Vatsal Ghiya ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Shaip ในฟีเจอร์แขกรับเชิญพิเศษได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับทักษะและเทคนิคของคำอธิบายประกอบรูปภาพ และจุดที่สามารถใช้คำอธิบายประกอบรูปภาพทั้งหมดเพื่อสร้างโซลูชัน AI ที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้น
นี่คือประเด็นสำคัญ:
- สิ่งที่ดูเหมือนง่าย แต่น่าเบื่อหน่ายในการปรับใช้และพัฒนาระบบ AI ในภาษาของคนธรรมดา คำอธิบายประกอบรูปภาพนั้นคล้ายกับกระบวนการสอนเด็กให้รู้จักชื่อผลไม้จากหนังสือ และคำอธิบายประกอบรูปภาพใช้เทคนิคที่หลากหลายเพื่อสอนระบบถึงวิธีการระบุองค์ประกอบของรูปภาพ และจัดประเภทเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหมาะสมที่สุด
- เพื่อให้คุณมีความคิดที่ดีขึ้นเกี่ยวกับเทคนิคการใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพ เรามาดูคำอธิบายประกอบรูปภาพบางส่วนกัน เทคนิคเหล่านี้ประกอบด้วยกล่องล้อมรอบ ลูกบาศก์ 3 มิติ รูปหลายเหลี่ยม การแบ่งส่วนเส้น และการแบ่งส่วนความหมาย
- เทคนิคคำอธิบายประกอบภาพทั้งหมดนี้สามารถนำไปใช้ในการออกแบบซอฟต์แวร์สำหรับโมเดล 3 มิติของที่จอดรถและรถยนต์ไร้คนขับ การค้นหาวัตถุที่ซ่อนอยู่หลังองค์ประกอบ การถ่ายภาพทิวทัศน์ทางอากาศ การกำหนดรหัสและสีหลายรายการเพื่อระบุตัวตน และสร้างแอปพลิเคชันการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ เช่น รอยโรคในสมอง .
อ่านบทความเต็มที่นี่:
https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/
