ทุกคนรู้เกี่ยวกับอันตรายของการขับรถภายใต้อิทธิพลหรือการส่งข้อความขณะขับรถ อย่างไรก็ตาม การขับรถในสภาวะง่วงนอนนั้นไม่ได้ให้ความสนใจมากนัก ในปี 2019 ความเหนื่อยล้าของคนขับคือ สาเหตุของการเสียชีวิต 697 คนในสหรัฐอเมริกา – ซึ่งคิดเป็น 1.9% ของจำนวนผู้เสียชีวิตจากถนนทั้งหมดในปีนั้น นอกจากนี้, 1 ในผู้ใหญ่ 25 ได้ตกลงที่จะ หลับ ที่ล้อรถในช่วง 30 วันที่ผ่านมา
อาการง่วงนอนของคนขับอาจถึงตายได้ แต่ก็ป้องกันได้ การนอนหลับสนิทและหลีกเลี่ยงแอลกอฮอล์ก่อนขึ้นรถสามารถลดอุบัติเหตุได้ เทคโนโลยียังช่วยตรวจจับและป้องกันการเสียชีวิตจากอาการง่วงนอนของคนขับได้อีกด้วย ทีนี้มาพูดถึงเทคโนโลยีที่ เตือนคนขับ จากอาการง่วงนอนและเมื่อยล้า
ท.บ. คืออะไร?
ระบบตรวจจับอาการง่วงนอนของคนขับ (DDS) เป็นส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีความปลอดภัยของยานพาหนะที่ทำงานบนอัลกอริทึมที่ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมการขับขี่ของผู้ขับขี่ เช่น การเคลื่อนตัวของล้อผิดปกติ การเบี่ยงเบนช่องทาง ความยากลำบากในการลืมตา และการหาวอย่างต่อเนื่อง และอื่นๆ
บางระบบจะเตือนคนขับให้หยุดพักโดยใช้เสียงเตือน ในขณะที่บางระบบแสดงสัญลักษณ์กาแฟ และรถบางคันถึงกับสั่นที่นั่งคนขับ
ท.บ. ทำงานอย่างไร
ท.บ. ทำงานโดยการบันทึก พวงมาลัย พฤติกรรมตั้งแต่เริ่มเดินทางและติดตามระดับความเหนื่อยล้าของผู้ขับขี่ตลอดการเดินทาง
อัลกอริธึมที่ใช้ AI คิดค่าโดยคำนวณความถี่ของการเคลื่อนไหวกะทันหัน, เวลาของวัน, ระยะเวลาการเดินทาง, ความคลาดเคลื่อนจาก เครื่องหมายเลนและความถี่ในการตีแถบดังก้อง หากค่าดังกล่าวสูงกว่าระดับที่กำหนด ระบบจะกะพริบ a ถ้วยกาแฟ สัญลักษณ์บนแผงหน้าปัดของรถ แสดงว่าคนขับต้องพัก
คนขับจะได้รับการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเพื่อระบุระดับความล้าโดยใช้กล้องอินฟราเรดที่หันเข้าหาคนขับ การเรียนรู้ด้วยเครื่องและอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าจะระบุความเหนื่อยล้าได้อย่างแม่นยำโดยการติดตามลักษณะใบหน้าของผู้ขับขี่ การเคลื่อนไหวของศีรษะ, การกะพริบตา และการเคลื่อนไหวของดวงตา
ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ไดร์ การตรวจจับอาการง่วงนอน ระบบนี้ใช้มาหลายปีแล้ว ผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่บางรายที่สนใจติดตามความสนใจของผู้ขับขี่ ได้แก่ Mercedes Benz, Volvo และ Land Rover
'Attention Assist' ของ Mercedes-Benz เป็นเทคโนโลยีพิเศษเฉพาะที่มีอยู่ในรถเบนซ์บางรุ่น ซึ่งจะตรวจสอบพฤติกรรมการขับขี่ของผู้ขับขี่และเตือนพวกเขาโดยใช้การเตือนด้วยภาพและเสียงเมื่อตรวจพบการไม่ใส่ใจหรือเมื่อยล้า
แลนด์โรเวอร์ยังมีระบบตรวจสอบสภาพผู้ขับขี่ซึ่งมีชุดเซ็นเซอร์ที่ตรวจจับการเคลื่อนไหวของใบหน้าและดวงตาของผู้ขับขี่เพื่อระบุว่าผู้ขับขี่ไม่ตั้งใจ ฟุ้งซ่าน หรือเหนื่อยล้า
'Driver Alert' ของ Volvo หรือฟังก์ชัน DAC จะตรวจสอบวิธีการใช้งานรถอย่างแม่นยำ ตัวอย่างเช่น จะแจ้งเตือนคนขับเมื่อรถถูกขับอย่างไม่สามารถควบคุมได้โดยใช้จอแสดงผลสำหรับคนขับ สัญญาณเสียง และข้อความที่ขอให้คนขับใช้ พักดื่มชา.
ไม่เหมือนกับระบบอื่นๆ ระบบแจ้งเตือนผู้ขับขี่ของ Volvo ไม่ได้ตรวจสอบระดับความล้าของผู้ขับขี่ แต่จะพิจารณาการทำงานของรถอย่างใกล้ชิด
ข้อดีและข้อจำกัดของระบบตรวจจับอาการง่วงนอนของคนขับ
มีข้อดีหลายประการของ DDS และประโยชน์แรกที่อยู่ในใจของเราอาจเป็นการลดลงในการเสียชีวิตอันเนื่องมาจากความเหนื่อยล้าของคนขับ
ด้วยระบบที่สามารถให้ คำเตือนการออกจากเลนเป็นไปได้ที่จะหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุร้ายแรงและช่วยชีวิตผู้ขับขี่ ผู้โดยสารร่วม และคนเดินเท้า
ความแม่นยำของระบบอยู่ในประสิทธิภาพ ฝึกอัลกอริทึม โดยใช้คอลเลกชันของภาพ อย่างไรก็ตาม การพัฒนา DDS ที่มีประสิทธิภาพนั้นเป็นไปไม่ได้ หากเฟรมตาไม่ได้รับการบันทึกอย่างถูกต้อง และระบบไม่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ การระบุตำแหน่งสายตาอาจทำได้ยากหากคนขับสวมสิ่งกีดขวาง เช่น แว่นตาหรือหมวกกันน๊อค
ความสำคัญของข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อสร้างแบบจำลอง DDS
ผลกระทบจาก ง่วงนอน อาจเป็นอันตรายต่อทุกคนบนท้องถนน คนขับที่ง่วงนอนต้องใช้เวลาเพื่อโฟกัส ตอบสนองช้า และไม่สามารถตัดสินความเร็วและระยะทางได้
คนขับที่ง่วงนอนไม่ใช่คนที่นอนหลับไม่เพียงพอเสมอไป ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะพัฒนาเครื่องมือเพื่อเตือนผู้ขับขี่ที่เหนื่อยล้าจากอันตรายที่จะเกิดขึ้น คุณต้องมีชุดข้อมูลเพียงพอที่จะฝึกการเรียนรู้ของเครื่องและการจดจำใบหน้าเพื่อให้เป็นไปได้
ในการฝึกโมเดล DDS อย่างแม่นยำ คุณต้องมีชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่ครอบคลุม (ซึ่งประกอบด้วยรูปภาพของผู้คนที่ง่วงและไม่ง่วง) ที่สามารถช่วยวางตำแหน่งจุดสังเกตบนใบหน้าบนรูปภาพ วิธีนี้ช่วยให้ระบบระบุลักษณะใบหน้าของผู้ขับขี่ในสถานการณ์แบบเรียลไทม์
นอกจากนี้ เนื่องจากระบบสนใจดวงตาเป็นพิเศษ จึงแสดงพิกัดให้กับดวงตา ซึ่งจะช่วยในการตรวจจับค่าการกะพริบตาและการเปิดตา
ชุดข้อมูลที่มีรูปภาพที่สามารถช่วยให้ระบบรู้จักหาวควรรวมไว้ด้วย นอกจากการตรวจจับการกะพริบตาแล้ว การหาวยังเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญที่ระบบต้องเรียนรู้ที่จะแจ้งเตือนผู้ขับ โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้ชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับอย่างถูกต้องและวิธีการเรียนรู้เชิงลึก
ความต้องการความแม่นยำ อาการง่วงนอนของคนขับ ระบบตรวจจับยังคงเติบโต ธุรกิจต่างๆ กำลังมองหาชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่มีความน่าเชื่อถือสูง ซึ่งสามารถใช้เพื่อฝึกโมเดล ML ของตนได้
เมื่อต้องการความน่าเชื่อถือและความหลากหลายในชุดข้อมูล ผู้ให้บริการเทคโนโลยีชั้นนำจำนวนมากต้องการ Shaip ไชยป์ เป็นเครื่องมือในการพัฒนาโมเดล DDS ระดับไฮเอนด์ที่มีชุดข้อมูลที่หลากหลาย การติดป้ายกำกับรูปภาพคุณภาพสูง และคำอธิบายประกอบ มีแอปพลิเคชัน DDS ที่ทำลายเส้นทางอยู่ในใจหรือไม่? เชื่อมต่อกับ Shaip และสำรวจชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่หลากหลายในราคาที่แข่งขันได้
