วิธีบรรเทาความท้าทายของข้อมูลทั่วไปใน AI สนทนา

ความท้าทายเหล่านี้ส่งผลต่อผู้บริโภคอย่างไร?

ผู้ช่วยแชท AI แบบสนทนาอาจคล้ายกับการค้นหาด้วยข้อความ แต่มีความแตกต่างพื้นฐานระหว่างทั้งสองอยู่ ในการรองรับการค้นหาแบบข้อความ แอปพลิเคชันนำเสนอรายการผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องซึ่งผู้ใช้สามารถเลือกได้ ทำให้ผู้ใช้มีความยืดหยุ่นที่จำเป็นมากในการเลือกตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่ง

อย่างไรก็ตาม ใน AI แบบสนทนา ผู้ใช้โดยทั่วไปไม่ได้รับตัวเลือกมากกว่าหนึ่งตัว และพวกเขายังคาดหวังว่าแอปพลิเคชันจะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

หากเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์มาพร้อมกับความลำเอียงของข้อมูล ผลลัพธ์จะไม่แม่นยำหรือเชื่อถือได้อย่างแน่นอน ผลลัพธ์อาจได้รับอิทธิพลจากความนิยม ไม่ใช่ตามความต้องการของผู้ใช้ ทำให้ผลลัพธ์ซ้ำซ้อน

แนวทางแก้ไข: การเอาชนะความท้าทายระหว่างขั้นตอนการรวบรวมข้อมูล

ขั้นตอนแรกในการต่อสู้กับอคติในการฝึกอบรมคือการรับรู้และการยอมรับ เมื่อคุณรู้ว่าชุดข้อมูลของคุณเต็มไปด้วยอคติ คุณจะต้องดำเนินการแก้ไข

ขั้นตอนต่อไปคือการจัดเตรียมการควบคุมในเชิงรุกให้กับผู้ใช้เพื่อเปลี่ยนการตั้งค่าเพื่อชดเชยอคติโดยตรง หรือสามารถวนซ้ำข้อเสนอแนะเข้าสู่ระบบเพื่อลดปัญหาอคติในเชิงรุก

การลดเสียงรบกวน การสนทนาพร้อมกัน และการจัดการหลายคนต้องใช้เทคนิคการระบุด้วยเสียงที่ได้รับการปรับปรุง. ระบบควรได้รับการฝึกอบรมเพื่อให้เข้าใจการสนทนาตามบริบทและคำหรือวลี

ความสามารถในการระบุเสียงที่ไม่ใช่ของมนุษย์ยังสามารถปรับปรุงได้เมื่อมีการแนะนำระบบเพื่อจัดการกับบุคคลที่ไม่ได้ลงทะเบียนหรือเสียง

เมื่อพูดถึงความหลากหลายในภาษา วิธีแก้ปัญหาอยู่ที่การเพิ่มจำนวนชุดข้อมูลภาษาที่ใช้สำหรับการฝึกโมเดล ดังนั้น เมื่อธุรกิจเพิ่มจำนวนระบบเพื่อรองรับตลาดภาษาขนาดใหญ่ ความหลากหลายทางภาษาก็สามารถทำได้อย่างราบรื่น

ประโยชน์ของการทำงานร่วมกับผู้จำหน่ายภายนอก

การทำงานกับผู้ขายภายนอกมีประโยชน์หลายประการ เนื่องจากช่วยลดความท้าทายในการรวบรวมข้อมูลการสนทนา

การทำงานกับผู้จำหน่ายภายนอกที่มีประสบการณ์จะช่วยประหยัดต้นทุนและเชื่อถือได้มากขึ้น มันคุ้มค่าที่จะ รับชุดข้อมูลคุณภาพจากผู้ขายที่เชื่อถือได้ แทนที่จะรับการรวบรวมข้อมูลจากชุดข้อมูลการฝึกอบรม AI การสนทนาแบบโอเพนซอร์ส

แม้ว่าความเอนเอียงจะถูกผูกไว้กับชุดข้อมูลทุกชุด แต่กับผู้จำหน่ายภายนอก คุณสามารถลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการทำงานซ้ำหรือฝึกอบรมแบบจำลองของคุณใหม่ได้เนื่องจากความคลาดเคลื่อนของข้อมูลและอคติทางภาษาที่มากเกินไป

ผู้ขายที่มีประสบการณ์จะช่วยคุณประหยัดเวลาใน การเก็บรวบรวมข้อมูล และคำอธิบายประกอบที่ถูกต้อง ผู้จำหน่ายภายนอกจะมีความเชี่ยวชาญด้านภาษาที่จำเป็นในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถเปิดตลาดใหม่สำหรับธุรกิจของคุณ

ผู้จำหน่ายสามารถจัดหาชุดข้อมูลคุณภาพสูงที่ปรับแต่งได้ ซึ่งเหมาะกับการกำหนดลักษณะและข้อกำหนดของโมเดลของคุณ โซลูชันการเก็บรวบรวมข้อมูลและคำอธิบายประกอบที่บรรจุไว้ล่วงหน้าบางตัวอาจไม่สามารถทำงานได้ตามที่คุณต้องการเมื่อมองหาการบริการลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง อัตราการแปลงที่สูงขึ้น และต้นทุนทางธุรกิจที่ลดลง

เรามีข้อมูลการสนทนาที่โมเดล AI ของคุณต้องการ

ในฐานะผู้ให้บริการที่เชื่อถือได้และมีประสบการณ์ Shaip มีคอลเลกชันขนาดใหญ่ของ ชุดข้อมูล AI การสนทนา สำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงทุกประเภท นอกจากนี้ เรายังให้ข้อมูลการสนทนาที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะในหลายภาษา ภาษาถิ่น และภาษาถิ่น หากคุณต้องการพัฒนาแอปพลิเคชันสนับสนุนการแชทที่ใช้ AI ที่เชื่อถือได้และแม่นยำ เรามีเครื่องมือทั้งหมดที่สามารถทำให้โครงการของคุณประสบความสำเร็จ