วิวัฒนาการของเทคโนโลยีทำให้เกิดนวัตกรรมของอุปกรณ์ที่มีประโยชน์มากมาย เพื่อช่วยให้มนุษย์ทำงานได้ง่ายขึ้น การจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติซึ่งเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีดังกล่าวกำลังเป็นที่แพร่หลายทั่วโลก
เป็นเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยติดตามการละเมิดกฎจราจร จัดการสถานการณ์การจอดรถ และเป็นประโยชน์ต่อกิจกรรมอื่นๆ ที่ผู้ใช้ต้องพึ่งพา ระบบ ANPR มีความน่าเชื่อถือสูงและได้รับการออกแบบโดยใช้เทคโนโลยีล้ำสมัย เช่น AI ที่ทำให้ระบบมีความแม่นยำและใช้งานได้อย่างสูงสุด
ดังนั้นในบล็อกนี้ เราจะพูดถึงประเด็นสำคัญบางประการของระบบการรู้จำป้ายทะเบียนเพื่อเพิ่มความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับระบบนี้ เราเริ่มต้นกันเลย!
ANPR คืออะไร?
ANPR หรือ Automatic Number Plate Recognition เป็นเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่อ่านป้ายทะเบียนรถบนยานพาหนะโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์พิเศษจากมนุษย์ ANPR ใช้ฟุตเทจของกล้องแบบเรียลไทม์เพื่อจับภาพและระบุหมายเลขป้ายทะเบียนได้อย่างแม่นยำ
เทคโนโลยี ANPR ส่งผลกระทบอย่างมหาศาลต่ออุตสาหกรรมการขนส่ง เนื่องจากการระบุป้ายทะเบียนรถสามารถตอบสนองวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น:
- การสร้างแบบจำลองการขนส่งมาโคร
- แบบสำรวจ OD (ต้นทาง-ปลายทาง)
- ค่าผ่านทาง
- แบบสำรวจเวลาเดินทางโดยเฉลี่ย
- การวัดความเร็ว
- การจำแนกประเภทยานพาหนะขั้นสูง
การรู้จำป้ายทะเบียนอัตโนมัติมักรู้จักในชื่อที่กำหนด:
- LPR (การรู้จำป้ายทะเบียน)
- การระบุยานพาหนะอัตโนมัติ (AVI)
- การรู้จำป้ายทะเบียนรถ (CPR)
- เครื่องอ่านป้ายทะเบียนรถ (CPR)
- การรู้จำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ (ANPR)
- การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) สำหรับรถยนต์
ANPR ทำงานอย่างไร
การทำงานของ ANPR ค่อนข้างง่าย ANPR ใช้ซอฟต์แวร์การรู้จำอักขระด้วยแสงเพื่อตรวจจับป้ายทะเบียนรถ กล้องในอุปกรณ์จะจับภาพของป้ายทะเบียนที่ซอฟต์แวร์ประมวลผลต่อไป
ระหว่างการประมวลผลภาพ ซอฟต์แวร์จะระบุอักขระและตรวจสอบลำดับเพื่อแปลงภาพป้ายทะเบียนเป็นข้อความ ระบบจะใช้แสงอินฟราเรดในเวลากลางคืนเพื่อตรวจจับหมายเลขรถและจับภาพ
ระบบ ANPR มักจะประกอบด้วย:
- หน่วยจับภาพดิจิตอล
- หน่วยประมวลผล
- แสงอินฟราเรด
- อัลกอริทึมต่างๆ สำหรับการวิเคราะห์วิดีโอ
ประโยชน์หลักของ ANPR คืออะไร?
ANPR นำเสนอประโยชน์ในโลกแห่งความเป็นจริงมากมายที่ทำให้เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมอย่างสูงในยุคปัจจุบัน ข้อดีบางประการที่น่าสังเกตคือ:
- ระบบอัตโนมัติของงานแบบแมนนวล
- การจัดการพื้นที่อย่างมีประสิทธิภาพ
- การกำกับดูแลที่ดีขึ้น
- ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
- ดำเนินการกระบวนการได้เร็วขึ้น
นอกเหนือจากประโยชน์แล้ว ต่อไปนี้คือกรณีการใช้งานที่ต้องทราบเกี่ยวกับเทคโนโลยีการจดจำป้ายทะเบียน:
-
การจัดการที่จอดรถ
ไม่ต้องเสียเวลาจัดการตั๋วจอดรถและเสี่ยงต่อการเสียค่าปรับสำหรับการจ่ายตั๋วที่ไม่ถูกต้อง เนื่องจาก ANPR นำเสนอโซลูชันแบบบูรณาการเพื่อระบุยานพาหนะแต่ละคันและดำเนินการจัดการที่จอดรถอย่างมีประสิทธิภาพ
-
การละเมิดกฎจราจร
แผนกบังคับใช้กฎหมายมีกรณีการใช้งานที่ใหญ่ที่สุดของระบบ ANPR ใช้สำหรับจดจำป้ายทะเบียนรถที่ฝ่าฝืนกฎจราจร
-
การชำระเงินค่าผ่านทาง
ระบบ ANPR ทำให้การชำระค่าผ่านทางเป็นเรื่องง่าย เนื่องจากอุปกรณ์จะตรวจจับหมายเลขรถของคุณโดยอัตโนมัติและเรียกเก็บค่าผ่านทางจากคุณโดยอัตโนมัติ
-
การวิเคราะห์เวลาการเดินทาง
แอปพลิเคชั่นที่มีประโยชน์ของ ANPR คือการวิเคราะห์เวลาเดินทาง ซึ่งจะบันทึกและแสดงเวลาเดินทางของคุณเมื่อย้ายจากต้นทางไปยังปลายทาง
-
ความปลอดภัยของร้านค้าปลีก
เทคโนโลยี ANPR สามารถจัดการและแก้ไขปัญหาการจอดรถโดยไม่ได้รับอนุญาตได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งมักจะนำไปสู่ความยุ่งยากและการต่อสู้ที่ไม่จำเป็น
โมเดล AI สามารถฝึกโมเดล ANRP ได้อย่างแม่นยำได้อย่างไร
การฝึกโมเดล AI ไม่ใช่เรื่องยาก ต้องใช้เวลา พลังงาน และการดำเนินการตัดสินใจที่ถูกต้องเพื่อให้ทำงานได้อย่างไม่มีข้อผิดพลาด การฝึกอบรม AI เริ่มต้นด้วยข้อมูล เมื่อฝึก AI แรงจูงใจของคุณสำหรับเครื่องคือการรวบรวมข้อมูล ตีความ เรียนรู้จากมัน และนำไปใช้กับกระบวนการอย่างถูกต้อง แบบจำลองต้องได้รับการฝึกอบรมในชุดข้อมูลก่อน
ชุดข้อมูลประกอบด้วยข้อมูลมหาศาลที่ตัวแบบเรียนรู้ที่จะอ่านและตรวจสอบ นอกจากนี้ยังทำการตัดสินใจตามข้อมูลที่ให้ไว้ เพื่อให้ระบบนี้ออกแบบได้อย่างสมบูรณ์แบบ วิศวกรหลายคนต้องทำงานหนักและชาญฉลาด
ส่วนที่ดีเกี่ยวกับ AI คือเมื่อคุณตั้งโปรแกรมโมเดล AI เพื่อเรียนรู้และนำความฉลาดของ AI ไปใช้กับกระบวนการอย่างถูกต้องแล้ว มันก็จะฝึกโมเดลอื่นๆ ได้ง่ายขึ้น คุณสามารถสร้างโมเดล ANRP ที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วโดยใช้โค้ดสองสามบรรทัดและใช้ประโยชน์จากโมเดลที่ได้รับการฝึกมาล่วงหน้า ซึ่งนำไปใช้งานได้ในหลายตำแหน่ง
เรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการของการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) อ่านที่นี่!
Shaip ช่วยจัดหาชุดข้อมูลป้ายทะเบียนรถอย่างไร?
ความต้องการชุดข้อมูลยานยนต์ในการฝึกโมเดล ML เพิ่มขึ้นอย่างมาก นั่นคือเหตุผลที่ทีมวิศวกรที่มีประสบการณ์ของ Shaip และผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีใช้เครื่องมือคำอธิบายประกอบภาพ/วิดีโอขั้นสูงเพื่อปรับปรุงกระบวนการทั้งหมด
โดยการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือคำอธิบายประกอบขั้นสูง ทีมงานทำให้การติดฉลากรูปภาพยานพาหนะแม่นยำและใช้งานได้จริงสำหรับกรณีการใช้งานทั้งหมด สิ่งที่จับในภาพและวิดีโอจะถูกจัดประเภทเป็นวัตถุทีละเฟรม
นอกจากนี้ยังมีการใช้เทคนิคหลายอย่างในการตรวจจับป้ายทะเบียนอัตโนมัติอย่างแม่นยำ เทคนิคบางอย่างรวมถึง:
- ลิดาร์
- ล้อมรอบกล่อง
- คำอธิบายประกอบรูปหลายเหลี่ยม
- การแบ่งส่วนความหมาย
- การติดตามวัตถุ
โดยรวมแล้ว Shaip เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการฝึกอบรม AI ชั้นนำสำหรับการฝึกอบรมโมเดล ANPR เพื่อมอบฟังก์ชันที่ปราศจากข้อผิดพลาดในราคาที่คุ้มค่า
ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติม? อ่านจากส่วนข้อมูลการฝึกอบรมยานยนต์ไร้คนขับของเรา
สรุป
การรู้จำป้ายทะเบียนอัตโนมัติเป็นเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมในการขจัดความพยายามของมนุษย์และแทนที่ด้วยระบบขั้นสูงที่ให้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ จำนวนกรณีการใช้งานสำหรับเทคโนโลยีนี้มีมากมาย ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ดังนั้น หากคุณเองก็มีความต้องการเทคโนโลยีดังกล่าวหรือต้องการฝึกอบรมโมเดล ANRP ของคุณ ติดต่อกับผู้เชี่ยวชาญ AI ของเราจาก Shaip