย์ อุปกรณ์เหล่านี้จะช่วยให้แพทย์ พยาบาล และเจ้าหน้าที่ธุรการใช้ประโยชน์จากข้อมูลผู้ป่วยได้ดีขึ้น ส่งผลให้ผู้ป่วยมีเวลามากขึ้นและมีคุณภาพสูงขึ้น (ไม่ว่าจะด้วยตนเองหรือผ่านการแพทย์ทางไกล)
ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพและอุตสาหกรรมอื่นๆ องค์กรต่างๆ เริ่มตระหนักถึงข้อจำกัดของระบบคลาวด์มากขึ้น อย่าหวังว่าจะหายไป โซลูชันบนระบบคลาวด์จะยังคงครองตลาดเทคโนโลยีด้านการดูแลสุขภาพอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดที่เหนือกว่าและความง่ายในการพัฒนาเมื่อเปรียบเทียบกับอุปกรณ์ IoT อย่างไรก็ตาม เมื่อ IoT เติบโตเต็มที่ อุปกรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะมีบทบาทเพิ่มมากขึ้นในการทำให้เรามีสุขภาพดี
ที่ Shaip เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะช่วยให้บริษัทต่างๆ คว้าโอกาสที่นำเสนอโดยแนวโน้มที่บรรจบกันเหล่านี้ นั่นเป็นเหตุผลที่เราเสนอบริการมากมายสำหรับทีมที่สร้าง AI ลงในอุปกรณ์ IoT โดยเฉพาะ พนักงานของเราประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญที่มีความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งในการพัฒนาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย IoT และ คนเรา เป็นหัวใจสำคัญของการถวายของเรา นอกจากนี้ เราให้ทีมผลิตภัณฑ์ IoT เข้าถึงผู้ทำงานร่วมกันที่ผ่านการฝึกอบรมมากกว่า 7,000 ราย ซึ่งสามารถให้ข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อพัฒนาโซลูชัน IoT ที่ปรับขนาดได้ที่เอดจ์
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่เรานำเสนอ ให้สำรวจเว็บไซต์ของเราหรือติดต่อ
