ทำให้การรู้จำเสียงคล่องตัวด้วยการรวบรวมข้อมูลคำพูดจากระยะไกล

บทบาทของข้อมูลในโลกดิจิทัลสูงสุดในปัจจุบันกำลังมีความสำคัญอย่างยิ่ง ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น ไม่ว่าจะเป็นการพยากรณ์ทางธุรกิจ การพยากรณ์อากาศ หรือแม้แต่การฝึกคอมพิวเตอร์เทียม เทคโนโลยีต่างๆ เช่น แมชชีนเลิร์นนิงใช้ประโยชน์จากข้อมูลการฝึกอบรมและการทดสอบคุณภาพสูงเพื่อฝึกโมเดลของตน

Siri และ Alexa เป็นตัวอย่างทั่วไปของซอฟต์แวร์การรู้จำเสียงพูดหรือการรู้จำเสียง อย่างไรก็ตาม ยังมีช่องว่างสำหรับการปรับปรุงเมื่อพูดถึงเทคโนโลยีเหล่านี้ บริษัทต่างๆ พยายามทำงานกับข้อกำหนดเฉพาะ เนื่องจากไม่น่าจะเป็นไปได้สูงที่จะได้ชุดข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งมีข้อมูลการฝึกอบรมทั้งหมด ทำได้โดยการใช้ประโยชน์จาก การเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูด จากหลายแหล่ง

ดังนั้น ให้เราเข้าใจในบล็อกนี้ว่าการรวบรวมข้อมูลคำพูดคืออะไร และประโยชน์ของซอฟต์แวร์รู้จำคำพูดนั้นมีประโยชน์อย่างไร

การเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูดระยะไกลคืออะไร?

การรวบรวมข้อมูลคำพูดระยะไกลเป็นกระบวนการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และประมวลผลเพิ่มเติมเพื่อสร้างชุดข้อมูลสำหรับ Conversational AI มันยังเป็นที่รู้จักกันในนาม การเก็บรวบรวมข้อมูลเสียง. ข้อมูลคำพูดที่รวบรวมจากระยะไกลจะสะสมโดยใช้แอพมือถือหรือเว็บเบราว์เซอร์

โดยปกติ สำหรับกระบวนการนี้ จำนวนผู้เข้าร่วมที่กำหนดจะได้รับการคัดเลือกทางออนไลน์โดยพิจารณาจากภาษาและโปรไฟล์ทางประชากร จากนั้นพวกเขาจะถูกขอให้บันทึกตัวอย่างคำพูดสำหรับการเล่าเรื่อง เงื่อนไข และสถานการณ์ต่างๆ ด้วยวิธีนี้ ชุดข้อมูลจะถูกจัดเตรียม และเมื่อจำเป็น ชุดข้อมูลจะถูกใช้สำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน

ข้อดีและข้อเสียของการรวบรวมข้อมูลคำพูดระยะไกล?

เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่น ๆ การรวบรวมข้อมูลเสียงจากระยะไกลก็มีข้อดีและข้อเสียเช่นกัน ให้เราดูพวกเขาด้านล่าง:

ข้อดี: นี่คือข้อดีบางประการของการรวบรวมข้อมูลคำพูด:

• โซลูชันที่คุ้มค่า: การรวบรวมข้อมูล จากระยะไกลผ่านแอพนั้นประหยัดกว่าการพบปะผู้คนด้วยตนเอง
• ปรับแต่งได้สูง: ข้อมูลสามารถปรับแต่งและแก้ไขได้ตามข้อกำหนดข้อมูลการฝึกอบรมที่แน่นอน
• ความสามารถในการปรับขนาดที่สูงขึ้น: ผู้ปฏิบัติงาน Crowdsource สามารถรวบรวมข้อมูลในโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งให้ความยืดหยุ่นและตัวเลือกที่สูงขึ้นในการปรับขนาดโครงการ
• ความเป็นเจ้าของข้อมูล: ความเป็นเจ้าของข้อมูลอยู่กับคุณ
• ความเก่งกาจของข้อมูลคำพูด: คุณสามารถรวบรวมชุดข้อมูลต่างๆ เช่น คำพูดตามสถานการณ์ อิงตามคำสั่ง หรือไม่เป็นสคริปต์

จุดด้อย: มีข้อเสียบางประการในการใช้การเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูด:

• ข้อมูลจำเพาะด้านเสียงที่แตกต่างกันของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน: ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในกระบวนการนี้คือการทำให้ข้อมูลมีความสม่ำเสมอ เนื่องจากผู้เข้าร่วมใช้เครื่องบันทึกหรืออุปกรณ์ดิจิทัลที่แตกต่างกันในการบันทึกเสียง คุณจะได้รับไฟล์เอาต์พุตทุกประเภท
• ตัวเลือกสถานการณ์พื้นหลังที่จำกัด: การรวบรวมข้อมูลคำพูดไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเมื่อคุณต้องการสถานการณ์พื้นหลังเฉพาะในข้อมูลของคุณ ในกรณีเช่นนี้ คุณจะต้องจ้างนักพากย์ตัวจริงเพื่อดำเนินการตามความจำเป็น

ความสำคัญของแพลตฟอร์มการจัดการฝูงชน

การเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูด เป็นเทคโนโลยีที่ต้องการการมีส่วนร่วมของผู้คนจำนวนมากจากทุกสาขาอาชีพ ลักษณะของข้อมูลที่จะเก็บรวบรวมขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของโครงการ กระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลจะซับซ้อนอย่างมากเมื่อต้องมีการสรรหาบุคลากรจำนวนมาก

กระบวนการเริ่มต้นด้วยการวางแผนและการสรรหาบุคลากร และก้าวไปสู่การถอดความ การใส่คำอธิบายประกอบ และการประกันคุณภาพ

ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีแพลตฟอร์มการจัดการฝูงชนที่ดีเพื่อให้กระบวนการมีประสิทธิภาพและมีคุณภาพ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องขอความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีนี้เพื่อดำเนินการกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลอย่างราบรื่น