การรู้จำอักขระด้วยแสง

บทบาทของ OCR ในการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล

การไร้กระดาษถือเป็นขั้นตอนสำคัญในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล บริษัทต่างๆ ได้รับประโยชน์จากการลดการพึ่งพากระดาษและการใช้สื่อดิจิทัลในการแบ่งปันข้อมูล จดบันทึก สร้างใบแจ้งหนี้ และอื่นๆ อีกมากมาย เทคโนโลยีสำคัญประการหนึ่งที่ช่วยทุกคนในการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัลคือ OCR หรือการรู้จำอักขระด้วยแสง

เทคโนโลยี OCR ทำให้สามารถแปลงเนื้อหาจากรูปภาพเป็นข้อความได้ ทำให้กระบวนการแปลงเป็นดิจิทัลง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้น การผสมผสานระหว่าง OCR และปัญญาประดิษฐ์ทำให้การทำงานไร้กระดาษเป็นไปโดยอัตโนมัติและทำให้กระบวนการแปลงเป็นดิจิทัลเป็นไปโดยอัตโนมัติ

เทคโนโลยี OCR คืออะไรและทำงานอย่างไร

เทคโนโลยี ocr คืออะไรและทำงานอย่างไร? การรู้จำอักขระด้วยแสงจะแปลงรูปภาพข้อความให้เป็นรูปแบบข้อความที่อ่านและแก้ไขได้ การใช้เครื่องอ่าน OCR ทำให้เราสามารถสแกนเอกสารซึ่งอาจเป็นใบเสร็จ ใบแจ้งหนี้ รายงาน ฯลฯ ในรูปแบบรูปภาพได้ เทคโนโลยี OCR มีข้อจำกัด เช่น ไม่สามารถแปลงข้อความเป็นรูปแบบที่แก้ไขได้ เนื้อหาของรูปภาพจะถูกแปลงเป็นข้อมูลข้อความธรรมดา

กระบวนการแปลง OCR เริ่มต้นด้วยการรับภาพ โดยที่เครื่องสแกนได้รับภาพและแปลงเป็นข้อมูลไบนารี เครื่องสแกนจะจัดประเภทพื้นที่สว่างเป็นพื้นหลังของภาพ และพื้นที่มืดเป็นข้อความ

จากนั้นจะทำความสะอาดรูปภาพและลบข้อผิดพลาดเพื่อปรับปรุงการอ่าน เทคนิคการทำความสะอาดที่ใช้ได้แก่:

  • งานจัดโต๊ะ
  • การลอกคราบ
  • การถอดกล่อง
  • การรับรู้สคริปต์

จากนั้น ด้วยหนึ่งในสองอัลกอริธึมที่ใช้งานได้ การจับคู่รูปแบบและการจับคู่คุณลักษณะ รูปภาพจะได้รูปทรงและเนื้อหาสุดท้าย การจับคู่รูปแบบรวมถึงการจับคู่อักขระทุกตัว (เรียกว่าสัญลักษณ์) กับสัญลักษณ์ร้านค้าเพื่อสร้างภาพใหม่ในเวอร์ชันดิจิทัล

บทบาทของ OCR ในการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล

บทบาทของ ocr ในการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล เทคโนโลยีและระบบใหม่ๆ เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในขณะที่เรากำลังก้าวไปข้างหน้าด้วยการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล เทคโนโลยีหลายอย่างจำเป็นต้องเปลี่ยนจากยุคที่ทุกอย่างพิมพ์บนกระดาษไปสู่ยุคที่การทำงานแบบไร้กระดาษจะกลายเป็นเรื่องปกติ

OCR เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สามารถขจัดกระบวนการที่น่าเบื่อของการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและการแปลงข้อมูลเป็นดิจิทัล นี่. OCR ช่วยได้อย่างไร เร่งกระบวนการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล:

  • เครื่องตรวจตัวสะกดในตัวจะทำเครื่องหมายข้อผิดพลาดและข้อสงสัยทั้งหมดในรูปภาพก่อนที่จะแปลงเป็นรูปแบบที่อ่านได้ โปรแกรมต่างๆ มีระบบตรวจตัวสะกดและฐานข้อมูลที่แตกต่างกัน เลือกอันที่สามารถอำนวยความสะดวกในการแก้ไขข้อผิดพลาดอย่างรวดเร็ว
  • โปรแกรม OCR ที่สแกนเอกสารที่เป็นกระดาษจะทำการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม
  • นอกจากนี้ยังสามารถตรวจสอบการสะกดทุกประโยคโดยใช้ฟังก์ชันของ MS Word โดยจะเพิ่มคำศัพท์ทางวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ ที่ซับซ้อนลงในพจนานุกรมไปพร้อมๆ กันเพื่อให้มีความเกี่ยวข้องเพิ่มเติม

ก้าวต่อไป โปรแกรม OCR มีระบบในตัวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลสื่อและข้อมูล สามารถปรับปรุงคุณภาพได้โดยการปรับสื่อให้เหมาะสมด้วยความชัดเจนและการมองเห็นที่สูงขึ้น

โดยทั่วไปในโปรแกรม OCR รูปภาพเส้นขาวดำจะอยู่ในโหมดอาร์ต และจะถูกบันทึกในรูปแบบ GIF และ PNG อย่างไรก็ตาม ภาพถ่ายขาวดำจะถูกบันทึกในรูปแบบ GIF หรือ JPEG และภาพถ่ายสีจะถูกบันทึกในรูปแบบ JPEG บริษัทจำเป็นต้องตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐาน OCR เพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้

ประโยชน์ของ OCR สำหรับการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล

กระบวนการ OCR ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถแปลงเอกสารทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานและบริการของตนให้เป็นดิจิทัลได้ ด้วยเอกสารดิจิทัล บริษัทจะได้รับประโยชน์จากการรักษาความปลอดภัย การเข้าถึง และความแม่นยำที่สูงขึ้น

ประหยัดพื้นที่

ไดรฟ์ขนาด 1 MB สามารถจัดเก็บข้อความที่พิมพ์ได้ 500 หน้า ในกรณีที่ธุรกิจมีกระดาษจำนวนมาก ลองจินตนาการถึงพื้นที่ที่พวกเขาสามารถประหยัดได้ด้วยการแปลงเป็นดิจิทัลด้วย OCR

การรักษาความปลอดภัยที่สูงขึ้น

ทุกคนสามารถเข้าถึงเอกสารที่ใช้กระดาษได้ แต่เอกสารดิจิทัลสามารถป้องกันได้ด้วยรหัสผ่าน นอกจากนี้เรายังสามารถตรวจสอบไฟล์บันทึกเพื่อดูว่าใครเข้าถึงเอกสารใดโดยเฉพาะ

ง่ายในการเข้าถึง

ทุกคนสามารถเข้าถึงเอกสารดิจิทัลได้จากทุกที่ในโลก ผู้ที่มีสิทธิ์เข้าถึงยังสามารถค้นหาเอกสารที่จำเป็นได้ เนื่องจากเอกสารดิจิทัลจะถูกจัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์กลาง

ประหยัดต้นทุน

ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บ การจัดการ และการเก็บรักษาเอกสารทางกายภาพนั้นสูงกว่าการแปลงเป็นดิจิทัล เอกสารเวอร์ชันดิจิทัลจะไม่จางหายหรือเน่าเปื่อย อย่างไรก็ตาม เอกสารดิจิทัลอาจถูกแฮ็กหรือเสี่ยงต่อการถูกขโมยทางไซเบอร์ แต่เพื่อการนั้น เรามีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เชี่ยวชาญ

การควบรวม OCR, Deep Learning และ AI ในการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล

เมื่อรวมเข้ากับระบบการเรียนรู้เชิงลึก กระบวนการ OCR จะได้รับแรงผลักดันเพิ่มเติม กลไกการเรียนรู้เชิงลึกสามารถช่วยดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจากรูปภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น

นอกจากนี้ยังสามารถทำให้กระบวนการแปลงเป็นดิจิทัลเป็นอัตโนมัติ ลดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากการที่มนุษย์แปลงเอกสารแต่ละฉบับให้เป็นดิจิทัล มีเครื่องมือและบริการการเรียนรู้ของเครื่องที่เราสามารถใช้เพื่อแยกข้อความอัตโนมัติด้วยความเร็วสูงและจากหลายเค้าโครง

ภายในโปรแกรม OCR เหล่านี้ตอนนี้เป็นเครื่องมือการจดจำรูปภาพ ซึ่งช่วยเร่งกระบวนการระบุและใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพ

งานทั้งหมดนี้เสร็จสมบูรณ์ผ่านโซลูชันเดียว รวมเข้ากับโซลูชัน OCR หรือเป็นคุณลักษณะในตัว

สรุป

การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) กำลังสร้างความก้าวหน้าครั้งใหม่ในอุตสาหกรรม โดยอำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนจากเอกสารจริงไปเป็นดิจิทัลได้อย่างง่ายดาย ด้วยเครื่องมือที่หลากหลาย ให้เลือกเครื่องมือที่มีคุณสมบัติและฟังก์ชันทั้งหมดที่คุณต้องการสำหรับการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัลอย่างง่ายดาย

กับ OCR ของ Shaip เปิดใช้งานด้วยบริการ Machine Learningคุณจะได้รับข้อมูลคุณภาพสูงจากเครื่องมือและบริการอัจฉริยะ เราแปลงข้อมูลข้อความเป็นรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ และแยกข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการสำหรับกระบวนการแปลงข้อมูลทางดิจิทัลที่ราบรื่น

แบ่งปันสังคม