บล็อก Shaip
รู้ข้อมูลเชิงลึกและโซลูชันล่าสุดที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง
เสริมศักยภาพการดูแลสุขภาพด้วย Generative AI: ปฏิวัติการวินิจฉัยและการรักษา
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้สร้างความก้าวหน้าอย่างมากในอุตสาหกรรมต่างๆ และการดูแลสุขภาพก็ไม่มีข้อยกเว้น Generative AI ซึ่งเป็นส่วนย่อยของ AI ที่มุ่งเน้น
คำอธิบายประกอบรูปภาพทางการแพทย์: คำจำกัดความ การใช้งาน กรณีการใช้งาน และประเภท
คำอธิบายประกอบรูปภาพทางการแพทย์มีบทบาทสำคัญในการจัดหาข้อมูลการฝึกอบรมที่จำเป็นให้กับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและโมเดล AI กระบวนการนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับ
ชุดข้อมูลการดูแลสุขภาพแบบโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุดสำหรับโปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิง
ระบบการดูแลสุขภาพทั่วโลกผลิตข้อมูลทางการแพทย์จำนวนมหาศาลในแต่ละวัน ซึ่งมีศักยภาพที่จะนำไปใช้กับแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องได้
ผลกระทบของ NLP ต่อการวินิจฉัยด้านการดูแลสุขภาพ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เปลี่ยนวิธีที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยี โดยจะประมวลผลภาษามนุษย์เพื่อปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลอันมหาศาล เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพเช่นเดียวกัน
ชุดข้อมูลการดูแลสุขภาพ: ประโยชน์สำหรับ AI การดูแลสุขภาพ
ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นคำที่ครั้งหนึ่งเคยพบในนิยายวิทยาศาสตร์เป็นส่วนใหญ่ กลายเป็นความจริงที่ขับเคลื่อนการเติบโตของอุตสาหกรรมต่างๆ การให้คำปรึกษาด้านกลยุทธ์การย้ายครั้งต่อไป
การตรวจสอบทางคลินิกคืออะไร? คำแนะนำของคุณเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติและกระบวนการที่ดีที่สุด
ลองนึกถึงสถานการณ์ที่มีการพัฒนาเครื่องมือวินิจฉัยใหม่ แพทย์รู้สึกตื่นเต้นกับศักยภาพของมัน แต่ก่อนที่จะรวมเข้ากับการดูแลตามปกติ
การสรุปเวชระเบียน AI: คำจำกัดความ ความท้าทาย และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
การเติบโตของเวชระเบียนในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพกลายเป็นทั้งความท้าทายและโอกาส ลองจินตนาการถึงโลกที่ทุกรายละเอียดอยู่ในนั้น
นามธรรมข้อมูลทางคลินิก: คำจำกัดความ กระบวนการ และอื่นๆ
โรงพยาบาลและคลินิกพบผู้ป่วยหลายพันคนในแต่ละปี สิ่งนี้ต้องการแพทย์และพยาบาลที่ทุ่มเทจำนวนมาก พวกเขาทำงานอย่างไม่เหน็ดเหนื่อยเพื่อดูแล
ข้อมูลสังเคราะห์ในการดูแลสุขภาพ: คำจำกัดความ ประโยชน์ และความท้าทาย
ลองนึกภาพสถานการณ์ที่นักวิจัยกำลังพัฒนายาตัวใหม่ พวกเขาต้องการข้อมูลผู้ป่วยที่กว้างขวางสำหรับการทดสอบ แต่มีความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและ
การพิจารณาของผู้เชี่ยวชาญ HIPAA สำหรับการลบการระบุตัวตน
กฎหมาย Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) กำหนดมาตรฐานในการปกป้องข้อมูลผู้ป่วยในการดูแลสุขภาพ สิ่งสำคัญในเรื่องนี้คือการไม่ระบุตัวตนที่ได้รับการป้องกัน
ผู้บุกเบิกการวิจัยด้านเนื้องอกวิทยาด้วย NLP: The Shaip Breakthrough
ดาวน์โหลดกรณีศึกษา ในภารกิจพิชิตมะเร็ง ข้อมูลมีความสำคัญพอๆ กับความมุ่งมั่น ที่ Shaip เราภูมิใจที่ได้ก้าวกระโดดครั้งใหญ่
พลังของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในรังสีวิทยา: การเพิ่มประสิทธิภาพในการวินิจฉัยและประสิทธิภาพ
รังสีวิทยามีบทบาทสำคัญในการดูแลสุขภาพ ใช้เทคนิคการถ่ายภาพ เช่น CT scan, X-rays และ MRI เพื่อวินิจฉัยและรักษาอาการต่างๆ ภาษาธรรมชาติ
บทบาทของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในด้านเนื้องอกวิทยา
มะเร็งถือเป็นความท้าทายด้านสุขภาพที่สำคัญทั่วโลก มันเกิดขึ้นเมื่อเซลล์เติบโตและแพร่กระจายในลักษณะที่ไม่สามารถควบคุมได้ เป็นสาเหตุการตายอันดับสอง
คู่มือการลบการระบุตัวตนข้อมูล: ทุกสิ่งที่มือใหม่จำเป็นต้องรู้ (ในปี 2024)
ในยุคของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล องค์กรด้านการดูแลสุขภาพกำลังเปลี่ยนการดำเนินงานไปสู่แพลตฟอร์มดิจิทัลอย่างรวดเร็ว แม้ว่าสิ่งนี้จะนำมาซึ่งประสิทธิภาพและความคล่องตัวของกระบวนการ แต่ก็เช่นกัน
AI เจนเนอเรชั่นในการดูแลสุขภาพ: การใช้งาน ข้อดี ความท้าทาย และแนวโน้มในอนาคต
การดูแลสุขภาพเป็นสาขาที่นวัตกรรมได้รับการชื่นชมและมีความสำคัญต่อการช่วยชีวิตมาโดยตลอด แม้จะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพยังคงเผชิญกับความท้าทายที่ยังคงอยู่
ปลดล็อกศักยภาพการประมวลผลภาษาธรรมชาติทางคลินิก (NLP) ในการดูแลสุขภาพ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์ ใช้อัลกอริทึมและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตีความข้อความ เสียง และรูปแบบสื่ออื่นๆ เดอะ
OCR ในการดูแลสุขภาพ: คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับกรณีการใช้งาน ประโยชน์ และข้อเสีย
อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในกระบวนการทำงานด้วยการเปิดตัวเทคโนโลยีใหม่และขั้นสูงใน AI ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือและเทคโนโลยี AI
คู่มือการสนทนา AI ในการดูแลสุขภาพ
AI ในการดูแลสุขภาพเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างใหม่ แต่ได้รับแรงผลักดันในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ถูกนำไปใช้ในงานต่างๆตั้งแต่
AI ในสุขภาพจิต – ตัวอย่าง ประโยชน์ และแนวโน้ม
ปัจจุบัน AI ได้กลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุด ซึ่งเข้ามาขัดขวางอุตสาหกรรมหลักทั้งหมดและให้ประโยชน์มหาศาลแก่อุตสาหกรรมและภาคส่วนต่างๆ ทั่วโลก โดยใช้ประโยชน์จาก
ปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลการดูแลสุขภาพที่ไม่มีโครงสร้างโดยใช้ NLP
ความมากมายของข้อมูลที่มีอยู่ในสถานพยาบาลทุกวันนี้กำลังเติบโตอย่างมาก แม้ว่าข้อมูลจะถือเป็นทรัพย์สินที่สำคัญที่สุดในโลกดิจิทัลในปัจจุบัน แต่การดูแลสุขภาพ
พลิกโฉมการดูแลสุขภาพด้วย Generative AI: ประโยชน์และการใช้งานหลัก
ทุกวันนี้ อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพกำลังได้เห็นความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยปลดล็อกโอกาสใหม่ ๆ สำหรับผู้ป่วยที่ดีขึ้น
พลังของ AI ที่พลิกโฉมอนาคตของการดูแลสุขภาพ
ปัญญาประดิษฐ์กำลังขับเคลื่อนทุกภาคส่วน และอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพก็ไม่มีข้อยกเว้น อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพกำลังเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากข้อมูลการเปลี่ยนแปลงและการเรียกใช้
การเพิ่มขึ้นของผู้ช่วยเสียงที่ใช้ AI ในการปรับปรุงคุณภาพการดูแลสุขภาพ
มีความสะดวกสบายที่ชัดเจนในการให้คำแนะนำด้วยวาจาแทนที่จะต้องพิมพ์หรือเลือกรายการที่ถูกต้องจากเมนูแบบเลื่อนลง
กรณีการใช้งานยอดนิยมของการประมวลผลภาษาธรรมชาติในการดูแลสุขภาพ
ตลาดการประมวลผลภาษาธรรมชาติทั่วโลกมีกำหนดจะเพิ่มขึ้นจาก 1.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2021 เป็น 4.3 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 ซึ่งเติบโตที่ CAGR
5 คำถามที่ต้องถามก่อนจ้าง บริษัท จัดทำฉลากข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพ
ตลาดทั่วโลกสำหรับปัญญาประดิษฐ์ในภาคการดูแลสุขภาพจะเพิ่มขึ้นจาก 1.426 พันล้านดอลลาร์ในปี 2017 เป็น 28.04 ดอลลาร์ในปี 2025
ข้อมูลการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพคืออะไรและเหตุใดจึงสำคัญ
ข้อมูลการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพขับเคลื่อน AI ด้านการดูแลสุขภาพไปยังดวงจันทร์อย่างไร การจัดซื้อข้อมูลมีความสำคัญต่อองค์กรมาโดยตลอด ยิ่งเมื่อข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
การประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในโลกแห่งความเป็นจริงในการดูแลสุขภาพ
อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพได้รับประโยชน์เสมอจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและข้อเสนอของพวกเขา ตั้งแต่เครื่องกระตุ้นหัวใจและรังสีเอกซ์ไปจนถึงการทำ CPR แบบอิเล็กทรอนิกส์และอื่น ๆ การดูแลสุขภาพสามารถทำได้
บทบาทของ AI ในด้านการดูแลสุขภาพ: ประโยชน์ ความท้าทาย และทุกสิ่งในระหว่าง
มูลค่าตลาดของปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพแตะระดับสูงสุดใหม่ในปี 2020 ที่ 6.7 พันล้านดอลลาร์ ผู้เชี่ยวชาญในสาขาและทหารผ่านศึกด้านเทคโนโลยียังเปิดเผยอีกด้วย
บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ & AI: การแข่งขันที่สร้างขึ้นในสวรรค์
Electronic Health Records (EHRs) ควรจะมีประสิทธิภาพและช่วยในการจัดส่งบริการด้านการรักษาพยาบาลให้กับผู้ป่วยอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนว่าจะมี
บทบาทของการเก็บรวบรวมข้อมูลและคำอธิบายประกอบในการดูแลสุขภาพ
ถ้าเราบอกคุณว่าครั้งหน้าที่คุณถ่ายเซลฟี่ สมาร์ทโฟนของคุณจะทำนายว่าคุณมีแนวโน้มที่จะเป็นสิวใน
4 ข้อมูลเฉพาะที่ท้าทายการใช้ AI ในสาเหตุด้านสุขภาพ
มีการกล่าวกันหลายครั้งพอสมควรแล้ว แต่ AI กำลังพิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นผู้เปลี่ยนเกมในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ จากการเป็นเพียงผู้เข้าร่วมที่เฉยเมยใน
ศักยภาพของ AI ในการดูแลสุขภาพ
พูดตามตรง เรากำลังมีชีวิตอยู่ในอนาคตที่เราทุกคนใฝ่ฝันเมื่อสองสามปีก่อน หากทำนายเหตุการณ์หรือเหตุการณ์ได้อย่างแม่นยำเป็นหนึ่ง
ต้นทุนที่แท้จริงของข้อมูลการฝึกอบรม AI
กระบวนการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) นั้นต้องเสียภาษี แม้แต่โมดูล AI ธรรมดาก็ต้องใช้เวลาหลายเดือนในการฝึกอบรมเพื่อคาดการณ์ ประมวลผล หรือแนะนำ
IoT และ AI ในการดูแลสุขภาพพร้อมที่จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมอย่างไร
Internet of Things (IoT) กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว และปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อก็เพิ่มขึ้นอย่างมากทุกวัน ในขณะที่มันอาจจะ
Shaip ช่วยทีมสร้างโซลูชัน AI ด้านการดูแลสุขภาพอย่างไร
อย่าคาดหวังว่าจะได้รับการรักษาโดยแพทย์หุ่นยนต์ในครั้งต่อไปที่คุณไปพบแพทย์ คอมพิวเตอร์และอัลกอริทึมอาจบอกเราว่าต้องทำอย่างไร
การนำทางที่ซับซ้อนในการปฏิบัติตามกฎระเบียบเพื่อเชื่อมโยง AI และการดูแลสุขภาพ
ขับเคลื่อนด้วยพลังประมวลผลราคาถูกจำนวนมากและข้อมูลมากมายไม่รู้จบ AI และการเรียนรู้ของเครื่องกำลังบรรลุสิ่งที่น่าทึ่งสำหรับองค์กรรอบ ๆ