ทุกคนทราบดีถึงอันตรายของการขับรถขณะมึนเมาหรือการส่งข้อความขณะขับรถ อย่างไรก็ตาม การขับรถขณะง่วงนอนกลับไม่ค่อยได้รับความสนใจมากนัก ในปี 2019 ความเหนื่อยล้าของผู้ขับขี่เป็นสาเหตุของการเสียชีวิต 697 รายในสหรัฐอเมริกาซึ่งคิดเป็น 1.9% ของจำนวนผู้เสียชีวิตจากอุบัติเหตุบนท้องถนนทั้งหมดในปีนั้น
อาการง่วงนอนขณะขับรถอาจถึงแก่ชีวิตได้ แต่สามารถป้องกันได้ การนอนหลับพักผ่อนอย่างเพียงพอและการหลีกเลี่ยงแอลกอฮอล์ก่อนขับรถสามารถลดอุบัติเหตุได้ เทคโนโลยีก็สามารถช่วยตรวจจับและป้องกันการเสียชีวิตเนื่องจากอาการง่วงนอนขณะขับรถได้เช่นกัน ดังนั้นเรามาพูดถึงเทคโนโลยีที่เตือนผู้ขับขี่เกี่ยวกับอาการง่วงนอนและความเหนื่อยล้า กันดีกว่า
ท.บ. คืออะไร?
ระบบตรวจจับความง่วงของผู้ขับขี่ (Driver Drowsiness Detection System หรือ DDS)เป็นส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีความปลอดภัยของยานยนต์ที่ทำงานโดยใช้อัลกอริทึมในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการขับขี่ของผู้ขับขี่ เช่น การหักพวงมาลัยอย่างผิดปกติ การเปลี่ยนเลน การลืมตาลำบาก การหาวอย่างต่อเนื่อง และอื่นๆ
บางระบบจะเตือนคนขับให้หยุดพักโดยใช้เสียงเตือน ในขณะที่บางระบบแสดงสัญลักษณ์กาแฟ และรถบางคันถึงกับสั่นที่นั่งคนขับ
ท.บ. ทำงานอย่างไร
ระบบ DDSทำงานโดยการบันทึก พฤติกรรมการ หมุนพวงมาลัยตั้งแต่เริ่มการเดินทาง และติดตามระดับความเหนื่อยล้าของผู้ขับขี่ตลอดการเดินทาง
อัลกอริทึมที่ใช้ AI จะคำนวณค่าโดยพิจารณาจากความถี่ของการเคลื่อนไหวอย่างกะทันหัน เวลาของวัน ระยะเวลาการเดินทาง การเบี่ยงเบนจากเส้นแบ่งเลนและความถี่ของการเหยียบแถบเตือนบนถนน หากค่าที่ได้สูงกว่าระดับที่กำหนด ระบบจะแสดง สัญลักษณ์รูป ถ้วยกาแฟบนแผงหน้าปัดรถยนต์ เพื่อบ่งบอกว่าผู้ขับขี่ควรหยุดพัก
ระบบจะคอยตรวจสอบระดับความเหนื่อยล้าของคนขับอย่างต่อเนื่องโดยใช้กล้องอินฟราเรดที่หันหน้าเข้าหาคนขับ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและการจดจำใบหน้าจะตรวจสอบความเหนื่อยล้าได้อย่างแม่นยำโดยการติดตามลักษณะใบหน้าการเคลื่อนไหวของศีรษะการกระพริบตา และการเคลื่อนไหวของดวงตา ของคนขับ
ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ระบบ ตรวจจับความง่วงของผู้ขับขี่ถูกนำมาใช้แล้วหลายปี บริษัทผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่ที่สนใจในการตรวจสอบความสนใจของผู้ขับขี่ ได้แก่ Mercedes Benz, Volvo และ Land Rover
'Attention Assist' ของ Mercedes-Benz เป็นเทคโนโลยีพิเศษเฉพาะที่มีอยู่ในรถเบนซ์บางรุ่น ซึ่งจะตรวจสอบพฤติกรรมการขับขี่ของผู้ขับขี่และเตือนพวกเขาโดยใช้การเตือนด้วยภาพและเสียงเมื่อตรวจพบการไม่ใส่ใจหรือเมื่อยล้า
แลนด์โรเวอร์ยังมีระบบตรวจสอบสภาพผู้ขับขี่ซึ่งมีชุดเซ็นเซอร์ที่ตรวจจับการเคลื่อนไหวของใบหน้าและดวงตาของผู้ขับขี่เพื่อระบุว่าผู้ขับขี่ไม่ตั้งใจ ฟุ้งซ่าน หรือเหนื่อยล้า
ระบบ 'Driver Alert' หรือ DAC ของ Volvo จะตรวจสอบวิธีการขับขี่รถยนต์อย่างแม่นยำ ตัวอย่างเช่น ระบบจะแจ้งเตือนผู้ขับขี่เมื่อรถยนต์ถูกขับขี่อย่างควบคุมไม่ได้ โดยแสดงผลบนหน้าจอแสดงผลสำหรับผู้ขับขี่ สัญญาณเสียง และข้อความขอให้ผู้ขับขี่หยุด พัก ดื่มชา
ไม่เหมือนกับระบบอื่นๆ ระบบแจ้งเตือนผู้ขับขี่ของ Volvo ไม่ได้ตรวจสอบระดับความล้าของผู้ขับขี่ แต่จะพิจารณาการทำงานของรถอย่างใกล้ชิด
ข้อดีและข้อจำกัดของระบบตรวจจับอาการง่วงนอนของคนขับ
มีข้อดีหลายประการของ DDS และประโยชน์แรกที่อยู่ในใจของเราอาจเป็นการลดลงในการเสียชีวิตอันเนื่องมาจากความเหนื่อยล้าของคนขับ
ด้วยระบบที่สามารถแจ้งเตือนการเปลี่ยนเลนได้ จึงสามารถหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุร้ายแรงและช่วยชีวิตผู้ขับขี่ ผู้โดยสาร และคนเดินเท้าได้
ความแม่นยำของระบบขึ้นอยู่กับการฝึกฝนอัลกอริธึม อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้ชุดภาพ อย่างไรก็ตาม การพัฒนาระบบระบุตำแหน่งดวงตาที่แข็งแกร่งนั้นเป็นไปไม่ได้หากเฟรมภาพดวงตาไม่ได้รับการบันทึกอย่างถูกต้องและระบบไม่ได้ถูกฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ การระบุตำแหน่งบนดวงตาอาจทำได้ยากหากผู้ขับขี่สวมใส่สิ่งกีดขวาง เช่น แว่นตาหรือหมวก
ความสำคัญของข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อสร้างแบบจำลอง DDS
การขับรถ ขณะง่วงนอนอาจเป็นอันตรายต่อทุกคนบนท้องถนน ผู้ขับขี่ที่ง่วงนอนจะใช้เวลาในการตั้งสมาธิ ตอบสนองช้า และไม่สามารถประเมินความเร็วและระยะทางได้
คนขับที่ง่วงนอนไม่ใช่คนที่นอนหลับไม่เพียงพอเสมอไป ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะพัฒนาเครื่องมือเพื่อเตือนผู้ขับขี่ที่เหนื่อยล้าจากอันตรายที่จะเกิดขึ้น คุณต้องมีชุดข้อมูลเพียงพอที่จะฝึกการเรียนรู้ของเครื่องและการจดจำใบหน้าเพื่อให้เป็นไปได้
ในการฝึกโมเดล DDS อย่างแม่นยำ คุณต้องมีชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่ครอบคลุม (ซึ่งประกอบด้วยรูปภาพของผู้คนที่ง่วงและไม่ง่วง) ที่สามารถช่วยวางตำแหน่งจุดสังเกตบนใบหน้าบนรูปภาพ วิธีนี้ช่วยให้ระบบระบุลักษณะใบหน้าของผู้ขับขี่ในสถานการณ์แบบเรียลไทม์
นอกจากนี้ เนื่องจากระบบสนใจดวงตาเป็นพิเศษ จึงแสดงพิกัดให้กับดวงตา ซึ่งจะช่วยในการตรวจจับค่าการกะพริบตาและการเปิดตา
ชุดข้อมูลที่มีรูปภาพที่สามารถช่วยให้ระบบรู้จักหาวควรรวมไว้ด้วย นอกจากการตรวจจับการกะพริบตาแล้ว การหาวยังเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญที่ระบบต้องเรียนรู้ที่จะแจ้งเตือนผู้ขับ โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้ชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับอย่างถูกต้องและวิธีการเรียนรู้เชิงลึก
ความต้องการ ระบบตรวจจับ อาการง่วงนอนของผู้ขับขี่ ที่มีความแม่นยำสูง ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ธุรกิจต่างๆ กำลังมองหาชุดข้อมูลฝึกฝนที่มีความน่าเชื่อถือสูง ซึ่งสามารถนำมาใช้ฝึกฝนโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของตนได้
เมื่อต้องการความน่าเชื่อถือและความหลากหลายของชุดข้อมูล ผู้ให้บริการเทคโนโลยีชั้นนำหลายรายจึงเลือกใช้ Shaip Shaipมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาโมเดล DDS ระดับสูงด้วยชุดข้อมูลที่หลากหลาย การติดป้ายกำกับภาพคุณภาพสูง และการระบุรายละเอียดภาพ หากคุณมีแอปพลิเคชัน DDS ที่ล้ำสมัยอยู่ในใจ โปรดติดต่อ Shaip และสำรวจชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่หลากหลายในราคาที่แข่งขันได้
