การดูแลสุขภาพ

ศักยภาพของ AI ในการดูแลสุขภาพ

จริงๆแล้วเรากำลังมีชีวิตอยู่ในอนาคตที่เราทุกคนใฝ่ฝันเมื่อสองสามปีก่อน หากการทำนายเหตุการณ์หรือเหตุการณ์อย่างแม่นยำเป็นหนึ่งในความตั้งใจหลักของเราเกี่ยวกับเทคโนโลยีเมื่อหลายสิบปีก่อน เรากำลังอยู่ในช่วงเวลาที่ความคิดนี้จะกลายเป็นความจริง

ทุกวันนี้ อุปกรณ์เชิงพาณิชย์อย่าง Apple Watch ทำนายอาการหัวใจวายและปัญหาหัวใจได้อย่างแม่นยำ และแจ้งเตือนผู้ใช้ล่วงหน้าเพื่อที่พวกเขาจะได้ใช้ความระมัดระวังหรือติดต่อกับแพทย์ของตน แม้จะมีโรคไวรัสทำลายพืช แต่ก็เป็นเพราะเทคโนโลยีและความก้าวหน้าของมันอย่างสมบูรณ์ เราจึงสามารถถอดรหัสและพัฒนาวัคซีนสำหรับพืชได้อย่างรวดเร็ว

พื้นที่ การดูแลสุขภาพ อุตสาหกรรมได้รับประโยชน์อย่างมากจากเทคโนโลยี โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ ในโพสต์นี้ เราจะศึกษารายละเอียดว่า AI กำลังกำหนดอนาคตของเทคโนโลยีด้านสุขภาพ ประโยชน์ของเทคโนโลยี และข้อจำกัดที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI ไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพในโรงพยาบาล ศูนย์วินิจฉัย และศูนย์สุขภาพอื่นๆ ได้อย่างไร

AI เกี่ยวข้องกับ Healthcare อย่างไร?

จุดประสงค์ของ AI คือการแสดงในแบบที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้ ระบบขั้นสูงในปัจจุบันสามารถทำการคำนวณที่ยอดเยี่ยมได้อย่างรวดเร็ว ทำให้นักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพสามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพของเทคโนโลยีเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยและพัฒนา นอกจากนี้ AI ยังมีความสามารถในการกำหนดและคาดการณ์ ซึ่งช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง ตรงประเด็น และมีประสิทธิภาพสูงสุด

อย่างไรก็ตาม AI เป็นคำทั่วไป เพื่อให้เข้าใจอย่างชัดเจนว่า AI มีความเกี่ยวข้องอย่างไร ให้แบ่งมันออกเป็นปีกต่างๆ และทำความเข้าใจความเกี่ยวข้องของแต่ละส่วนงานด้านการดูแลสุขภาพที่หลากหลาย

การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และโครงข่ายประสาทเทียม

การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และโครงข่ายประสาทเทียม การทำให้เครื่องจักรเรียนรู้และกระบวนการทำงานด้วยตนเอง แมชชีนเลิร์นนิงและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องสามารถนำมาใช้ในการจำลองการผสมยาและในการส่งมอบการรักษาพยาบาลที่แม่นยำ

ตั้งแต่การทำนายการเริ่มมีอาการของโรคทางพันธุกรรมในแต่ละคนไปจนถึงการให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องเกี่ยวกับประสิทธิภาพของยาในร่างกายมนุษย์ การเรียนรู้ด้วยเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และโครงข่ายประสาทสามารถนำไปใช้กับแนวคิดและหัวข้อที่อยู่นอกเหนือการเข้าถึงของมนุษย์ได้

NLP

ย่อว่า ประมวลผลภาษาธรรมชาติ, สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการประมวลผลคำพูดและข้อความ โมดูล AI ใช้ในการประมวลผลและวิเคราะห์คำพูดและข้อความสำหรับความรู้สึก การแปล คำพูดเป็นข้อความ และในทางกลับกัน และอื่นๆ หนึ่งในวิธีที่โดดเด่นของ NLP ที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพคือสามารถดูแลจัดการและประมวลผลข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก เช่น รายงาน วารสาร EHRs และแม้แต่เอกสารทางวิทยาศาสตร์และเห็นภาพการอนุมาน

หุ่นยนต์

สิ่งที่ฟังดูเหมือนการใช้งานในคลังสินค้าและโรงงานจะรวมอยู่ในศูนย์สุขภาพด้วยเช่นกัน หุ่นยนต์กายภาพขั้นสูงกำลังช่วยเหลือศัลยแพทย์ในปัจจุบันในการทำศัลยกรรมการบุกรุกที่มีความแม่นยำสูง การผ่าตัดในอวัยวะที่บอบบางของร่างกายมนุษย์ เช่น ไขสันหลัง ต่อมลูกหมาก คอ และสมอง ดำเนินการโดยหุ่นยนต์ในปัจจุบัน

RPA

RPA ย่อมาจาก Robotic Process Automation ซึ่งงานบางส่วนที่ซ้ำซากที่สุดในศูนย์ดูแลสุขภาพและโรงพยาบาลจะถูกดำเนินการโดยอัตโนมัติ มันอาจจะง่ายพอๆ กับการส่งของออกไป การแจ้งเตือนการนัดหมาย หรือเตือนลูกค้าหรือซับซ้อนเท่าการอัพเดทการเรียกเก็บเงินของผู้ป่วยหรือดึงข้อมูลจากแหล่งที่ไม่มีโครงสร้าง

มาพูดถึงความต้องการข้อมูลการฝึกอบรม AI ของคุณวันนี้

กรณีการใช้งานที่เน้น AI ในการดูแลสุขภาพ

กรณีการใช้งานในการดูแลสุขภาพ เพื่อให้คุณได้แนวคิดง่ายๆ เกี่ยวกับความรวดเร็วของห่วงโซ่การดูแลสุขภาพที่ใช้ AI ในระบบและเวิร์กโฟลว์ ให้เข้าใจว่ามูลค่าตลาดของ AI ในการดูแลสุขภาพคาดว่าจะเติบโตในอัตราทบต้นของ 41.8% ภายใน 7 ปีข้างหน้า. มูลค่าตลาดอยู่ที่ประมาณ 6.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020

สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่ากรณีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพเพิ่มขึ้นเท่านั้น แต่พวกเขาคืออะไร? ลองหา

  1. AI ใช้ในการพัฒนาส่วนต่อประสานระหว่างเครื่องจักรกับสมองของมนุษย์ ในแง่ของการดูแลสุขภาพ ระบบนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง, ALS, กลุ่มอาการล็อคอิน หรือความผิดปกติทางระบบประสาทอื่นๆ ที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ ด้วยระบบหรืออุปกรณ์ช่วยเหลือดังกล่าว ผู้ป่วยสามารถตอบสนองและสื่อสารได้ดีขึ้น
  2. เครื่องมือรังสีวิทยาในปัจจุบันจำเป็นต้องมีตัวอย่างทางกายภาพเพื่อการวินิจฉัย อย่างไรก็ตาม ด้วยการนำ AI ไปใช้ เครื่องมือรังสีวิทยาขั้นสูงได้รับการพัฒนาซึ่งสามารถทำนายหรือประมวลผลตัวอย่างจากการตรวจชิ้นเนื้อและหน่วยงานวินิจฉัยอื่น ๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้อง
  3. โดยไม่คำนึงถึงความก้าวหน้าในการดูแลสุขภาพ ยังมีอีกหลายมุมของโลกที่ยังไม่เห็นและสัมผัสประสบการณ์การรักษาพยาบาลเบื้องต้นและประโยชน์ที่ได้รับ การรวมตัวของ AI สามารถช่วยนำสิ่งอำนวยความสะดวกด้านการดูแลสุขภาพไปยังภูมิภาคดังกล่าวและช่วยในการยกระดับชีวิตและวิถีชีวิตของผู้คนที่นั่น
  4. บทบาทของ AI ในด้านเนื้องอกวิทยามีความสำคัญและในขณะเดียวกันก็เป็นปรากฎการณ์ อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ซับซ้อนสามารถช่วยให้นักวิจัยคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำถึงการโจมตีของเนื้องอกที่ร้ายแรงหรือเวลาที่เนื้องอกร้ายอาจกลายเป็นมะเร็งได้ จากมุมมองเชิงป้องกัน ยังใช้ AI ในการศึกษาและพัฒนาสารยับยั้งด่าน เนื้องอกวิทยากำลังได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางด้วยความช่วยเหลือของ AI สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและการตัดสินใจตามวัตถุประสงค์ในการวินิจฉัยและการรักษา
  5. AI ยังใช้เพื่อติดตามและจัดการกับการระบาดของยาปลอม และช่วยให้ผู้ป่วยมั่นใจในความถูกต้องของยาที่บริโภคในแต่ละวัน

ห่อขึ้น

แม้ว่านี่จะเป็นช่วงที่น่าตื่นเต้นในวิวัฒนาการของการดูแลสุขภาพ แต่ก็มีความท้าทายมากมายในด้านข้อจำกัดในพื้นที่ การนำ AI มาใช้นั้นไม่ง่ายอย่างที่คิด มันเป็นอนาคตและความทะเยอทะยานใช่!

อย่างไรก็ตาม การรวมตัวกันของมันก็ซับซ้อนเช่นกัน มีข้อกังวลต่างๆ เช่น ความสามารถในการทำงานร่วมกันของข้อมูล การรักษาความปลอดภัย โปรโตคอลขั้นสูง มาตรฐานและการปฏิบัติตามข้อกำหนด การลบข้อมูลระบุตัวตน, และอื่น ๆ. ไม่เพียงแค่นั้น ความท้าทายเริ่มต้นจากเวลาที่คุณตัดสินใจพัฒนา AI ที่ขับเคลื่อนด้วย โซลูชั่นเพื่อสุขภาพ เนื่องจากคุณต้องการข้อมูลด้านสุขภาพจำนวนมากในการฝึกอบรมโมดูล AI ของคุณตั้งแต่แรก

นั่นคือสิ่งที่บริษัทที่เชื่อถือได้เช่น แบก เข้ามาในภาพ เราเป็นผู้บุกเบิก ข้อมูลการฝึกอบรม AI สำหรับการพัฒนาระบบการรักษาพยาบาลที่ซับซ้อนซึ่งจะนำไปใช้ทั่วโลกเพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการรับข้อมูลการฝึกอบรม AI สำหรับโครงการของคุณ เอื้อมมือออก แก่เราในวันนี้

แบ่งปันสังคม